როგორ შეიძლება ტელეფონებმა ამოიცნოთ თქვენი ხელით

თქვენი ტელეფონი შეიძლება ერთ დღეს დაცული იყოს ქურდებისგან, თქვენი იდენტიფიცირების გზით.

ლუიზიანას სახელმწიფო უნივერსიტეტის მკვლევარებმა იპოვეს გამოსაყენებელი გზა ხელოვნური ინტელექტი (A.I.) რათა დაეხმარონ ტელეფონებს გაანალიზონ, თუ როგორ უჭირავთ მომხმარებლები მათ ხელში. მეთოდი შეიძლება დაგვეხმაროს იმის დადგენაში, ტელეფონები მათი მფლობელების ხელშია თუ სხვისი, შესაბამისად ახალი კვლევა.

„ა.ი. აქვს ძლიერი უნარი ისწავლოს და ამოიცნოს მომხმარებლის ბიომეტრიული მახასიათებლები, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც არსებობს არ არის ბევრი გამოყოფილი ან მაღალი ერთგულების სენსორი ხელმისაწვდომი მობილურ ტელეფონებზე,” კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი ჩენ ვანგიინტერვიუში თქვა კვლევის ერთ-ერთმა ავტორმა.

Იცოდე შენი თავი

ვანგის გამოგონება მუშაობს მაშინ, როცა ტელეფონს იჭერთ ხელში. ტელეფონის მიკროფონი იწერს ხმას შეტყობინების მელოდიის დაკვრის დროს. A.I.-ზე დაფუძნებული ალგორითმი ამუშავებს ხმას და ამოიღებს ბიომეტრიულ მახასიათებლებს მომხმარებლის ფუნქციების პროფილის ან ჩაწერილი ხელის მოჭერის შესატყვისად. თუ არის დამთხვევა, დადასტურება წარმატებულია და შეტყობინებების გადახედვა გამოჩნდება ეკრანზე. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ნაჩვენებია მხოლოდ მომლოდინე შეტყობინებების რაოდენობა.

იმის გამო, რომ ადამიანებს აქვთ სხვადასხვა ხელის ზომა, თითების სიგრძე, ძალა და ხელის ფორმა, ბგერებზე ზემოქმედება განსხვავებულია და შეიძლება შეისწავლოს და გამოირჩეოდეს A.I.-ით, თქვა ვანგმა. მკვლევარები ამ სხეულის გაზომვებსა და გამოთვლებს, რომლებიც დაკავშირებულია ადამიანის მახასიათებლებთან, ბიომეტრიას უწოდებენ.

„ა.ი. უზრუნველყოფს საშუალება გამოიყენოს ადვილად ხელმისაწვდომი და იაფფასიანი სენსორები მობილურ მოწყობილობებზე, როგორიცაა კამერები, მიკროფონები, სენსორული ეკრანი და მოძრაობის სენსორები მომხმარებლის იდენტიფიცირებისთვის“, - დასძინა მან. „ტრადიციული ფიზიოლოგიური ბიომეტრიის გარდა, როგორიცაა სახე, ირისი და თითის ანაბეჭდი, A.I. ასევე კარგია ქცევის ამოსაღებად ბიომეტრია, მათ შორის სხეულის მოძრაობები, თითის ჟესტები, ხელმოწერები, ხელის მოძრაობები, ხმები და სიარულის ნიმუშები, რომელთა გამეორება უფრო რთულია მოწინააღმდეგე“.

ინტერვიუში, დენ სიმონიტექნოლოგიური ფირმა Capgemini Americas-ის AI & Analytics-ის ვიცე-პრეზიდენტმა განაცხადა, რომ A.I. სასარგებლოა მომხმარებლების ამოცნობისთვის, რადგან მას შეუძლია შეადგინოს ადამიანის სისუსტეები.

”ხშირ შემთხვევაში, ამოცნობა ეფუძნება უსაფრთხოების კოდებს ან პაროლებს, რათა დადგინდეს, რეალურად ეკუთვნის თუ არა ტელეფონის მსგავსი რაღაც კონკრეტულ ადამიანს,” დასძინა მან. ”მაგრამ შეშფოთება და შეზღუდვა, როგორიცაა უსაფრთხოების კითხვები, არის ის, რომ ისინი შეიძლება მოიპარონ ან პაროლები დაივიწყონ მომხმარებლების მიერ. ა.ი. სასარგებლოა როგორც ალტერნატივა, რადგან ის გამორიცხავს ამ შეზღუდვების რისკს. ”

ა.ი. აღიარებისთვის

თქვენ ალბათ უკვე შეხვდით A.I. იდენტიფიკაცია. A.I-ს მრავალი ფორმა. გამოიყენება მომხმარებლების ამოცნობისთვის, მათ შორის სახის ამოცნობა, ხმის ამოცნობა და თითის ანაბეჭდები, თქვა სიმიონმა. ტექნოლოგია გამოიყენება მობილურ ტელეფონებზე წვდომისთვის და ის შესაძლოა მალე აღმოჩნდეს სხვა გაჯეტებში, როგორიცაა ტარების მოწყობილობები, დასძინა მან.

მაგალითად, თუ ადამიანის გულისცემა ჩვეულებრივზე ბევრად მაღალია, ან მისი აქტივობის დონე გაცილებით დაბალია, ა.ი. შეუძლია ამოიცნოს ეს ანომალიები, რადგან ისინი არ ჯდება ნორმალური მოწყობილობის კოგნიტურ ნიმუშებთან მფლობელი.”

თუმცა, ა.ი. აღიარებას ჯერ კიდევ აქვს თავისი ნაკლი. ვანგმა თქვა, რომ A.I.-ზე დაფუძნებული მომხმარებლის ამოცნობის მეთოდების უმეტესობა კვლავ მოითხოვს მომხმარებელს ბიომეტრიული მონაცემების აქტიურად შეყვანას. ეს არ იმუშავებს, როდესაც მომხმარებლის მონაწილეობა არ არის მყისიერი, მაგალითად, როდესაც მოწყობილობა გაზიარებულია მეგობრებთან ან ოჯახის წევრებთან ან როცა შეტყობინების შეტყობინება ავტომატურად გამოჩნდება ჩაკეტილზე ეკრანი.

ასევე, ბიომეტრია ექვემდებარება იმას, რასაც მკვლევარები უწოდებენ განმეორებით შეტევებს. მაგალითად, მოწინააღმდეგეს შეუძლია ფიზიკურად გააყალბოს მომხმარებლის სახე, თითის ანაბეჭდი და ირისი 3D-ზე დაყრდნობით ბეჭდვა და ა.ი. ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლის სახის, ხმის და სხვა ბიომეტრიის გასამეორებლად ციფრულად.

დეივ მაჰერის, ბლოკჩეინისა და უსაფრთხო გამოთვლითი ექსპერტისა და CTO-ს თქმით ნდობაინტერვიუში განაცხადა, რომ მომავალში ა.ი. რომელიც აკონტროლებს შაბლონებს, გამოყენებული იქნება კიბერ საფრთხეების გამოსავლენად. ა.ი. სულ უფრო მეტად იქნება გამოყენებული ქცევის შაბლონების კლასიფიკაციისთვის, რათა დადგინდეს, წარმოადგენს თუ არა ეს შაბლონები ბოროტ ქცევას, თუ განსაზღვრავს, არის თუ არა სისტემა თავდასხმის ქვეშ.

ერთი მაგალითია Mirai botnet, რომელიც მაჰერმა შეადარა მუტაციურ ვირუსს, რომელიც აინფიცირებს IoT სისტემებს. ბოტნეტს შეუძლია დიდი რაოდენობით მოწყობილობების მარშალი შეასრულოს იმ ქსელებზე, რომელთა წევრებიც არიან ეს მოწყობილობები.

„A.I. გამოყენებული იქნება ვირუსების და მათი მუტანტის კოლეგების იდენტიფიცირებისთვის“, - თქვა მაჰერმა.

კიდევ ერთი პროექტი, რომელზეც ჩენ მუშაობს, შეიძლება დარწმუნდეს, რომ თქვენი შოპინგი უფრო უსაფრთხოა. ეს სისტემა იყენებს ტელეფონს, რომელიც აჭერს ხელს კიოსკებში გადამოწმებისთვის, როგორიცაა სასურსათო მაღაზიაში თვითგაყიდვა.
როდესაც მომხმარებელი ტელეფონს კიოსკთან ახლოს უჭირავს NFC-ზე დაფუძნებული ან QR კოდის ავთენტიფიკაციისთვის, მომხმარებლის ხელის უკანა მხარე აღბეჭდილია ჯიხურის კამერით.

“A.I.-ზე დაფუძნებული მეთოდი დაამუშავებს ხელის მოჭერის სურათს და შეადარებს მას მომხმარებლის რეგისტრირებულთან. ხელის სურათი ხელის მოჭერის ფორმის, კანის ნიმუშების/ფერის და მომჭერი ჟესტების შემოწმებით,” ჩენი დაემატა.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• კვლევამ აჩვენა ის ადგილი, სადაც არასდროს არ უნდა იყიდოთ ახალი ტელეფონი
• გაწუხებთ FBI-ის ღრმა ყალბი გაფრთხილება? მიჰყევით ექსპერტების ამ რჩევებს
• თქვენს iPhone-ს შეუძლია მოიპაროს ეს Pixel Tablet ფუნქცია, როდესაც ის მიიღებს iOS 17-ს
• ამ აპმა შესაძლოა დაკარგოს თქვენი Pixel ტელეფონის ბატარეის ხანგრძლივობა
• დაივიწყეთ ChatGPT – Siri და Google ასისტენტი უკეთესად აკეთებენ ამ 4 საქმეს