날개에서 기다리기: 드론이 기아와 싸우는 방법에 대한 예상치 못한 이야기

윌 호킨스/디지털 트렌드

이 기사는 다음의 일부입니다. 음식 싸움, UN의 세계식량계획(WFP)이 식량 부족에 맞서 싸우고 2030년까지 기아를 종식시키기 위해 기술을 어떻게 활용하고 있는지 탐구하는 시리즈입니다.

내용물

  • 이미지 수집
  • 수동적이지 않고 적극적으로 행동함
  • 미래에 대해 생각해보세요

일반적으로 대부분의 사람들이 읽는 드론 이야기에는 두 가지 유형이 있습니다. 에 관한 이야기가 있습니다. 멋진 소비자 드론 부터 모든 것을 할 수 있는 고속 드론 경주 에게 아름다운 사진 찍기 날아다니는 GoPro 카메라처럼 말이죠. 그리고 드론이 주요 국제공항을 비행하여 문제를 일으킨다는 이야기도 있습니다. 그것을 급격하게 정지시키다 아니면 최근에 그랬던 것처럼 사우디아라비아 유전 공격.

그만큼 세계식량계획 유엔의 식량 지원 부서인 WFP는 세 번째 유형의 이야기를 추가하기 위해 제 역할을 다하고 싶어합니다. 드론은 지구를 더 나은 방향으로 변화시키고 그 과정에서 생명을 구하는 데 도움을 줍니다.

WFP의 IT 비상 대비 및 대응 책임자인 Gabriela Alvarado는 "세계식량계획(WFP)은 전 세계적으로 기아와 싸우는 가장 큰 인도주의 기관입니다."라고 Digital Trends에 말했습니다. “우리는 자연재해든 복잡한 정치적 긴급 상황이든 긴급 상황이 발생하면 지원을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 우리는 전 세계 80개국에서 약 9천만 명의 사람들을 지원하고 있습니다.”

드론 사용을 시연하는 세계식량계획(WFP) 대표
세계식량계획

음식과 관련된 모든 것에 전념하는 그룹은 드론 기술의 자연스러운 파트너처럼 보이지 않을 수 있습니다. 그러나 실제로 Alvarado가 지적한 것처럼 WFP는 항공 관련 기술 분야에서 오랫동안 연결되어 왔습니다.

“인도주의적 공간에 항공 서비스가 필요할 때마다 우리는 [우리가 조언할 수 있는] 항공 서비스를 제공합니다.”라고 그녀는 말했습니다. 실제로 드론은 WFP가 적극적으로 조사하는 영역의 벤 다이어그램 내에 완벽하게 위치합니다. "항공, 물류, 기술, 통신 및 혁신 등 모든 것을 결합하여 [드론]이 우리가 보유한 일부 운영을 지원하는 자연스러운 방법이라고 생각했습니다."

이미지 수집

Alvarado는 WFP가 전 세계적으로 약 16,000명의 직원을 고용하고 있는 것으로 추산합니다. 그 중 약 90%가 현장에서 일합니다. 자연재해와 같은 긴급 상황이 발생하면 이 직원들은 가장 필요한 곳에 식량과 물품을 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 문제는 그것이 어디에 있는지 정확히 아는 것입니다.

고해상도 드론 이미지를 비교함으로써 폭우가 시작되기 전에 위험 지역에 있는 사람들을 보다 안전한 땅으로 이동시키는 계획을 개발할 수 있었습니다.

"역사적으로 우리는 [이러한 작업을 위해] 위성 이미지를 사용해 왔습니다."라고 Alvarado는 말했습니다. “그들은 계속해서 훌륭하고 좋은 목적에 봉사하고 있습니다. 그러나 우리가 보기 시작한 것은 위성 이미지가 우리가 모니터링하려는 일부 작업을 수행할 수 없는 특정 시나리오입니다."

위성 이미지가 항상 완벽하지는 않습니다. Alvarado는 허리케인이 지역을 강타하여 그 과정에서 잠재적으로 큰 피해와 피해를 입힐 수 있는 사례를 제시합니다. 이때 구조 대원은 항공 사진을 보고 어떤 지역과 주민들은 도로나 교량 등이 막히거나 폐쇄된 등의 요인으로 인해 가장 도움이 필요한 상황입니다. 손상되었습니다. 문제: 허리케인이 발생한 후 며칠 동안 구름으로 인해 고품질 이미지를 얻기 어려울 수 있습니다. “여기서 드론이 작동할 수 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

허리케인 어마(Irma)와 마리아(Maria)로 인해 피해를 입은 집과 땅을 드론으로 공중에서 촬영한 것입니다.
허리케인 어마와 마리아 이후 피해를 입은 가옥과 땅을 세계식량계획(WFP) 드론이 공중에서 촬영한 모습.세계식량계획

2017년에는 카테고리 5 허리케인 어마(Irma)와 마리아(Maria)가 카리브해를 강타했습니다. 파나마에 있는 WFP 지역 사무소는 이 정보를 알아내기 위해 신속하게 드론을 배치했습니다. 그 결과 얻은 통찰력은 긴급 대응팀에 신속하게 사용할 수 있는 정보를 제공했습니다.

수동적이지 않고 적극적으로 행동함

최첨단 기술을 설명하는 데 자주 사용되는 가장 큰 판매 포인트 중 하나는 의사결정을 "반응형"에서 "선제적"으로 전환한다는 것입니다. 존재 드론을 사용하여 재난에 대응할 수 있다는 점은 긍정적이지만 동일한 기술을 사용하여 재난 발생 전에 보다 적극적인 결정을 내릴 수도 있습니다. 파업.

"우리가 매우 신중하게 작업하는 것 중 하나는 기술이 기술적 [관점]뿐만 아니라 문화적 관점에서도 의미가 있는지 확인하는 것입니다."

예를 들어, 모잠비크에서, WFP의 드론 인프라는 14,000제곱킬로미터에 달하는 넓은 토지에서 홍수에 취약한 지역을 식별하고 지도화하는 데 도움이 되었습니다. 같은 지역을 우기와 건기에 촬영한 고해상도 드론 영상을 비교한 결과, 폭우가 시작되기 전에 위험 지역에 있는 사람들을 안전한 땅으로 이동시키기 위한 계획을 세울 수 있습니다.

물론 이러한 드론 기술이 존재한다는 것은 하나의 문제입니다. 접근 가능하게 만드는 것은 또 다른 일입니다. SF 작가이자 미래학자인 윌리엄 깁슨(William Gibson)은 “미래는 이미 여기에 있습니다. 단지 고르게 분포되어 있지 않을 뿐입니다.”라고 유명하게 말했습니다.

드론을 이용한 모잠비크 홍수의 공중 평가
드론을 이용한 모잠비크 홍수의 공중 평가.세계식량계획

이것이 바로 WFP가 긴급 상황 발생 시 파견할 드론 함대를 유지하는 데 그치지 않는 이유입니다. 대신 지난 몇 년 동안 전 세계 여러 나라에서 드론 교육 과정을 운영해 왔습니다. 일주일 이상 진행되는 이 강좌에서는 지자체 후원 단체 등 참가자들에게 다양한 드론 사용법을 교육한다. 드론은 소비자 스타일의 멀티 로터 헬리콥터부터 대형 고정익 무인 항공기(UAV)까지 다양합니다. 이 과정에서는 또한 국가 영공, 데이터 수집 및 매핑의 세부 사항과 같은 중요한 개념을 가르칩니다.

미래에 대해 생각해보세요

드론이 이미 변화를 만들고 있다는 것은 의심할 여지가 없지만 미래에 만들어질 변화에 비하면 아무것도 아닙니다. 그 중 하나는 점점 더 많은 사용 사례가 입증됨에 따라 이러한 기술을 더 광범위하게 채택하는 것입니다.

Alvarado는 "지역과 국가의 정치적 상황에 따라 기술이 얼마나 빨리 발전할 수 있는지 또는 느리게 발전할 수 있는지에 큰 차이가 있습니다."라고 말했습니다. "우리가 매우 신중하게 작업하는 것 중 하나는 기술이 기술적 [관점]뿐만 아니라 문화적 관점에서도 의미가 있는지 확인하는 것입니다."

세계식량계획

기술적 측면에서 아마도 가장 큰 발전은 드론과 또 다른 중요한 신흥 기술인 인공 지능의 통합이 증가하는 것일 것입니다. Alvarado는 현재 손상 평가와 같은 작업이 수동으로 수행된다고 지적합니다. “이것은 엄청난 수작업입니다.”라고 그녀는 말했습니다. "우리가 시작하고 있는 것은 일부를 자동화하는 것입니다."

AI. 특정 사항을 발견하도록 훈련된 것은 강조해야 할 정보에 빠르게 주의를 집중시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 A.I. 인구 및 인구 통계와 같은 사항에 대한 다른 정보와 함께 보고 있는 내용을 상호 참조할 수 있습니다. 삶과 죽음의 시나리오에서 이것은 모든 변화를 가져올 수 있습니다. Alvarado는 인공 지능이 "이전에는 전체 인력이 분석하는 데 일주일 또는 심지어 2주가 걸렸던 작업"을 몇 시간 만에 수행할 수 있다고 말했습니다.

그녀는 WFP가 “더 나은 [모니터링] 방법을 매우 적극적으로 찾고 있는 국가들과 협력하고 있다”고 덧붙였습니다. 작물." 망가지는 농작물은 지진이나 허리케인만큼 파괴적인 것으로 들리지는 않을 수도 있지만, 그 영향은 그만큼 쉽습니다. 펠트. 이러한 이유로 WFP는 콜롬비아와 같은 곳에서 농작물을 모니터링하기 위해 드론 사용을 모색하고 있습니다. 이 드론 이미지는 A.I.와 결합될 수 있습니다. 농부들에게 작물 건강과 잠재적인 문제에 대한 정보를 제공합니다.

분명히 드론 혁명은 이제 막 시작되었습니다. 그리고 세계식량계획(WFP)은 모든 단계(또는 비행)를 지원하고 있습니다.

편집자의 추천

  • 마무리: 과학자들이 로봇에게 인간과 같은 촉각을 부여하는 방법
  • 딥러닝 AI 고고학자들이 고대 명판을 번역하는 것을 돕고 있습니다.
  • 긍정성 기준으로 필터링: 이 새로운 A.I. 온라인 댓글 스레드를 해독할 수 있음
  • 최고의 드론 레이서가 최초의 인간 대 기계 충돌에서 로봇 드론을 상대합니다.
  • 스트레이트 플러시: 차세대 스마트 변기가 건강 추적에 혁명을 일으킬 수 있는 방법