Tai kas laimės „Super Bowl LIV“, pasak Swarm A.I.

Norite sutaupyti kelias valandas nuo padidėjusio širdies ritmo šį sekmadienį? Leiskite mums be ceremonijų sugadinti taip laukto rezultatą Kansas City Chiefs vs. San Francisco 49ers žaidimas. Tai, kas iš tikrųjų yra vienas didžiausių „Super Bowl“ žaidimų istorijoje, galite nunešti jį į banką, kurio krepšyje yra Kanzas Sityje. Na, bent jau tarsi maiše.

Sakykime taip: jei dvi komandos sužaistų 10 rungtynių viena prieš kitą, „Chiefs“ tikriausiai laimėtų šešias iš jų. Ir kaip gera „49ers“ gynyba, „Chiefs“ puolimas yra teisingas kad daug geriau. Rezultatas bus jaudinantis, rezultatyvus žaidimas, kurio bendras taškų skaičius viršys 55, todėl „Chiefs“ iškovos pergalę po ankstyvo „49ers“ pirmavimo. Vienintelis būdas, kaip „49ers“ realiai laimėti šį dalyką, yra tada, jei jie gali susikaupti pakankamai persvaros pirmajame kėlinyje, o tada suvalgyti laiką su bėgimo žaidimu. Arba kažkas panašaus.

Tai, kad turime jums Super Bowl prognozes, žinoma, nėra unikalus. Paklauskite bet kurio taksi vairuotojo, užeikite į bet kurią kirpyklą, apsilankykite bet kurioje svetainėje (turiu galvoje, iš tikrųjų ne; tiesiog laikykis mano žodžio) ir stengsitės neišgirsti griežtos nuomonės apie tai, kas šių metų „Super Bowl“ buvo pasiūtas. Nuomonės, kaip sakoma, yra kaip asilai. Kiekvienas turi vieną ir dauguma jų smirda.

Bet Vieningas AIjų nuomonės skiriasi nuo daugelio. Dirbtinio intelekto įmonė, kurią įkūrė buvęs Stanfordo kompiuterių mokslininkas Daktaras Louisas Rosenbergas savo prognozėms kurti naudoja spiečiaus žvalgybos algoritmus, pagrįstus daugelio žmonių atsakymais. Tačiau nors tai teoriškai reiškia daug daugiau asiliukų, rezultatai stebėtinai kvepia daug saldžiau.

Kitoks dirbtinio intelekto tipas

„Vienbalsis A.I. yra labai skirtingo tipo dirbtinio intelekto įmonė, kuria mes nepakeičiame žmonių algoritmus, bet vietoj to naudokite A.I. sustiprinti žmonių grupių žinias, išmintį ir įžvalgas“, – sakė Rosenbergas Skaitmeninės tendencijos. „Lietuviškai kalbant, mes sukuriame itin protingus „avilio protus“, sujungdami žmonių grupes internetu, suteikdami jiems galimybę mąstyti kartu kaip realaus laiko sistemas, kurias moderuoja A.I. algoritmai. Techniškai ši technologija vadinama dirbtiniu spiečiaus intelektu. Taip yra todėl, kad jis sukurtas pagal tai, kaip spiečius gamtoje sustiprina grupių intelektą.

Kaip pažymi Rosenbergas, gamtos pasaulyje daugelis rūšių sustiprina savo intelektą, sudarydamos realaus laiko sistemas. Žinoma, mes nevadiname šių dalykų realaus laiko sistemomis. Jei esate paprastas žmogus, esate linkęs vadinti juos pulkais, mokyklomis ar būriais: susijungia dideli gyvūnų kolektyvai. verčia sukurti tam tikrą masinį intelektą, kuris būtų ir jų individo suma, ir keistai nuo jo nepriklausoma save.

Šie kolektyvai dažnai gali atrodyti atsitiktiniai, bet, pasak Rosenbergo, taip nėra. „Jie priima daug tikslesnius sprendimus galvodami kartu sistemose, nei galėtų patys“, – sakė jis. „Tai buvo motyvacija įkurti vieningą A.I. dar 2014 m. Galų gale, jei paukščiai, bitės ir žuvys gali tapti daug protingesni kartu, tai turėtų būti naudinga ir žmonėms, jei galime sukurti tinkamą technologiją žmonėms sujungti.

Rosenbergas ir kolegos susibūrė ir sukūrė programinės įrangos platformą, vadinamą Swarm.ai. Ši platforma pakvietė žmonių grupes priimti sprendimus, prognozes ir prognozes bei išbandė, ar tai sustiprina žmogaus nuspėjamuosius gebėjimus, ar ne. Ši sistema veikia prašydama išmanančių žmonių prisijungti ir tada bandyti perkelti žymeklį atsakymo į klausimą kryptimi (pvz., kas ketina laimėti tam tikrą sporto žaidimą.) A.I. algoritmai, remdamiesi šiais atsakymais, daro išvadas ne tik pagal atsakymą, bet ir į įsitikinimą, su kuriuo jie yra duota.

Sporto rinkodaros kampanijų numatymas

Šis požiūris turi būti susijęs ne tik su sportu. A 2018 metų tyrimas, vienbalsiai A.I. bendradarbiavo su tyrėjais iš Stanfordo universiteto medicinos mokyklos, kad patikrintų, ar grupės gydytojų, galvodami kartu kaip „avilio protu“, nustatė tikslesnes diagnozes nei tradiciniai metodai. Patobulinimas taip pat nebuvo nereikšmingas. Tai buvo didžiulis 33% sumažintas diagnostikos klaidų skaičius.

Dar viena demonstracija, atlikta kartu su MIT mokslininkais, paprašė finansų prekiautojų grupių numatyti finansinio turto, pvz., aukso, naftos ir S&P 500, kainų pokyčius. Vėlgi, prognozavimo tikslumas buvo pagerintas panašiu skaičiumi - šiuo atveju 36%, palyginti su tradiciniu prognozavimu.

Kiti „Unanimous“ spiečių technologijos bandymai turi pažvelgė į viską iš Oskaro prognozių padėti Fortune 500 įmonėms numatyti produktų kainų pokyčių poveikį. Tačiau sporto verslas iš tikrųjų sulaukė susidomėjimo.

„Reikia pažymėti, kad kai pirmą kartą pradėjome sporto prognozes, tai padarėme, nes tai buvo tiesiog labai geras bandymų pagrindas patvirtina, ar mūsų technologija leido mums reikšmingu lygiu sustiprinti žmonių grupių intelektą. Rosenbergas pasakė. „Po griežtų rezultatų prognozuojant krepšinį, futbolą, ledo ritulį ir futbolą šiose srityse studijos, vieningai A.I. sulaukė susidomėjimo iš sporto gerbėjų, kurie norėjo susipažinti su mūsų prognozėmis reguliariai“.

Iš savo širdies gerumo arba potencialiai nujausdami pelningą verslo galimybę. Vienbalsiai A.I. pernai įkūrė spinoff kompaniją pavadinimu Sportspicker A.I. Šis verslas naudoja spiečius, kad kasdien sudarytų prognozes apie įvairias profesionalias sporto šakas, įskaitant futbolą, futbolą, ledo ritulį, krepšinį ir beisbolą.

Lažintis ar nestatyti?

„Patys naujausi duomenys yra apie NFL atkrintamąsias varžybas, kurias sudarė 10 labai konkurencingų rungtynių“, – tęsė Rosenbergas. „Kaip paskelbta mūsų prenumeratoriams, Sportspicker A.I. teisingai numatė 7 iš tų 10 žaidimų rezultatą, palyginti su skirtumu. Jei kas nors būtų pradėjęs nuo 100 USD bankroto ir statęs statymus kiekviename iš 10 žaidimų, kaip prognozavo „Sportspicker A.I.“, jis būtų gavęs 170 USD.

Jis su pagrįstu pasididžiavimu pažymi, kad tai yra maždaug 70 procentų investicijų grąža. (Nors, nebent mano matematika yra labai bloga, paslaugos prenumeratos kaina šiek tiek sumažins šiuos laimėjimus.)

Kaip ir bet kurioms prognozėms, niekas nėra garantuotas. Spiečius A.I. gali pretenduoti į pasirinkimus, kurie yra pagrįsti ne tik kelių mokamų neįgaliųjų „žarnų reakcija“, bet yra „pagrįsti duomenimis, moksliniai ir objektyvūs“. Bet bet kur žmogaus nenuspėjamumas gali pakenkti rezultatams, nėra garantijos, kad duomenų, mokslo ir pretenzijos į objektyvumą pakaks teisingam rezultatui gauti kiekvieną kartą. laikas. Galbūt dėl ​​šios priežasties, skirtingai nei ankstesniais metais, vienbalsiai A.I. tikslaus balo šiemet nenumatė.

Galų gale, galbūt jums geriau žiūrėti „Super Bowl“ tiesiogiai. Net jei išeisite norėdamas, kad statytumėte namą Kanzas Sičio vadove.

Redaktorių rekomendacijos

• Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
• Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
• Emocijų jutimo A.I. yra čia, ir tai gali būti kitame jūsų darbo pokalbyje
• Moterys su baitu: Vivienne Ming planas išspręsti „netvarkingas žmogaus problemas“ su A.I.
• Kodėl robotų mokymas žaisti slėpynių gali būti raktas į naujos kartos A.I.