SQL 및 기타 관계형 데이터베이스는 개별 데이터 포인트 간의 연결을 생성하여 정보를 구성합니다.
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구조적 쿼리 언어는 관계형 데이터베이스의 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다. 관계형 데이터베이스는 테이블 시스템을 사용하여 개별 정보를 저장합니다. 데이터가 항목 간의 관계를 기반으로 구성되기 때문에 "관계형"이라고 합니다. Oracle SQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 및 MemSQL을 포함하여 다양한 SQL 변형이 있습니다.
트랜잭션 그룹화
처리를 위해 여러 트랜잭션을 동일한 배치로 그룹화하는 기능은 Oracle을 경쟁업체와 차별화합니다. Microsoft의 SQL 버전은 각 트랜잭션을 순차적으로 개별적으로 실행하는 것으로 제한됩니다. 따라서 Oracle SQL은 수직 확장으로만 제한되는 순차적 버전의 SQL에 비해 훨씬 더 큰 확장성을 제공합니다. 수직 확장은 수평 확장보다 훨씬 더 비쌀 수 있습니다. 수직으로 확장하려면 서버 메모리, 하드 드라이브 용량 및 환기 장비를 추가해야 합니다. Oracle은 보다 효율적인 처리를 위해 트랜잭션을 클러스터링하여 수평적으로 확장할 수 있습니다.
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향상된 성능
트랜잭션의 일괄 처리 외에도 Oracle은 데이터베이스 성능을 향상시키는 다른 방법을 제공합니다. Real Application Cluster 기능으로 여러 서버를 사용하여 동일한 데이터베이스에서 작업할 수 있습니다. 이렇게 하면 추가 서버 가격만으로 처리 능력을 크게 높일 수 있습니다. Oracle SQL은 또한 서버 기능에 맞게 데이터베이스 작업을 미세 조정할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다.
다재
Oracle SQL은 모든 운영 체제에서 데이터베이스를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 전용 언어는 동일한 제조업체의 운영 체제에서만 호환됩니다. 예를 들어 Windows 기반 시스템에서만 Microsoft SQL Server를 실행할 수 있습니다. 이에 비해 유닉스 서버에 오라클 SQL을 설치하면 SQL의 표준화를 유지하면서 유닉스의 안정성을 누릴 수 있다. Unix는 정보를 안전하게 유지하는 많은 일반적인 컴퓨터 바이러스에 덜 취약합니다. Oracle SQL은 이전 버전과도 호환되므로 향후 데이터 손실 없이 업그레이드할 수 있습니다.
비용
Oracle SQL 운영 비용은 다른 버전의 SQL에 비해 불리합니다. 비용 차이는 라이센스 비용에서 시작되며 Oracle의 경우 최대 10배까지 비쌀 수 있습니다. Oracle SQL은 복잡하고 고도로 전문화된 언어이기 때문에 시스템을 실행할 자격을 갖춘 데이터베이스 관리자를 찾기가 어려울 수 있습니다. 적합한 후보자를 찾으면 유사한 Microsoft 또는 PostgreSQL 관리자에게 지불하는 것보다 2~3배 더 많은 급여를 지불할 것으로 예상하십시오.
어려움
Oracle SQL은 또한 경쟁업체보다 배우고 운영하기가 더 어렵습니다. SQL Server와 같은 사용자 친화적인 버전은 최소한의 사용자 정의로 설치 및 설정이 쉽습니다. 여기에는 회사 정보의 프레임워크로 사용할 수 있는 5개의 샘플 데이터베이스가 포함되어 있습니다. Microsoft는 또한 데이터베이스 디자인을 수정하고 데이터베이스에 포함된 데이터를 변경하며 쿼리를 실행하는 데 도움이 되는 Visual Studio 기반 SQL Server 관리 도구를 제공합니다.
