თუ თვალყურს ადევნებთ საუბარს ტექნოლოგიურზე უმუშევრობა და რობოტების საფრთხე და A.I. სამუშაო ადგილების ქურდობა, შესაძლოა შეგხვედრიათ პროგნოზი, რომ აშშ-ში მიმდინარე სამუშაოების 47% ავტომატიზაციის საფრთხის ქვეშაა. ეს მაჩვენებელი მომდინარეობს 2013 წლის ფართოდ ციტირებული ნაშრომიდან, სახელწოდებით "დასაქმების მომავალი.”
ამ ნაშრომის ერთ-ერთი თანაავტორი, დოქტორი კარლ ბენედიქტ ფრეი, ახლა გააფართოვა დისერტაცია ახალ წიგნში. ფრეი არის ოქსფორდ მარტინის პროგრამის ტექნოლოგიისა და დასაქმების თანადირექტორი გაერთიანებული სამეფოს პრესტიჟულ ოქსფორდის უნივერსიტეტში. მისი ახალი წიგნი, ტექნოლოგიების ხაფანგი: კაპიტალი, შრომა და ძალაუფლება ავტომატიზაციის ეპოქაში ხელოვნური ინტელექტის ასაკს ადარებს შრომის ბაზარზე წარსულ ცვლილებებს, როგორიცაა ინდუსტრიული რევოლუცია.
რეკომენდებული ვიდეოები
ფრეიმ Digital Trends-თან ისაუბრა ავტომატიზაციის ზემოქმედებაზე, დამოკიდებულების შეცვლაზე და იმაზე, თუ რა შეგვიძლია გავაკეთოთ რობოტის მოახლოებულ მფლობელობაში.
დაკავშირებული
- ავტომატიზაციის მომავალი: რობოტები მოდიან, მაგრამ ისინი არ აიღებენ თქვენს სამუშაოს
- მსოფლიო გამოფენა 2.0: მისია აღადგინოს ყველა დროის უდიდესი ტექნიკური გამოფენა
- პანდემიით გამოწვეული ავტომატიზაცია ანგრევს სამუშაო ადგილებს და ჩვენ მათ ვერასდროს დავიბრუნებთ
დ.თ.: ამ თემაზე ბევრი განხილვა მოხდა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. რას ამატებს თქვენი წიგნი თავსატეხს?
CF: არის ძალიან პოლარიზებული დებატები ავტომატიზაციის გარშემო. ერთი უკიდურესობა ისაა, რომ რობოტები აიღებენ ყველა სამუშაოს, ჩვენ ყველანი დავრჩებით უმუშევრები და ერთადერთი გამოსავალი არის ძირითადი გარანტირებული შემოსავალი. მეორე არის ადამიანები, რომლებიც მიუთითებენ ისტორიაზე და ამბობენ, რომ ავტომატიზაცია წარსულში კარგად მუშაობდა.
ვფიქრობ, რასაც წიგნი აკეთებს, არის ყველაფრის შეგროვება, რაც ვიცით ავტომატიზაციის გავლენის შესახებ. იგი იძლევა მიმოხილვას ავტომატიზაციის ტემპის განმსაზღვრელ ფაქტორებზე; ყველაფრის მიღება, დაწყებული კაპიტალის დანახარჯებიდან შრომის ფასთან შედარებით, თავად ტექნოლოგიური პროგრესისადმი დამოკიდებულებამდე. რაც მთავარია, ეს გვიჩვენებს, რომ წარსულში შრომისთვის ყველაფერი ყოველთვის კარგად არ იყო. იყო ეპიზოდები, როდესაც მოსახლეობის ნაწილი წლების განმავლობაში - და ათწლეულების განმავლობაშიც კი განიცდიდა ხელფასების შემცირებას. და როდესაც ადამიანები ვერ ხედავდნენ ტექნოლოგიას, რომელიც აუმჯობესებდა მათ ხელფასს და ცხოვრების პირობებს, ისინი ხშირად ეწინააღმდეგებოდნენ მას.
თქვენი პროგნოზი, რომ სამუშაოების 47% შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს უახლოეს ათწლეულებში, ფართოდ გავრცელდა. ფიქრობთ, რომ თქვენი შეშფოთება და დასკვნები ამ ნაშრომში ზუსტად არის მოხსენებული?
გაზეთმა მიიღო მრავალფეროვანი გაშუქება. ბევრი იყო კარგი, მაგრამ ზოგიერთი ნაკლებად კარგი. მთლიანობაში, ჩემი შთაბეჭდილება ისეთია, რომ ცოტა ადამიანი კითხულობს იმას, რაც ჩვენ ვთქვით გაზეთში. მაგალითად, ჩვენ განვიხილავთ ტექნოლოგიების მიღების რამდენ განმსაზღვრელს - როგორიცაა ხელფასები, კანონმდებლობა, კულტურა, [და] წინააღმდეგობა - შეიძლება გავლენა იქონიოს ავტომატიზაციის ტემპში.
ნაშრომში ასევე ნათლად ჩანს, რომ სათაური ფიგურა მხოლოდ ეხება სამუშაოების პოტენციურ ავტომატიზირებას ტექნოლოგიური შესაძლებლობების თვალსაზრისით. ეს არ ამბობს, რომ ეს სამუშაოები ნება იყოს ავტომატიზირებული ან მსგავსი რამ. ვფიქრობ, ზოგჯერ მიაჩნიათ, რომ სამუშაო ადგილების 47% გაქრება ათწლეულში ან ორ წელიწადში. ეს არ იყო ის, რაც [მე და თანაავტორი მაიკლ ა. ოსბორნმა] თქვა.
როგორ ფიქრობთ, არის თუ არა არგუმენტი ტექნოლოგიური პროგრესის შეჩერებაზე იმის საფუძველზე, რომ ეს გამოიწვევს უმუშევრობას? 1589 წელს, არის ამბავი დედოფალ ელიზაბეტ I-ის შესახებ, რომელიც უარს ამბობდა პატენტზე წინდების ჩარჩოს საქსოვი მანქანის პატენტზე, რადგან ეს ხალხს უმუშევრად დატოვებდა. ამ სცენარში, ნებართვა უარყო არა ტექნოლოგიის არაეფექტურობაზე, არამედ იმაზე, თუ რა გავლენას მოახდენდა მას. დღეს ძნელი წარმოსადგენია.
ჩემი შეხედულებაა, რომ ადამიანები, რომლებიც ფიქრობენ, რომ პროგრესი უნდა შევაჩეროთ, ნამდვილად არ უფიქრიათ. 1900 წელს რომ გააჩერებდით ტექნოლოგიურ საათს, ეს აშკარად შეცდომა იქნებოდა. ადამიანები დღეს ბევრად უკეთეს მდგომარეობაში არიან ტექნოლოგიური ცვლილებების შედეგად - როგორც მწარმოებლების, ისე მომხმარებლების შესაძლებლობებით. მე ნამდვილად ვფიქრობ, რომ გრძელვადიან პერსპექტივაში პროგრესი კარგია.
თუმცა, თუ ავიღებ პირველ ინდუსტრიულ რევოლუციას, იყო ბევრი უარყოფითი გვერდითი მოვლენა საშუალო ადამიანებისთვის. ხელფასები დაახლოებით შვიდი ათწლეულის განმავლობაში სტაგნაციაში იყო, ან თუნდაც შემცირდა. რომ აღარაფერი ვთქვათ არაჯანსაღი სამუშაო და საცხოვრებელი პირობები ქარხნულ ქალაქებში. ლუდიტები არსებითად მართებულები იყვნენ მექანიზებული ქარხნის წინააღმდეგ აჯანყებაში, რადგან მათ არ ცოცხლობდნენ მისგან მისი სარგებელი რომ დაენახათ. მაგრამ მომავალმა თაობებმა გააკეთეს. ჩვენ ყველა შეგვიძლია მადლიერი ვიყოთ, რომ ლუდიტებმა ვერ მოახერხეს პროგრესის შეჩერება.
არის თუ არა გარკვეული სამუშაოები, თქვენი აზრით, ჩვენ, როგორც საზოგადოებამ მორალურად იძულებული უნდა ვიყოთ აღმოფხვრა, თუნდაც ეს ნიშნავს ხალხის უმუშევრობას? ვიქტორიანულ ინგლისში ბავშვთა საკვამური გამწმენდის თანამედროვე ეკვივალენტი.
მე ვერ მოგიყვანთ სამუშაოს კონკრეტულ მაგალითს, რომლის ავტომატიზაცია მორალურად ვართ ვალდებულნი. ერთ-ერთი ყველაზე არაჩვეულებრივი რამ არის ის, თუ რამდენად სახიფათო სამუშაოები უკვე აღმოიფხვრა, ყოველ შემთხვევაში, ინდუსტრიულ დასავლეთში. ის, რაც შეიძლება სახიფათო სამუშაოდ მივიჩნიოთ, გასული საუკუნის განმავლობაში დაახლოებით 60%-დან 10%-მდე დაეცა. და ბევრი უფრო რუტინული, მოსაწყენი სამუშაოც გაქრა.
განვითარებად სამყაროში ჯერ კიდევ არსებობს უამრავი უსიამოვნო ქარხნის სამუშაო, რომელიც შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს. მაგრამ ისინი ასევე მხარს უჭერენ იმ ადამიანების საარსებო წყაროს, რომლებიც მათ აქვთ განვითარების კრიტიკულ ეტაპზე.
არის თუ არა სამუშაოები, რომლებიც, თქვენი აზრით, დაცულია ავტომატიზაციისგან არა ტექნიკური შეფერხებების გამო, არამედ იმიტომ, რომ ჩვენ, როგორც საზოგადოებას არ გვსურს მათი მანქანებისთვის გადაცემა?
ვფიქრობ, მღვდლები და პოლიტიკოსები ორი ასეთი მაგალითია. ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მათ ავტომატიზირებას მოვახდენთ კულტურული მიზეზების გამო.
რა იყო თქვენთვის ყველაზე დიდი სიურპრიზი ამ თემის კვლევისას? იყო თუ არა რაიმე ტენდენცია, რომელიც თქვენ შენიშნეთ, ან ერთი კვლევა, რომელიც ეჭვქვეშ აყენებს თქვენს საბაზისო ვარაუდებს ამ თემაზე?
ჩემთვის ყველაზე დამაინტრიგებელია ისტორიაში ტექნოლოგიების პოპულარული აღქმის წაკითხვა. თქვენ აღმოაჩენთ, რომ დებატები, რომლებსაც ჩვენ ვაწარმოებთ, მეთვრამეტე საუკუნის დასაწყისის შემდეგ რეალურად არც ისე პროგრესირებულა, მაშინ როცა ტექნოლოგია უზარმაზარი პროგრესია. თუ გადავხედავთ დებატებს ავტომატიზაციის შესახებ 1930-იან ან 1960-იან წლებში, ისინი არაჩვეულებრივად ჰგავს იმ დისკუსიებს, რაც ჩვენ დღეს გვაქვს.
[ალბათ] ყველაზე მეტად, რაც გამიკვირდა, არის ის, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია ტექნოლოგიის დანერგვისთვის ხალხის აზრით დამოკიდებულება. ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ ტექნოლოგია ციდან მოდის და ჩვენ მას ვიღებთ, რადგან მას ეკონომიკური აზრი აქვს. მაგრამ ამაში ბევრი ფაქტორი მოქმედებს. ერთი მიზეზი, რის გამოც ზრდა ინდუსტრიულ რევოლუციამდე იყო ასე სტაგნირებული - რაც შეიძლებოდა უფრო ადრე მომხდარიყო, რადგან ტექნოლოგია იყო - ეს იყო ის, რომ ხალხი არ თვლიდა ჩანაცვლების ტექნოლოგიების დანერგვას, როგორც სარგებელს მათ.
ხელოსნობის გილდიები, განსაკუთრებით, სასტიკი წინააღმდეგობას უწევდნენ ნებისმიერ ტექნოლოგიას, რომელსაც ისინი თვლიდნენ, რომ საფრთხეს უქმნიდა მათი წევრების უნარებს. და სოციალური არეულობის შიშით, მთავრობებმა ხშირად შემოიღეს კანონმდებლობა ახალი ტექნოლოგიების დაბლოკვის მიზნით. ასეთი იყო ტექნოლოგიური ცვლილებების პოლიტიკური ეკონომიკა კაცობრიობის ისტორიის უმეტესი ნაწილისთვის.
ხედავთ თუ არა დღეს სამუშაო ადგილების ზრდის საკმარის სფეროებს, რათა ანაზღაურდეს სამუშაო ადგილების რაოდენობა, რომლებიც განადგურებულია ან უარყოფითად იმოქმედებს?
მე არ მაწუხებს, რომ ჩვენ არ ვქმნით საკმარის სამუშაო ადგილებს. მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ ჩვენ უნდა გვაწუხებდეს ის ფაქტი, რომ არაკვალიფიციურთა ხელფასი სტაბილურად იკლებს უკვე სამი ათეული წელია. თუ გადავხედავთ სამუშაო ძალის მონაწილეობის მაჩვენებლებს, არაკვალიფიციური შუახნის მამაკაცები, რომლებიც ადრე მუშაობდნენ ქარხნებში, ახლა გაცილებით ნაკლებად აქვთ სამუშაო. ვფიქრობ, ეს ბევრს უკავშირდება სამუშაო ადგილების შექმნისა და სამუშაო ადგილების ჩანაცვლების არათანაბარობასთან.
თუ ფიქრობთ Bay Area-ზე, ბევრი ახალი მაღალტექნოლოგიური ინდუსტრიაა. მეორეს მხრივ, თუ გადავხედავთ ისეთ ადგილებს, როგორიცაა დეტროიტი, ბევრმა ტექნოლოგიამ, რომლებიც განვითარდა Bay Area-ში, შეცვალა ხალხი დეტროიტში. ამის შედეგად ჩვენ ვხედავთ, რომ დეტროიტის ადგილობრივმა ეკონომიკამ დაზარალდა. ეს იმიტომ, რომ საწარმოო სამუშაოები ასევე მხარს უჭერდა სხვა ადამიანების შემოსავალს იქ, როდესაც ისინი საყიდლებზე დადიოდნენ, ტაქსით ან პარიკმახერთან მიდიოდნენ. იმავდროულად, როდესაც ტექნიკური სამუშაო ადგილები იქმნება Bay Area-ში, ეს ასევე ქმნის უფრო დაბალი კვალიფიკაციის მქონე სერვისის სამუშაო ადგილებს რეგიონში. ამან გამოიწვია დიდი განსხვავება, რომელსაც ჩვენ ვხედავთ გამოცდილი ქალაქებსა და დანარჩენებს შორის.
ჩვენ ვნახეთ დიდი კორელაცია ტექნოლოგიურ მიღწევებს შორის და ასევე მზარდი განსხვავება მდიდრებსა და ღარიბებს შორის. ხედავთ აქ მიზეზობრიობას ისევე როგორც კორელაციას? საჭიროებს თუ არა ტექნოლოგია ამ სახის დასაქმების ბაზრის დაშლას სპექტრის ერთ ბოლოზე და გამარჯვებული იღებს-ყველა ჰიპერ სიმდიდრეს მეორეს მხრივ?
როდესაც საქმე ეხება შრომის ბაზრის შუაგულს, არსებობს უამრავი კვლევა, რომელიც აჩვენებს, რომ ავტომატიზაცია და გლობალიზაცია იყო მთავარი მამოძრავებელი ძალა. ძნელია ერთმანეთის გარჩევა, რადგან ICT იყო გლობალიზაციის საშუალება. ტექნოლოგიურმა ცვლილებამ და გლობალიზაციამ, ალბათ, გარკვეულწილად განაპირობა ზრდა ტოპ შემოსავალი, რადგან ის საშუალებას აძლევს ინოვატორებსა და სუპერვარსკვლავებს სხვადასხვა სფეროში მოხვდნენ გლობალურ ბაზარზე ადგილები. მაგრამ მას ასევე ბევრი აქვს საერთო ფინანსურ სექტორში კომპენსაციასთან.
კიდევ ერთი ფაქტორი არის საცხოვრებელი. რაც ხშირად შეუმჩნეველი რჩება არის ის, რომ თომას პიკეტის მიერ დოკუმენტირებული სიმდიდრის თითქმის მთელი ზრდა დაკავშირებულია საცხოვრებელთან. ეს, თავის მხრივ, დაკავშირებულია ეკონომიკის სტრუქტურულ ცვლილებებთან. რომ დავუბრუნდეთ დეტროიტისა და ყურის ზონის მაგალითს, რაც ხდება ისაა, რომ როდესაც ახალი ტექნოლოგიური სამუშაო ადგილები იქმნება Bay Area-ში, უფრო მეტ ადამიანს სურს გადავიდეს ადგილობრივ შრომის ბაზარზე შესასვლელად.
ეს გაზრდის საცხოვრებლის ღირებულებას, თუ მიწოდება არ შეესაბამება მოთხოვნას. თუმცა, ზონირების შეზღუდვების გამო, ეს იშვიათად ხდება. ეს ასევე ნიშნავს, რომ ნაკლები ადამიანი შეძლებს ისარგებლოს იქ შექმნილი ზრდით.
ადამიანები ხშირად საუბრობენ დღევანდელ ტექნოლოგიურ რევოლუციაზე, როგორც ფუნდამენტურად განსხვავებულად წინა ტექნოლოგიური ტალღებისგან, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება დასაქმებას. ამის ერთ-ერთი მიზეზი ის არის, რომ ჩვენ აღარ ვხედავთ უბრალოდ ცისფერი საყელოს სამუშაოების შეცვლას, მაგრამ A.I. გავლენას ახდენს პროფესიულ როლებზე, როგორიცაა იურისტები და ექიმები. თქვენ ამას განსხვავებულად ხედავთ?
ვფიქრობ, მართალია, რომ A.I. ასევე გარდაქმნის ბევრ კვალიფიციურ სამუშაოს. სამედიცინო დიაგნოსტიკა არის ის სფერო, რომელიც უკვე ავტომატიზირებულია. გარკვეული დავალებები, რომლებსაც იურისტები ასრულებდნენ, ისევე როგორც დოკუმენტის განხილვა, კიდევ ერთი მაგალითია. მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ ექიმები და იურისტები შედარებით დაცულები იყვნენ ავტომატიზაციისგან, რადგან ისინი ასევე მოიცავს სხვა ამოცანებს, რომელთა ავტომატიზაცია უფრო რთულია, როგორიცაა რთული სოციალური ინტერაქცია ან კრეატიულობა.
ის, რაც ჩვენმა 2013 წლის ნაშრომმა აჩვენა, არის ის, რომ კვალიფიციურ სამუშაოთა უმეტესობა ავტომატიზაციას არ ექვემდებარება. სამუშაოები, რომლებიც ბევრად უფრო ექვემდებარება A.I. უფრო მეტად არიან დაბალკვალიფიციურ სექტორებში, როგორიცაა ტრანსპორტი, საცალო ვაჭრობა, ლოჯისტიკა, მშენებლობა. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ვნახავთ A.I. უფრო პროფესიონალურ სამსახურებში გადასვლა, არა მგონია, იქ დიდ ჩანაცვლებას ვიხილოთ.
მსოფლიოში პირველი რობოტი იურისტი - ახლა 1000 იურიდიულ სფეროში.
რა რჩევას მისცემდით იმ ადამიანებს, რომლებიც ახლა იწყებენ სამუშაო ძალას, ან ცდილობენ ხელახლა გაიზარდონ თავიანთი მომავლის უზრუნველსაყოფად?
კარგი ამბავი ის არის, რომ ყველაზე რთული ავტომატიზაცია არის ის, რაც გვსიამოვნებს, როგორიცაა სოციალური ინტერაქცია და კრეატიულობა. ასე რომ, ეს არ არის მხოლოდ ციფრული უნარების სწავლება. მართალია, თუ ფიქრობთ, რომ მონაცემები არის ახალი ზეთი, მაშინ მანქანური სწავლისა და სტატისტიკის უფრო ფართოდ სწავლა კარგი იდეაა. მაგრამ მე არ ვარ კარიერული მრჩეველი და არც მსურველი, ამიტომ ადამიანებს, ალბათ, ჯობია, გაარკვიონ, რა ერკვევიან საკუთარ თავში.
ინიციატივები, როგორიცაა უნივერსალური საბაზისო შემოსავალი, რობოტების გადასახადები და მიკროგადასახადები მონაცემებისთვის, ყველა წამოყენებულია, როგორც გზები, რათა დაიცვან მუშები ავტომატიზაციის მომავალში. არის თუ არა რაიმე გადაწყვეტა, რომელსაც პირადად თვლით, როგორც განსაკუთრებით სიცოცხლისუნარიანად?
არ მგონია ერთი გამოსავალი იყოს. მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ არსებობს ბევრი რამ, რისი გაკეთებაც ჩვენ შეგვიძლია, რაც ერთობლივად შეიძლება დიდი ცვლილებების მოხდენა. ასეთი მაგალითია ადრეული ბავშვობის განათლება. მათემატიკისა და კითხვის დეფიციტი, რომელიც ჩნდება ადრეულ ასაკში, აფერხებს შემდგომ სწავლას. ადამიანები, რომლებიც ადრე ჩამორჩებიან, გაცილებით ნაკლებად მიდიან კოლეჯში, რაც ნიშნავს, რომ ეს მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს მათ მომავალ შემოსავლის პოტენციალზე. რესურსების გამოყოფა ხალხის დასახმარებლად ადრეულ ეტაპზე შეიძლება მართლაც დიდი განსხვავება იყოს.
თუ ფიქრობთ გეოგრაფიულად სამუშაო ადგილების შექმნისა და ჩანაცვლების უთანასწორობაზე, ადგილების დაკავშირება ასევე შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს მომავალში. ახლოს, სადაც მე გავიზარდე სამხრეთ შვედეთში, მალმე იყო ქალაქი, რომელიც სპეციალიზირებული იყო გემების მშენებლობაში. როდესაც ეს ინდუსტრია დაეცა 1980-იან წლებში, მალმე დაეცა. მაგრამ მას ხელი შეუწყო ორესუნდის ხიდის მშენებლობას მალმესა და კოპენჰაგენს შორის დანიაში.
უეცრად მალმოში მცხოვრებ ადამიანებს კოპენჰაგენის შრომის ბაზარზე წვდომა ჰქონდათ. მათ შეეძლოთ იქ მუშაობა, მაგრამ დარჩნენ საცხოვრებლად მალმოში, სადაც საცხოვრებელი ფართი შედარებით იაფი იყო და ფულის დახარჯვა ადგილობრივად, რამაც გაზარდა ადგილობრივი მომსახურების ეკონომიკა. ამ გზით ადგილების შეერთებით, შეგიძლიათ საკმაოდ ბევრის მიღწევა. ამჟამად მიმდინარეობს ტექნიკურ-ეკონომიკური კვლევა, რომელიც აკვირდება კლივლენდისა და ჩიკაგოს დაკავშირებას Hyperloop-ის გამოყენებით. ექვსსაათიანი მგზავრობა გახდება 28 წუთი, რაც სამსახურში მგზავრობა იქნება შესაძლებელი.
კიდევ ბევრი რამის გაკეთება შეიძლება, რაც უფრო დეტალურად განვიხილავ წიგნში.
"ტექნოლოგიის მახეში კაპიტალი, შრომა და ძალაუფლება ავტომატიზაციის ეპოქაში" გამოქვეყნებულია პრინსტონის უნივერსიტეტის გამოცემის მიერ. ეს ინტერვიუ რედაქტირებულია სიგრძისა და სიცხადისთვის.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- საბოლოო შეხება: როგორ აძლევენ მეცნიერები რობოტებს ადამიანის მსგავს ტაქტილურ გრძნობებს
- ეს ტექნოლოგია იყო სამეცნიერო ფანტასტიკა 20 წლის წინ. ახლა რეალობაა
- უსხეულო რობოტის პირი და 2020 წლის 14 სხვა ამბავი, რომელზეც ვიცინეთ
- იმის გამო, რომ 2020 წელი საკმარისად გიჟური არ არის, რობოტი პირი მღერის A.I. ლოცვა პარიზში
- ამ Google რობოტმა ასწავლა სიარული, ყოველგვარი დახმარების გარეშე, ორ საათში