Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne

Aizmirstiet par digitālo. A.I. nākotne ir … analogs? Vismaz tas ir apgalvojums Mītisks, A.I. mikroshēmu uzņēmums, kas, pēc paša vārdiem, veic “lēcienu uz priekšu spēka ziņā”, atgriežoties pagātnē. Sava veida.

Pirms ENIAC, pasaulē pirmais istabas izmēra programmējams, elektronisks, vispārējas nozīmes digitālais dators, Atdzīvojās 1945. gadā, iespējams, ka visi datori bija analogie — un tie bija bijuši tik ilgi, kamēr datori ir bijuši apkārt.

Analogie datori ir nedaudz līdzīgi stereo pastiprinātājiem, izmantojot mainīgu diapazonu kā veidu, kā attēlot vēlamās vērtības. Analogajā datorā skaitļi tiek attēloti ar strāvu vai spriegumu, nevis nullēm un vieniniekiem, ko izmanto digitālajā datorā. Lai gan ENIAC bija analogo datoru beigu sākums, patiesībā analogās iekārtas kaut kādā veidā iestrēga līdz 1950. vai 1960. gadiem, kad uzvarēja digitālie tranzistori.

“Digitālais veids aizstāj analogo skaitļošanu,” izdevumam Digital Trends sacīja Tims Velings, Mythic produktu un biznesa attīstības vecākais viceprezidents. “Tas bija lētāks, ātrāks, jaudīgāks un tā tālāk. [Tā rezultātā] analogais uz laiku pazuda.

Faktiski, lai mainītu slaveno citātu, ko bieži piedēvē Markam Tvenam, ziņojumi par analogās skaitļošanas nāvi, iespējams, ir stipri pārspīlēti. Ja digitālā tranzistora triumfs bija analogo datoru beigu sākums, iespējams, tas bija tikai sākuma beigu sākums.

Nākamā lieliskā A.I. procesors

Tomēr mīts nav mērķtiecīga retro tehnoloģiju veidošana. Šis nav kāds steampunk starta uzņēmums, kas darbojas senā pulksteņa torņa galvenajā mītnē, kas piepildīts ar Tesla spolēm. tas ir labi finansēts tehnoloģiju uzņēmums, kas atrodas Redvudsitijā, Kalifornijā un Ostinā, Teksasā un būvē Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP), kas sola uzlabojumus jaudas, veiktspējas un izmaksu ziņā, izmantojot unikālu analogo skaitļošanas arhitektūru, kas ievērojami atšķiras no parastās digitālās arhitektūras.

Ierīces, piemēram, tās izziņotā vienas mikroshēmas analogās skaitļošanas ierīce M1076, paredz iesākt laikmetu, kad apstrāde ar iespaidīgi zemu jaudu ir intensīva.

“Noteikti ir liela interese par nākamā lieliskā A.I. procesors,” sacīja Vehlings. "Šajā telpā noteikti tiek ieguldīts daudz investīciju un riska kapitāla naudas. Par to nav nekādu jautājumu. ”

Arī analogā pieeja nav tikai mārketinga triks. Mītiskais redz problēmas nākotnē saistībā ar Mūra likumuSlavenais novērojums, ko 1965. gadā veica Intel līdzdibinātājs Gordons Mūrs, apgalvojot, ka aptuveni ik pēc 18 mēnešiem tranzistoru skaits, ko var saspiest integrālajā shēmā, dubultojas. Šis novērojums ir palīdzējis uzsākt nepārtrauktu, eksponenciālu datoru uzlabojumu periodu pēdējos 60 gadus, palīdzot atbalstīt pārsteidzošos sasniegumus A.I. tajā pašā laikā veikti pētījumi periodā.

Taču Mūra likums saskaras ar dažādām fizikas problēmām. Attīstība ir palēninājusies, jo pastāvīgi tiek mēģināts samazināt komponentus fiziskajiem ierobežojumiem. Pieejas kā optiskais un kvantu skaitļošana piedāvāt vienu iespējamo veidu, kā to apiet. Tikmēr Mythic analogās pieejas mērķis ir izveidot skaitļošanas atmiņā elementus, kas darbojas kā noskaņojami rezistori, piegādājot ieejas kā spriegumus un savācot izejas kā strāvas. To darot, ideja ir tāda, ka uzņēmuma mikroshēmas spēj apstrādāt matricas reizināšanu, kas nepieciešama, lai mākslīgie neironu tīkli varētu darboties novatoriskā jaunā veidā.

Kā uzņēmums skaidro: “Mēs izmantojam analogo skaitļošanu savām pamata neironu tīkla matricas operācijām, kur mēs reizinām ievades vektoru ar svara matricu. Analogā skaitļošana nodrošina vairākas galvenās priekšrocības. Pirmkārt, tas ir pārsteidzoši efektīvs; tas novērš atmiņas kustību neironu tīkla svariem, jo ​​tie tiek izmantoti kā rezistori. Otrkārt, tā ir augsta veiktspēja; kad mēs veicam vienu no šīm vektoru operācijām, paralēli notiek simtiem tūkstošu reizināšanas operāciju.

"Ir daudz veidu, kā risināt A.I. aprēķini," sacīja Vehlings, atsaucoties uz dažādām pieejām, ko izpētījuši dažādi aparatūras uzņēmumi. "Nav nepareiza ceļa. Taču mēs esam pārliecināti, ka nepārtraukti mest vairāk tranzistoru un samazināt procesa mezglus — būtībā Mūra likuma pieeja — vairs nav dzīvotspējīga. Tas jau sāk izrādīties. Tātad neatkarīgi no tā, vai izmantojat analogos datorus vai nē, uzņēmumiem būs jāatrod cita pieeja, lai ražotu nākamās paaudzes produktus, kuriem ir liela skaitļošanas spēja, mazjaudas utt.

A.I. nākotne

Ja šī problēma netiks novērsta, tai būs liela ietekme uz turpmāko AI attīstību, it īpaši, ja tas tiek veikts lokāli ierīcēs. Šobrīd daži no A.I. mēs paļaujamies uz katru dienu, apvieno apstrādi ierīcē un mākoni. Padomājiet par to kā par darbinieku, kurš spēj pieņemt lēmumus līdz noteiktam līmenim, bet pēc tam viņam jāzvana savam priekšniekam, lai lūgtu padomu.

Šo modeli izmanto, piemēram, viedie skaļruņi, kas veic tādus uzdevumus kā atslēgvārdu noteikšana (“OK, Google”) lokāli, bet pēc tam izmanto ārpakalpojumus. izrunātie vaicājumi mākonī, tādējādi ļaujot sadzīves ierīcēm izmantot superdatoru jaudu, kas glabājas masveida datu centros tūkstošiem jūdžu attālumā prom.

Tas viss ir labi, lai gan dažiem uzdevumiem ir nepieciešama tūlītēja atbilde. Un, kā A.I. kļūst gudrāks, mēs to gaidīsim arvien vairāk. "Mēs redzam daudz no tā, ko mēs saucam par Edge A.I., kas nepaļaujas uz mākoni, kad runa ir par rūpnieciskām lietojumprogrammām, mašīnredzes lietojumprogrammām, droniem videonovērošanā," sacīja Vehlings. "[Piemēram], iespējams, vēlēsities izmantot kameru, kas mēģina identificēt kādu un nekavējoties rīkoties. Ir daudz lietojumprogrammu, kurām nekavējoties jāpiemēro rezultāts.

A.I. mikroshēmām ir jāiet kopsolī ar citiem sasniegumiem aparatūras jomā. Piemēram, kameras visu laiku kļūst labākas. Attēla izšķirtspēja pēdējo desmitgažu laikā ir dramatiski palielinājusies, kas nozīmē, ka dziļa A.I. modeļi priekš attēlu atpazīšanai ir jāspēj analizēt arvien lielāku izšķirtspējas datu apjomu, lai veiktu to analītika.

Pievienojiet tam pieaugošās cerības attiecībā uz to, ko cilvēki uzskata par izņemamam no attēla — neatkarīgi no tā, vai tas ir objektu kartēšana reāllaikā, identificēt vairākus objektus vienlaikus, izdomāt ainas trīsdimensiju kontekstu — un jūs saprotat milzīgo izaicinājumu, ko A.I. sistēmas sejas.

Neatkarīgi no tā, vai tas ir paredzēts lielākas apstrādes jaudas piedāvāšanai, vienlaikus saglabājot ierīces mazas, vai privātuma prasības kurām nepieciešama vietēja apstrāde, nevis ārpakalpojumi, Mythic uzskata, ka tā kompaktajām mikroshēmām ir pietiekami daudz piedāvājums.

Izvēršana

"Mēs [pašlaik] esam agrīnā komercializācijas stadijā," sacīja Vehlings. “Mēs esam paziņojuši par pāris produktiem. Līdz šim mums ir vairāki klienti, kuri novērtē [mūsu tehnoloģiju] izmantošanai savos produktos… Cerams, ka šī gada beigās, nākamā gada sākumā mēs sāksim redzēt uzņēmumus, kas savās izmantos mūsu tehnoloģiju produkti.”

Sākotnēji viņš teica, ka tas, visticamāk, attieksies uz uzņēmumiem un rūpnieciskiem lietojumiem, piemēram, videonovērošanā, augstas klases dronu ražotājiem, automatizācijas uzņēmumiem un citiem. Tomēr negaidiet, ka patērētāju lietojumprogrammas pārāk atpaliks.

“Pēc 2022. gada — [2023. gads], ieejot 24. gadā, mēs sāksim redzēt, ka patērētāju tehnoloģiju uzņēmumi [pieņems mūsu tehnoloģiju],” viņš teica.

Ja analogā skaitļošana izrādīsies inovācija, kas nodrošina paplašināto un virtuālo realitāti, kas nepieciešama metaverss lai darbotos… nu, vai tas nav par ideālāko steampunk un kiberpanka tikšanās vietu, uz kādu varētu cerēt?

Cerams, ka Mythic mikroshēmas izrādīsies mazāk iedomātas un nereālas, nekā uzņēmuma izvēlētais nosaukums liktu mums noticēt.

Redaktoru ieteikumi

• AI “krusttēvs” saka, ka bailes no eksistenciāliem draudiem ir pārspīlētas
• Šīs ģeniālās idejas varētu palīdzēt padarīt AI mazliet mazāk ļaunu
• OpenAI jaunā ChatGPT lietotne ir bezmaksas iPhone un iPad ierīcēm
• AI varētu aizstāt aptuveni 7800 darbavietas uzņēmumā IBM kā daļu no darbā pieņemšanas pārtraukuma
• Esmu redzējis AI tīmekļa meklēšanas (tālo) nākotni — lūk, kur tas ir pārsteidzošs un kur tas ir grūti