Ir pagājis tikai nedaudz vairāk nekā gads, kopš mēs jūs iepazīstinājām ar ģeniālu lietojumprogrammu, kas izmanto ar saules enerģiju darbināmus mobilos tālruņus novietoti augstu džungļu nojumēs, lai palīdzētu parku reindžeriem un parastajiem pilsoņiem pievienoties cīņai par Amazones lietus mežu glābšanu. Nosaukts par Rainforest savienojums, lietotne izmanto tālruņus, kas paslēpti kokos džungļos, lai noteiktu skaņas, kas saistītas ar nelegālu mežizstrādi.
Kad tālruņi uztver šīs skaņas, tie brīdina vietējos parku uzraugus, kuriem ir instalēta lietotne savos viedtālruņos, dodot viņiem iespēju attiecīgi reaģēt. Projekts, kas tika uzsākts 2014. gadā, tagad ir diezgan pieaudzis, un tagad tas izmanto mašīnmācīšanos, lai vēl vairāk uzlabotu savas iespējas.
Ieteiktie videoklipi
Lietotne ir ideja par Tofers Vaits, slavens fiziķis un inženieris, kurš iesaistījās lietus mežu saglabāšanā 2012. gadā pēc brīvprātīgā darba Borneo ar gibonu aizsardzības programmu. Savas koncepcijas laikā Rainforest Connection klausījās tikai noteiktas harmonikas, taču, ieviešot mašīnmācīšanos, tā iespējas ir ārkārtīgi pieaugušas.
"Tagad mēs runājam par sugu atklāšanu, šāvieniem, balsīm, smalkākām lietām," viņš teica intervijā TechCrunch. "Un šie modeļi laika gaitā var uzlaboties. Mēs varam atgriezties gadu ilgos ierakstos, lai noskaidrotu, kādus modeļus mēs varam no tā izvilkt. Mēs to pārvēršam par lielu datu problēmu.
Jaunās mašīnmācīšanās iespējas ir rezultāts Vaitam darbam ar Google TensorFlow platformu, un tās ir īpaši gudras, lai identificētu modeļus, kas citādi varētu palikt nepamanīti. Piemēram, Vaits teica: "Mums vajadzētu būt iespējai atklāt dzīvniekus, kas neizdod skaņas. Jaguāri, iespējams, ne vienmēr vokalizējas, bet dzīvnieki ap tiem ir putni un lietas. Klausīšanās stacijas var atrasties līdz pat 15 jūdžu attālumā no šūnu torņa.
Rainforest Connection varētu mainīt dabas aizsardzības centienus visā pasaulē. Kamēr Vaits atradās Borneo, viņš atklāja, ka vietējie dabas aizsardzības speciālisti iztērēja gandrīz pusi sava budžeta, cenšoties cīnīties pret nelegālajiem mežizstrādātājiem. Problēma bija tā, ka lielākā daļa viņu modrības balstījās uz satelītiem, lai atklātu nelikumīgas darbības, un līdz brīdim, kad ieradās parka sargi, bija jau par vēlu.
"Ja jūs uztverat to no satelīta, ne tikai jau ir nodarīts kaitējums, bet arī tajā brīdī likmes ir daudz lielākas," Vaits sacīja Digital Trends. "Koki ir nozāģēti, un viņi ir izveduši kravas automašīnas, kas pilnas ar baļķiem."
Tas nozīmē, ka mežizstrādes uzņēmums ieguldīja laiku un naudu savā darbā un jūtas vēlmi cīnīties, lai saglabātu to, kas viņiem ir. No mežsarga puses tagad ir pastrādāts noziegums, un ir lielāka vēlme saukt pie atbildības vai meklēt citus līdzekļus, lai ietekmētu sekas. Tas noved pie nesaskaņām un citiem nevēlamiem scenārijiem.
Pēc Vaita teiktā, kaut kur no 50 līdz 90 procentiem no visas mežizstrādes, kas tiek veiktas visā pasaulē, ir nelikumīga
“Ja jūs patiešām varat viņus apturēt ceļā, atklājot transportlīdzekli vai motorzāģi pirms daudzām ir nodarīts kaitējums, likmes abām pusēm ir tik daudz zemākas, ka jūs faktiski varat to aprunāt," Vaits teica. "Centrālajā Āfrikā un visā Latīņamerikā abas puses ir diezgan labi bruņotas. Brīdinājumu ātrums un reakcijas ātrums ir ļoti svarīgs tā paša iemesla dēļ, proti, jūs nevēlaties, lai likmes būtu augstas. Jūs vēlaties, lai būtu daudz vienkāršāk vienkārši apgriezt kravas automašīnu un aizbraukt, nekā faktiski rīkot kāršu demonstrāciju.
Pēc Vaita teiktā, kaut kur no 50 līdz 90 procentiem no visas mežizstrādes, kas tiek veiktas visā pasaulē, ir nelikumīga. Tomēr jaunākie pētījumi atklāja, ka, ja mežsargi uzrodas un vienu vai divas reizes aptur malumedniekus, viņi mēdz doties prom — vismaz līdz nākamajai mežizstrādes sezonai. Tādā veidā lietotne joprojām ir ļoti efektīva, lai samazinātu slepenas darbības. Vienības, kas aug kokos, ko sauc par aizbildņu tālruņiem, ir pārstrādātas šūnas, kas parasti ir piecus līdz sešus gadus vecas, taču tās joprojām ir "jaudīgas mašīnas", norāda Vaits.
Ierīces, ko darbina saule un darbojas 24 stundas diennaktī, ieraksta visas meža skaņas. Pēc ierakstīšanas tālruņi apstrādā katru skaņu, sasmalcina datus, nosūta tos uz mākoni un pēc tam analizē tos reāllaikā. Baltā analītikas komplektācija, lai noteiktu motorzāģus, mežizstrādes kravas automašīnas, transportlīdzekļus, šāvienus, noteiktas dzīvnieku sugas un citus atbilstošus trokšņus. RFCx lietotne saņēma milzīgu stimulu, kad āra sporta gigants Kalnu aparatūra paņēma to savā paspārnē kā daļu no sporta kompānijas Ietekmes iniciatīva, kas atbalsta dažādas eko kampaņas.
Līdztekus nelegālās mežizstrādes novēršanai lietotne piedāvā arī platformu ekologiem savvaļas dzīvnieku pētīšanai. Drīzumā viņi varēs piekļūt līdz pat 18 mēnešu datiem simtiem vietu.
“Ja jūs esat zinātnieks, kurš vēlas izpētīt kādu putnu Amazonē, agrāk jums tas bija saņemt dotāciju un organizēt to un doties tur uz dažiem mēnešiem un ierakstīt (visu),” Vaits pievienots. "Ir tik daudz, ko mēs varam atklāt par mežu, bez nepieciešamības cilvēkiem uz turieni doties."
"Ir tik daudz, ko mēs varam atklāt par mežu, bez nepieciešamības cilvēkiem uz turieni doties."
Turklāt ikvienam ir iespēja izmantot lietotni, lai klausītos skaņas lietus mežs reāllaikā un saņemiet brīdinājumus par notiekošo. Lietotāji vienkārši atver lietotni viedierīcē, lai dzirdētu dzīvus putnus, kukaiņus, pērtiķus un citas dabas skaņas no jebkuras vietas pasaulē. Tas pats par sevi dod impulsu saglabāšanas centieniem, norādīja Vaits, ieinteresējot vidusmēra iedzīvotājus par notiekošo. Spēja klausīties šīs skaņas un viscerālā saikne ar mežu palielina cilvēku personīgo ieguldījumu sajūtu. Viņš teica, ka daudzi iedzīvotāji vēlētos iesaistīties, bet nezina, kā. Lietojumprogramma pazemina latiņu tam, kas nepieciešams, lai iesaistītos.
"Bārs jūsu tālrunī lejupielādē lietotni," viņš atzina. "Tas ir viss, kas jums jādara. Jums nav obligāti nekas jāmaksā, un mēs jums nosūtīsim brīdinājumus, kad kaut kas notiks, un jūs tādā veidā varēsiet uzzināt par mežu. Tas ir viss, kas nepieciešams, lai jūs patiešām kaut ko mainītu. ”
Pēc Vaita teiktā, lietus meža kontekstā audio patiesībā ir labāka par video plūsmām.
"Tas zināmā mērā ir pieredzējuši un iztēli," viņš teica. “Video ir tāds, pie kā mēs esam pieraduši, taču patiesība ir tāda, ka video lietus mežā nav tik interesants kā audio. Jūs tikai redzēsit sev priekšā lapu ķekaru, ja vien kamera nepacels kādu leopardu, kas ir diezgan reti. Bet [ar audio] jūs varat dzirdēt visu veidu dzīvniekus, kas tur atrodas. Jūs pat nezināt, kas ir lielākā daļa no tiem — mēs nezinām, kas no tiem ir lielākā daļa. Tas izklausās pēc Star Wars lāzerkaujas.
Vaits tagad meklē veidus, kā savā projektā iesaistīt citus cilvēkus. Izstrādātājs to jau ir izdarījis sadarbojas ar Google uzsākt a izmēģinājuma programma kas ļauj bērniem izveidot savus tālruņu komplektus.
“Mēs jau esam pabeiguši trīs skolas, un, manuprāt, pāris simti skolēnu, kā arī vēl trīs apmēram pusgadā stundu," viņš teica TechCrunch, "Un visas šīs ierīces tiks izvietotas Amazon nākamo trīs laikā nedēļas. Zemes dienā viņi varēs tos redzēt un lejupielādēt lietotni, lai straumētu skaņas. Tas ir, lai parādītu šiem bērniem, ka tam, ko viņi dara, var būt tūlītēja ietekme.
Viņš secināja: “Svarīga daļa ir padarīt to iekļaujošu, pierādot, ka šīs lietas var izveidot ikviens pasaulē, un parādot, kā ikviens var piekļūt datiem un ar tiem kaut ko darīt foršu. Lai to izdarītu, jums nav jābūt datu zinātniekam.
Atjaunināts 26. martā: pievienota informācija par Rainforest Connection jaunajām mašīnmācīšanās iespējām.
