Rītdienas darbi: 7 nākotnes lomas, kas pastāvēs automatizācijas laikmetā

Aizmirstiet, ka Skynet kļūst saprātīgāks un sāk kodolapokalipsi, kuras mērķis ir cilvēce. Daudzu cilvēku patiesās bailes no mākslīgā intelekta, robotiem un citiem automatizētiem procesiem ir tas, ko tas nozīmē visiem mūsu darbiem. Saskaņā ar a slavenais Oksfordas universitātes pētījums, aptuveni 47% no pašlaik esošajām darbavietām varētu tikt automatizētas nākamo 15 gadu laikā. Biedējoši, vai ne?

Bet ir arī labas ziņas. Lai gan nav apstrīdams, ka automatizācijas rezultātā pazudīs noteikts skaits darba vietu, daudzas jaunas darbavietas radīs arī tehnoloģija. Tādas darbavietas kā datu analītiķis, mašīnmācīšanās zinātnieks, procesu automatizācijas speciālisti un digitālā mārketinga eksperti ir lomas, kuras turpmākajās desmitgadēs redzēsim daudz vairāk.

Tomēr, lai arī visas šīs lomas ir nenoliedzami svarīgas, tās jau pastāv pietiekami labi iedibinātā veidā. Teikt "nu, viņu būs vairāk" nav tik pārliecinoši. Tā vietā šajā sarakstā mēs koncentrējamies uz lomām, kuru pašlaik nav, vai arī pastāv nelielā daudzumā, kas nākotnē piedāvās reālu karjeru.

Šeit ir septiņi no jūsu iespējamiem nākotnes nodarbinātības veidiem. Sāc rakstīt savus CV jau tagad!

Papildinātās realitātes arhitekts

Kā automatizācijas laikmetā mainās ēku vai pilsētas ainavu projektēšana? Visticamāk, ļoti būtiski. Kamēr virtuālā realitāte (VR) nozīmē iztēloties pilnīgi jaunas virtuālās pasaules, paplašinātā realitāte (AR) nozīmē atrast interesantus veidus, kā virtuālos elementus integrēt reālā vidē.

Projektētāji AR jau izmanto kā rīku, lai iepriekš iedomāties pabeigtos darbus, pirms tie ir pabeigti. Kā piemērus var minēt dizaina rīkus Morpholio AR Sketchwalk un DAQRI viedā ķivere.

Taču, attīstoties AR, mūsu pilsētas, biroji un mājas kļūs par pārsteidzošu virtuālo un reālo elementu sajaukumu dažādu iemeslu dēļ, piemēram, estētisku iemeslu dēļ. pārsteidzošas AR skulptūras un realitāti izaicinošas funkcijas uz funkcionālāku integrāciju, kas nodrošina jaunus veidus, kā mijiedarboties ar apkārtējo vidi.

Kurš izstrādās šīs neticamās AR konstrukcijas? Vienkārši: paplašinātās realitātes arhitekti, protams.

Kiberpilsētas analītiķis

Runājot par nākotnes pilsētām, nav noslēpums, ka automatizācija nozīmēs viedākas pilsētas. Būs nepieciešama pastāvīga datu plūsma, kas attiecas uz aktīviem, ārējiem faktoriem, piemēram, laikapstākļiem, un atsevišķiem iedzīvotājiem analizēt, apkalpot, apkopt un masēt, lai to varētu visnoderīgāk izmantot iespējams. Un neaizmirstiet par pastāvīgo kiberuzbrukumu plūsmu, ko var izraisīt viss apstājās vienā sekundē.

Kiberpilsētu analītiķiem būs izšķiroša nozīme, lai nodrošinātu mūsu nākotnes pilsētu nevainojamu darbību. Šī loma jau pastāv ierobežotā apjomā. Tomēr tas ir kļuvis tikai svarīgāks rītdienas viedajās pilsētās.

Pilsētas lauksaimniecība

Lauksaimniecība bija nozare, kas agrāk bija daudz lielāka. 1820. gadā vairāk nekā puse ASV iedzīvotāju dzīvoja un strādāja fermās. Mūsdienās šis skaitlis ir mazāks par 2%, jo arvien vairāk cilvēku ir pārcēlušies uz dzīvi pilsētā. Bet dīvainā kārtā lauksaimniecība var atgriezties savā dzīvē. Pilsētas lauksaimniecība, tas ir.

Risinot ierobežotās brīvās zemes problēmu pilsētās, pēdējos gados ir vērojama liela interese par lauksaimniecību tādās vietās kā jumti, noliktavas un pazemes bunkuri. Izmantojot hidroponiskā tehnoloģija, ir iespējams lieliski kontrolēt dažādu augu, piemēram, garšaugu un citu produktu, augšanas apstākļus.

Tādiem uzņēmumiem kā Iron Ox (kuru dibināja pāris bijušo Google inženieru) tas ir izdevies automatizēt daļu fiziskā darba taču šī nozare tomēr ir augoša. Nav paredzēts kalambūrs.

Komunikators

Šis ir mazliet plašs. Taču ir ļoti svarīgi norādīt, it īpaši, ja jūs nevēlaties katru dienu cieši sadarboties ar tehnoloģijām.

Esejā ar nosaukumu "Kāpēc joprojām ir tik daudz darbavietu? Darba vietas automatizācijas vēsture un nākotne”, MIT ekonomikas profesors Deivids Autors norādīja uz dīvainu lietu saistībā ar bankomātu pieaugumu un bankās nodarbināto banku kasieru skaitu. Tā kā laikā no 1995. līdz 2010. gadam banku kasinieku skaits četrkāršojās, varētu pieņemt, ka skaitītāju skaits ir samazinājies. Faktiski Autor atklāja, ka tas palielināja pieprasījumu pēc skaitītājiem, padarot šīs filiāles dzīvotspējīgākas.

Tomēr atšķirībā no iepriekšējiem skaitītājiem Autors rakstīja, ka šie darbinieki ir kļuvuši par daļu no tā, ko sauc par “attiecību banku pakalpojumu”. Tas nozīmē nebūt a kases darbinieks, bet veido attiecības ar klientiem un iepazīstina viņus ar papildu banku pakalpojumiem, piemēram, kredītkartēm, aizdevumiem un investīcijām produktiem. Līdzīgi būs arī citās jomās.

Spēja efektīvi sazināties vienmēr ir bijusi svarīga. Taču, tā kā arvien vairāk ikdienišķu darbu veic ar mašīnu, līdzīgas prasmes kļūs arvien svarīgākas. Tas lieliski parāda, kā mašīnas un cilvēki var mijiedarboties darba vietā. Protams, ja esat kāds, kurš var saskarties gan ar cilvēkiem, gan ar mašīnām…

Uz datiem balstīti dzīves treneri

Viss, sākot no grāmatu lasīšanas ātruma līdz sirdsdarbības ātrumam un beidzot ar fitnesa un vingrojumu režīmiem, jau tiek fiksēts ar mašīnu. Padomājiet, cik daudz vairāk datu nākamajos gados apkopos viedierīces. A.I. nozīmē, ka šos datus var analizēt interesantā veidā. Attiecības starp, piemēram, diētu un garastāvokli var atklāt un izcelt lietotājiem uznirstošo ziņojumu veidā.

Bet dažreiz jums ir nepieciešams citu cilvēku iedrošinājums. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc, neskatoties uz uzplaukumu fitnesa izsekošanas tehnoloģija, daudzi cilvēki joprojām apmeklēs personīgo treneri. Jo īpaši, ja mēs cenšamies kaut ko sasniegt (nomest svaru, pieņemties svarā, apgūt noteiktas prasmes), cilvēka "mīkstās prasmes", piemēram, komunikācija, var būt svarīgas, lai palīdzētu mums virzīt mūs.

Lai gan šīs lomas jau pastāv, spēja apvienot šīs mīkstās prasmes ar smagajām datu analīzes prasmēm ir tirgus, kas dažām uzņēmīgām personām būs jāizmanto.

Robotu dispečers

Pašbraucošās automašīnas meklē 100% autonomiju, tādējādi pilnībā izraujot cilvēkus no aprites. Taču tas pats neattiecas uz robotu piegādes vadītājiem. Piemēram, Starship Technologies piegādes robotu flote spēj paši braukt, bet cilvēks visu laiku skatās. Šī persona fiziski neatrodas uz vietas un, iespējams, pat neatrodas tajā pašā valstī, kurā atrodas robots, kuru viņi uzrauga, taču viņi tur tomēr atrodas.

Ja rodas problēma, operatori, kas skatās katru piegādi (kurš vienlaikus var pārraudzīt 100 robotus), var iesaistīties, lai attālināti pārņemtu vadību. Līdzīga lieta, visticamāk, notiks ar dronu piegādes. Lai gan ir bijis daudz interesantu pētījumu iesaistot autonomos dronus, bezpilota lidaparātu piegādēm sākotnēji būs nepieciešami cilvēku piloti un pēc tam arī citi piloti. Kad būs sasniegts noteikts efektivitātes kritērijs, šķiet, ka droni spēs veikt savas misijas ar pilnīgu autonomiju.

Bet prasība pēc drona dispečera joprojām būs. Šis darbs ietvers veselu dronu paku uzraudzību, kad tie veic uzdevumus. Tā kā tiešsaistes piegādes kļūst arvien svarīgākas, iespējams, ka šis darbs būs ierasts.

Mākslīgā mākslīgā intelekta palīgs

Nē, jūs to neesat nepareizi izlasījis. Mēs tiešām domājām mākslīgs mākslīgais intelekts. Kā liecina dronu dispečera piemērs, joprojām ir daudz veidu, kā cilvēkiem ir jāiesaista gudri strādājošu mašīnu izgatavošanas procesā. Ja kādreiz esat palīdzējis apmācīt A.I. autors atbildot uz tiešsaistes CAPTCHA, jūs zināt, ka cilvēka intelekts ir nepieciešams, lai mašīnas iegūtu vairāk inteliģences.

Piemēram, Twitter izmanto cilvēkus lomai, ko sauc par “tiesnešiem”. Šiem tiesnešiem ir jāinterpretē dažādu meklēšanas vienumu nozīme. Tas ir tāpēc, ka cilvēki izprot slīpās atsauces vieglāk nekā mašīnas. Būs ļoti nepieciešams palīdzēt uzlabot šīs sistēmas, pievienojot vajadzīgās cilvēka īpašības neatkarīgi no tā, vai tas tiek darīts neredzami vai kā daļa no skaidrākas “cilvēku izstrādātas” pieejas.

Kad mašīnas kļūst gudrākas, šīs "Mehāniskais turks” lomas bez šaubām mainīs formu. Bet, cerams, kā A.I. kļūst labāk, pieaugs speciālistu prasības Mechanical Turk uzdevumiem (palīdzēt datoram apgūt X vai Y) — un līdz ar to uzlabosies atlīdzība.

Redaktoru ieteikumi

• Apdare: kā zinātnieki robotiem piešķir cilvēkiem līdzīgas taustes sajūtas
• Automatizācijas nākotne: roboti nāk, bet tie neaizņems jūsu darbu
• Emociju sensors A.I. ir šeit, un tas varētu būt jūsu nākamajā darba intervijā
• Bezķermeņa robota mute un vēl 14 2020. gada stāsti, par kuriem mēs smējāmies
• Pandēmijas izraisīta automatizācija aprij darbavietas, un mēs tās nekad neatgūsim