AlphaBeats ცვლის მუსიკას მედიცინაში თქვენი ტვინის დასამშვიდებლად

"მუსიკა არის ჩვენი "მედიცინის" მატარებელი", - ჰან დირკქსი, კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი. AlphaBeats, საიდუმლოდ განუცხადა Digital Trends-ს ინტერვიუში Google Meet-ის დროს CES 2021. AlphaBeats-ის „მედიცინა“ არის ალგორითმი, რომელიც მიღებულია ნეიროფიდბეკზე ჩატარებული კვლევებიდან, რომელიც შეყვანილია მუსიკა, რომელსაც ჩვენ ვუსმენთ და გავლენას ახდენს ჩვენი ტვინის ტალღებზე ისე, რომ ჩვენი ტვინი ვარჯიშობს მეტი დასვენებისთვის ეფექტურად.

როგორ ფიქრობთ, ეს ჰოკუმს ჰგავს? კვლევა ნეიროფიდბეკის ეფექტურობა გრძელდება, მაგრამ რაც AlphaBeats მეთოდს ასე საინტერესო ხდის არის ის, რომ ის სრულიად არაინტრუზიულია, რაც იმას ნიშნავს, რომ არ საჭიროებს არასასიამოვნო ყურსასმენის დადებას ან სპეციალურ მოწყობილობაში შეერთებას.

"ზოგი ადამიანი აკეთებს იოგას ან მედიტაციას", - განმარტა დირკსმა, "მაგრამ ჩვენს შემთხვევაში თქვენ უბრალოდ დაწექით და უსმენთ მუსიკას".

Მოვუსმინოთ

მიუხედავად იმისა, რომ უბრალოდ მუსიკის მოსმენას შეუძლია თავისთავად დამამშვიდებელი ეფექტი ჰქონდეს, დირკქსი ამბობს, რომ AlphaBeats-ის ალგორითმი გაძლიერებას გვპირდება მისი ეფექტურობაა თქვენი გონების სამჯერ დამშვიდება, ვიდრე უბრალოდ ჯდომა და მოსმენა ყოველგვარი ალგორითმის გარეშე შესწორებები. Როგორ მუშაობს? თქვენი ტვინის დაჯილდოებით ან დასჯით თქვენი მუსიკის ჟღერადობის შეცვლით.

„ჩვენ ვასწორებთ მუსიკის სიხშირეს, ისევე როგორც გრაფიკული ექვალაიზერის გამოყენებით. არსებითად, ჩვენ უბრალოდ ვასწორებთ მაღალ და დაბალ ტონებს, ასე რომ თქვენ არ იმედგაცრუებული ხართ, რადგან მუსიკის ხარისხი მცირდება, ”- მითხრა დირკქსმა და დასძინა, რომ ეფექტი მხოლოდ დახვეწილია.

AlphaBeats-ის ალგორითმი დაფუძნებულია ტვინში ალფა და ბეტა ტალღების აქტივობის გაგებაზე. ბეტა ტალღები აჩვენებენ სიფხიზლეს და სტრესს, ხოლო ალფა ტალღები აჩვენებენ, როცა მოდუნებულ მდგომარეობაში ხართ, ასე რომ, ალფა ტალღის აქტივობა გაიზარდა, AlphaBeats "ზრდის" მუსიკის ხარისხს, რათა დააჯილდოვოს თქვენი ტვინი. როდესაც ბეტა ტალღის სტრესული აქტივობა იზრდება, AlphaBeats ცვლის მუსიკას უარყოფითად.

”კვლევამ აჩვენა, თუ ჩვენ ვაჯილდოვებთ თქვენს ტვინს ამ გზით, ჩვენ შევძლებთ სტრესის დონის შემცირებას”, - თქვა დირკსმა. „დღეში 10 წუთი სჭირდება ოთხი კვირის განმავლობაში და ადამიანები სამჯერ უფრო მოდუნებულები იყვნენ, ვიდრე დაიწყეს, ვიდრე ისინი, ვინც არ იყენებდნენ ალგორითმს. არ აქვს მნიშვნელობა რა სახის მუსიკას უსმენთ, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ არის ეფექტის გამრავლება პირად დონეზე. თქვენ თითქმის არ გესმით განსხვავება ცვლილებებს შორის, ცოტა ნაკლები ბასი და ტრიპლეტი, მაგრამ თქვენი ტვინი ესმის განსხვავებას. ”

არ არის საჭირო სპეციალური აპარატურა

ჩვეულებრივ, ეს იქნება ის ნაწილი, სადაც ჩვენ გაჩვენებთ ეშმაკისებრი ყურსასმენს, რომელიც დაფარულია ელექტროენცეფალოგრაფიის (EEG) სენსორებით - რომლებიც გამოიყენება ტვინის აქტივობის მონიტორინგისთვის - მაგრამ არ არის საჭირო. მიუხედავად იმისა, რომ AlphaBeats-მა გამოიკვლია ეს ვარიანტი, ის სანაცვლოდ ფოკუსირებულია პროგრამულ მხარეზე.

„როდესაც დავიწყეთ 2019 წელს, ჩვენ გვქონდა ალგორითმი, რომელიც იყენებს ბიოსიგნალებს აუდიოს შესაცვლელად და ასევე გვქონდა ყურსასმენის პროტოტიპი EEG სენსორებით“, - იხსენებს დირკქსი. „გადაწყვეტილების მიღება მოგვიწია და ტარების ბაზარს რომ გადავხედოთ, ნამდვილად გვიანი იყო მასში შესვლა, ამიტომ გადავწყვიტეთ ფოკუსირება ალგორითმზე გაგვეკეთებინა და ვნახოთ, როგორ შეგვეძლო მისი განტვირთვის ტვინი“.

შედეგი არის ალგორითმი, რომელიც მუშაობს ნებისმიერ ტელეფონზე და ნებისმიერთან ყურსასმენები. თუმცა, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ აპს შეუძლია გაიგოს, თუ როგორ რეაგირებს თქვენი სხეული მუსიკაზე, ის ათვალიერებს ორ სხვა ბიომეტრიულ მონაცემებს. დირკქსმა უფრო მეტი განმარტა:

„ჩვენ დავიწყეთ EEG-ით, მაგრამ აღმოვაჩინეთ, რომ ჩვენთვის ასევე მნიშვნელოვანია ორი სხვა სიგნალი. პირველი არის სუნთქვა და შეგიძლიათ ტელეფონი მკერდზე დაადოთ სუნთქვის სიხშირის გასაზომად. მეორე და ყველაზე მნიშვნელოვანი არის გულისცემის ცვალებადობა (HRV), რომელიც იზომება გულისცემის სენსორების უმეტესობის მიერ სმარტ საათებსა და აცვიათ მოწყობილობებზე და ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი სტრესის დონის დასადგენად. ამ დროისთვის, ჩვენ ვამუშავებთ ჩვენს ბეტა აპს HRV შეყვანით და ვმუშაობთ კომპანიასთან, სადაც ის იზომება მხოლოდ თითის ზემოდან დაჭერით. კამერის ლინზა თქვენს ტელეფონზე."

ბიომეტრიული სიგნალები იძლევა მნიშვნელოვან მონაცემებს, მაგრამ Dirkx-მა განმარტა, თუ რატომ არის კიდევ უფრო მნიშვნელოვანი აპისთვის იმის ცოდნა, თუ როგორ გრძნობთ თავს რეალურად AlphaBeats-ის გამოყენებამდე და შემდეგ.

იმის გამო, რომ ყველა განსხვავებულად უმკლავდება და ამჩნევს სტრესს, ჩვენ მას ვზომავთ არა მხოლოდ ბიოსიგნალების, არამედ კითხვების გამოყენებით [ადაპტირებულია ფართოდ გამოყენებული აღქმული სტრესის სკალის (PSS) კითხვარი] იმის შესახებ, თუ როგორ გრძნობთ თავს ადრე და შემდეგ. ეს საშუალებას გვაძლევს მოვარგოთ ალგორითმი პირადად თქვენთვის“, - თქვა მან.

დირკქსმა თქვა, რომ შვილად აყვანის მიღმა ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევა არის ხალხის ქცევის შეცვლა და არა მრავალი თანამდებობის პირი კითხვები PSS ტესტის შესახებ, AlphaBeats აპი იყენებს სლაიდერულ სისტემას, რათა დაადგინოს თქვენი გრძნობები, რაც უზრუნველყოფს აპლიკაციის გამოყენებას. შრომატევადი.

პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის ინტეგრაცია

გარდა იმისა, რომ ხალხს რეგულარულად გამოიყენებენ AlphaBeats, არსებობს სხვა გამოწვევები აპი, საჭირო ბიომეტრიულ მონაცემებზე წვდომიდან დაწყებული თქვენს მუსიკალური ფაილებით მანიპულირებამდე ტელეფონი. მაინტერესებს, რატომ მოსწონს აცვიათ ხელსაწყოები Apple Watch ჩაშენებული გულისცემის სენსორით ჯერ არ არის ნახსენები? AlphaBeats უნდა გაერთიანდეს მწარმოებლებთან, ვიდრე უბრალოდ დაეყრდნოს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების ნაკრების (SDK) აპში ინტეგრირებას.

"გამოწვევა ისაა, რომ ჩვენ გვჭირდება 10 წუთიანი მუდმივი გამომავალი გულისცემის სენსორებისგან და HealthKit მხოლოდ ერთ შედეგს იძლევა", - თქვა დირკქსმა.

ეს ნიშნავს, რომ კომპანიას სჭირდება მეტი წვდომა აპარატურაზე და ეს არის მსგავსი ამბავი მუსიკალური მხარის მიმართ. AlphaBeats არის ბეტა ტესტირება Spotify-სა და Deezer-თან ერთად სტრიმინგის სერვისები ამ დროისთვის, მაგრამ SDK-ები წარმოადგენს პრობლემას კომერციული გამოშვებისთვის.

„ექვალაიზერის რეგულირება ჩვეულებრივ იბლოკება სტრიმინგის სერვისის SDK-ებიდან“. დირკქსმა გამოავლინა და დაამატა სტარტაპს სჭირდება „თანამშრომლობა ყველა ამ კომპანიასთან“, რათა აპლიკაცია უფრო მეტად გამოსაყენებელი გახდეს ხალხი.

როგორ შეგიძლიათ ჩაერთოთ?

კომპანია იკვლევს რამდენიმე გზას, რათა თავისი ალგორითმი ხალხის ყურში მოხვდეს. ის არ უყურებს აპარატურას, მაგრამ განიხილავს პარტნიორობას ველნეს კომპანიებთან, რომლებსაც აქვთ მომხმარებლის არსებული ბაზა და ორიენტირებულნი არიან დეპრესიასა და დასვენებაზე. პირველი გზა, რომლითაც ვიყენებთ AlphaBeats-ის ტექნოლოგიას, სავარაუდოდ იქნება პარტნიორი აპლიკაციის მეშვეობით, მის ფარგლებს გარეთ ბეტა აპლიკაციის ტესტი რომ თქვენ შეგიძლიათ განაცხადი გახდეთ ახლავე.

ბეტა აპლიკაცია, რომელიც მზად იქნება ამ წლის მეორე კვარტალში, მნიშვნელოვანია AlphaBeats-ისთვის მონაცემების შესაგროვებლად. ეს იქნება iOS მხოლოდ დასაწყისში, თან Android შემდგომში მოჰყვება და წლის ბოლომდე მას სურს შეაგროვოს მონაცემები დაახლოებით 10,000 ადამიანისგან. ამის შემდეგ დირკქსმა თქვა, რომ იმედოვნებს რაიმე ფორმით კომერციულ გამოშვებას წლის ბოლომდე, ან 2022 წლის დასაწყისში.

მეტი მონაცემით და თქვენს ტვინზე მუსიკის გავლენის უკეთ გაცნობიერებით, დირკქსმა თქვა, რომ მომავალში აპს შეუძლია ნახეთ, რომელი სიმღერები გმშვიდებთ ყველაზე მეტად, შემდეგ კი პოტენციურად გააკეთეთ რეკომენდაციები, რა მოუსმინოთ და როდის, თქვენი წინადან გამომდინარე რეაქციები. ალგორითმი ასევე შეიძლება იყოს მორგებული, რომ იმუშაოს საპირისპიროდ და გაზარდოს ფოკუსი.

თუმცა ეს ყველაფერი მომავალშია. ამ დროისთვის, როდესაც თქვენ აშორებთ მთელ ტექნოლოგიას და მეცნიერებას, მის გულში, AlphaBeats ნამდვილად ჟღერს ისეთივე მარტივად, როგორც ყურსასმენების დადება და დაკვრის დაჭერა. მიუხედავად ამ სიმარტივისა, რაიმე სარგებლის მიღება არ იქნება სწრაფი გამოსავალი.

"როგორც მედიაცია და იოგა", - აღნიშნა დირკსმა ალგორითმის შესახებ, "AlphaBeats მოითხოვს ძალისხმევას".

თუ შედეგი ისაა, რომ უფრო მოდუნებულად იგრძნოთ თავი მხოლოდ თქვენთვის სასურველი მუსიკის მოსმენით, მაშინ დღეში 10 წუთი არ ჟღერს ზედმეტად სავალალო საქმედ.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• სამომხმარებლო ტექნიკური სავაჭრო გამოფენები, როგორიცაა MWC, იცვლება და ეს უკეთესია
• 5 სატელევიზიო ტენდენცია გამოდის CES 2021-დან
• ეს ნიღაბი ჩაშენებული ტელეფონით და დინამიკებით არის ყველაზე 2021 წლის გამოგონება
• TCL-ის უჩვეულო NXTPAPER ტაბლეტი არ გაგიფუჭებთ ძილს
• LG-ის მდიდრულ, ფუტურისტულ საწოლის კონცეფციას ბოლოში აქვს გამჭვირვალე OLED ტელევიზორი