99달러에 로봇 공학을 대중화하는 Nvidia의 Jetson Nano 미니컴퓨터

Nvidia의 연례 행사에서 그래픽 기술 컨퍼런스, Jensen Huang CEO는 새로운 Jetson Nano를 공개하기 위해 무대에 올랐습니다. 'A.I. Nano는 AGX Xavier 또는 Jetson TX2와 같은 Nvidia의 다른 Jetson 컴퓨터 제품군에 합류합니다. 이 컴퓨터는 게임이나 생산성을 위한 컴퓨터가 아닙니다. AI를 가속화하도록 설계되었습니다. 프로세스와 로봇공학에 전력을 공급합니다.

Jetson Nano는 5와트의 적은 전력을 소비하면서 472기가플롭의 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있는 것으로 추정됩니다. Arm의 강력한 128코어 GPU와 쿼드코어 A57 CPU로 구동됩니다. GPU는 최신 Pascal 및 Turing의 전신인 이전 Maxwell 아키텍처를 기반으로 합니다.

미니컴퓨터는 또한 고해상도 센서를 지원할 수 있으며 Nvidia에 따르면 "많은 센서를 병렬로 처리"하고 "각 센서에서 여러 개의 최신 신경망을 실행할 수 있습니다"라고 합니다. 센서 스트림.” 가장 인기 있는 A.I를 많이 지원하기 때문입니다. 프레임워크를 사용하면 개발자가 Jetson에서 사용하는 프레임워크에 더 쉽게 뛰어들어 신속하게 통합할 수 있습니다. 나노.

이 제품은 CUDA-X A.I와 함께 발표되었습니다. 데이터 과학을 위해 설계된 엔드투엔드 플랫폼인 Library. 모든 종류의 산업과 과학에서는 점점 더 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝에 대한 액세스가 필요하지만 이를 처리할 수 있는 장비가 정확하게 갖추어져 있지 않습니다. Nvidia는 CUDA-X AI를 사용한다고 주장합니다. Jetson Nano와 같은 컴퓨터의 라이브러리는 AI 속도를 높일 수 있습니다. 작업 부하가 최대 50배 증가합니다.

주요 사양

• GPU: 128코어 Nvidia Maxwell 아키텍처 기반 GPU
• CPU: 쿼드 코어 Arm A57
• 비디오: 30FPS에서 4K(H.264/H.265) / 60FPS에서 4K(H.264/H.265) 인코딩 및 디코딩
• 카메라: MIPI CSI-2 DPHY 레인, 12x(모듈) 및 1x(개발자 키트)
• 메모리: 4GB 64비트 LPDDR4; 25.6GB/초
• 연결성: 기가비트 이더넷
• OS 지원: Tegra용 Linux
• 모듈 크기: 70mm x 45mm
• 개발자 키트 크기: 100mm x 80mm

“Jetson Nano는 AI를 만듭니다. 모든 사람이 더 쉽게 액세스할 수 있으며 동일한 기본 아키텍처와 소프트웨어에 의해 지원됩니다. 엔비디아 자율 기계 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 디푸 탈라(Deepu Talla)는 성명을 통해 "우리나라의 슈퍼컴퓨터는 바로 우리 나라의 슈퍼컴퓨터"라고 말했습니다. “A.I를 가져옵니다. 메이커 운동은 완전히 새로운 혁신의 세계를 열어 사람들이 차세대 혁신을 창조하도록 영감을 줍니다.”

Jetson Nano는 두 가지 모델로 제공됩니다. 보다 저렴한 99달러 옵션은 "Jetson Nano 개발자 키트"로 알려져 있습니다. 한편, 전체 생산 모듈은 129달러부터 시작됩니다.

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