AI ateina jūsų kompiuteriniams žaidimams, bet neturėtumėte jaudintis

dt rodomas vaizdas 2
Ši istorija yra Jacob Roach ReSpec serijos dalis, apimanti kompiuterinių žaidimų ir aparatinės įrangos pasaulį.

Praėjusią savaitę technologijų bendruomenė buvo persotinta AI ChatGPT „Google Bard“, bet ne be priežasties. Matome, kad tokios mados kaip NFT ir web3 ateina ir praeina, bet AI yra čia, kad pasiliktų – net kompiuteriniuose žaidimuose.

Turinys

  • Kaip jis naudojamas dabar
  • Efektyvus žaidimų kūrimas
  • Ne be rūpesčių

Rekomenduojami vaizdo įrašai

Vis dėlto tai dar ne viskas. AI ir mašinų mokymasis jau pasirodė esąs nepaprastai naudingi kompiuteriniuose žaidimuose ir turi platų poveikį žaidimų kūrimui ir patirčiai. Aš nesistengiu čia įstatyti kvadratinio kaiščio į apvalią skylę – ir jei laikysitės manęs, pamatysite kodėl.

Kaip jis naudojamas dabar

Žmogaus voro Mileso Moraleso užbaigtojo judėjimo palyginimas.

Šiuo metu kompiuterinių žaidimų AI išbandymas yra Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS). Išmokykite dirbtinio intelekto modelį, kaip atkurti žaidimo kadrą ir pateikti žaidimą mažesne raiška bei mėgaukitės nemokamu veikimu, nepaveikdami jūsų vaizdo.

Susijęs

  • Per pastaruosius 2 metus peržiūrėjau kiekvieną GPU – tai vieninteliai, kuriuos turėtumėte nusipirkti
  • Kaip „Intel“ galėtų panaudoti AI, kad išspręstų didžiulę kompiuterinių žaidimų problemą
  • Paprašiau kūrėjų paaiškinti, kodėl 2023 m. kompiuterių prievadai veikia kaip šiukšlės

DLSS tapo tikrai geras, ir nors yra algoritminių konkurentų, tokių kaip AMD „FidelityFX Super Resolution“ (FSR), „Nvidia“ įrodė, kad AI suteikia pranašumą. DLSS 3 yra tai įrodymas, suteikiantis papildomų kadrų, sukurtų tik AI. AMD tikriausiai taip pat nesutiktų – naujausias RX 7900 XTX ir RX 7900 XT įtraukti dar nenaudojamą AI greitintuvą.

Be padidinimo, dirbtinis intelektas buvo parodytas Nvidia RTX Remix modifikavimo platformoje, kuri siūlo AI įrankių rinkinį, skirtą patobulinti tekstūras, pridėti papildomo apšvietimo scenoms ir dar daugiau. Portalas RTXyra puikus pavyzdys, ką šie AI įrankiai gali padėti atgaivinti senstantį žaidimą.

„Nvidia“ čia taip pat nėra vienintelė. Naujausias klasikos modifikavimas Morrowindas prie žaidimo pridėtos balso linijos, sukurtos naudojant AI. Su didžiuliu dialogo sąvartynu Morrowind, tai būtų neįmanoma be ilgametis modifikatorių darbo, samdant balso aktorius (mažai tikėtina), arba be sunkvežimio grynųjų iš Bethesda (dar labiau tikėtina).

Tai tik keli aukšto lygio pavyzdžiai, kaip AI šiandien naudojamas žaidimams tobulinti, tačiau svarbu prisiminti AI pagrindą pačiuose žaidimuose. Įrankiai kaip Unreal Engine 5 MassEntity žada pateikti didžiules AI valdomų simbolių partijas su paprastais įvestimis. Ir tai yra vienas įdomiausių kompiuterinių žaidimų AI aspektų – jo naudojimas žaidimų kūrimui paspartinti.

Efektyvus žaidimų kūrimas

NVIDIA GameGAN: švenčia 40 metų PAC-MAN su žaidimą keičiančiu AI

2020 m. „Nvidia“ apmokė AI modelis, kurį reikia atkurti Pac-Man. Jis buvo apmokytas 50 000 žaidimo epizodų, o du neuroniniai tinklai sugebėjo atkurti žaidžiamą žaidimo versiją. Pac-Man be pagrindinio žaidimo variklio. Jokių nustatytų taisyklių, jokių parametrų – AI tiesiog daug žiūrėjo į žaidžiamą žaidimą ir sugalvojo, kaip jį atkurti.

Tai liudija, kaip toli AI nuėjo spartinant žaidimų kūrimą. Tačiau nesijaudinkite, kad AI pradės jums kurti kompiuterinius žaidimus. Kaip Take-Two generalinis direktorius Straussas Zelnickas - sakė neseniai per uždarbį, „[AI] neleis kam nors pasakyti: „Prašome tobulinti konkurentą Grand Theft Auto tai geriau nei Grand Theft Auto„... žmonės bandys, bet taip neatsitiks.

Tai gali neįvykti, tačiau Zelnickas buvo aiškus, kad AI labai naudinga kuriant žaidimus. Per pastaruosius kelerius metus išpopuliarėjo AI pagrįstas kokybės užtikrinimo (QA) bandymas. Žaidėjai paprastai praleidžia tūkstančius valandų, atrasdami tik dalį kompiuterinių žaidimų klaidų, tačiau dirbtinis intelektas gali paleisti tūkstančius žaidimo testus per kelias sekundes.

AI taip pat gali būti naudojamas kuriant sudėtingesnius, įvairesnius žaidimus, ypač tuos, kurių keliai išsišakoja. Pavyzdžiui, AI Dungeon 2, išleistas 2019 m., tai teksto nuotykis, sukurtas dirbtinio intelekto, galintis pateikti begalę istorijų. Tada yra begalė istorijų apie procedūrų generavimą tokiuose žaidimuose kaip Nieko dangus kuriuos varo algoritmai, sukuriantys milijardus planetų.

AI Dungeon 2 logotipas.

Nors žaidimai patinka Nieko dangus sukuria naujus pasaulius, jie vis dar kyla iš žmogaus sumanymo branduolio. Generatyvusis dirbtinis intelektas leidžia įgyti visiškai naujų patirčių, kurioms nereikia nustatytų parametrų, užtenka treniruotis.

Neseniai žaidžiau Abejonių šešėliai demo – neo-noir trileris, kuris procedūriniu būdu sukuria visą pasaulį – per Steam Next Fest. Tai leidžia jums kiekvieną kartą žaisti visiškai unikalią patirtį, naudojant skirtingus įkalčius, NPC ir aplinkas. AI pritaikymo tokio tipo nustatymui turėtų pakakti, kad visi sužavėtų, nes kiekvienas žaidėjas, prisilietęs prie žaidimo, suteikia unikalios patirties.

Ne be rūpesčių

Žaidimų kūrėjai veržiasi į „Rockstar“.

Kad ir kaip įdomu dirbtinis intelektas kompiuteriniuose žaidimuose, jis taip pat kelia daug pagrįstų rūpesčių. Juk matėme a Starcraft 2 AI, kuris įveikė beveik visus žaidėjus pasaulyje, ir nesunku įsivaizduoti niekšišką AI panaudojimą konkurenciniuose žaidimuose.

Taip pat yra daugybė žaidimų kūrimo darbų, kuriuos gali paveikti AI. Nuo koncepcijos meno iki lygio dizaino iki balso vaidinimo – dirbtinis intelektas jau gali atlikti šias užduotis ir tai yra daug pigiau nei samdyti darbuotojų lygą. Tikiuosi, kad AI bus naudojamas išplėsti žaidimų kūrimo apimtį šioje srityje, o ne ją sumažinti. Panašus į Nieko dangus, Tikiuosi, kad tai padės mažesnėms komandoms kurti didesnius žaidimus, o ne tiesiog pakelti didžiausių pasaulio leidėjų pelną.

Nors yra pagrįstų rūpesčių, taip pat yra kuo jaudintis. Kaip DLSS, RTX Remix ir kažkas iš kairiojo lauko kaip a Morrowindas Balso vaidybos modifikacijos demonstruoja, kompiuteriniuose žaidimuose AI naudojamas dar neįsivaizduojamas, ir tai yra įdomi vieta.

Šis straipsnis yra dalis ReSpec – kas dvi savaites nuolatinis stulpelis, kuriame pateikiamos diskusijos, patarimai ir išsamios ataskaitos apie kompiuterinių žaidimų technologijas.

Redaktorių rekomendacijos

  • Bandžiau iš naujo išgyventi pamirštą Halo palikimą kaip Mac franšizę – ir tai buvo nelaimė
  • Kodėl šis dvejų metų senumo GPU vis dar yra tas, kurį turėtumėte nusipirkti
  • Išskirtinės PC partnerystės pralaimi visi
  • Blogiausi visų laikų kompiuterių prievadai ir kodėl jie buvo tokie blogi
  • „Nvidia“ pristato „ChatGPT“ tipo AI į vaizdo žaidimus, ir aš jau nerimauju

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.