Virtuālā un paplašinātā realitāte. 3D druka. Dabiskās valodas apstrāde. Dziļa mācīšanās. Viedā māja. Transportlīdzekļi bez vadītāja. Biometriskā tehnoloģija. Ģenētiski modificēti organismi. Smadzeņu un datoru saskarnes.
Saturs
- Veidojiet atpakaļ labāk
- Rītdienas tehnoloģija, kam sekot līdzi
Šīs ir 10 vislielākās investīcijas jaunajās tehnoloģijās Amerikas Savienotajās Valstīs dilstošā secībā pēc darījumu skaita. Ja vēlaties gūt priekšstatu par to, kuras tehnoloģijas veidos mūsu nākotni turpmākajos gados, tas, iespējams, nav slikts sākumpunkts.
Ieteiktie videoklipi
Skaitļi iegūti no masīva jauna mākslīgā intelekta prognozēšanas dzinēja, ko uzbūvējusi Francijas izlūkošanas firma, Ateljē. “Mums ir jēga rītdienai šodien,” teikts mazā uzņēmuma tīmekļa vietnē, kas kopš 1978. gada ir veicis gudrus tehnoloģiskos minējumus (ar cilvēkiem, nevis A.I.).
"Es to saucu par tehnoloģiju izlūkošanas dzinēju," sacīja Džordžo Tarrafs, bārdains, tomēr zēnisks, 33 gadus vecais, kurš uzbūvēja jauno modeli. "Manuprāt, tas ir šausmīgs vārds, bet pagaidām tas ir jādara."
Tas noteikti nevar būt sliktāks par to, kas mums ir šodien. Nav noslēpums, ka lielākā daļa prognožu ir briesmīgas. Slavenais 20 gadu ekspertu pētījums, kas ietvēra 82 361 varbūtības aplēses par nākotni, gandrīz viss bija kļūdains. Kā Deivida Epšteina 2019. gada raksts Atlantijas okeāns, “Ekspertu savdabīgais aklums”, norāda pētījums: “Kad eksperti paziņoja, ka nākotnes notikumi ir neiespējami vai gandrīz neiespējami, 15% no tiem tomēr notika. Kad viņi pasludināja notikumus par drošiem, vairāk nekā viena ceturtdaļa no tiem neizdevās īstenoties.
Džefs Hintons, viens no Nobela prēmijas laureāti mākslīgo neironu tīklu pionieri, reiz nākotni man raksturoja kā līdzīgu skatīšanās caur miglu. "Kad atrodaties miglā, jūs varat skaidri redzēt nelielus attālumus," viņš teica. “Kad paskatās mazliet tālāk, tas kļūst neskaidrāks. Bet tad, ja vēlaties redzēt divreiz tālāk, jūs vispār neko nevarat redzēt. Tas ir tāpēc, ka migla ir eksponenciāla. Katra attāluma vienība, kuru skatāties caur miglu, zaudēs noteiktu gaismas daļu.
Tehnoloģija neatšķiras. Mums varētu būt pamatots priekšstats par nākamajiem sešiem mēnešiem tehnoloģijām, taču, prognozējot 2022. gadu kopumā, tas kļūst mazāks. Pārlēkt uz priekšu piecus, 10, 15, 25 gadus, un tas viss ir neiespējami. Riska kapitālisti jau sen ir medījuši vienradžus, kas nozīmē lielus miljardu dolāru uzņēmumus ne tikai tāpēc, ka tie ir ārkārtīgi ienesīgi, bet arī tāpēc, ka tie kompensē visas pārējās viņu pieļautās kļūdas. Jums ir nepieciešams tikai viens Google vai Facebook, vai arī pareizi uzminējāt par viedtālruņu potenciālu, piemēram, 2000. gadā, lai visas nepareizās prognozes izgaist tālumā.
Veidojiet atpakaļ labāk
Tarrafam bija apnikušas nepareizas prognozes. Viņš vēlējās vairāk uz datiem balstītu pieeju prognozēšanai, kas varētu palīdzēt investoriem, valdībām, ekspertiem un jebkuram citam iegūt precīzāku priekšstatu par vēl gaidāmo tehnoloģiju formu. Tas ne tikai varētu palīdzēt nopelnīt viņa uzņēmumam, bet arī, pēc viņa domām, izgaismot dažus cilvēku aklos punktus, kas var izraisīt neobjektivitāti.
Tarraf tehnoloģiju izlūkošanas dzinējs izmanto dabiskās valodas apstrādi (NLP), lai izsijātu simtiem miljonu dokumentu — no akadēmiskiem darbiem un pētniecības dotācijām līdz detalizētai informācijai par finansējumu, sociālajos tīklos un ziņu stāstos — desmitiem dažādu valodas. Futūrists un zinātniskās fantastikas rakstnieks Viljams Gibsons teica, ka nākotne jau ir klāt, tikai tā nav vienmērīgi sadalīta. Citiem vārdiem sakot, rītdienas tehnoloģija jau ir izgudrota, taču šobrīd tā ir paslēpta pētniecības laboratorijās, patentu pieteikumos un neskaitāmos citos tvertnēs visā pasaulē. Tehnoloģiju izlūkošanas dzinējs cenšas tos atklāt un apkopot.
"Mums ir 100 miljoni publikāciju no visas pasaules, kas nākušas no desmitiem žurnālu," sacīja Tarrafs Digital Trends. "Mums ir vairāk nekā triljons dolāru dotāciju finansējumam. Mums ir 14 miljoni patentu. Nākamajā versijā jums būs vairāk nekā 100 miljoni, īpašu uzmanību pievēršot Ķīnas patentiem. Un mums ir agrīnās stadijas investīciju dati par tehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem no 2015. gada līdz mūsdienām.
Ideja par visu šo dažādo rādītāju izmantošanu nākotnes novērtēšanai ir tāda, ka katrs no tiem sniedz atšķirīgu perspektīvu un atšķirīgu laika grafiku. Piemēram, starta finansējums parasti ir vērsts uz nākamajiem diviem vai trim gadiem. Tas ir tāpēc, ka tas ir ātrums, kādā investori vēlas redzēt pozitīvu naudas plūsmu un, iespējams, izeju. Protams, ne katrs jaunuzņēmums būs veiksmīgs, taču plašas finansējuma tendences var parādīt, kur ir interesējošās jomas.
Tikmēr pētniecības dotācijas ir tuvākas piecu līdz desmit gadu nākotnes skatījumam. Akadēmiskie darbi, īpaši teorētiskie, sniedz visgarāko skatījumu uz tiem visiem, sniedzoties tehnoloģiskajā horizontā. Kā norāda Tarrafs, 90. gados tika publicēts liels daudzums žurnālu rakstu par kvantu skaitļošanu, taču šī joma tikai šodien sāk pacelties (vai vismaz dārdēt pie palaišanas platformas).
Ir arī tādas tehnoloģijas, kurām ziņu medijos tiek pievērsta liela uzmanība, taču tās, iespējams, ir daudz mazākas, nekā liecina to lielie virsraksti. "Sapņu tehnoloģija piesaista lielu uzmanību," viņš teica. “Elektroniskās kontaktlēcas piesaista lielu uzmanību. Bet mēs neredzam, ka viņi piesaista lielu akadēmiķu uzmanību. Tie ir vienkārši ļoti forši [tehnoloģijas gabali]. Mēs visi vēlamies iedomāties pasauli, kurā mēs varam kontrolēt savus sapņus, valkājot šīs smieklīgās kontaktlēcas.
Vēl viens tehnoloģiju izlūkošanas dzinēja aspekts ir plašāk aplūkot tehnoloģijas no visas pasaules. "Visi ir apsēsti ar ASV vai Ķīnu," sacīja Tarrafs. "Mēs atklājam, ka visā pasaulē notiek inovācijas." Apsveriet, piemēram, Indiju. "Neviens nerunā par Indijas izaugsmi jauno tehnoloģiju jomā," sacīja Tarrafs. “Tas ir masīvi. Tas ir neticami. Tas ir jāsvin. Mums vajadzētu koncentrēties uz apbrīnojamo darbu, ko tur veic akadēmiķi. Bet viņi nesaņem finansējumu, viņi nepievērš uzmanību. To var izdarīt dzinējs. Tas var jūs novirzīt no mūsu globālās sarunas un globālās sarunas, ko, iespējams, mēs vajadzētu kam būtu.”
Rītdienas tehnoloģija, kam sekot līdzi
Pamatojoties uz tehnoloģiju izlūkošanas dzinēja atklājumiem, netrūkst aizraujošu atziņu. Piemēram, ASV dominē lielākajā daļā jauno tehnoloģiju, lai gan Kanāda ir vadošā ar oglekļa uztveršanu saistīto darījumu skaita ziņā. Pēdējos piecos gados ir bijuši 2000 darījumu par virtuālās, paplašinātās un jauktās realitātes tehnoloģijām — ir ieguldīti gandrīz 2 miljardi ASV dolāru. Tajā pašā laika posmā dronu tehnoloģijā ir ieguldīts 1,1 miljards ASV dolāru, savukārt A.I. tehnoloģija ir ieguvusi 3 miljardus USD investīciju dolāru.
Un kā ar rītdienas karstajām tehnoloģijām? Krionika, jeb tehnoloģija, kas nodrošina īpaši aukstu uzglabāšanu, ir liela. Ilgu laiku uzskatīta par nišas tehnoloģiju, pēdējos divos gados ir bijusi liela interese. Ar krioniku saistīta tehnoloģija bija nepieciešama, lai transportētu un uzglabātu dažas mRNS COVID-19 vakcīnas, uzsverot tās lietderību reālajā pasaulē.
Svarīga ir arī pēckvantu šifrēšana, kas attiecas uz jauniem datu šifrēšanas veidiem kvantu pasaulei. 2019. gadā šai tēmai globālajā pētniecības finansējumā tika atvēlēti gandrīz 50 miljoni USD — vairāk nekā divas reizes vairāk nekā iepriekšējā gadā.
Un kurš gan var aizmirst smadzeņu un datoru saskarnes, kas guva labumu no otrā lielākā investīciju apjoma pieauguma 2020. gadā pēc satelītu zvaigznājiem. Atkal ASV dominē šajā jomā patentu ziņā, aptverot gandrīz pusi no gandrīz 200 000 BCI patentu, kas izdoti kopš 2015. gada. Otrajā vietā ir Ķīna, kuras nosaukums ir salīdzinoši neliels 35 000 patentu.
Afektīvā skaitļošana, proti, datori, kas izprot cilvēka emocijas, ir pieprasīti visā pasaulē, lai gan ASV šajā jomā pētnieku vidū atpaliek no Ķīnas un Indijas. 2020. gadā Ķīna ir iesniegusi 589 patentus par afektīvo skaitļošanu, salīdzinot ar 37 patentiem, kas iesniegti ASV. Tomēr ASV ir vadošā ar šo jomu saistīto investīciju skaita ziņā.
Lai arī cik ērti Džo Tarrafs runā par nākotni, viņš vēl nevar dalīties ar tehnoloģiju izlūkošanas dzinēja nākotni. Versija, kuru es redzēju, bija skaidri atzīmēta kā demonstrācija, un Tarrafs atzīmē, ka tas joprojām ir nepabeigts darbs. Par to, kā tieši tas tiks darīts pieejams kā publisks rīks (pieņemot, ka tas būs), vēl nav paziņots. Tomēr viena lieta ir skaidra: viņš prognozē, ka tas būs liels.
"Es to redzu kā veidu, kā paplašināt savu redzējumu par pasauli un samazināt jūsu aizspriedumus un sniegt godīgāku skatījumu tehnoloģijām, kuras bieži tiek ignorētas, taču tām var būt būtiska ietekme uz mūsu dzīvi,” viņš atzīmēja.
Redaktoru ieteikumi
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Kur viņi ir tagad? Atskats uz pagājušā gada Top Tech of CES uzvarētājiem
