이를 달성하기 위해 아우디는 인공 지능에 대한 엔비디아의 전문성을 활용할 예정이며, 그 성과는 이미 CES에서 입증되었습니다. Audi의 Q7 파일럿 드라이빙 컨셉에는 Nvidia의 Drive PX 2 프로세서가 장착되어 있으며 단 4일간의 "훈련" 후에 차량은 이미 복잡한 도로 코스를 스스로 운전하고 있습니다. 이는 Drive PX 2의 이동 중에 학습할 수 있는 놀라운 능력 때문이며, 이는 제대로 작동하기 위해 사전 매핑된 경로가 필요한 최초의 무인 자동차와는 거리가 멀습니다.
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"Nvidia는 교통 혁신을 위해 딥 러닝 AI 사용을 개척하고 있습니다." 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)은 이렇게 말했습니다.. “아우디의 드라이브 컴퓨팅 플랫폼 채택으로 차세대 드라이브 컴퓨팅 플랫폼 도입이 가속화될 것입니다. 자동화된 차량을 통해 우리는 더 나은 운전 안전성과 새로운 이동성의 미래에 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 서비스."
이 경우 완전 자동화된 2020년 목표는 레벨 4 자율성을 의미하며, 이는 다음과 같이 정의됩니다. 자동차공학회 "인간 운전자가 개입 요청에 적절하게 반응하지 않는 경우에도 동적 운전 작업의 모든 측면에 대한 자율주행 시스템의 특정 성능"입니다. 평신도에서는 즉, 레벨 4 차량은 독립적으로 작동하고 안전에 중요한 모든 운전 기능을 수행할 수 있지만, 거친 먼지와 같은 특정 조건에서는 운전자가 이를 대신해야 할 수도 있습니다. 도로.
아우디는 2020년이 오기 전에 차세대 A8을 탑재한 세계 최초의 레벨 3 자율주행차를 선보일 예정이다. 레벨 4 차량은 거의 모든 환경에서 스스로 운전할 수 있지만, 레벨 3 차량은 사람의 개입이 더 많이 필요하며 고속도로 주행과 같은 특정 상황에서만 자율적으로 작동합니다. A8의 경우 차량에는 트래픽 잼 파일럿(Traffic Jam Pilot)이 장착되어 운전자가 최대 35mph의 속도에서 스티어링, 스로틀 및 브레이크 제어를 컴퓨터에 넘겨줄 수 있습니다.
Audi 발표 외에도 Nvidia는 AI Co-Pilot의 형태로 현재 Drive PX 시스템에 중요한 기능을 추가하고 있습니다. 운전자를 모니터링하고 지원하기 위한 목적으로 부조종사(Co-Pilot)는 운전자의 얼굴을 매핑하여 감지하여 정신 상태를 계속 감시할 수 있습니다. 기분을 확인하고, 주의가 산만해지지 않도록 눈을 추적하고, 음악이 나올 때 지시를 받기 위해 입술을 읽는 것까지 말이죠. 요란한.
AI 부조종사가 도움이 될까요, 아니면 방해가 될까요? 그것은 당신에게 제공합니까? 2001: 스페이스 오디세이 회상? 댓글로 여러분의 생각을 알려주세요.
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