Eyesight Technologies veiksmų aptikimas naudojant DMS: rūkymo, telefono laikymo ir saugos diržo prisisegimo aptikimas
Jungtinių Valstijų pašto tarnyba arba USPS remiasi dirbtiniu intelektu, maitinamu Nvidia EGX sistemomis, kad galėtų sekti daugiau nei 100 milijonų pašto siuntų per dieną, siunčiamų per jos tinklą. Užimčiausia pasaulyje pašto paslaugų sistema remiasi GPU pagreitintu A.I. sistemos, padedančios išspręsti problemas, susijusias su prarastų arba trūkstamų paketų ir pašto buvimo vietos nustatymu. Iš esmės USPS kreipėsi į A.I. padėti surasti „adatą šieno kupetoje“.
Norėdami išspręsti šį iššūkį, USPS inžinieriai sukūrė krašto A.I. serverių sistema, galinti nuskaityti ir surasti paštą. Jie sukūrė sistemos algoritmus, kurie buvo mokomi 13 Nvidia DGX sistemų, esančių USPS duomenų centruose. „Nvidia“ DGX A100 sistemos supakuotos į penkis petaflopus skaičiavimo galios ir kainuoja šiek tiek mažiau nei 200 000 USD. Jis pagrįstas ta pačia „Ampere“ architektūra, kuri yra „Nvidia“ vartotojų „GeForce RTX 3000“ serijos GPU.
Dizainai kartojasi laikui bėgant. 1921 m. suprojektuota ir pastatyta architektūra neatrodys taip, kaip 1971 ar 2021 m. pastatas. Tendencijos keičiasi, medžiagos vystosi, o tokie klausimai kaip tvarumas tampa svarbesni, be kitų veiksnių. Bet kas būtų, jei ši raida būtų susijusi ne tik su architektų projektuojamų pastatų tipais, bet iš tikrųjų tai buvo esminis dalykas, kaip jie projektuoja? Tai yra evoliucinių algoritmų, kaip projektavimo įrankio, pažadas.
Nors dizaineriai jau seniai naudoja tokius įrankius kaip kompiuterinis projektavimas (CAD), kad padėtų konceptualizuoti projektus, generatyvaus dizaino šalininkai nori žengti kelis žingsnius toliau. Jie nori naudoti algoritmus, kurie imituoja evoliucinius procesus kompiuterio viduje, kad padėtų projektuoti pastatus nuo pat pradžių. Ir, bent jau kalbant apie namus, rezultatai yra gana įdomūs.
Generatyvus dizainas
Celestino Soddu su evoliuciniais algoritmais dirbo ilgiau, nei dauguma šiandien dirbančių žmonių naudojosi kompiuteriais. Šiuolaikinis italų architektas ir dizaineris, kuriam įpusėjo 70 metų, Soddu susidomėjo galimu technologijos poveikiu dizainui dar Apple II laikais. Jį sudomino galimybė be galo raizyti temą. Arba, kaip „Digital Trends“ pasakojo Soddu, kuris taip pat yra generatyvaus dizaino profesorius Milano politechnikos universitete Italijoje, jam patiko idėja „atverti duris begalinėms variacijoms“.
Puikiai prisimenu, kaip pirmą kartą mačiau kalbos atpažinimo technologiją. Tai buvo 10-ojo dešimtmečio viduryje, kai naudoju „Macintosh“ kompiuterį mano klasės klasėje. Mokslinės fantastikos rašytojas Arthuras C. Clarke'as kartą rašė, kad „bet kuri pakankamai pažangi technologija neatskiriama nuo magijos“ – ir tai buvo magiška. viskas gerai, matyti ištartus žodžius, rodomus ekrane, niekam nereikalaujant jų fiziškai išmušti ant a klaviatūra.
Peršokti dar porą dešimtmečių, o dabar daug (ir sparčiai augančių) mūsų įrenginių turi A.I. tokie padėjėjai kaip „Apple“ „Siri“ ar „Amazon“ „Alexa“. Šie įrankiai, sukurti naudojant naujausią dirbtinio intelekto technologiją, ne tik gali perrašyti žodžius – jie gali suprasti jų turinį, kad galėtų atlikti veiksmus.
