Microsoft Xiaoice: 당신의 친구가 되고 싶어하는 AI

Siri는 당신을 좋아하지 않습니다. Alexa는 당신의 친구가 되고 싶어하지 않습니다. 그리고 구글 어시스턴트? 음, Google 어시스턴트가 귀하의 질문에 답변하는 데 가능한 한 적은 시간을 소비하고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 그리고 괜찮습니다.

그 이유는 그 누구도 AI로 설계되지 않았기 때문입니다. 친구, 당신과 함께 시간을 보내는 것이 즐거운지 묻는다면 그들은 항상 진부한 말에도 불구하고 내뱉습니다. 그들은 가능한 한 짧은 시간에 귀하의 질문을 해결하는 것을 목표로 하는 가상 비서인 "엔진"입니다. 구글 어시스턴트 당신이 알아야 할 것을 알려주는 것보다 더 많은 시간을 낭비하고 싶지 않습니다. 이러한 비서는 질문에 답하고 점점 더 우리의 요구를 예측할 수 있습니다.

그들이하지 않는 한 가지는 관심입니다.

Microsoft — AI도 만듭니다. 보조 Cortana는 다른 생각을 가지고 있습니다. Xiaoice("Little Bing"을 의미하는 "Shao-ice"로 발음)는 10대 소녀의 성격을 모델로 한 성격과 놀라울 정도로 조숙한 기술을 갖춘 소셜 챗봇입니다. AI에서 기대할 수 있는 일반적인 기술 외에도 조수, 그녀는 농담을 할 수 있고, 독창적인 시를 쓰다, 작곡 및 노래하기, 이야기 읽기, 게임하기 등을 할 수 있습니다.

Xiaoice를 감독하는 Microsoft 이사 Ying Wang은 Digital Trends에 “Xiaoice는 경청하는 힘을 지닌 좋은 친구로서 연중무휴 24시간 거기에 있습니다.”라고 말했습니다. "이것은 많은 사용자들에게 강력한 약속입니다."

Google을 기억해 보세요. Duplex 기술을 선보였습니다., 실제 음성 통화를 할 수 있습니까? Xiaoice는 매우 유사한 작업을 수행할 수 있습니다. 최근의 A.I를 생각해 보세요. 중국 텔레비전의 앵커는 이런 일은 처음이야? 좀 빠지는. Xiaoice는 이미

Dragon TV의 날씨 리더, 상하이에 있는 중국 최대 TV 방송국 중 하나입니다. 텔레비전부터 소셜 미디어, 화웨이 스마트폰까지 다양한 플랫폼에서 그녀의 존재감은 그녀를 동아시아 시장의 스타로 만들었습니다. 아마도 현재 마이크로소프트의 가장 유명한 직원이자 CEO인 사티아 나델라(Satya Nadella)가 바로 옆에 있을 것입니다. 전 세계 사용자 6억 6천만 명.

하지만 이 모든 것은 Xiaoice의 고유한 셀링 포인트인 자신이 되고자 하는 불타는 열망(예, 당신의) 친구. 2013년 영화에서 스칼렛 요한슨이 목소리를 맡은 인공지능 사만다처럼 그녀의, Microsoft의 Xiaoice는 보조자만큼이나 동반자가 되도록 의도되었습니다. 매우 인상적인 "공감 컴퓨팅" 능력을 활용하여 전 세계적으로 놀라운 히트를 쳤습니다. 그 과정에서 우리는 AI의 미래를 엿볼 수 있을 것이다. 조수.

엘리자의 꿈

인간 사용자와의 대화를 시뮬레이션하도록 설계된 컴퓨터 프로그램인 챗봇의 개념은 새로운 아이디어는 아니다. 현대 인공지능의 대부인 앨런 튜링(Alan Turing)은 이미 1950년대에 그런 가설을 세웠습니다. (이 분야에서 Turing의 선구적인 작업으로 인해 우리는 Turing Test와 같은 챗봇의 궁극적이고 인간을 속이는 벤치마크를 참조합니다.)

최초의 중요한 챗봇은 1960년대 중반 Joseph Weizenbaum이라는 컴퓨터 과학자에 의해 MIT에서 만들어졌습니다. Weizenbaum의 챗봇 이름은 George Bernard Shaw의 Eliza Doolittle 캐릭터의 이름을 따서 Eliza로 명명되었습니다. 피그말리온, 교육을 통해 점차적으로 말하는 법을 배우는 사람입니다. Eliza는 영리한 스크립팅 트릭을 사용하여 사용자의 말을 그대로 반영함으로써 Rogerian 심리 치료사를 시뮬레이션하도록 의도되었습니다. 예를 들어, 자신이 자주 우울하다고 말하는 사용자는 Eliza가 왜 그렇게 우울한지 묻게 됩니다. 깊은 통찰력의 환상을 주기 위해 Eliza는 대화 초반에 언급된 주제로 돌아가곤 했습니다.

아이러니하게도 Weizenbaum은 인간과 기계 간의 의사소통의 피상성 수준을 강조하기 위해 Eliza를 만들었습니다. 대신 그는 Eliza의 사용자가 챗봇과의 대화에 참여하는 것을 좋아한다는 사실을 보고 다소 당황했습니다. 이는 종종 개인 정보를 누설하는 것을 의미했습니다.

엘리자와의 대화

Xiaoice는 크게 쓰여진 Eliza의 꿈을 나타냅니다. Xiaoice는 2014년 5월 중국에서 출시된 이후 전 세계 6억 6천만 명의 사용자와 300억 건 이상의 대화를 나누었습니다. '그녀'와 상호작용하는 방법은 여러 가지가 있지만 일반적으로 문자 메시지를 통해 이루어집니다. 이는 다른 AI의 음성 우선 접근 방식과의 차이점입니다. 어시스턴트는 다양한 사용 사례에 대해 힌트를 줍니다. 단순한 “오케이 구글, 오늘 비가 올까요?”보다 더 길고 끈질긴 형태의 의사소통이 필요합니다. 출근할 때 코트를 입을지 말지 결정할 때 짖을 수도 있습니다.

마이크로소프트의 왕잉(Ying Wang)은 이 프로젝트가 중국 검색 시장에 진출하는 방법을 모색하기 위해 시작되었다고 말했다. “우리는 모두가 WeChat과 같은 서비스를 통해 IM에 많은 시간을 보내고 있다는 것을 깨달았습니다.”라고 그녀는 Digital Trends에 말했습니다. “우리의 원래 동기는 간단했습니다. 채팅에 참여하는 사람들이 어떻게 검색을 시작하는지 알아보는 것이었습니다. 우리는 진입점을 구축하고 싶었지만 사람들이 채팅을 할 때 검색을 시작하기 위해 채팅을 중단하고 싶어하지 않는다는 것을 깨달았습니다. 우리의 논리는 인간과 대화를 계속할 수 있다면 그들의 검색 의도를 찾을 수 있는 기회를 찾을 것이라는 것이었습니다. 우리는 그들을 만족시키기 위해 그것을 끌어낼 수 있습니다.”

챗봇을 통해 사용자를 확장된 대화로 마무리한다는 아이디어는 표면적으로는 반직관적으로 들립니다. 컴퓨터 상호작용의 역사는 기술을 사용하는 것이 고통스러운 일이며 경험을 1000분의 1초라도 줄일 수 있는 것은 무엇이든 가치가 있다는 전제에 기초하고 있습니다. 호텔에 체크인하거나 전립선 검사를 받는 것과 같이 꼭 필요한 것보다 더 오래 연장하고 싶은 경험은 거의 없습니다.

그러나 사람들은 놀랍게도 Microsoft의 접근 방식을 수용하는 것 같습니다. Xiaoice와의 일반적인 대화는 23턴 동안 지속됩니다. 이는 업계 평균의 약 10배에 해당합니다. Microsoft가 바라는 결과는 AI입니다. 이는 우리가 Amazon Echo에게 말하는 방식과 친구들과 말하는 방식 사이의 격차를 해소합니다.

“인간 간의 상호작용은 명령 기반이 아닌 세션 기반입니다.”라고 Wang은 계속 말했습니다. “인간 대 인간의 대화는 그렇게 이루어지는데, AI 대 인간의 참여에도 비슷한 접근 방식을 취하는 것은 어떨까요?”

소셜 챗봇의 목표

2018년 논문에서, Microsoft 연구원은 “소셜 챗봇의 주요 목표는 반드시 사용자가 가질 수 있는 모든 질문을 해결하는 것이 아니라 사용자의 가상 동반자가 되는 것입니다. 소셜 챗봇은 사용자와 감정적인 연결을 구축함으로써 사용자를 더 잘 이해하고 장기적으로 도움을 줄 수 있습니다.”

이러한 사회적 대화가 많아지면 Xiaoice가 다른 AI의 목소리를 들으면 더 소름끼칠 수 있는 영역을 탐구할 수 있습니다. 어시스턴트. 예를 들어, 외출 후 집에 도착했는지 확인하고, 이별 후 잘 지내고 있는지, 실직 후에도 잘 지내는지 확인합니다.

Eliza와 마찬가지로 시간이 지남에 따라 이러한 주제로 돌아가 의미 분석을 사용하여 사용자가 어떻게 느끼는지 측정합니다. 또한 이미지를 통해 추론한 다음 사람의 의견을 전달할 수도 있습니다. 사용자가 발이 부은 자신의 사진을 게시하면 Xiaoice는 아프지 않냐고 묻습니다. 애완동물의 재미있는 사진을 게시하면 Xiaoice는 사진의 독특한 시각적 요소를 관찰하여 농담을 할 수 있습니다.

Wang은 “Xiaoice는 연중무휴 24시간 내내 경청하는 힘을 지닌 좋은 친구입니다.”라고 말했습니다. “이것은 많은 사용자들에게 강력한 약속입니다. 특히 아시아 시장에서 많은 참여를 보았지만 전 세계적으로 [강력한 반응이 있었습니다.] 사용자는 안전함을 느끼고, 소통하고, 소통하고 있습니다.”

물론 이 분야에 대한 마이크로소프트의 관심이 전적으로 호의적인 것은 아니다. 그 뒤에는 강력한 비즈니스 논리도 있습니다. 바로 AI 만들기입니다. 당신과 친구가 되는 것은 참여를 유도합니다. 기술 회사들이 사용자를 가능한 한 오랫동안 플랫폼에 유지하는 방법을 찾으려고 노력하는 가운데 이는 엄청난 판매 포인트 중 하나입니다. 또한 사용자에게 콘텐츠를 전파하는 새로운 방법을 열어줍니다.

Apple이 2014년에 사용자들에게 U2의 "Songs of Innocence" 앨범을 무료로 제공했을 때, 요청받지도 않은 움직임이 있었습니다. 즉각 반발을 불러일으켰다. 친구가 우리가 요청하지 않은 앨범을 선물하거나, 새로운 레스토랑을 추천하거나, 새로운 구독 서비스에 대한 바우처를 보내면 우리도 같은 방식으로 반응할까요? 아마도 그렇지 않을 수도 있습니다. 이는 정확히 Xiaoice와 같은 지상 서비스가 탐색할 가능성이 있는 것입니다.

AI 구축의 과제 절친

그러나 이 분야에서 Microsoft의 기록은 이 목표를 달성하기가 어렵다는 것을 보여줍니다. 1997년에 회사는 Clippy라는 이름을 선보였습니다. 이 이름은 이 이름을 사용했던 것을 기억할 만큼 나이가 많은 사람들에게 비자발적인 눈 경련을 일으켰을 가능성이 높습니다. Microsoft Office 사용 경험을 안내하는 "지능형" 애니메이션 도우미로 소개된 Clippy는 편지를 쓰거나 "할 일" 목록을 작성하는 등의 작업을 수행하려고 하는 것을 감지하면 화면에 팝업이 나타나 안내를 제공합니다.

일종의 친숙한 가상 가이드로서의 Clippy 아이디어는 좋은 것이었지만 구현은 상당히 비참했습니다. 시애틀에 거주하는 일러스트레이터 Kevan J. 아테베리, 아직도 그의 웹사이트에 메모가 남아있다 그는 "아마도 역사상 가장 짜증나는 캐릭터 중 하나"를 창조한 책임이 있다고 말했습니다. Clippy의 가장 큰 문제는 사용자와의 이전 상호 작용을 기억하여 Chris에 등장하는 Guy Pearce의 기억 상실증 주인공의 클립 아바타 버전으로 만듭니다. 놀란의 기념물. Microsoft가 정말 유용한 스마트 비서를 만들려면 제안을 구체화하기 위해 사용자의 정보가 필요합니다.

불행하게도 미국 시장에서 비슷한 일을 하려는 다음 시도는 그 영역으로 너무 많이 방향을 틀었습니다. 2016년 3월 중국에서 Xiaoice가 처음 성공을 거둔 후 Microsoft는 이 기술의 미국 버전을 도입하려고 시도했습니다. Tay라고 불리는 이 챗봇은 트위터에 상주하며 사용자는 @tayandyou에 메시지를 보내 소통할 수 있습니다. Tay는 일상 대화에서 얻은 정보에서 대화의 단서를 얻어 사용자와의 상호 작용을 통해 학습한다는 아이디어였습니다. 당시 마이크로소프트는 “테이는 더 많이 말할수록 더 똑똑해진다”고 표현했다.

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온라인 트롤들은 Tay의 빈 두뇌 상태를 더럽힐 목적으로 고안된 공격적인 메시지로 Tay를 공격하기 시작했습니다. Tay는 생방송 후 처음 24시간 이내에 홀로코스트를 부정하는 친나치 메시지를 트윗하기 시작했습니다. 마침내 “히틀러는 아무 잘못도 하지 않았다!”고 제안했을 때, 마이크로소프트가 플러그를 뽑았다, 회사는 공식 사과를 발표했습니다. 회사 대변인은 Tay가 오프라인 상태가 되었고 제작자가 조정에 바쁘다고 말했습니다. "[Tay]는 기술적인 동시에 사회적, 문화적 실험이기도 합니다." 읽은 성명.

사회적, 문화적 실험

"사회적, 문화적 실험"이라는 아이디어는 현재 Xiaoice에 대한 가장 좋은 설명입니다. Microsoft는 미지의 영역으로 나아가고 있습니다. 이는 흥미롭지만 위험도 따릅니다. 최근에 Xiaoice가 6세대 제품을 출시했습니다., 기술을 더욱 연마합니다. 현재까지 마이크로소프트는 중국, 일본, 인도, 인도네시아, 미국 등 5개 시장에 이 제품을 출시했다. 각 장소에서 Xiaoice는 좀 더 지역적인 느낌을 주기 위해 브랜드가 변경되었습니다.

미국에서는 Xiaoice를 Zo라고 부릅니다. 그녀는 가까운 시일 내에 6세대 기능 중 일부("창조 기능" 포함)를 받을 준비가 되어 있습니다. 사용자가 사진을 업로드하고 Zo가 사진에 대한 시를 쓰도록 허용할지 여부는 미국 청중에게 획기적인 변화를 가져올지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 마이크로소프트는 유사한 AI로 가득 찬 세상에서 다른 길을 택한 것에 대해 칭찬받을 만하다. 조수들은 모두 같은 일을 하겠다고 약속한다. 일체 포함. 조수는 이미 조명을 켜고 테이크아웃을 주문할 수 있습니다. 이제 감정적 애정과 사회적 소속감을 다루면서 매슬로우의 욕구 계층 구조에서 더 높은 수준으로 올라갈 때가 되었습니까?

헤더 차일드(Heather Child)는 소설가이다. 너에 대한 모든 것 인간과 유사한 AI를 탐구합니다. 조수는 아이디어에서 잠재력을 봅니다. “가장 빠르거나 효율적인 검색 기술은 아닐 수도 있지만, 가장 인간적이라면 인기를 끌 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다. “사람들은 사람들에게 고정되어 있습니다. 디지털 친화성은 검색의 필요성에서 나타났지만 곧 디지털 친화성은 검색에 의해 가려질 것입니다. 다른 모든 인간에게는 AI가 필요합니다. 이와 같은 지원, 공감, 검증 및 제공과 같은 잠재적인 성취가 가능합니다. 식자공 동료. 문자 메시지를 통한 의사소통은 Xiaoice와 인간 친구와의 상호작용 사이의 명백한 차이를 제거합니다.”

Microsoft는 귀하의 동의를 바랍니다. Ying Wang은 “가장 중요한 점은 우리가 감성 지능에 초점을 맞추었다는 것입니다.”라고 말했습니다. “우리는 이것을 공감 컴퓨팅 프레임워크라고 부릅니다. 인간과 자연스럽게 대화하여 사회적, 정서적 연결을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 좋은 친구예요. 결과적으로 그들은 인간 사회에 더 잘 참여하고 도울 수 있습니다.”

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