제조업의 미래: 앞으로 다가올 3가지 큰 일

제조업은 거의 끊임없이 진화하고 있습니다. 자동차에서 신발, 치실에 이르기까지 우리가 물건을 만드는 방식은 지난 100년 동안 극적으로 변해왔고, 다음 100년에도 분명 극적으로 변화할 것입니다. 그렇다면 어떤 큰 변화가 다가오고 있나요? 제조업의 가까운 미래는 어떤 모습일까요? 힌트를 얻기 위해 우리는 창립자이자 CEO인 Willem Sundblad와 이야기를 나눴습니다. 오덴 테크놀로지스 다재다능한 제조 전문가입니다. 그가 앞으로 몇 년 동안 제조 분야에서 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있는 세 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

탄력성을 위한 재구축

지난 1년 동안 제조업 부문은 예상치 못한 일련의 혼란으로 인해 큰 혼란을 겪었습니다. 첫 번째이자 가장 심각한 것은 코로나바이러스 대유행으로, 이는 광범위한 공장 폐쇄를 야기했을 뿐만 아니라 사람들의 소비 패턴에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 이로 인해 궁극적으로 광범위한 상품의 부족이 발생했습니다. 콘돔 에게 알루미늄 캔 에게 컴퓨터 칩. 그리고 그것은 시작에 불과했습니다.

Sundblad는 “COVID도 한 가지였지만 다른 혼란도 겪었습니다. 파급효과 수에즈 운하 막힘 예를 들어 여전히 일어나고 있습니다. 그리고 올해 초 텍사스에 겨울 폭풍이 닥쳤고, 이로 인해 전체가 피해를 입었습니다. 석유화학 공급원료 산업은 플라스틱으로 만들어진 모든 것에 적용됩니다. 물건이 많아요.”

전체적으로 볼 때, 이러한 사건은 글로벌 공급망의 취약성을 드러냈습니다. 이제 우리는 사소하고 고립되어 있는 것처럼 보이는 사건이 어떻게 전체 상황을 가져오는 파급 효과를 만들 수 있는지에 대한 직접적인 증거를 확인했습니다. 산업이 중단되었습니다. Sundblad는 지난 해 제조업체가 이를 절실히 인식하게 되었다고 말합니다. 취약성. 그는 향후 몇 년 동안 많은 기업이 운영을 재구성하여 혼란에 직면했을 때 더욱 탄력적으로 대응할 수 있을 것으로 예상합니다.

Sundblad는 "당신이 정말로 원하는 것은 고객과 공급업체 간의 긴밀한 연결을 통해 미국에서 더 나은 생태계를 육성하는 것입니다."라고 말합니다. 훨씬 더 나은 방법으로 중단을 처리할 수 있으며 실제로 생태계가 귀하에게 더 가깝기 때문에 모든 것을 배송할 필요가 없습니다. 중국."

인력난 극복

불안정한 공급망이 충분히 도전적이지 않은 것처럼 Sundblad는 제조 부문이 향후 몇 년 동안 점점 더 인력 부족에 직면할 것으로 예상합니다. 왜? 간단히 말해서, 현장에 들어오는 사람보다 제조업에서 은퇴하는 사람이 더 많습니다.

Sundblad는 “이것은 실제로 제조 분야에서 수년간 논의되어 왔습니다. 왜냐하면 많은 분야 지식을 갖고 은퇴하는 고령 인력이 있기 때문입니다. 게다가 제조업에 진출하려는 젊은이도 부족합니다.”

Sundblad는 후자가 직업 가용성의 문제라기보다는 직업 매력의 문제라고 제안합니다. 세상에는 수많은 제조 일자리가 있지만, 공장에서 일하고 부품을 만드는 것은 그만큼 매력적이지 않습니다. 휴게실에는 탁구대가 있고 휴게실에는 무료 콤부차가 있는 트렌디한 실리콘밸리 소프트웨어 스타트업에서 일하고 있습니다. 수도꼭지.

Sundblad는 “제조업에 젊은 사람들을 끌어들이고 싶다면 정말 매력적인 것으로 만들어야 합니다. 이는 새로운 디지털 도구를 제공하고, 진정으로 영향을 미치는 정말 멋진 것을 만들고, 사람들에게 노동의 결실을 볼 수 있는 기회를 제공하는 것을 의미합니다. 이게 바로 젊은이들이 정말 원하는 일이라고 생각해요.”

구조를 위한 기술?

하지만 모든 것이 운명과 우울한 것은 아닙니다. 제조 산업이 현재 직면하고 있는(그리고 앞으로 직면하게 될) 과제에도 불구하고 Sundblad는 여전히 낙관적입니다. 그는 올바른 기술 배포를 통해 업계의 다가오는 문제 중 일부를 완화하는 것이 전적으로 가능하다고 생각합니다.

“COVID는 제조에 채택되는 신기술의 엄청난 촉매제였습니다.”라고 그는 설명합니다. “예를 들어, 증강 현실은 코로나 이전에는 멋지고 반짝이는 장난감이었습니다. 있으면 좋은 것 중 하나였지만 꼭 필요한 것은 아니었기 때문에 실제로 아무도 사용하지 않았습니다. 그런데 갑자기 사람들이 공장으로 이동할 수 없게 되어 공장 현장에서 일할 수 있는 인력을 최소화해야 했을 때 AR은 큰 자산이었습니다. 올바른 기술을 사용하면 공장 현장의 작업자가 기술자로부터 실시간 지침을 받을 수 있고 실제로 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.”

Sundblad는 제조업체들이 기계 학습, AI, 산업용 IoT(사물 인터넷)와 같은 기술을 빠르게 채택하고 있으며 단지 공장 근로자를 대체하기 위해서만은 아니라고 말합니다. 대신, 이러한 시스템은 종종 인간 노동자를 돕고 특정 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

"이 도구를 사용하면 제조업체는 제품을 만드는 방법을 실제로 분석하고 최적화할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. “그렇게 하면 일을 더 빠르게 만들 수 있고, 일을 더 효율적으로 만들 수 있으며, 재료와 에너지를 모두 절약할 수 있습니다. 이는 모두를 위한 지속가능성 향상입니다.”

따라서 기술이 확실히 전 세계의 모든 제조 문제를 해결하지는 못하더라도 제조업체가 이전보다 더 안정적이고 탄력적이며 효율적이 되는 데 도움이 될 수 있다고 믿을 만한 충분한 이유가 있습니다.

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