ეს არის ვინ მოიგებს Super Bowl LIV-ის მიხედვით Swarm A.I.

გსურთ დაზოგოთ რამდენიმე საათი ამაღლებული გულისცემა ამ კვირას? ნება მიბოძეთ უცერემონიოდ გავაფუჭოთ იმდენი ნანატრი შედეგი კანზას სიტი ჩიფსი vs. San Francisco 49ers თამაში. სუპერ ბოულის უახლეს ისტორიაში მართლაც ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გადაყრა, შეგიძლიათ წაიღოთ ბანკში, სადაც კანზას სიტიში არის ის ჩანთაში. ისე, ყოველ შემთხვევაში, ჩანთაში.

მოდი ასე ვთქვათ: თუ ორი გუნდი ერთმანეთს 10 თამაშს უნდა ეთამაშა, მთავარები ალბათ ექვს მათგანს მოიგებდნენ. და რაც არ უნდა კარგია 49-იანების დაცვა, უფროსების შეტევა სწორია რომ ბევრად უკეთესი. შედეგი იქნება ამაღელვებელი, მაღალი ქულების თამაში 55-ზე მეტი ქულებით, რომელიც ხედავს, რომ Chiefs მოიპოვებენ გამარჯვებას 49-ის ადრეული უპირატესობის შემდეგ. ერთადერთი გზა, რომლითაც 49-ები რეალისტურად მოიგებენ ამ თამაშს, არის ის, თუ მათ შეუძლიათ საკმარისად უპირატესობის მოპოვება პირველ ტაიმში, შემდეგ კი საათის გაშვება გაშვებული თამაშით. ან რამე მაგდაგვარი.

ის ფაქტი, რომ ჩვენ გვაქვს სუპერ ბოულის პროგნოზები თქვენთვის, რა თქმა უნდა, უნიკალური არ არის. ჰკითხეთ ნებისმიერ ტაქსის მძღოლს, შედით ნებისმიერ დალაქში, ეწვიეთ ნებისმიერ ვებსაიტს (ვგულისხმობ, არა; უბრალოდ მიიღე ჩემი სიტყვა) და თქვენ იბრძოლებთ, რომ არ მოისმინოთ მტკიცედ ჩამოყალიბებული აზრი იმის შესახებ, თუ ვის აქვს შეკერილი წლევანდელი Super Bowl. მოსაზრებები, როგორც ამბობენ, სულელებს ჰგავს. ყველას აქვს ერთი და უმეტესობა სუნავს.

მაგრამ ერთსულოვანი AIმოსაზრებები განსხვავდება უმეტესობისგან. ხელოვნური ინტელექტის კომპანია, რომელიც დაარსდა სტენფორდის ყოფილი კომპიუტერული მეცნიერის მიერ დოქტორი ლუის როზენბერგი იყენებს Swarm Intelligence-ის ალგორითმებს - დაფუძნებული ბევრი, ბევრი ადამიანის პასუხზე - თავისი პროგნოზების შესაქმნელად. თუმცა ეს თეორიულად გაცილებით მეტ ასულებს ნიშნავს, შედეგები გასაკვირია ბევრად უფრო ტკბილი.

განსხვავებული ტიპის ხელოვნური ინტელექტი

„ერთსულოვანი ა.ი. არის ძალიან განსხვავებული ტიპის ხელოვნური ინტელექტის კომპანია, რადგან ჩვენ არ ვცვლით ადამიანებს ალგორითმები, მაგრამ ამის ნაცვლად გამოიყენეთ A.I. ადამიანთა ჯგუფების ცოდნის, სიბრძნისა და შეხედულებების გაძლიერება“, - განუცხადა როზენბერგმა ციფრული ტენდენციები. „ხალხური სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩვენ ვაშენებთ სუპერ-ინტელექტუალურ „თავის გონებას“ ადამიანთა ჯგუფების ინტერნეტით დაკავშირების გზით, რაც მათ საშუალებას აძლევს, ერთად იფიქრონ, როგორც რეალურ დროში მოდერირებული A.I. ალგორითმები. ტექნიკური თვალსაზრისით, ტექნოლოგიას ეწოდება ხელოვნური გროვის ინტელექტი. ეს იმიტომ ხდება, რომ ის მოდელირებულია იმის მიხედვით, თუ როგორ აძლიერებს ბუნებაში გროვა ჯგუფების ინტელექტს.”

როგორც როზენბერგი აღნიშნავს, ბუნებრივ სამყაროში მრავალი სახეობა აძლიერებს ინტელექტს რეალურ დროში სისტემების ფორმირებით. ჩვენ ამას არ ვუწოდებთ რეალურ დროში სისტემებს, რა თქმა უნდა. თუ ჩვეულებრივი ადამიანი ხართ, თქვენ მათ ხშირად მოიხსენიებთ, როგორც ფარას, სკოლებს ან გუნდებს: ცხოველთა დიდი კოლექტივები უერთდებიან აიძულებს შექმნას მასობრივი დაზვერვა, რომელიც არის მათი ინდივიდის ჯამი და უცნაურად დამოუკიდებელი საკუთარი თავი.

ეს კოლექტივები ხშირად შეიძლება შემთხვევით გამოიყურებოდეს, მაგრამ, როზენბერგის თქმით, ისინი ასე არ არიან. ”ისინი ბევრად უფრო ზუსტ გადაწყვეტილებებს იღებენ სისტემებში ერთად აზროვნებისას, ვიდრე დამოუკიდებლად შეეძლოთ”, - თქვა მან. „ეს იყო მოტივაცია, რომ დაეარსებინა Unanimous A.I. ჯერ კიდევ 2014 წელს. ბოლოს და ბოლოს, თუ ფრინველებს, ფუტკრებს და თევზებს შეუძლიათ ასე უფრო ჭკვიანები გახდნენ ერთად, ეს ასევე უნდა იმოქმედოს ადამიანებზეც, თუ ჩვენ შევძლებთ შევქმნათ სწორი ტექნოლოგია ადამიანების ერთმანეთთან დასაკავშირებლად.

როზენბერგი და კოლეგები შეიკრიბნენ და ააშენეს პროგრამული პლატფორმა ე.წ სვარმა.აი. ამ პლატფორმამ მოიწვია ადამიანთა ჯგუფები გადაწყვეტილებების, პროგნოზებისა და პროგნოზების მისაღებად და ტესტირება მოახდინა თუ არა ამან გავლენა მოახდინა ადამიანის პროგნოზირების უნარის გაძლიერებაზე. ეს სისტემა მუშაობს იმით, რომ სთხოვს მცოდნე ადამიანებს შევიდნენ სისტემაში და შემდეგ შეეცადონ გადაადგილონ კურსორი კითხვაზე პასუხის მიმართულებით (მაგალითად, ვინ აპირებს მოიგე კონკრეტული სპორტული თამაში.) A.I. ალგორითმები ამ პასუხებზე დაყრდნობით ადგენენ რაღაცეებს, არა მხოლოდ პასუხის, არამედ რწმენის მიხედვითაც. მოცემული.

სპორტში მარკეტინგული კამპანიების პროგნოზირება

ეს მიდგომა მხოლოდ სპორტს არ უნდა ეხებოდეს. Ში 2018 წლის კვლევა, ერთსულოვანი ა.ი. თანამშრომლობდა სტენფორდის უნივერსიტეტის სამედიცინო სკოლის მკვლევარებთან, რათა შეემოწმებინათ თუ არა ჯგუფები ექიმები, როდესაც ერთად ფიქრობდნენ, როგორც „ჭკვიანი გონება“, უფრო ზუსტ დიაგნოზს სვამდნენ, ვიდრე ტრადიციულ მეთოდებს. გაუმჯობესება არც ზღვრული იყო. ეს იყო მასიური 33%-ით დიაგნოსტიკური შეცდომების შემცირების თვალსაზრისით.

მორიგი დემონსტრაცია, განხორციელდა MIT-ის მკვლევარებთან ერთად, ფინანსური მოვაჭრეების ჯგუფებს სთხოვა, წინასწარ განსაზღვრონ ისეთი ფინანსური აქტივების ფასის ცვლილება, როგორიცაა ოქრო, ნავთობი და S&P 500. ისევ და ისევ, პროგნოზირების სიზუსტე გაუმჯობესდა მსგავსი რაოდენობით - ამ შემთხვევაში, 36%-ით ტრადიციულ პროგნოზირებასთან შედარებით.

Unanimous-ის Swarm ტექნოლოგიის სხვა ტესტები აქვს გადავხედე ყველაფერს ოსკარის პროგნოზებიდან დაეხმარონ Fortune 500 კომპანიებს, წინასწარ განსაზღვრონ პროდუქტის ფასების ცვლილებების გავლენა. თუმცა, სპორტული ბიზნესი არის ის, სადაც მან ნამდვილად მოიპოვა ინტერესი.

„უნდა აღინიშნოს, რომ როდესაც ჩვენ პირველად შევედით სპორტის პროგნოზირებაში, ჩვენ ეს გავაკეთეთ, რადგან ეს იყო უბრალოდ ძალიან კარგი ტესტი. იმის დადასტურება, გვაძლევდა თუ არა ჩვენი ტექნოლოგია საშუალებას, გაგვეძლიერებინა ადამიანთა ჯგუფების ინტელექტი მნიშვნელოვან დონეზე,” თქვა როზენბერგმა. ”მას შემდეგ, რაც მკაცრად აჩვენე ძლიერი შედეგები კალათბურთის, ფეხბურთის, ჰოკეის და ფეხბურთის პროგნოზირებისას. კვლევები, ერთსულოვანი ა.ი. დაიტბორა სპორტის მოყვარულთა ინტერესით, რომლებსაც სურდათ წვდომა ჩვენს პროგნოზებზე a რეგულარულად. ”

მათი გულის სიკეთის გამო, ან პოტენციურად მომგებიანი ბიზნეს შესაძლებლობის შეგრძნება. ერთსულოვანი ა.ი. გასულ წელს გაუშვა სპინოფ კომპანია ე.წ Sportspicker A.I. ეს ბიზნესი იყენებს ჯგუფურ ინტელექტს ყოველდღიური პროგნოზების შესაქმნელად სხვადასხვა პროფესიონალური სპორტის შესახებ, მათ შორის ფეხბურთი, ფეხბურთი, ჰოკეი, კალათბურთი და ბეისბოლი.

დადება თუ არ დადება?

”უახლესი მონაცემები, რაც ჩვენ გვაქვს, არის NFL-ის პლეი ოფისთვის, რომელიც მოიცავდა 10 ძალიან კონკურენტუნარიან თამაშს,” - განაგრძო როზენბერგმა. ”როგორც გამოქვეყნდა ჩვენს აბონენტებს, Sportspicker A.I. სწორად იწინასწარმეტყველა შედეგი ამ 10 თამაშიდან 7-ის გავრცელების საწინააღმდეგოდ. ვინმეს რომ დაეწყო $100 ბანკროლი და დაედო ფსონები თითოეულ ამ 10 თამაშზე, როგორც ეს Sportspicker A.I.-ს პროგნოზირებდა, ისინი 170$-ით დაასრულებდნენ.

ეს, იგი აღნიშნავს გამართლებული სიამაყით, არის დაახლოებით 70 პროცენტიანი ანაზღაურება ინვესტიციებზე. (თუმცა, თუ ჩემი მათემატიკა ძალიან არ არის გამორთული, სერვისის გამოწერის ღირებულება გარკვეულწილად შეაფერხებს ამ მოგებას.)

როგორც ნებისმიერი სახის პროგნოზის შემთხვევაში, არაფერია გარანტირებული. Swarm A.I. შეიძლება პრეტენზია ჰქონდეს არჩევანზე, რომელიც არ არის დაფუძნებული მხოლოდ რამდენიმე ფასიანი უნარშეზღუდულის „ნაწლავის რეაქციაზე“, არამედ არის „მონაცემებზე ორიენტირებული, მეცნიერული და ობიექტური“. მაგრამ სადმე ადამიანის არაპროგნოზირებადობის არეულობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს შედეგებზე, არ არსებობს გარანტია, რომ მონაცემები, მეცნიერება და პრეტენზია ობიექტურობაზე საკმარისი იქნება სწორი შედეგის მისაღწევად. დრო. ალბათ ამ მიზეზით, წინა წლებისგან განსხვავებით, ერთსულოვანი ა.ი. არ უწინასწარმეტყველა ზუსტი ქულა წელს.

ბალანსზე, იქნებ ჯობია, ბოლოს და ბოლოს, სუპერ ბოულის პირდაპირ ეთერში უყუროთ. მაშინაც კი, თუ წახვალთ იმის სურვილით, რომ სახლი კანზას სიტი ჩიფსზე დადოთ.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
• წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია
• ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
• ქალები ბაითით: ვივიენ მინგის გეგმა გადაჭრას "ადამიანური არეულობა" A.I.
• რატომ შეიძლება რობოტებისთვის დამალვაში თამაშის სწავლება იყოს შემდეგი თაობის A.I.