당신은 NBA 결승전에서 마이애미 히트와 대결하는 샌안토니오 스퍼스의 일원입니다. 7개의 게임 시리즈로 구성된 강렬한 게임이 진행되는 어느 순간, 시계를 올려다보면 남은 시간은 단 몇 초밖에 남지 않을 것입니다. 누가 이기고 지는지를 결정하기 위한 또 하나의 소유물. 당신은 세계 최고의 선수인 르브론 제임스가 공을 가지고 당신을 향해 돌진하는 것을 보고 서둘러 수비에 나섰습니다.
그에게 어떤 방향을 강요하고 싶나요? 어디에서 그를 쏘게 해야 할까요? 만약 그가 패스한다면 공은 어디로 갈 가능성이 가장 높은가? Dwyane Wade가 윙에서 드라이브를 한다면 얼마나 빨리 골대에 도달할 수 있습니까? 당신의 뒤에서 적절한 수준의 도움 방어를 제공하기 위해 팀원은 얼마나 멀리 떨어져 있을 수 있습니까? 얼마나, 얼마나 자주, 얼마나 성공했는지…
SportVU의 첫 번째 규칙은 다음과 같습니다. SportVU에 대해 이야기하지 마십시오.
당신과 당신의 팀원은 어떻게 승률을 당신에게 유리하게 기울일 수 있습니까?
이러한 순간적인 결정은 코칭 스태프의 지시와 순수한 농구 본능의 조합으로 이루어졌습니다. 오늘날 SportVU라는 기술 덕분에 의사 결정은 데이터를 통해 확률을 결정하는 알고리즘과 더 유사할 수 있습니다.
르브론이 움직이듯이 당신도...
다른 농구 이야기와 마찬가지로 이 이야기도 이스라엘 군대의 미사일 추적 및 격추 능력으로 시작됩니다.
Miky Tamir 박사가 2005년에 설립한 SportVU는 미사일 추적 뒤에 있는 고급 광학 인식과 동일한 원리를 덜 위협적인 운동 세계, 특히 축구에 적용했습니다. 각각 필드의 1/3을 담당하는 세 대의 카메라를 배치함으로써 SportVU는 필드에 있는 모든 선수와 공의 X/Y 좌표를 표시하여 다음과 같은 정보를 생성했습니다. 특정 선수가 공을 소유한 횟수, 당시 선수가 그를 표시한 횟수, 게임 내내 각 선수가 얼마나 빠르게 움직였는지, 그리고 공의 속도까지의 정보를 제공합니다. 그물.
얼마 지나지 않아 SportVU가 세계 최대의 스포츠 데이터 및 분석 제공업체 중 하나인 STATS의 관심을 끌었습니다. 하지만 MLS 경기 추적이나 미국 대표팀과 미국 대표팀 간의 친선 경기 추적에 대한 엄청난 관심 때문은 아닙니다. 온두라스.
STATS의 전략 및 개발 부사장인 Brian Kopp은 "우리는 이를 스포츠 데이터 수집과 관련하여 잠재적으로 게임 체인저로 간주했습니다."라고 설명했습니다. SportVU 전도사. “우리는 항상 축구와 같은 글로벌 스포츠에서 더 많은 것을 하려고 노력하고 있지만 파트너가 아닌 인수하기로 결정한 이유는 다음과 같습니다. 아니면 다른 스포츠로 확장될 수 있다는 것을 알고 있었기 때문에 우리가 그것을 구축하는 사람이 되고 싶었습니다.”
통계 2008년 12월 SportVU 인수, 그리고 빠르게 농구에 시스템을 적용하기 시작했습니다.
게임의 특성상 약간의 조정이 필요했습니다. 공간이 넓고 선수들이 대부분 분산되어 있기 때문에 세 대의 카메라로 축구 경기장 전체를 감시할 수 있습니다. 농구는 거의 정반대입니다. 바닥 길이는 94피트에 불과하며(국제 축구장은 그 3배 이상), 게임의 대부분의 경우 10명의 선수와 공 모두가 각 베이스라인 위의 처음 28피트 안에 빽빽이 들어차 있습니다. 삼각 측량 및 교정 Prosilica 컴퓨터 비전 카메라 그래서 각 플레이어는 X/Y 좌표를 캡처하여 플레이어를 정확하게 구별할 수 있습니다. 3개의 카메라가 장착된 축구 설정에는 존재하지 않았던 농구 – 결국 6개의 카메라가 필요했으며 3개가 카메라의 각 절반을 덮었습니다. 법원.
두 개의 경기장이 정확히 동일하지 않기 때문에 각 팀의 동일한 위치에 카메라를 걸 수는 없습니다. 일부 각도는 다른 각도보다 더 좋으며(예를 들어 코트의 각 절반에 대한 오버헤드 뷰가 이상적임) SportVU를 각 장소에 적용하려면 약간의 시행착오가 필요합니다. 그럼에도 불구하고 Kopp은 하드웨어는 사소한 문제였으며 시스템은 고등학생이 문자 그대로 작동할 수 있을 만큼 간단하다고 말합니다. 분명히 올해 한 NBA 팀에는 16세의 선수가 운영하고 있었습니다.
다른 농구 이야기와 마찬가지로 이 이야기도 이스라엘 군대의 미사일 추적 및 격추 능력으로 시작됩니다.
SportVU의 알고리즘은 통계 소시지가 만들어지는 곳이며, 축구에서 농구로 전환한다는 것은 재료를 바꾸는 것을 의미했습니다.
“기본적으로 5가지 데이터 포인트를 식별합니다. 타임 스탬프, 플레이어 또는 공 ID가 있고 X 및 Y 좌표가 있고 공의 경우 Z 좌표가 있습니다.”라고 Kopp은 말합니다. “알고리즘은 특정 물체에 대한 X/Y 좌표가 무엇인지 알려줍니다. 물체를 식별한 다음 해당 물체의 좌표를 식별하는 과정을 거치는데, 초당 25회 수행됩니다.” 플레이어 추적 작업을 수행하려면 알고리즘은 다양한 저지 색상과 글자, 팀 코트 바닥의 다양한 색조, 각 건물의 환경적 미묘함을 구별해야 했습니다. (조명, 리본 보드, 등등). 개발자와 고객이 알고 싶은 것이 더 많아지면서 이스라엘의 SportVU 개발팀이 생성한 알고리즘은 계속 발전했습니다.
SportVU는 2009년에 첫 번째 NBA 경기를 추적했고, 2010년 가을에는 현장에서 고객과 협력하여 데이터를 전달했습니다(스퍼스는 얼리 어답터 중 하나였습니다). 처음에는 단일 게임의 데이터를 전달하는 데 약 24시간이 걸렸습니다. 무어의 법칙 덕분에 그 과정은 (부드럽게 말하면) 개선되었습니다. Kopp이 "게임 내" 시스템이라고 부르는 것을 사용합니다. 그는 "실시간"이라고 말하는 것을 주저합니다. 사람들마다 이를 다른 의미로 받아들이기 때문입니다. 데이터는 추적을 통해 수집됩니다. 카메라는 팀이 보기를 요청한 정보에 맞춰 시카고에 있는 STATS 사무실로 다시 보내지며 약 1분 이내에 인쇄물을 통해 옆에 있는 코치에게 전달되거나 아이패드.
데이터는 슈팅 가드가 원하는 지점에서 공을 받은 횟수, 수비가 바스켓으로 몇 번의 드라이브를 시도했는지를 밝힐 수 있습니다. 상대팀이 팀의 스타 플레이어를 어떻게 방어하고 있는지, 그리고 변화를 알릴 수 있는 수많은 기타 데이터 포인트가 허용되었습니다. 전략. 시간이 지남에 따라 다양한 상대 스타일에 대한 팀 최고의 5인 라인업 조합부터 필수 요소까지 모든 것에 대한 정보가 수집될 수 있습니다. 공격과 수비 시 선수 사이의 간격, 개별 선수의 습관(슛 위치, 드리블 횟수, 패스 빈도 및 성공 정도, 등.). 선수는 기회가 있을 때 얼마나 자주 리바운드를 잡나요? 과연 누구인가? 농구에서 가장 영향력 있는 내부 수비수? 팀은 경기에서 다음 순간까지 코트를 얼마나 빨리, 얼마나 많이 움직이는지를 기준으로 선수의 피로와 체력을 측정할 수 있습니다. 트레이너가 각 선수의 운동 및 회복 계획을 맞춤화할 수 있고 코치가 플레이를 더 잘 모니터링할 수 있습니다. 시간. (또는 좀 더 냉소적으로 읽으면 플레이어 중 누가 그것을 고집하고 있는지 알 수 있습니다.)
바닥 외에도 수많은 응용 프로그램이 있습니다. SportVU 데이터는 오프시즌 트레이드나 FA 계약에서 어떤 선수를 쫓거나 피할 것인지, 연간 드래프트에 참여할 선수를 결정하는 조직에서 사용할 수 있는 또 하나의 도구입니다. 다른 팀원들에 둘러싸여 있으면 선수의 강점이 드러날까요? 약점을 가리는 것이 더 나을까요? 대답은 점점 더 귀중해지는 급여 할당에서 심각한 실수를 방지하거나 반대로 성공을 촉진하는 거래 유형을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 추적 대상은 운동선수뿐만이 아닙니다. 팀은 타당한 이유를 가지고 코치에 대한 데이터를 수집합니다. NBA에서는 이직률이 만연합니다. 리그 30개 팀 중 10개 팀이 시즌 종료 후 감독을 해고했습니다. 2012-13 정규 시즌 – 코치의 예전 직업에 대한 성향이 그의 직업에도 그대로 적용될 것이라고 믿는 것이 합리적입니다. 다음. 그의 스타일, 성공, 실패(결국 해고됨)가 다른 명단과 어떻게 맞물리게 될까요?
아직 NBA 환경에 완전히 통합되지 않은 기술의 가능성은 매우 광범위합니다. 1,000개가 넘는 게임 동안 수백만 개의 X/Y/Z 좌표가 기록되었음에도 불구하고 SportVU의 데이터에는 여전히 구멍이 있습니다. 대부분 샘플 크기 문제 때문입니다. 15개 팀이 이 시스템을 사용하는데, 나머지 15개 팀은 사용하지 않습니다. SportVU 팀이 아닌 팀의 플레이어는 카메라가 장착된 경기장을 방문할 때 여전히 데이터에 나타나지만 빈도는 낮고 항상 로드 팀으로 나타납니다. (선수들은 일반 도로에 비해 도로에서 덜 효과적으로 수행하는 경향이 있습니다. 집에서.)
미네소타 팀버울브스(Miinnesota Timberwolves)의 농구 운영 보조원인 Matt Bolero는 "30개 팀이 될 때까지 우리는 이것으로 할 수 있는 일의 5~10% 범위에 있다고 생각합니다."라고 말했습니다. 지난 봄 ESPN에 말했다. (마이애미가 SportVU 그룹에 속하지 않는다는 것은 샌안토니오가 활용할 수 있는 데이터가 적다는 것을 의미합니다.)
그럼에도 불구하고 SportVU와 같은 강력한 분석 도구의 잠재력을 가장 잘 활용하는 팀에게는 상당한 보상이 제공됩니다. 딘 올리버 농구 분석의 선구자입니다. 그는 책을 썼고 Denver Nuggets의 NBA 프런트 오피스에서 근무했으며 현재 ESPN의 생산 분석 이사로 재직하고 있습니다. “정확히 그 마진이 무엇인지 말하기는 어렵습니다. 하지만 1년에 여러 경기가 있죠.” 올리버가 말했습니다. “당신은 5승(최저 수준일 수 있음), 1년에 5승, 매년 수백만 달러의 추가 수익에 대해 이야기하고 있습니다. 그러니 작지는 않군요.”
사실 좀 거대해요. 5승은 플레이오프 진출과 탈락의 차이, 원정 경기에서 포스트시즌을 시작하는 것과 홈 코트 이점을 얻는 것의 차이를 쉽게 의미할 수 있습니다. 이러한 추가 게임은 연간 수백만 달러의 수익을 창출하며, 이는 팀 경영진이 SportVU에 전체 게임을 제공하는 경향이 있는 이유를 설명합니다. 격투 클럽 치료. SportVU의 첫 번째 규칙은 다음과 같습니다. SportVU에 대해 이야기하지 마십시오. 조직에서는 SportVU 데이터가 가져올 수 있는 경쟁 우위를 약화시킬 것을 두려워하여 SportVU 데이터를 적용하는 구체적인 방법에 대해 거의 논의하지 않습니다.
Oliver는 농구 분석 도구의 완전한 진화를 목격했으며 SportVU의 가치 중 가장 큰 가치는 세분성이라고 믿습니다. 데이터 마이닝에 사용할 수 있는 옵션은 사실상 무한합니다. 덜 정교한 게임 추적 옵션이 있지만 "슛과 리바운드만 보여주고 위치가 있으며 어시스트가 있었는지, 스틸과 턴오버가 있었는지, 경기 중 어느 위치와 시간이 있었는지, 누가 그랬는지에 대한 정보 게임에서. 하지만 대부분의 경우 공을 갖고 있지 않은 선수들이 실제로 무엇을 하고 있었는지는 전혀 알 수 없습니다. 수비가 무엇을 하고 있는지에 대해서는 아무 것도 알려주지 않았습니다. 다른 것들로 할 수 있는 분석에 명확하게 반영되는 게임을 볼 때 매우 중요한 간격과 개념에 대해서는 아무 것도 알려주지 않았습니다.”라고 그는 말합니다.
그러나 피터 파커의 벤 삼촌을 바꿔 말하면, 세분성에는 큰 책임이 따른다. 정보는 적절하게 적용될 때만 가치가 있으며, 정보가 많을수록 혁신과 혁신을 향한 더 많은 길을 의미합니다. 개선이라는 것은 또한 잘못된 선택을 하거나 의도한 회로에 과부하를 줄 수 있는 더 많은 방법을 의미합니다. 혜택.
SportVU 고객인 팀의 한 임원은 "때때로 누군가 익사할 때 20개의 서로 다른 부양 장치를 던지면 모두 익사할 것입니다."라고 말합니다.
팀이 명백히 멋지고 미래 지향적인 사고를 한다고 해도 자동으로 훌륭한 결과가 나오지는 않습니다. 토론토 랩터스는 카메라 설치뿐만 아니라 SportVU 데이터를 활용하는 가장 공격적인 팀 중 하나였습니다. 프론트 오피스에 직원을 고용하여 숫자를 실행 가능한 것으로 바꾸는 데 도움이 되는 독점 코드를 작성합니다. 바닥. 결과, Grantland.com에서 프로파일링한 대로, 매끄럽다 비디오 표현 Raptors가 소유한 모든 기간 동안 발생한 일뿐만 아니라 분석 팀이 각 Raptors 선수를 믿는 것까지 ~해야 한다 그날 밤 상대방의 개별 기술 세트를 기반으로 플레이하는 동안 수행해 왔습니다.
도발적인 내용이지만 결국 분석 데이터의 한계를 보여주는 것 같습니다. 랩터스는 2012-13 시즌을 34-48로 마쳤습니다. 수비력은 리그 22위. 이야기의 교훈: 좋은 아이디어가 자동으로 성공으로 이어지는 것은 아니며, 더 중요한 것은 NBA 직원이 모든 것보다 우선한다는 것입니다. 부적합하거나 재능이 부족한 명단에 대한 데이터 문서의 양이 없습니다.
자주 논의되는 올드 스쿨과 뉴 스쿨 사이의 격차는 예전만큼 크지도 않고 지금도 묘사되는 것처럼 크지 않습니다. (올해 MIT Sloan Sports Analytics Conference는 통계 커뮤니티의 SXSW와 유사하게 NBA 팀인 Los Angeles Lakers를 제외한 모든 팀이 대표를 보냈습니다. 오클라호마 시티의 케빈 듀란트와 같은 스타 개인 분석 컨설턴트 고용. 전쟁은 끝났다. 데이터가 승리했습니다.) 그럼에도 불구하고 서로 다른 기질, 기술 세트, 라커룸 문화로 가득 찬 게임에서 SportVU 데이터를 구현하는 것은 x와 o 중 하나만큼 관리상의 과제입니다. 일반적인 코칭 진부한 표현은 "KYP"입니다. 즉, 직원을 알라는 의미입니다. 맥락상 이는 플레이어가 상대의 강점과 약점을 이해하는 것을 의미합니다.
어떤 정보가 가장 많이 포함되어 있는지 선택하는 책임을 맡은 사람들에게도 동일한 원칙이 적용됩니다. 성공적인 결과를 얻을 수 있는 잠재력이 있는 다음 데이터에서 얻을 수 있는 교훈이 전달되는지 확인하고 이해했다.
“특정 사람들의 식욕과 동화 능력 때문에 특정 사람들에게 얼마를 주어야 하는지 아는 것입니다. 어떤 사람들은 플레이어라고 느낍니다. 그들은 밖으로 나가서 게임을 하려고 합니다. 다른 사람들은 정보로 무장하고 싶어합니다. 코치도 마찬가지고, GM도 마찬가지다. 어떤 사람들은 짐을 꾸릴 때 무엇이든 준비가 되어 있기를 바라기 때문에 모든 것을 꾸립니다. 다른 사람? 그들에게 칫솔과 속옷을 주면 그들이 알아낼 것입니다. 조직의 모든 사람과 그들에게 중요한 것이 무엇인지 설명해야 합니다.”라고 Tommy는 말합니다. 셰퍼드(Sheppard), 또 다른 SportVU인 워싱턴 위저즈(Washington Wizards)의 농구 행정 담당 부사장 분대.
"모든 사람이 처음부터 같은 입장에 있게 해야 하며 우리가 왜 이런 일을 하는지, 그리고 우리가 이 일을 통해 무엇을 성취하고 싶은지 실제로 설명해야 합니다."
2012-13년, 지난 5년 동안 최악의 수비 팀 중 하나였던 Wizards는 수비 효율성(100점당 허용 점수)에서 16계단 도약하여 5위를 차지했습니다. 이는 부분적으로 인력 개선 및 코칭뿐만 아니라 SportVU 데이터를 통해 가능해진 조정 덕분에 Sheppard가 개선한 것이라고 생각합니다. 말하자면 벽돌을 묶는 데 도움이 되는 모르타르입니다. 다만 그가 그 조정 사항이 무엇인지 정확히 말해 줄 것이라고 기대하지 마십시오. (SportVU의 첫 번째 규칙을 참조하세요.)
매 시즌마다 NBA 팀을 운영하는 데 수천만 달러가 필요하다는 점을 감안할 때 이와 같은 예를 보면 SportVU 비용(연간 약 10만 달러)이 당연한 것처럼 느껴집니다. 하지만 올리버는 왜 그렇게 많은 팀이 아직도 이 시스템을 채택하지 않는지 이해하고 있습니다. 이를 잘 사용하려면 이를 뒷받침하는 일부 조직 인프라가 필요합니다. “그것이 무엇인지, 어떻게 사용하는지 제대로 이해하려면 투자가 필요합니다.”라고 그는 말합니다. 모든 프랜차이즈가 있는 것은 아닙니다.
따라잡는 것이 현명할 것입니다.
앞으로의 핵심은 올바른 질문을 하는 것입니다. Oliver는 NBA 팀이 10여 년 전보다 훨씬 더 나은 성과를 거두었으며 게임에서 데이터의 역할이 발전함에 따라 계속해서 그렇게 할 것이라고 믿습니다. 실제로 뒤처진 프랜차이즈가 중요한 영역을 양도하게 되므로 선택의 여지가 없습니다.
그러나 SportVU를 농구 운영에 성공적으로 통합한 팀의 경우 일관된 경쟁 우위를 찾는 것이 궁극적으로 호기심과 창의성의 연습이 됩니다.
“망치는 어떤 용도로 사용하시나요?” 셰퍼드가 묻는다. “글쎄요, 정말로 멈추고 적어보기 시작하면 망치를 '사용'하는 용도뿐만 아니라 약 150가지 용도로 사용할 수 있다는 것을 깨닫게 됩니다. 제가 이 정보를 통해 알아낸 것은 바로 이것이었습니다.”
2013 NBA 결승전은 코트, 사이드라인, 프런트 오피스에서 뛰어난 재능을 발휘한 증거입니다. 이는 또한 농구의 분석적 사고를 검증하는 것이기도 합니다. 스퍼스는 오랫동안 시대를 앞서 살았다, 사용 가능한 데이터를 사용하여 코트와 선수 직원의 전략 선택을 돕습니다. 그들이 SportVU 카메라를 최초로 사용한 사람들 중 하나라는 사실은 NBA 주변의 누구도 전혀 놀라지 않았을 것입니다.
MIami에는 카메라가 없지만 Erik Spoelstra 감독은 사용 가능한 가장자리를 찾기 위해 끝없는 데이터 스택을 조사하는 것으로 유명합니다. 르브론은 거의 완벽한 농구 사이보그와 같은 정보를 흡수하는 농구 천재입니다. 크리스 보쉬는 그의 게임을 바꾸었다 Shane Battier는 분석에 대한 깊은 이해를 바탕으로 경력을 확장했습니다.
두 팀 모두 세부 사항에 세심한 주의를 기울이지만, 리그에서 가장 지배적인 세력인 제임스의 믿을 수 없을 만큼 큰 이점을 제공하는 팀은 마이애미뿐입니다. Oliver는 MVP 4회에 대해 “8~10점을 획득한 팀을 찾아 게임을 시작한다면 매우 어렵습니다.”라고 말합니다. "본질적으로 그가 당신에게 주는 것이 바로 그것이다."
하지만 누가 알겠어요? 아마도 샌안토니오는 SportVU 데이터에서 약간의 지식을 짜낼 수 있을 것입니다. 이는 Heat가 갖지 못한 무기 중 하나입니다. 중요한 게임에서 결정적인 순간을 휘두르는 것만으로도 충분할까요?
그럴 수도 있고 아닐 수도 있고. 어느 쪽이든, 스퍼스는 당신에게 말하지 않을 것입니다.
SportVU의 첫 번째 규칙을 기억하십시오…
