AI가 PC 게임을 위해 다가오고 있지만 걱정할 필요는 없습니다.

이 이야기는 PC 게임 및 하드웨어의 세계를 다루는 Jacob Roach의 ReSpec 시리즈의 일부입니다.

기술 커뮤니티는 지난주부터 AI로 과포화되었습니다. 채팅GPT Google Bard에 있지만 이유가 없는 것은 아닙니다. NFT 및 web3와 같은 유행이 왔다가 사라지는 것을 볼 수 있지만 AI가 여기 있습니다 — PC 게임에서도.

하지만 모든 운명과 우울함은 아닙니다. AI와 기계 학습은 이미 PC 게임에서 매우 유용한 것으로 입증되었으며 게임 제작 및 경험 방식에 광범위한 영향을 미칩니다. 나는 여기서 둥근 구멍에 네모난 말뚝을 맞추려는 것이 아닙니다. 저와 함께 있으면 그 이유를 알게 될 것입니다.

현재 어떻게 사용되고 있는지

현재 PC 게임에서 AI의 시금석은 Nvidia의 DLSS(Deep Learning Super Sampling). 게임에서 프레임을 재구성하고 더 낮은 해상도에서 게임을 렌더링하는 방법을 AI 모델에 교육하고 시각적 효과에 영향을 주지 않고 무료 성능을 즐기십시오.

DLSS는 정말 좋아졌고 다음과 같은 알고리즘 경쟁자가 있지만 AMD의 FidelityFX 슈퍼 해상도(FSR), Nvidia는 AI가 우위를 제공한다는 것을 입증했습니다. DLSS 3는 AI에 의해서만 생성된 추가 프레임을 제공하는 증거입니다. AMD도 동의하지 않을 것입니다. RX 7900 XTX 및 RX 7900 XT 아직 사용하지 않은 AI 가속기를 포함합니다.

업스케일링 외에도 AI는 Nvidia의 RTX Remix 모딩 플랫폼에 나타났습니다. 이 플랫폼은 텍스처를 향상하고 장면에 추가 조명을 추가하는 등의 AI 도구 모음을 제공합니다. 포털 RTX이러한 AI 도구가 노후화된 게임에 활력을 불어넣을 수 있는 좋은 예입니다.

여기에서도 Nvidia만이 아닙니다. 클래식을 위한 최신 모드 모로윈드 AI로 생성된 게임에 음성 대사 추가. 엄청난 양의 대화 덤프와 함께 모로윈드, 모더가 성우를 고용하기 위해 수년 동안 일했거나 (가능성이 낮음) Bethesda에서 엄청난 양의 현금 (더 가능성이 낮음) 없이는 불가능했을 것입니다.

이것들은 오늘날 AI가 게임을 향상시키는 데 어떻게 사용되고 있는지에 대한 몇 가지 높은 수준의 예일 뿐이지만, 게임 자체 내에서 AI의 기반을 기억하는 것이 중요합니다. 다음과 같은 도구 언리얼 엔진 5의 MassEntity 간단한 입력으로 방대한 양의 AI 기반 캐릭터를 제공할 것을 약속합니다. 이것이 바로 PC 게임에서 AI의 가장 흥미로운 측면 중 하나입니다. 즉, 게임 개발 속도를 높이는 데 AI를 사용하는 것입니다.

효율적인 게임 개발

2020년 Nvidia는 재현할 AI 모델 팩맨. 그것은 게임의 50,000개 에피소드에 대해 훈련되었고 두 개의 신경망은 플레이 가능한 버전을 재현할 수 있었습니다. 팩맨 기본 게임 엔진 없이. 설정된 규칙이나 매개변수가 없습니다. AI는 단순히 많이 플레이되는 게임을 보고 그것을 다시 만드는 방법을 알아냈습니다.

AI가 게임 개발 가속화 측면에서 얼마나 멀리 왔는지에 대한 증거입니다. 하지만 AI가 당신을 위해 PC 게임을 만들기 시작할 것이라고 걱정하지 마십시오. Take-Two CEO Strauss Zelnick 역 최근 실적발표에서 말했다., “[AI는] 누군가가 '경쟁자를 다음과 같이 개발하십시오'라고 말하는 것을 허용하지 않을 것입니다. 차량 절도 그것보다 낫다 차량 절도'... 사람들은 시도하겠지만 그런 일은 일어나지 않을 것입니다."

그런 일은 일어나지 않을 수도 있지만 Zelnick은 AI가 게임 개발에 큰 역할을 한다는 점을 분명히 했습니다. 지난 몇 년 동안 증가한 사용량 중 하나는 AI 기반 품질 보증(QA) 테스트입니다. 플레이어는 일반적으로 PC 게임에서 일부 버그만 발견하는 데 수천 시간을 소비하지만 AI는 수천 시간을 실행할 수 있습니다. 몇 초 안에 게임 테스트.

AI는 또한 더 복잡하고 다양한 게임, 특히 분기 경로가 있는 게임을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, AI 던전 2, 2019년에 출시된 는 AI가 생성하는 텍스트 기반 어드벤처로 무한한 이야기를 제공할 수 있습니다. 그런 다음 다음과 같은 게임에서 절차적 생성에 대한 끝없는 이야기가 있습니다. 노 맨즈 스카이 수십억 개의 행성을 만드는 알고리즘에 의해 구동됩니다.

게임은 좋아하지만 노 맨즈 스카이 새로운 세계를 생성하고 있지만 여전히 인간 디자인의 핵심에서 나옵니다. 제너레이티브 AI는 설정된 매개변수가 필요하지 않고 충분한 교육만으로 완전히 새로운 경험을 가능하게 합니다.

나는 최근에 의심의 그림자 데모 — 전체 세계를 절차적으로 생성하는 네오 누아르 스릴러 Steam 다음 축제. 다른 단서, NPC 및 환경으로 플레이할 때마다 완전히 독특한 경험을 할 수 있습니다. 이러한 유형의 설정에 AI를 적용하는 것은 게임을 접하는 각 플레이어에게 고유한 경험을 제공하기 때문에 누구나 흥분하기에 충분할 것입니다.

걱정없이

PC 게임에서 AI가 흥미로운 만큼 많은 타당한 우려도 제기됩니다. 결국, 우리는 스타크래프트 2 전 세계 거의 모든 플레이어를 이기는 AI, 그리고 경쟁 게임에서 AI의 사악한 사용을 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

AI의 영향을 받을 수 있는 게임 개발 분야의 일자리도 많습니다. 컨셉 아트에서 레벨 디자인, 음성 연기에 이르기까지 AI는 이미 이러한 작업을 처리할 수 있으며 직원 리그를 고용하는 것보다 훨씬 저렴합니다. 내 희망은 AI가 게임 개발 범위를 줄이는 것이 아니라 확장하는 데 사용되는 것입니다. 비슷하다 노 맨즈 스카이, 단순히 세계 최대 퍼블리셔의 수익을 높이는 것이 아니라 소규모 팀이 더 큰 게임을 빌드하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

타당한 우려도 있지만 흥분되는 일도 많습니다. DLSS, RTX Remix, 그리고 모로윈드 음성 연기 모드 시연, 아직 상상하지 못한 PC 게임의 AI 사용이 있으며 이는 흥미로운 곳입니다.

이 글은 ReSpec – PC 게임 이면의 기술에 대한 토론, 조언 및 심층 보고가 포함된 격주 칼럼입니다.

편집자 추천

• 나는 Halo의 잊혀진 유산을 Mac 프랜차이즈로 되살리려 했지만 그것은 재앙이었습니다.
• 2년 된 이 GPU를 여전히 구매해야 하는 이유
• 독점 PC 파트너십을 통해 모두가 잃습니다.
• 역대 최악의 PC 포트와 그 이유
• Nvidia는 ChatGPT 스타일의 AI를 비디오 게임에 도입하고 있는데 벌써부터 걱정이 됩니다.

라이프스타일을 업그레이드하세요Digital Trends는 모든 최신 뉴스, 재미있는 제품 리뷰, 통찰력 있는 사설 및 독특한 미리보기를 통해 독자가 빠르게 변화하는 기술 세계를 파악할 수 있도록 도와줍니다.