Naudokite funkciją „Plots“, norėdami pavaizduoti savo logistinę regresiją SPSS.
Paleiskite SPSS. Pasirodžiusiame pasveikinimo lange pasirinkite „Atidaryti esamą duomenų šaltinį“. Dukart spustelėkite „Daugiau failų“, tada eikite į duomenų failą. Dukart spustelėkite failą, kad atidarytumėte jį SPSS.
Spustelėkite „Analizuoti“, tada „Regresija“, tada pasirinkite „Dvejetainė logistika“. Atsidarys langas „Logistinė regresija“.
Dešinėje esančiame sąraše spustelėkite priklausomą kintamąjį, ty kintamąjį, kurį bandote nuspėti. Tada spustelėkite rodyklę šalia laukelio „Priklausomas“. Tada pasirinkite nuspėjamuosius kintamuosius naudodami mygtuką „Ctrl“, jei reikia spustelėti daugiau nei vieną, ir spustelėkite rodyklę šalia laukelio „Kovariatoriai“. Atminkite, kad jūsų kategoriniai kintamieji automatiškai šalia jų gauna etiketę „(katė)“. Jei norite į analizę įtraukti bet kurio kintamojo sąveiką, vieną kartą spustelėkite kiekvieną pagrindiniame sąraše kairėje, tada spustelėkite mygtuką ">a*b>" šalia laukelio "Kovariatoriai".
Išskleidžiamajame meniu „Metodas“ pasirinkite „Persiųsti: LR“. Taip pateikiami kiekvieno jūsų prognozuotojo rezultatai atskirai, todėl galite pamatyti, kiek kiekvienas iš jų prisideda prie bendro modelio, taip pat visų kintamųjų nuspėjamąją galią kartu.
Spustelėkite „Parinktys“. Antraštėje „Statistika ir sklypai“ pasirinkite „Klasifikavimo diagramos“. Tai padarius, SPSS pateikia jūsų logistinės regresijos grafiką. Kita naudinga šio meniu statistika yra „Hosmer-Lemeshow tinkamumas“ ir „Iteracijos istorija“. Šių dviejų testų rezultatai suteikia informacijos apie modelio tikslumą. Baigę spustelėkite „Tęsti“.
Spustelėkite „Gerai“. Šiek tiek palaukite, kol pasirodys rezultatai. Logistinė regresija yra gana daug kompiuterio reikalaujanti procedūra ir, naudojant didelius duomenų rinkinius, tai gali užtrukti. Kai pasirodys išvesties ekranas, slinkite žemyn, kad pamatytumėte grafiką.
