우리는 당신이 생각하는 것보다 중국의 불안한 '사회 신용 시스템'에 더 가깝습니다.

당신은 가장 많은 시간을 함께 보내는 다섯 사람의 평균이라는 말을 들어본 적이 있나요? 중국 정부의 누군가가 이 아이디어에 대해 잘 알고 있을 가능성이 높습니다. 지난 몇 년 동안 중국은 모든 중국 시민의 신뢰도를 수량화하기 위해 노력해 왔습니다. 금융 신용 점수와 약간 비슷하며, 사람의 성격에 얼마나 많은 주식을 투자할 수 있는지에만 적용됩니다. 빅데이터와 AI를 활용하는 것입니다. 신뢰성을 분석하는 알고리즘은 정직의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 시민.

또는 "라는 제목의 시스템에 대한 원래 제안으로사회신용체계 구축을 위한 계획개요,”라고 표현합니다. “[이러한 계획은] 신뢰를 유지하는 것이 영광스러운 여론 환경을 조성할 것입니다. 공무 성실성, 상업적 성실성, 사회적 성실성, 사법 신뢰 구축을 강화할 것”이라고 말했다.

그렇다면 한 사람이 다른 다섯 사람의 총합이라는 사업가이자 동기부여 연설가인 Jim Rohn의 인용문은 어디에 등장합니까? 2020년까지 시민에게 의무화될 사회 신용 시스템의 한 요소는 온라인에서 누구와 연결되는지에 따라 달라지기 때문입니다.

커뮤니티 요금을 제때 지불하는지 여부와 같은 보다 일상적인 영역 외에도 시스템의 평판 알고리즘은 온라인 친구 선택에도 영향을 미칩니다. 정부가 업무를 수행하는 방식에 대해 불평하는 사람은 갑자기 심각한 사회적 신용을 잃을 수 있습니다. 너무 많은 잘못된 생각을 하는 사람들과 친구가 되면 당신도 잘못된 생각을 하는 사람으로 분류될 수 있다는 것을 금세 알게 될 것입니다.

자주 언급되는 조지 오웰의 디스토피아에서 바로 나온 아이디어입니다. 1984. 그러나 이는 중국에만 전적으로 고유한 것은 아닙니다. 사실, 미국 정부가 사회 신용 시스템을 공개적으로 도입하지는 않지만 디지털 평판 분석이 2018년에 우리 모두에게 영향을 미치는 것이 아니라는 생각은 명백히 사실이 아닙니다.

당신의 사회적 지위, 알고리즘화됨

그만큼 최근 진행 중인 Facebook 사가 잠재적인 사용자 데이터 남용과 관련된 것은 온라인 페르소나가 모든 종류의 방법으로 선별, 수집, 수익화 및 쪼개지고 쪼개지는 방식을 다시 한 번 강조합니다. 점점 더 차세대 신용 점수로 취급될 것입니다. 재정적 존경심뿐만 아니라 품질로 간주될 수 있는 기타 측정 방법도 있습니다. 시민.

최근에 나는 그러한 시험에 실패했습니다. 트위터에서 나는 다양한 사상가의 의견을 따르려고 노력합니다. 그것이 "필터 버블" 효과를 피할 수 있는 좋은 방법인 것 같기 때문입니다. 제가 강하게 느끼는 이슈가 있으면 이념적 분열의 반대편에 있는 '사고적 리더'를 따라가서 뉴스 기사에 대한 그들의 반응을 접하는 것을 좋아합니다.

누가 알겠습니까? 잘 논쟁된 사건이 ​​사실이라고 생각했던 것에 대한 마음을 바꿀 수도 있습니다. 최소한, 이는 귀하의 입장에 반하는 가장 설득력 있는 주장을 알 수 있는 기회를 제공합니다. 모든 것이 순조롭게 진행되다가 이전에 상호 작용이 없었던 특정 사용자(나는 "사용자 X"라고 부르겠습니다)에 의해 차단되었다는 사실을 발견했습니다.

좀 더 자세히 조사한 결과 설명을 발견했습니다. 내가 팔로우한 다른 사람이 사용자 X가 자동으로 차단 목록을 작성하여 이를 팔로우하는 사람은 누구나 사용자의 트윗을 볼 수 없도록 차단되었습니다. 엑스. 인터웹이라는 일시적인 세계 어딘가에서 나는 중학교 친구들이 내가 여전히 지켜보고 있다는 것을 알게 된 이후로 한 번도 본 적이 없는 방식으로 내 개인의 사회적 신용이 눈에 띄게 하락하는 것을 느꼈습니다. 파워레인저.

인터넷에서는 모두가 당신이 개라는 것을 알고 있습니다.

우리는 여전히 디지털 정체성이 변화하는 방식을 파악하고 있습니다. 25년 전에는 인터넷의 활력 넘치는 아이디어 전체가 익명성을 중심으로 구축되었기 때문에 우리는 온라인 평판에 대해 걱정하지 않았습니다. 유명한 1993년 뉴요커 컴퓨터를 사용하는 컴퓨터에 능숙한 개 두 마리를 묘사한 만화입니다. “인터넷에서는 아무도 당신이 개인지 모르죠,” 태그라인이 읽혀졌습니다. 오늘날 온라인 회사들은 당신이 개라는 사실을 알고 있을 뿐만 아니라; 그들은 당신이 어떤 브랜드의 개 사료를 좋아하는지, 어떤 칼라를 착용하는지, 어디에서 다리를 뻗는지, 그리고 좋든 나쁘든 어디에서 엉망진창을 하는지 알고 있습니다.

2018년 현재 우리는 인터넷이 우리가 누구인지 알고 있다는 사실을 당연하게 여깁니다. 그렇지 않으면 모욕으로 간주됩니다. 웹사이트에서 우리가 누구인지 모르면 맞춤 뉴스 추천, 소셜 미디어 친구 업데이트, 추천 동영상을 받을 수 없습니다. 도대체 트위터에서 자신이 "인증"된다는 아이디어는 당신이 얻을 수 있는 궁극적인 보상에 관한 것입니다. 초기 웹 사용자에게는 이상하게 여겨졌을 아이디어입니다.

현실 세계에서와 마찬가지로 온라인에도 여러 페르소나가 있을 수 있지만 이러한 신원은 완전히 독립적이지 않습니다. 그것은 우리 삶의 다른 영역으로까지 퍼질 수 있습니다. 공적 페르소나와 사적 페르소나, 사회적 페르소나와 직업적 페르소나 사이의 경계가 점점 모호해지고 있습니다. 예를 들어, 여러 연구에서 소셜 미디어 프로필(알다시피 우리의 사회의 삶)은 취업 성공을 정확하게 예측하는 데에도 사용될 수 있습니다. 하나 2016년 연구과제 벨기에 겐트대학교 연구진이 수행한 연구에서 다음과 같은 결론이 나왔습니다. 페이스북 프로필 사진은 취업 면접 기회를 최대 40%까지 높이거나 낮출 수 있습니다.

“현재와 미래의 이력서는 우리가 보내는 종이 이력서에서 Google에 검색될 때 우리가 어떻게 보이는가로 옮겨가는 것 같습니다.” 관리 파트너인 Simon Wadsworth 점화온라인 평판 관리 회사인 는 Digital Trends에 말했습니다. “우리는 그것이 고용주를 위한 첫 번째 기항지라는 것을 알고 있습니다. 누구든지 고등 교육을 받거나, 취업하거나, 심지어 집을 구입하려고 할 때 온라인에서 최선을 다하는 것이 주요 요인이 될 것입니다.”

꼭 해봐야 할 게임

놀지 않고 도망갈 수 있다고 생각하지 마세요. “어떤 식으로든 온라인에서 사람을 찾을 수 없다면 문제가 있다고 생각합니다. 따라서 행복한 매체가 필요합니다.”라고 그는 계속했습니다. 온라인에서 검색되지 않는다는 것은 그 사람이 숨길 것이 있다는 것을 의미할 수 있습니다. 좀 더 평범하지만 결정적으로, 이는 단순히 사람을 디지털 추위에 빠뜨릴 수도 있습니다. Wadsworth는 “대학에 진학하고 취업을 하는 세대가 온라인에 존재하지 않는다면 디지털에 능숙하지 않다는 것을 의미합니다.”라고 말했습니다.

좋은 페이스북 프로필이 인터뷰에 참여할 확률을 높여준다면, 그렇지 않은 이유는 무엇일까요? 페이스북 profile at all은 무슨 뜻인가요?

디지털 신원의 문제적 성격은 우리가 점점 더 온라인에서 생활함에 따라 더욱 복잡해질 것입니다. 신용 점수는 우리 평판의 한 측면, 즉 돈을 갚을 수 있는 능력을 측정합니다. 지불이 제때 이루어졌는지, 신용 한도가 얼마나 되는지 등을 고려합니다. 우리가 사용한 신용 기록 기간, 우리가 사용한 신용 유형 및 과거 신용 응용 프로그램. 여기에서 FICO 점수가 생성되어 은행과 소매업체에서 사용됩니다.

FICO 점수의 기본 개념은 1989년에 최종적으로 도입되기 전인 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 오늘날에는 1980년대에는 알 수 없었던 사용자에 대해 수집할 수 있는 풍부한 정보가 있습니다. 사람들이 온라인에서 무엇을 "좋아하는지", 무엇을 구매하는지, 어디서 구매하는지, 누구와 어울리고, 무엇을 하는지 스마트 머신러닝을 사용하면 집에 있는 모든 것을 점점 더 많이 수집하고 정리할 수 있습니다. 도구.

점점 더 많은 우리 자신이 가상화됨에 따라 "알 수 있는" 것이 확장됩니다. 피트니스 데이터, 건강 기록, 온라인 데이트 프로필 및 선호도, 감정 상태, 학습 방법 교실, 휴가 중에 전자책을 얼마나 빨리 읽는지 등을 통해 놀라울 정도로 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 우리는 누구인가. 사실, 이 데이터의 대부분은 익명으로 처리되지만, 이 정보를 활용하고 모든 종류의 새로운 방식으로 상호 참조할 수 있는 능력은 피할 수 없는 현실입니다.

사회적 신용의 반환

신용점수를 대체하는 제도는 평판과 질적 판단을 바탕으로 이루어졌다. 은행가가 그들의 태도를 좋아하지 않았기 때문에 신용 한도가 거부될 수 있습니다. 이는 지불 내역 외에도 가정 방문, 지역 사회에서 개인의 인지된 지위 등과 같은 사항의 결과로 판단이 이루어졌음을 의미합니다. 신용 점수는 이 과정에서 주관성과 불투명성을 없애기 위해 고안되었습니다.

오늘날 사회적 신용은 다시 한번 현실이 되었습니다. 우리에게 표시되는 정보부터 우리에게 제공되는 가격과 기회에 이르기까지 모든 것이 디지털 세계가 정체성을 관리하는 비잔틴 방식으로 마무리됩니다. 우리는 신용 점수에 쉽게 접근할 수 있으며 이를 향상시킬 수 있는 방법도 알고 있습니다. 온라인 세계의 경우 이는 그리 간단하지 않습니다. 우리에 대한 데이터를 누가 수집하고, 어떻게 사용하며, 이는 우리 주변의 디지털 세계를 인식하는 방식에 어떤 의미가 있습니까? 이 모든 질문은 명확하지 않습니다.

중국의 사회 신용 시스템과 같은 프로젝트는 여러 가지 이유로 사람들을 걱정하게 합니다. 하지만 공상과학 디스토피아에 비유되는 것처럼, 우리는 그것이 우리에게 익숙한 세계라는 것을 선천적으로 이해하기 때문에 우리를 두렵게 합니다. 볼륨을 11까지만 높인 것뿐입니다. 이를 추진하는 원동력이 우리가 온라인에서 나누는 모든 상호 작용에 적용되는 원동력이 아니라고 잠시 생각하지 마십시오.

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