드론, 예측 치안, 감시 및 범죄의 미래

우리는 우리를 안전하게 지키고, 폭력으로부터 보호하고, 재산을 보호하기 위해 경찰에 의존합니다. 우리는 또한 특정 수준의 범죄가 불가피하다는 점을 인정합니다. 범죄를 근절하는 것이 기술적으로 가능할 수도 있지만 디스토피아적인 경찰 국가를 만드는 데 드는 비용은 너무 높습니다.

하지만 기술이 발전함에 따라 개인 정보 보호와 보안 사이에 긋는 경계가 바뀌고 있습니다.

조지 오웰의 대규모 감시 비전 1984 1949년에 출판되었을 때, 심지어 1984년에 출판되었을 때도 공상과학 소설처럼 보였습니다. 오늘날에는 믿기지 않는 많은 개념이 이상할 정도로 현실에 가까워 보입니다. 기술은 경찰을 지원하는 데 중요한 역할을 하지만 심각한 법적, 윤리적, 도덕적 문제를 제기하기도 합니다.

전화, 지문 채취, 거짓말탐지기, 양방향 무전기 등은 모두 범죄 탐지 및 예방의 목적을 발전시켰습니다. 911이라는 보편적 응급 전화번호는 1968년에 만들어졌습니다. 그 후 30년 동안 지역사회 치안 유지, 컴퓨터화, DNA 기술이 발전했습니다. 세기가 바뀌면서 카메라는 모든 곳에서 출시되었으며 이제 빅 데이터 분석이 예측 치안을 통해 새로운 범죄 예방 전략을 가져올 것이라는 희망이 있습니다.

이러한 새로운 기술이 우리를 그 어느 때보다 더 안전하게 만들까요, 아니면 빅 브라더에게 새로운 시각을 제공할까요?

당신은 녹음되고 있습니다

최근 몇 년 동안 감시가 급격히 증가했습니다. 2014년에 2억 4,500만 대의 비디오 감시 카메라가 사용되었다고 합니다. IHS 연구. 이제 폐쇄회로 텔레비전(CCTV), 블랙박스, 스마트폰, 신체 착용 카메라에 이르기까지 카메라는 어디에나 존재합니다. 무인 항공기(UAV)나 드론에도 탑재되고 있습니다. 우리도 될 수 있다 우리 휴대폰을 통해 추적됐어 그리고 심지어 무기 스캔 멀리서.

이 모든 감시의 영향은 명확하지 않습니다. CCTV는 미국에서 점점 더 많이 채택되고 있으며 영국에서는 더욱 그렇습니다. 그만큼

영국 보안 산업 협회 영국에는 약 6,500만 명의 인구를 감시하는 CCTV 감시 카메라가 400만~590만 대에 달하는 것으로 추산됩니다. 연구 범죄 예방 효과는 실망스럽습니다.

“결과는 폭력과 공격성의 측면에서 실제로 범죄나 범죄에 아무런 영향을 미치지 않는다는 것을 보여줍니다. 케임브리지 대학교 실험 범죄학 강사이자 분석가인 Barak Ariel 박사는 Digital에 이렇게 말했습니다. 동향. “범죄 경험이 있는 사람이라면 후드를 뒤집어 쓴 채 CCTV가 수사에 거의 쓸모가 없다는 사실을 이미 거의 알고 있을 것입니다.”

예외가 있습니다. 예를 들어, 경찰이 보스턴 마라톤 가해자를 검거하는 데 도움을 준 것은 CCTV 영상이었습니다. 좋은 품질의 카메라는 사람들이 많이 움직이지 않을 때 조명이 밝은 환경에서 얼굴을 캡처할 수 있습니다. 접근이 제한된 주차장에 카메라를 설치하면 자동차 도난을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 교통경찰은 과속단속카메라와 에스컬레이터나 대중교통 카메라를 설치해 좋은 결과를 얻었다.

하늘의 눈

2012년에 연방항공청(FAA)은 다양한 법 집행 기관에 드론 사용 교육을 승인했습니다. 영장 발부부터 드론에 전기충격기를 장착하는 것까지 미래에 응용할 수 있는 가능성이 많이 있지만 현재로서는 무인 드론은 유인 헬리콥터가 너무 비싸거나 비용이 많이 드는 상황에서 주로 공중 감시 기능을 제공합니다. 위험한.

현재 아칸소주 리틀록, 플로리다주 마이애미데이드, 텍사스주 알링턴 등 여러 경찰서[n1]에서 드론을 사용하고 있습니다. 일부는 차량 추격 및 포위 공격 상황으로 제한되는 반면 다른 일부는 일반 감시에 사용되고 있습니다. CCTV 감시 범위의 공백을 메우고 경찰이 사람들을 추적할 수 있는 더 큰 능력을 제공할 수 있습니다.

심각한 개인 정보 보호 문제로 인해 채택 속도가 느려졌습니다. 대중의 반발 이후 시애틀은 드론 프로그램이 시작되기도 전에 중단했습니다. 플로리다, 텍사스, 아이다호, 아이오와, 유타를 포함한 일부 주에서는 법 집행 기관이 드론을 사용하기 전에 영장을 받도록 요구하는 법안을 통과시켰지만 아직 국내 법안은 없습니다.

경찰이 여러 도시에서 용의자를 추적하려는 경우 또 다른 문제가 있습니다. 비디오 영상을 검토하는 것은 엄청난 부담이며 자원을 보유한 경찰서가 거의 없습니다.

SeeQuestor와 같은 다양한 회사에서는 다음을 가능하게 하는 소프트웨어를 제공하여 이 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 법 집행 기관은 비디오 속 사람과 얼굴을 신속하게 검토하지만 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 존재. 안면인식 소프트웨어는 아직 그 역할을 감당하지 못하고 있습니다.

Ariel은 “안면 인식에 대한 네 가지 데모를 봤는데 별로 인상적이지 않았습니다.”라고 말합니다. “기술은 사람을 찾아내거나 얼굴을 인식하는 데 그다지 좋지 않습니다. 특히 사람이 움직일 때 해상도가 그리 높지 않습니다. 또한 시스템에 있는 사람만 인식하므로 초범자에게는 도움이 되지 않습니다.”

FBI는 이미 3천만 개 이상의 머그샷이 담긴 데이터베이스를 보유하고 있으며, 여러 주의 운전면허증 사진과 국무부의 여권 사진에도 액세스할 수 있습니다. 그러나 두 개의 머그샷을 일치시키는 것과 거친 CCTV 영상과 머그샷을 일치시키는 것에는 큰 차이가 있습니다.

법 집행 기관은 거대 기술 기업이 좋아하는 작업을 통해 궁극적으로 이익을 얻을 수 있습니다. 페이스북, Google 및 Microsoft가 이 분야에서 활동하고 있습니다. 안면 인식과 관련된 문제 중 극복할 수 없는 문제는 없습니다. 아직은 충분히 신뢰할 수 없습니다.

이런 종류의 기술이 제대로 작동하려면 전국의 모든 사람의 얼굴에 대한 데이터베이스가 필요하고 충분히 빠르게 검색할 수 있는 엄청난 처리 능력이 필요합니다. 또한 필연적으로 오탐(false positive)이 많이 발생하며 동의와 관련하여 심각한 개인 정보 보호 문제가 있습니다.

Ariel은 “이 기술을 사용하는 데에는 비용이 듭니다.”라고 말합니다. “우리는 모두가 시스템에 속해 있는 나라에 살고 싶나요?”

파수꾼은 누가 감시하는가?

더 큰 감시를 받는 것은 대중만이 아닙니다. 사우스캐롤라이나주 볼티모어, 미주리주 퍼거슨 및 미국 전역에서 세간의 이목을 끄는 사건이 발생하면서 경찰의 위법 행위는 물론 잔혹 행위에 대한 심각한 우려가 제기되었습니다.

이로 인해 우려하는 시민들은 비전문적인 경찰의 행동을 기록하고 폭로하기 위해 거리로 나섰습니다. 뉴욕, 로스앤젤레스, 캘리포니아주 버클리, 오리건주 포틀랜드를 비롯한 여러 도시에 경찰 감시 조직이 있습니다. 체포되지 않고 안전하게 경찰을 녹화하는 방법에 대한 조언을 제공하고 소셜 미디어 네트워크에 영상과 사진을 공유합니다.

이러한 종류의 조직적인 활동 외에도 모든 사람은 스마트 폰 이제 주머니에 카메라가 있으면 사건을 쉽게 녹화하고 소셜 미디어에 직접 업로드하여 공유할 수 있습니다.

모바일 앱은 대중이 경찰과 범죄를 추적하는 데에도 사용할 수 있지만 많은 논란이 없지는 않습니다. 최근 해당 지역에서 911에 신고된 범죄에 대해 인근 사용자에게 경고하도록 설계된 Vigilante라는 앱이 최근 Apple에 의해 App Store에서 퇴출되었습니다.

일부 사용자가 일종의 동네 시계로 채택한 Nextdoor 앱은 사용자가 근처에 있는 것으로 추정되는 스케치 캐릭터에 대한 보고서를 계속 공유했기 때문에 헤드라인을 장식했습니다. 안타깝게도 피부색 때문에 의심을 받는 경우가 많았고, 이로 인해 제작자는 인종 프로파일링에 맞서기 위해 보고 인터페이스를 재설계하게 되었습니다.

법 집행 기관은 경찰을 위험에 빠뜨리기 때문에 Waze 앱의 경찰 추적 기능을 꺼야 한다고 반복적으로 주장했지만 지금까지 Google은 이를 따르지 않았습니다. 사람들이 범죄와 경찰에 대한 정보를 공유하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

일부 경찰관들은 정밀 조사가 강화된 것에 불만을 품고 있습니다. 샘 닷슨 세인트루이스 경찰서장은 총격 사건 이후 경찰에 대한 대중의 신뢰가 하락했다는 것을 암시하는 '퍼거슨 효과'라는 용어를 만들었다. 2014년 퍼거슨 사건으로 무장하지 않은 18세 흑인 남성이 백인 경찰관의 총에 맞아 사망한 사건(E1)으로 인해 미국 주요 지역의 살인율이 급증했습니다. 도시.

그 생각은 경찰이 더 조심스러워지고 과거에 했던 것과 같은 체포를 꺼려한다는 것인데, 이는 범죄자들을 대담하게 만들고 있습니다. 많은 회의론자들이 거부하는 개념이지만 여전히 치열한 논쟁의 대상입니다.

논쟁의 여지가 없는 것은 경찰-지역사회 관계의 위기로 인해 경찰관이 신체 착용 카메라를 빠르게 채택하게 되었다는 사실입니다.

Ariel은 “모두가 이를 구매하고 구현하고 싶어합니다.”라고 말합니다. “넓게 말하면 신체에 착용하는 카메라는 효과적인 기술처럼 보입니다. 우리가 실행한 많은 실험에서 경찰관이 위법 행위나 무력 사용에 대해 불만을 제기할 가능성이 훨씬 적다는 강력한 증거가 있습니다."

영국과 미국 경찰에 소속된 거의 2,000명의 경찰관을 대상으로 1년 동안 연구한 결과, 대중이 경찰에 대해 제기한 불만 사항이 93% 감소한 것으로 나타났습니다. 이것이 경찰의 정당성에 대한 신뢰를 회복하는 기술적 해결책이 될 수 있을까? 많은 고위 형사 사법 당국자들도 그렇게 생각하는 것 같습니다.

2016년 8월 현재 미국의 68개 주요 시 경찰서 중 43개 경찰서가 신체 착용 카메라 프로그램을 채택했습니다. 그러나 아직 알아내야 할 부분이 많습니다. 그들이 미치는 긍정적인 효과조차 완전히 이해되지 않았습니다.

Ariel은 “누구에게 효과가 있는지에 대한 질문은 여전히 ​​열려 있습니다.”라고 설명합니다. “카메라를 사용하는 사람이 경찰인가요, 아니면 카메라를 보는 피의자인가요?”

최근 리더십 컨퍼런스(The Leadership Conference)의 정책 성과표에 따르면 카메라가 사용되는 방식에도 큰 차이가 있습니다. 경찰관의 재량권이 얼마나 관련되는지, 영상에 어떤 일이 발생하는지에 대한 지침은 아직 개발 중입니다.

“저는 신체 착용 카메라의 팬입니다. 제가 오늘날에도 여전히 경찰관이었다면 하나 갖고 싶었을 것입니다. 그러나 신체 카메라는 법 집행 도구입니다. 만병통치약은 아닙니다.” 래드포드 대학의 형사 사법 교수이자 전직 메릴랜드 경찰이었던 토드 버크(Tod Burke) 박사는 디지털 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. 동향. “퍼거슨 이후에 많은 초점이 맞춰졌습니다. 사람들은 경찰에 바디캠이 있으면 문제가 해결될 거라 생각해서 제대로 된 정책도 시행하지 않은 채 경찰에게 넘겨졌다.”

아마도 거리에서 경찰관들의 저항이 있었다는 것은 놀라운 일이 아닐 것입니다. 당신의 일을 녹음한다는 생각은 그다지 매력적이지 않습니다.

Burke는 “경찰관이 두려워하는 것 중 하나는 누가 이 비디오에 접근할 수 있는가 하는 것입니다.”라고 설명합니다. “내정에 접근할 수 있나요? 평가의 일부로 사용될 예정인가요? 훈련 영상의 일부로 사용될 예정인가요?”

신체에 착용하는 카메라 영상은 경찰이 분석과 훈련을 통해 행동을 수정하고 편견에 맞서 싸우는 데 도움이 될 가능성이 있습니다. 교통 정류장에 관해 오클랜드 경찰서와 함께 실시한 스탠포드 연구에는 신체에 장착된 카메라의 언어 데이터를 컴퓨터로 분석하는 작업이 포함되었습니다.

2년간의 연구에서는 인종 차별의 지속적인 패턴이 발견되었습니다. 아프리카계 미국인 남성은 백인 남성에 비해 제지당하고, 수갑을 채우고, 수색당할 가능성이 훨씬 더 컸습니다. 연구원들은 또한 정지 중에 사용되는 특정 언어와 어조를 면밀히 조사했습니다. 노골적인 인종차별을 드러내지는 않았지만, 미묘한 편견 문제가 있었습니다. 연구원들은 이와 같은 데이터를 수집하고 분석함으로써 훈련이 개선되고 경찰이 인종차별적인 영상을 자체 감사할 수 있기를 바라고 있습니다. 대중이 경찰관을 인종차별주의자라고 부르는 등 긴장된 상황을 담은 영상을 검토하는 것이 모범 사례를 배우고 개발할 수 있는 기회라는 생각입니다.

Burke는 “신체 착용 카메라에는 개인 정보 보호 문제도 있습니다.”라고 말합니다. “경찰관은 매우 민감한 사건에 대응하는 경우가 많습니다. 배경에 있는 구경꾼이나 집에 있는 아이들을 생각해 보세요. 녹화해야 할까요? 또한 사람들이 경찰에 정보를 제공하는 것을 방해할 수도 있습니다.”

기술적 과제도 있습니다. 영상은 어떻게 저장되나요? 누가 접근할 수 있나요? 어떻게 분석하고 수정하나요? 전화 및 범죄 신고와 어떻게 연결되나요?

경찰의 입장에서 산책해보세요

신체 카메라 분야의 선두 공급업체인 Taser International은 이러한 질문에 답할 수 있다고 믿습니다. 현재 시장의 75% 이상을 차지하고 있으며 Evidence.com이라는 백엔드 시스템에 연결되는 Axon 바디 카메라 제품군을 제공합니다.

카메라에 대한 회사의 관심은 테이저 무기 사용을 보다 투명하게 만들고자 하는 욕구에서 비롯되었습니다. 현재 미국 전역의 18,000개 이상의 경찰서에서 테이저건을 고용하고 있습니다. 오용에 대한 불만이 제기되자 Taser는 이를 보다 투명하게 만드는 방법을 모색했습니다. 테이저의 최신 전기 무기에는 무기 사용을 추적하는 내부 로그가 있으므로 언제 사용했는지, 몇 번 사용했는지, 전류가 얼마나 흘렀는지 정확히 확인하세요. 배달되었습니다.

2006년에는 테이저건을 사용할 때마다 사건을 기록하는 테이저캠(Taser Cam)을 추가했습니다. 평균적으로 경찰관은 1년에 두 번만 테이저건을 사용하므로 회사는 항상 사용할 수 있는 카메라를 고려하기 시작했습니다. 이로 인해 Taser는 Oakley와 협력하여 선글라스가 경찰관의 관점에 이상적인 마운트가 될 것이라고 생각하여 립스틱 크기의 카메라 디자인을 개발하게 되었습니다.

새 카메라는 2009년에 출시됐지만 초기 디자인에 문제가 있었다. 재생용 터치스크린이 부착된 전용 레코더, 내장 GPS, 대형 파워팩을 갖추고 있었습니다.

Taser International의 전략 커뮤니케이션 담당 부사장인 Steve Tuttle은 Digital Trends에 "크기, 전선 및 편안함이 세 가지 가장 큰 불만 사항이었습니다."라고 설명했습니다. "경찰관들은 그것을 싫어했지만 아무도 그 개념을 싫어하지 않았기 때문에 우리는 처음부터 다시 시작했습니다."

새롭게 디자인된 Axon 카메라 제품군이 바로 그들이 생각해낸 것입니다. 다양한 장착 옵션이 있어 유니폼 주머니에 고정하거나 안경에 부착할 수 있습니다. 녹음 장치나 터치스크린을 부착하는 대신 경찰관의 스마트폰과 연결됩니다.

이 카메라는 교대근무 중에 계속 켜져 있지만 지속적인 감시에 대한 경찰의 우려를 해소하기 위해 마지막 30초의 영상만 저장합니다. 이는 또한 저장하고 분석해야 하는 비디오의 양을 줄여줍니다.

경찰관이 이벤트를 기록하기 위해 두 번 탭하는 큰 원형 이벤트 버튼이 있습니다. 오디오 없이 버퍼링된 30초를 절약하지만 그 이후부터 경찰관이 버튼을 5초 동안 누르고 다시 끌 때까지 오디오와 함께 녹음합니다.

부서 정책은 경찰관이 이벤트 비디오를 실행해야 하는 시기를 규정합니다. 무선 전화를 받을 때, 진행 중인 범죄를 목격할 때, 대중과 상호 작용할 때 등이 될 수 있습니다.

함께 제공되는 스마트폰 앱은 메타데이터와 GPS 정보를 추가할 수 있으며 경찰관이 비디오를 검토하고 메모를 추가할 수도 있습니다. 동영상은 삭제할 수 없으며 모든 영상은 암호화됩니다. 교대근무가 끝나면 카메라를 스테이션에 다시 도킹하여 재충전하고 모든 것을 안전하게 업로드합니다.

각 부서에서는 해당 영상에 액세스할 수 있는 사람을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 살인 사건 영상은 수석 및 배정된 강력계 형사에게만 공개될 수 있으며 영구적으로 보관되므로 삭제할 수 없습니다.

부서에서 대중과의 모든 상호 작용을 기록하는 경우 일부 만남을 무해한 것으로 표시할 수 있습니다. 동영상은 60일 후 또는 신고가 접수되지 않은 경우 공소시효가 경과할 때마다 삭제 태그가 지정될 수 있습니다. 만들어진.

Taser는 또한 Evidence.com을 통해 백엔드에서 모든 증거를 디지털 방식으로 하나로 묶으려고 노력하고 있습니다. 다양한 사건에는 신체 카메라, CCTV 영상, 범죄 현장 사진, 보고서 등이 포함될 수 있으며 이러한 내용은 지방 검사와 디지털 방식으로 공유될 수 있습니다. 물론 이는 부서와 검사의 소프트웨어 라이선스에 따라 달라지며 비용은 1개당 15달러입니다. 필요한 기능과 Axon을 원하는지 여부에 따라 사용자당 월 및 사용자당 월 $79 카메라.

비싸게 들릴 수도 있지만 매우 인기가 있는 것으로 입증되었습니다. Taser는 신체 카메라 및 관련 소프트웨어의 판매가 현재 전기 충격기 판매를 능가하고 있다고 보고합니다.

Taser의 Axon 카메라 라인의 최신 기능은 Wi-Fi 연결이므로 신체에 착용된 카메라의 영상과 데이터가 곧 데이터베이스로 직접 전송될 수 있습니다.

Tuttle은 "우리는 미래를 준비하고 있습니다. 따라서 데이터를 수집하고 알고리즘과 기계 학습을 적용하여 범죄와 싸우고 추세를 파악하는 데 효과적으로 사용할 수 있습니다."라고 말합니다.

예측 치안

신체 카메라 영상은 얼굴 인식 및 사람 추적에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 실시간 스트리밍에 대한 기술적 장벽이 낮아지고 있습니다. 거리의 경찰을 돕기 위해 이 모든 데이터와 카메라 영상을 실시간 시스템으로 통합할 수 있는 범위가 있습니다.

Microsoft와 뉴욕시 경찰국(NYPD)이 개발한 도메인 인식 시스템은 이러한 방향으로 나아가는 단계처럼 보입니다. 마이클 블룸버그 전 시장에 따르면 경찰은 "관련 정보에 접근할 수 있다"고 말했다. 기존 카메라, 911 전화, 이전 범죄 보고서 및 기타 기존 도구에서 수집되었으며 기술."

이 모든 데이터와 영상은 배포에 대한 정보를 제공하고 범죄가 언제 어디서 발생할지, 심지어 범죄에 연루된 사람이 누구인지 파악하는 모델에 반영될 수도 있습니다.

“예측 치안의 개념은 단순히 대응하는 것 이상으로 치안 유지에 체계적인 정보를 제공하는 것입니다. 노스이스턴 대학교 범죄학 및 형사사법학부 학과장인 피터 매닝(Peter Manning) 교수는 이렇게 말했습니다. 동향.

이에 대한 이론과 연구는 1970년대로 거슬러 올라간다. 간단히 말해서, 범죄가 발생한 위치를 기록하고 그 정보를 사용하여 다음에 발생할 수 있는 범죄를 예측하는 것이었습니다.

Burke는 “제가 경찰관이었을 때 핀 지도라는 것이 있었습니다.”라고 말했습니다. “우리는 역 건물에 지도를 가지고 있었고, 범죄에 따라 작은 파란색 핀, 빨간색 핀, 노란색 핀을 어디에든 꽂았습니다. 그런 다음 잠시 후 이 작은 클러스터가 어디에 있는지 확인하고 '좋아, 거기에 집중해야 합니다. 주목.'"

컴퓨팅 성능이 향상되고 기록이 향상됨에 따라 많은 경찰서에서 범죄 지도를 제작하기 시작했습니다. 히트 맵) 범죄의 핫스팟을 강조하고 때로는 범죄를 저지르거나 피해자가 될 가능성이 있는 사람들의 히트 목록도 표시합니다. 범죄.

예측 치안은 매닝이 2008년에 연구하고 집필한 범죄 지도 작성에서 발전했습니다. 저서, The Technology of Policing: Crime Mapping, Information Technology, and the Rationality of Crime 제어. 그는 범죄 지도와 CompStat(컴퓨터 및 통계의 약자) 프로그램의 영향에 대한 긍정적인 주장이 대체로 과장되었음을 발견했습니다.

Manning은 “[S1] 지도 작성 및 분석 기술이 경찰 업무에 어떤 영향을 미친다는 사실을 입증한 증거는 전혀 없습니다.”라고 설명합니다. "사실 모든 연구 결과에 따르면 아무 것도 없는 것으로 나타났습니다."

문제는 반드시 아이디어나 분석에 있는 것이 아니라 구현에 있습니다.

Manning은 “경찰이 배치 패턴을 변경하지 않는 한 그들이 어떤 정보를 가지고 있는지는 중요하지 않습니다.”라고 말합니다. “내 주장은 역사적으로 경찰이 채택해 온 기술이 항상 현재의 구조에 맞춰져 왔다는 것입니다. 또는 관행에 있어서도 그들은 관행을 크게 바꾸지 않았으며 치안 유지 방법의 구조도 바꾸지 않았습니다. 예외.”

일부 연구에 따르면 핫스팟 경찰 활동은 데이터 및 범죄 분포와 관련이 없는 일상적인 순찰과 비교할 때 범죄 감소에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 그러나 범죄율이 높은 좁은 지역에 경찰을 더 많이 배치하면 범죄가 줄어든다는 것이 상식처럼 보일 수도 있습니다.

이러한 종류의 분석 및 매핑은 최근 몇 년 동안 더욱 정교해지면서 예측 치안이라는 용어가 탄생했습니다.

“지난 10년 동안 경찰이 데이터를 더 빠르고 정기적으로 수집하고 컴퓨팅 성능이 향상되면서 우리는 범죄는 과거에도 일어났지만 미래에는 일어날 가능성이 높습니다." UCLA 인류학 교수인 Jeffrey Brantingham이 Digital에 말했습니다. 동향.

“LA에서 실시한 무작위 대조 실험에 대해 2015년 말에 발표된 논문은 긍정적인 영향을 제시했습니다. 예측할 수 있는 범죄율이 증가했을 뿐만 아니라, 이를 경찰관의 손에 맡겼을 때 범죄 예방 효과도 두 배로 높아졌습니다.”

Brantingham은 또한 로스앤젤레스와 애틀랜타를 포함한 여러 경찰서에 예측 치안 소프트웨어를 공급하는 PredPol의 공동 창립자이기도 합니다.

PredPol은 언제, 어디서 범죄가 일어날지 엄격하게 살펴보고, 범죄가 언제, 어디서 발생했는지에 대한 과거 기록만을 참고합니다. 예측은 대략 도시 블록 크기인 500 x 500피트 상자를 다루며 교대 단위로 수행됩니다.

Brantingham은 "우리는 더 미세한 규모로 실시간으로 예측할 수 있지만 경찰이 업무를 수행하는 방식에 가장 적합한 규모를 찾고 있습니다."라고 말합니다. "진실은 어떤 알고리즘도 차에서 나와 문제를 감시할 수 없다는 것입니다."

범죄를 예측하고 예측할 수 있는 수학적 모델을 구축하려고 할 때 알고리즘은 매우 단기적으로 가중치를 부여할 수 있습니다. 범죄 패턴이 더욱 심각해지지만, 장기적인 과거 데이터와 환경의 구조적 특징도 조사되어야 합니다. 존경받는. 집에서 도난이 발생하는 경우, 쉽게 접근할 수 있도록 인접한 주차장이 마련되어 있기 때문일 수 있습니다. 하루 이틀 전에 옆집에서 강도 사건이 일어났고 이 집도 구조가 똑같아서 좀 더 부드러워졌습니다 표적.

하지만 한 곳에서 범죄를 저지한다면 범인은 모퉁이를 돌기만 할까요?

“연구에 따르면 그 반대가 사실이라고 합니다.”라고 Brantingham은 설명합니다. "특정 장소에 경찰관을 배치하면 해당 위치에서 범죄가 0이 될 뿐만 아니라 실제로 훨씬 더 넓은 지역에서 범죄가 감소합니다."

이를 이익의 확산이라고 합니다. 이론은 범죄자를 안전지대 밖으로 밀어낸다는 것입니다. 그들은 목표와 이 영역에서 성공하는 방법을 이해하므로 모퉁이를 돌아야 한다면 일이 그리 쉽지 않을 것입니다. 적어도 어느 정도는 상황을 판단하고 전혀 범죄를 저지르지 않기로 결정하는 전환점에 도달할 것입니다.

Brantingham은 “할리우드에서는 범죄자를 항상 범죄를 저지르고 싶어하는 걸어다니는 폭탄으로 생각하게 되었습니다. 하지만 대부분의 범죄자는 실제로 자신이 하는 일에 그다지 전념하지 않습니다.”라고 설명합니다. “범죄를 저지르는 데 100% 미만인 사람은 누구나 억제될 수 있습니다.”

예측 치안이 효과적이라는 데 모든 사람이 동의하는 것은 아닙니다. Rand Corporation이 루이지애나주 슈리브포트에서 예측 경찰 활동에 대한 7개월 현장 시험을 실시한 연구에 따르면 재산 범죄가 통계적으로 유의미하게 감소하지 않은 것으로 나타났습니다.

Rand의 수석 범죄학자인 Jessica Saunders는 Digital Trends에 “효과가 없었습니다.”라고 말했습니다. "우리가 본 것은 이미 많은 사람들이 핫스팟 매핑을 사용하고 있으며 예측 모델을 사용하면 정확도가 약간만 증가한다는 것입니다."

갓 브랜드화된 예측 치안 활동과 경찰서가 이미 하고 있는 일 사이에는 큰 차이가 없는 것 같습니다. 최고위 관료와 현장의 장교 사이에 단절이 있을 수도 있습니다.

Saunders는 “우리는 매우 전문적이고 진보적이며 현대적인 경찰서장 집단을 보유하고 있습니다.”라고 말합니다. "그러나 우리는 실제로 이러한 예측을 실행해야 하는 부서 내 낮은 직급의 사람들의 동의도 필요합니다."

즉, 경찰이 데이터를 확보한 후에는 무엇을 합니까? 범죄가 언제 어디서 일어날지보다는 누가 범죄에 연루될지 예측하려고 할 때 대답하기가 더 어렵습니다.

“시카고에서는 살인 피해자가 될 위험이 더 높은 사람들을 예측했지만 실제로는 그 정보를 어떻게 처리해야 할지 몰랐습니다.”라고 Saunders는 설명합니다. “우리는 예측 능력이 점점 더 좋아지고 있지만, 그 예측으로 무엇을 할지 알기 전까지는 우리는 실제로 범죄 발생을 예방하는 임무를 수행하지 않을 것입니다.”

시카고의 "히트 목록"은 알고리즘을 사용하여 도시에서 총기 폭력 위험이 가장 높은 것으로 생각되는 400명 이상의 목록을 작성했습니다. Rand가 영향을 조사했을 때, 연구에서는 사용 방법에 대한 명확성이 부족하다는 사실을 발견했습니다. 더 나쁜 것은 일부 경찰관이 총격을 마무리하기 위한 단서로 목록을 사용했을 수도 있다는 것입니다. 사례. 결국 범죄는 줄어들지 않았습니다.

문제 중 하나는 누가 범죄를 저지르는지에 대해 범죄가 언제 어디서 발생하는지에 대한 깊이 있는 데이터를 갖고 있지 않다는 것입니다. 사람들은 이동하고 생활은 혼란스러울 수 있으며 많은 범죄가 해결되지 않습니다.

미래 행동을 예측하는 가장 좋은 변수는 과거 행동이지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 인종 프로파일링에 대한 우려는 해결되어야 하지만, 모델에서 편견을 짜내는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 더 많은 데이터를 연결하면 예측 정확도가 향상될 수 있지만 어디까지 갈 수 있습니까?

균형잡기

경찰을 지원하는 기술의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌지만 안전과 시민의 자유 사이의 근본적인 줄다리기는 여전히 존재합니다. 현재 미국 경찰-공동체 관계의 위기 상황에서 균형을 유지하는 것이 어떤 경우에는 기술을 발전시키는 반면 다른 경우에는 이를 억제하는 것처럼 보입니다.

“당신은 이것을 다음과 같이 바꾸고 싶지 않습니다. 마이너리티 리포트"라고 Burke는 말합니다. “우리는 보안을 위해 어떤 개인 정보 보호 권리를 포기할 의향이 있습니까? 길을 걷는 모든 사람을 순찰할 수 있고 무기를 찾고 범죄 발생을 막을 수 있지만 그 대가는 얼마나 됩니까?”

기술이 계속해서 법 집행 기관에 치안 유지를 위한 새로운 도구를 제공함에 따라 그 부분을 파악해야 하는 것은 엔지니어가 아닌 사회입니다.