Jums tikai jāiet un jānoskatās jaunākais Holivudas grāvējs vai jāsaņem jauns AAA spēles nosaukums atgādināja, ka ar datorgrafiku var izveidot kādus žilbinošus citpasaules attēlus, kad to sauc priekš. Bet daži no iespaidīgākajiem mašīnu ģenerētu attēlu piemēriem ne vienmēr ir citplanētiešu ainavas vai milzu monstri, bet gan attēlu modifikācijas. ko mēs pat nepamanām.
Tā tas ir ar jaunu A.I. demonstrācija, ko radījuši datorzinātnieki Ķīnā. Sadarbojoties Suņa Jatsena universitātei Guandžou un Pekinas Microsoft pētniecības laboratorijai, viņi ir izstrādājuši viedu mākslīgu. izlūkdati, ko var izmantot, lai precīzi aizpildītu tukšos laukumus attēlā: neatkarīgi no tā, vai tā ir trūkstoša seja vai ēkas priekšpuse.
Ieteiktie videoklipi
Paņēmiens, ko sauc par gleznošanu, izmanto dziļās mācīšanās tehnoloģiju, lai aizpildītu šīs vietas, vai nu kopējot attēla ielāpus uz atlikušo attēla daļu vai ģenerējot jaunus apgabalus, kas izskatās pārliecinoši precīzs. Rīks, ko tā veidotāji dēvē par PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), veic šo attēla atjaunošanu, "kodējot kontekstuālo semantiku no pilnas izšķirtspējas ievades un apgūtās semantiskās iezīmes atšifrējot atpakaļ attēlos. Iegūtie Uzmanības pārsūtīšanas tīkla (ATN) attēli ir ne tikai iespaidīgi reālistiski, bet arī rīks ļoti ātri mācīties.
Saistīts
- Šķiet, ka Google AI attēlu noteikšanas rīks varētu darboties
- Microsoft pārtrauc savu rāpojošo, emociju lasīšanas A.I.
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
"[Šajā darbā mēs piedāvājām] dziļu ģeneratīvu modeli augstas kvalitātes attēlu krāsošanas uzdevumiem," Janhona Dzenga, projekta vadošais autors, kurš ir saistīts gan ar Sun Yat-sen Universitātes Datu skolu, gan Datorzinātne un Mašīnu intelekta un progresīvās skaitļošanas galvenā laboratorija, pastāstīja Digital Trends. "Mūsu modelis aizpilda trūkstošos reģionus no dziļa līdz sekla visos līmeņos, pamatojoties uz starpslāņu uzmanības mehānismu, lai krāsošanas rezultātos varētu nodrošināt gan struktūras, gan tekstūras saskaņotību. Mēs esam priecīgi redzēt, ka mūsu modelis spēj radīt skaidrākas tekstūras un saprātīgākas struktūras nekā iepriekšējie darbi.
Kā atzīmē Zeng, šī nav pirmā reize, kad pētnieki ir izstrādājuši rīkus krāsošanai. Tomēr komandas PEN-Net sistēma demonstrē iespaidīgus rezultātus līdzās klasiskajai PatchMatch metodei un pat citām modernākajām pieejām.
"Attēlu krāsošanai mūsu ikdienas dzīvē ir plašs pielietojumu klāsts," turpināja Zengs. "Tagad mēs plānojam izmantot mūsu tehnoloģiju attēlu rediģēšanā, jo īpaši objektu noņemšanai [un] veco fotoattēlu atjaunošanai."
Papīrs, kurā aprakstīts darbs ar nosaukumu "Mācīšanās piramīdas konteksta kodēšanas tīkls augstas kvalitātes attēlu krāsošanai", ir pieejams lasīšanai preprint papīra krātuve Arxiv.
Redaktoru ieteikumi
- Šis jaunais Photoshop rīks jūsu attēlos var radīt AI burvību
- Es izteicu savu smieklīgo starta ideju robotam VC
- Zoom A.I. tehnoloģija emociju noteikšanai zvanu laikā sarūgtina kritiķus
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
