“Ondanks de vooruitgang op het gebied van röntgenbeeldvorming, echografie en MRI, hebben deze klinische beeldvormingsmethoden tekortkomingen,” Srirang Manohar, projectcoördinator en hoogleraar aan de Universiteit Twente, aan Digital Trends.
Aanbevolen video's
Hoewel kunstmatige intelligentie heeft de succesvolle diagnose van borstkanker aanzienlijk verbeterd, kunnen de huidige evaluaties van borstkanker vele weken duren en meerdere stappen die stressvol kunnen zijn voor a patiënt, die eerst de huisarts kan bezoeken voordat hij voor een aantal gevallen naar een specialist wordt verwezen procedures.
Universiteit Twente
“Over het algemeen is het onderscheid tussen maligniteit en gezond weefsel of een goedaardige afwijking een uitdaging,” zei Manohar. “Dit resulteert in het gebruik van meerdere en/of herhaalde beeldvorming, en vaak onnodige biopsie.”
Met de PAMMOTH laat een patiënt haar borsten eenvoudig in een halfronde kom rusten, waarbij gebruik wordt gemaakt van lasers en echografie. fotonica en akoestiek in een techniek genaamd fotoakoestiek – om het verdachte weefsel te scannen.
“Licht verstrooit zich in de borst en wordt selectief geabsorbeerd door bloed in de sterk gevasculariseerde tumorplaats”, legt Manohar uit. De door de tumor geabsorbeerde energie wordt omgezet in thermische energie, waardoor een drukgolf ontstaat die kan worden gedetecteerd met ultrasone sensoren. “Uit de gedetecteerde signalen kunnen de locaties waar de initiële akoestische druk werd gecreëerd worden gereconstrueerd”, voegde hij eraan toe. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om een 3D-kaart van de bloedvaten in de tumor te ontwikkelen.
De foto-akoestische techniek zal gegevens opleveren over de bloedvaten in de tumor en “ook de mogelijkheid bieden om de berekening van de zuurstofverzadiging met behulp van meerdere golflengten en slimme algoritmen voor beeldreconstructie”, zei Manohar. “Er wordt verwacht dat dit informatie oplevert die specifiek is voor kanker. ”
De PAMMOTH heeft nog minstens twee en een half jaar ontwikkelingstijd, maar biedt een veelbelovend alternatief voor de huidige diagnostiek op het gebied van een sector die naar verwachting in 2022 een waarde van 8 miljard dollar zal bereiken.
“De imager zal niet-invasief zijn, geen contrastmiddelen nodig hebben en geen ioniserende straling gebruiken”, zei hij. “Bovendien zal de patiënt geen pijn of ongemak voelen.”
Aanbevelingen van de redactie
- De AI van Google kunnen borstkanker nu nauwkeuriger opsporen dan artsen dat kunnen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
