„Muzika yra mūsų „vaistų“ nešėja“, – Hanas Dirkxas, bendrovės vadovas AlfaBeats, paslaptingai pasakė „Digital Trends“ interviu per „Google Meet“. CES 2021. „AlphaBeats“ „vaistas“ yra algoritmas, sukurtas tiriant neurogrįžtamąjį ryšį, kuris švirkščiamas į muzika, kurios klausomės, paveikia mūsų smegenų bangas taip, kad mūsų smegenys yra išmokytos labiau atsipalaiduoti efektyviai.
Turinys
- Paklausyk
- Nereikia specialios aparatūros
- Programinės ir techninės įrangos integravimas
- Kaip galite įsitraukti?
Manote, kad tai skamba kaip hokumas? Tyrimai apie Neurofeedback veiksmingumas tęsiasi, tačiau AlphaBeats metodas yra toks įdomus, kad jis visiškai neįkyrus, tai reiškia, kad nereikia užsidėti nepatogių ausinių ar prijungti prie specialaus įrenginio.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Kai kurie žmonės užsiima joga ar meditacija, – paaiškino Dirkxas, – bet mūsų atveju tu tiesiog guli ir klausai muzikos.
Susijęs
- 2021 m. CES parodoje TCL atkreipė dėmesį į kitus televizijos gamintojus: mes tik pradedame
- KEF Uni-Core technologija pagaliau gali reikšti didelių dėžių žemųjų dažnių garsiakalbių pabaigą
- Nuo skaidraus iki lankstymo ekranų LG stumia OLED televizorių iki savo galimybių
Paklausyk
Nors vien muzikos klausymasis gali turėti atpalaiduojantį poveikį, Dirkx sako, kad AlphaBeats algoritmas žada padidinti jos efektyvumas nuramina jūsų protą tris kartus, palyginti su tiesiog sėdėjimu ir klausymu be jokio algoritmo tweaks. Kaip tai veikia? Apdovanodami arba nubausdami savo smegenis keisdami muzikos skambesį.
„Mes keičiame muzikos dažnius, kaip ir naudojant grafinį ekvalaizerį. Iš esmės mes tiesiog koreguojame aukštus ir žemus tonus, kad nenusiviltumėte, nes muzikos kokybė prastėja“, – pasakojo Dirkxas ir pridūrė, kad efektas yra tik subtilus.
AlphaBeats algoritmas pagrįstas alfa ir beta bangų aktyvumo smegenyse supratimu. Beta bangos rodo budrumą ir stresą, o alfa bangos rodo, kai esate atsipalaidavęs, todėl alfa bangos aktyvumas padidėja, AlphaBeats „padidina“ muzikos kokybę, kad atlygintų smegenys. Kai stresą sukeliantis beta bangų aktyvumas didėja, AlphaBeats pakeičia muziką neigiamai.
„Tyrimai rodo, kad jei tokiu būdu apdovanojame jūsų smegenis, galime sumažinti streso lygį“, - sakė Dirkxas. „Keturias savaites tai užtrunka 10 minučių per dieną ir žmonės buvo tris kartus labiau atsipalaidavę, nei buvo tada, kai pradėjo, palyginti su tais, kurie nenaudojo algoritmo. Nesvarbu, kokios muzikos klausotės, tai, ką darome, didina poveikį asmeniniu lygmeniu. Jūs beveik negirdite skirtumo tarp pakeitimų, šiek tiek mažiau žemųjų ir aukštųjų dažnių, bet jūsų smegenys girdi skirtumą.
Nereikia specialios aparatūros
Paprastai tai būtų ta dalis, kurioje parodysime jums velniškai atrodančias ausines su elektroencefalografijos (EEG) jutikliais, kurie naudojami smegenų veiklai stebėti, bet to nereikia. Nors AlphaBeats ištyrė šią parinktį, ji sutelkė dėmesį į programinės įrangos pusę.
„Kai pradėjome 2019 m., turėjome algoritmą, kuris naudoja biosignalus, kad pakeistų garsą, taip pat turėjome prototipą ausinėse su EEG jutikliais“, - prisiminė Dirkxas. „Turėjome priimti sprendimą, o žiūrint į nešiojamų drabužių rinką, buvo tikrai per vėlu į ją įsitraukti, todėl nusprendėme sutelkti dėmesį į algoritmą ir pažiūrėti, kaip galime išlaisvinti smegenis naudodami jį.
Rezultatas yra algoritmas, kuris veikia bet kuriame telefone ir su bet kuriuo ausines. Tačiau norint užtikrinti, kad programa suprastų, kaip jūsų kūnas reaguoja į muziką, ji peržiūri kitus du biometrinių duomenų taškus. Dirkx paaiškino daugiau:
„Pradėjome nuo EEG, bet išsiaiškinome, kad mums svarbūs ir kiti du signalai. Pirmasis yra kvėpavimas, o telefoną galite užsidėti ant krūtinės, kad pamatuotumėte kvėpavimo dažnį. Antrasis ir svarbiausias yra širdies ritmo kintamumas (HRV), kurį matuoja dauguma išmaniųjų laikrodžių ir nešiojamų prietaisų širdies ritmo jutiklių, ir jis gali būti naudojamas jūsų streso lygiui nustatyti. Šiuo metu kuriame beta programą su HRV įvestimi ir bendradarbiaujame su įmone, kurioje jis matuojamas tiesiog padėjus pirštą ant kameros lęšis savo telefone“.
Biometriniai signalai suteikia svarbių duomenų, tačiau Dirkx paaiškino, kodėl programai dar svarbiau žinoti, kaip iš tikrųjų jaučiatės prieš ir po naudojimo AlphaBeats.
„Kadangi kiekvienas susiduria su stresu ir jį pastebi skirtingai, mes jį matuojame ne tik per biosignalus, bet ir naudodami klausimus [pritaikytas iš plačiai naudojamų Suvokto streso skalės (PSS) klausimynas] apie tai, kaip jaučiatės prieš ir po. Tai leidžia mums asmeniškai pritaikyti algoritmą jums“, – sakė jis.
Dirkxas teigė, kad vienas didžiausių iššūkių, kylančių dėl įvaikinimo, yra priversti žmones pakeisti savo elgesį, o ne kelis pareigūnus klausimus apie PSS testą, AlphaBeats programa naudoja slankiklį, kad nustatytų jūsų savijautą, užtikrinant, kad programa nebūtų pernelyg didelė daug laiko.
Programinės ir techninės įrangos integravimas
Be to, kad žmonės reguliariai naudotųsi AlphaBeats, yra ir kitų iššūkių programėlę, nuo prieigos prie reikiamų biometrinių duomenų iki manipuliavimo muzikos failais telefonas. Įdomu, kodėl nešiojami drabužiai mėgsta Apple Watch su įmontuotu širdies ritmo jutikliu dar nepaminėjote? „AlphaBeats“ turi bendradarbiauti su gamintojais, o ne tik pasikliauti programinės įrangos kūrimo rinkinio (SDK) integravimu į programą.
„Iššūkis yra tas, kad mums reikia 10 minučių nuolatinio širdies ritmo jutiklių išvesties, o „HealthKit“ pateikia tik vieną rezultatą“, - sakė Dirkxas.
Tai reiškia, kad įmonei reikia didesnės prieigos prie aparatinės įrangos, ir tai yra panaši istorija su muzikos puse. „AlphaBeats“ yra beta versijos testavimas naudojant „Spotify“ ir „Deezer“. srautinio perdavimo paslaugos šiuo metu, tačiau SDK kelia problemų dėl komercinio leidimo.
"Ekvalaizerio reguliavimas paprastai neleidžiamas srautinio perdavimo paslaugų SDK." Dirkxas atskleidė ir pridūrė paleisties poreikius, „bendradarbiavimą su visomis šiomis įmonėmis“, kad programėlę būtų galima naudoti daugiau žmonių.
Kaip galite įsitraukti?
Bendrovė tiria kelis būdus, kaip įvesti savo algoritmą į žmonių ausis. Ji nežiūri į aparatinę įrangą, o svarsto galimybę bendradarbiauti su sveikatingumo įmonėmis, kurios turi esamą vartotojų bazę ir yra orientuotos į stresą ir atsipalaidavimą. Tikėtina, kad pirmasis AlphaBeats technologijos panaudojimo būdas bus partnerio programėlė už jos ribų beta programos testas kurios dalimi galite kreiptis dabar.
Beta programa, kuri bus paruošta antrąjį šių metų ketvirtį, yra svarbi „AlphaBeats“ rinkti duomenis. Tai bus „iOS“ tik pradžioje, su Android sekti vėliau, o iki metų pabaigos ji nori surinkti duomenis iš maždaug 10 000 žmonių. Po to Dirkxas teigė, kad tikisi, kad iki metų pabaigos arba 2022 m. pradžioje tam tikra forma bus išleista komercinė versija.
Turėdamas daugiau duomenų ir geriau suprasdamas muzikos poveikį jūsų smegenims, Dirkxas teigė, kad ateityje programa gali pažiūrėkite, kurios dainos labiausiai atpalaiduoja, o tada, atsižvelgdami į ankstesnes dainas, pateikite rekomendacijų, ko ir kada klausytis reakcijos. Algoritmas taip pat gali būti sureguliuotas taip, kad veiktų priešingai ir padidintų dėmesį.
Tačiau visa tai – ateityje. Kol kas, kai atsikratote visų technologijų ir mokslo, „AlphaBeats“ skamba taip paprastai, kaip užsidėti ausines ir paspausti „Play“. Nepaisant šio paprastumo, gauti naudos nebus greitas sprendimas.
„Kaip tarpininkavimas ir joga“, – apie algoritmą nurodė Dirkxas, „AlphaBeats“ reikalauja pastangų.
Jei rezultatas yra labiau atsipalaidavęs vien klausydamas jums patinkančios muzikos, tai 10 minučių per dieną neatrodo per didelis darbas.
Redaktorių rekomendacijos
- Vartotojų technologijų parodos, tokios kaip MWC, keičiasi, ir tai į gerąją pusę
- 5 TV tendencijos iš CES 2021
- Ši kaukė su įmontuotu telefonu ir garsiakalbiais yra pats 2021 m. išradimas
- Neįprastas TCL planšetinis kompiuteris NXTPAPER nesugadins jūsų miego
- Prašmatnios, futuristinės LG lovos koncepcijos gale yra iššokantis permatomas OLED televizorius
