ბიოსაწვავის წარმოება გაძლიერდება მცენარეთა აღმომჩენი თვითმფრინავებიდან

სორგო ბიოსაწვავის დრონები
ლარი რანა/ USDA
მკვლევარები, რომლებიც სწავლობენ სორგოს მცენარეებს, როგორც ბიოსაწვავის წყაროს, მიმართავენ დრონებს, როგორც მათი მოსავლის შესახებ მონაცემების სწრაფად და ეფექტურად შეგროვების საშუალებას. MIT. მცენარეთა დრონით სათვალთვალო პროგრამას ავითარებს Carnegie-Mellon spinoff Near Earth Autonomy, კომპანია, რომელიც ცნობილია ამით. მისი ჭკვიანი დრონის ტექნოლოგია, რომელიც აერთიანებს სენსორებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას, რათა დრონი შექმნას, რომელსაც შეუძლია ჩაწეროს და გააანალიზოს მისი შემოგარენი.

დაფინანსებულია ენერგეტიკის დეპარტამენტის Advanced Research Projects Agency-Energy პროგრამის (ARPA-E) გრანტით, Near Earth Autonomy ცდილობს დააჩქაროს მინდორში სორგოს მცენარეების ფენოტიპირების პროცესი, რომელიც ტრადიციულად სრულდება მცენარის სელექციონერების გამოყენებით, რომლებიც ხელით იკვლევენ მოსავალი. ეს სელექციონერები ეძებენ ანდაზურ ნემსს თივის გროვაში - ერთ მცენარეს, რომელსაც შეუძლია განსაკუთრებული ზრდა შერეული ზრდის მცენარეების 10 ჰექტარზე. Near Earth Autonomy-მა შეიმუშავა დრონით მომუშავე სისტემა, რომელიც მნიშვნელოვნად შეამცირებს სამუშაო ძალას და სამუშაო საათებს, რომლებიც საჭიროა სორგოს ამ სუპერ შტამების იდენტიფიცირება: 25 ფუნტიანი ავტონომიური ვერტმფრენი, რომელიც დაპროგრამებულია ავტომატურ სენსორებთან ურთიერთქმედებისთვის ველი.

რეკომენდებული ვიდეოები

ამ პროექტის თითოეული საჰაერო დრონი აღჭურვილია LIDAR-ის ერთეულით, ხილული გამოსახულების მექანიზმით და კამერებით, რომლებსაც შეუძლიათ თერმული, ინფრაწითელი და ჰიპერსპექტრული სურათების გადაღება. UAV-ზე დაფუძნებულ სისტემას შეუძლია გაზომოს მცენარის მახასიათებლები, როგორიცაა სიმაღლე, ყუნწის სისქე, ფოთლის კუთხე და სხვა.

დაკავშირებული

  • ხანძარსაწინააღმდეგო თვითმფრინავები რეალურად ეხმარებიან მეხანძრეებს
  • ავტონომიური თვითმფრინავები ეხმარებიან კალიფორნიაში აშშ-ის საჰაერო ძალების ბაზის უსაფრთხოებას
  • ბუშტუკების მფრქვეველი დრონი შეიძლება დაეხმაროს ყვავილების დამტვერვაში, როცა ირგვლივ ფუტკარი არ არის

Near Earth Autonomy ჭკვიანი დრონი იფრინავს ორ კვირაში ერთხელ და აგროვებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს 20 წუთიანი ლაშქრობის დროს 10 ჰექტარი სიგრძის სორგოს საცდელ ნაკვეთზე. როდესაც ანალიზი დასრულდება, დრონები შეაგროვებენ საკმარის მონაცემებს მოსავლის 3D ლანდშაფტის შესაქმნელად. მოდელი საკმარისად დეტალურია, რომ მეცნიერებს შეუძლიათ შეისწავლონ მცენარეების ფიზიოლოგია ნაკვეთში და დაადგინონ საუკეთესო მზარდი ცალკეული მცენარეები მინდორში.

მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ ეს ტექნიკა სორგოს მწარმოებლებს გაუადვილებს მოსავლის ოპტიმიზაციას ბიოსაწვავის წარმოებისთვის. მას შემდეგ, რაც ფერმერები შეძლებენ საუკეთესო მზარდი ჯიშების იდენტიფიცირებას, მათ შეუძლიათ გააშენონ ეს ინდივიდუალური ნერგები და მაქსიმალურად გაზარდონ მოსავალი. „დიდი სურათის მიზანია მივიღოთ ამ ბიოენერგეტიკული სორგოს მოსავლიანობა“, - ამბობს Near Earth Autonomy ინჟინერი პოლ ბარტლეტი. მოსავლის ზრდამ „ნამდვილად შეიძლება [სორგო] ბიოენერგიის მდგრად წყაროდ აქციოს“. დედამიწასთან ახლოს მუშაობს კლემსონის უნივერსიტეტთან, კარნეგი მელონის უნივერსიტეტთან და დონალდ დანფორტის მცენარეთა სამეცნიერო ცენტრთან პროექტი.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • აპლიკაციები, რომლებიც შენთვის ხეებს რგავენ, იზრდება. მაგრამ ისინი რეალურად ეხმარებიან?
  • სამხედრო ნანო-დრონები ეხმარებიან ჯარისკაცებს წინასწარ განსაზღვრონ ბრძოლის ველი
  • ეს შეჯახებაგამძლე დრონი დაეხმარა მსოფლიოში ყველაზე ღრმა ყინულის გამოქვაბულის შესწავლას
  • ნიუ ჯერსის პოლიციელები იყენებენ სპიკერ-დრონებს, რათა დაეხმარონ პანდემიის ჩაკეტვას
  • როგორ შეიძლება თავსატეხი დაეხმაროს მეცნიერებს კორონავირუსის სამკურნალოდ

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო