დაივიწყეთ ციფრული. მომავალი A.I. არის... ანალოგი? ყოველ შემთხვევაში, ეს არის მტკიცება მითიური, A.I. ჩიპების კომპანია, რომელიც, თავისივე სიტყვებით, „წინ ნახტომს ადგას ძალაუფლებაში“ დროის უკან დაბრუნებით. ერთგვარი.
შინაარსი
- შემდეგი შესანიშნავი A.I. პროცესორი
- მომავალი A.I.
- Roll-out
ENIAC-მდე, მსოფლიოში პირველი ოთახის ზომის პროგრამირებადი, ელექტრონული, ზოგადი დანიშნულების ციფრული კომპიუტერი, გაცოცხლდა 1945 წელს, სავარაუდოდ, ყველა კომპიუტერი ანალოგური იყო - და არსებობდა მანამ, სანამ კომპიუტერი იყო ირგვლივ.
რეკომენდებული ვიდეოები
ანალოგური კომპიუტერები ოდნავ ჰგავს სტერეო ამპერატორებს, იყენებენ ცვლადი დიაპაზონს, როგორც სასურველი მნიშვნელობების წარმოდგენის საშუალებას. ანალოგურ კომპიუტერში რიცხვები წარმოდგენილია დენებით ან ძაბვით, ნაცვლად ნულებისა და ერთეულებისა, რომლებიც გამოიყენება ციფრულ კომპიუტერში. მიუხედავად იმისა, რომ ENIAC წარმოადგენდა დასასრულის დასაწყისს ანალოგური კომპიუტერებისთვის, ფაქტობრივად, ანალოგური აპარატები რაღაც ფორმით ჩერდებოდა 1950-იან ან 1960-იან წლებამდე, როდესაც ციფრული ტრანზისტორები გაიმარჯვეს.
დაკავშირებული
- სენატორები უნდა მიიღონ AI გაკვეთილები რეგულირების გადაწყვეტილების მიღებამდე
- Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
- სამედიცინო ჯანდაცვის ექსპერტებმა უკანასკნელად ატეხეს განგაში ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შესახებ
„ციფრული სახის შეცვლილი ანალოგური გამოთვლები“, განუცხადა Digital Trends-ს ტიმ ველინგმა, Mythic-ის პროდუქტებისა და ბიზნესის განვითარების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა. ”ეს იყო იაფი, სწრაფი, უფრო ძლიერი და ა.შ. [შედეგად] ანალოგი გაქრა გარკვეული ხნით.
სინამდვილეში, ცნობილი ციტატის შესაცვლელად, რომელსაც ხშირად მიაწერენ მარკ ტვენს, ანალოგური გამოთვლების გარდაცვალების შესახებ ცნობები შესაძლოა ძალიან გაზვიადებული ყოფილიყო. თუ ციფრული ტრანზისტორის ტრიუმფი წარმოადგენდა დასასრულის დასაწყისს ანალოგური კომპიუტერებისთვის, ეს შეიძლება იყოს მხოლოდ დასაწყისის დასასრულის დასაწყისი.
შემდეგი შესანიშნავი A.I. პროცესორი
Mythic არ არის მიზანმიმართული რეტრო ტექნოლოგიების შექმნა. ეს არ არის Steampunk-ის სტარტაპი, რომელიც მუშაობს ვინტაჟური საათის კოშკის შტაბ-ბინიდან, რომელიც სავსეა ტესლას ხვეულებით; ეს არის კარგად დაფინანსებული ტექნიკური კომპანია, რომელიც დაფუძნებულია რედვუდში, კალიფორნიასა და ოსტინში, ტეხასის შტატში, რომელიც აშენებს Mythic Analog Matrix Processors-ს (Mythic AMP), რომელიც გპირდებით მიღწევებს სიმძლავრეში, შესრულებაში და ღირებულებაში უნიკალური ანალოგური გამოთვლითი არქიტექტურის გამოყენებით, რომელიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება ჩვეულებრივი ციფრულისგან არქიტექტურები.
ისეთი მოწყობილობები, როგორიცაა მისი გამოცხადებული M1076 ერთი ჩიპიანი ანალოგური გამოთვლითი მოწყობილობა, სავარაუდოდ, წარმოუდგენლად დაბალი სიმძლავრის გამოთვლით მძიმე დამუშავების ეპოქას იწყებს.
”ნამდვილად დიდი ინტერესი არსებობს შემდეგი შესანიშნავი A.I. პროცესორი“, - თქვა ველინგმა. ”რა თქმა უნდა, ამ სივრცეში ბევრი ინვესტიცია და სარისკო კაპიტალია. ამაზე არანაირი შეკითხვა არ არის.”
ანალოგური მიდგომა არც მხოლოდ მარკეტინგული ხრიკია. მითოსი ხედავს პრობლემები მომავალში მურის კანონისთვის1965 წელს Intel-ის თანადამფუძნებლის გორდონ მურის ცნობილი დაკვირვება, რომელიც ამტკიცებდა, რომ დაახლოებით ყოველ 18 თვეში ტრანზისტორების რიცხვი, რომელთა შეკუმშვა შესაძლებელია ინტეგრირებულ წრეში, ორმაგდება. ეს დაკვირვება დაეხმარა კომპიუტერების მდგრადი ექსპონენციალური გაუმჯობესების პერიოდს ბოლო 60 წლის განმავლობაში, დაეხმარა საოცარი მიღწევების მხარდაჭერას A.I. კვლევა ჩატარდა იმავე დროს პერიოდი.
მაგრამ მურის კანონი ფიზიკის მრავალფეროვნების გამოწვევებს აწყდება. პროგრესი შენელდა კომპონენტების შემცირების მუდმივი მცდელობის ფიზიკური შეზღუდვის შედეგად. მიდგომები, როგორიცაა ოპტიკური და კვანტური გამოთვლა შესთავაზეთ ერთი შესაძლო გზა ამის გარშემო. იმავდროულად, Mythic-ის ანალოგური მიდგომა ცდილობს შექმნას მეხსიერებაში გამოთვლილი ელემენტები, რომლებიც ფუნქციონირებენ რეგულირებადი რეზისტორების მსგავსად, აწვდიან შეყვანებს ძაბვის სახით და აგროვებენ გამომავალს დენების სახით. ამით, იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ კომპანიის ჩიპებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ მატრიცის გამრავლებას, რომელიც საჭიროა ხელოვნური ნერვული ქსელების ინოვაციური ფუნქციონირებისთვის.
როგორც განმარტავს კომპანია: „ჩვენ ვიყენებთ ანალოგურ გამოთვლებს ჩვენი ძირითადი ნერვული ქსელის მატრიცის ოპერაციებისთვის, სადაც ვამრავლებთ შეყვანის ვექტორს წონის მატრიცზე. ანალოგური გამოთვლები რამდენიმე ძირითად უპირატესობას იძლევა. პირველი, ის საოცრად ეფექტურია; ის გამორიცხავს მეხსიერების მოძრაობას ნერვული ქსელის წონებისთვის, რადგან ისინი გამოიყენება როგორც რეზისტორები. მეორე, ეს არის მაღალი შესრულება; არსებობს ასიათასობით გამრავლება-დაგროვების ოპერაციები, რომლებიც ხდება პარალელურად, როდესაც ჩვენ ვასრულებთ ერთ-ერთ ამ ვექტორულ ოპერაციას.
„აი-ის პრობლემის მოსაგვარებლად უამრავი გზა არსებობს. გამოთვლა, ”- თქვა ველინგმა, მიუთითა სხვადასხვა მიდგომებზე, რომლებიც შეისწავლეს სხვადასხვა ტექნიკის კომპანიების მიერ. „არანაირი არასწორი გზა არ არსებობს. მაგრამ ჩვენ ფუნდამენტურად გვჯერა, რომ უფრო მეტი ტრანზისტორების შეკავება, პროცესის კვანძების მცირე ზომის შენარჩუნება - ძირითადად მურის კანონის მიდგომა - აღარ არის სიცოცხლისუნარიანი. უკვე იწყებს მტკიცებას. ასე რომ, აკეთებთ თუ არა ანალოგურ კომპიუტერებს, კომპანიებს მოუწევთ სხვადასხვა მიდგომის პოვნა შემდეგი თაობის პროდუქტების შესაქმნელად, რომლებიც იქნება მაღალი გამოთვლითი, დაბალი სიმძლავრის და სხვა. ”
მომავალი A.I.
თუ ეს პრობლემა არ მოგვარდება, ის დიდ გავლენას მოახდენს A.I.-ის შემდგომ წინსვლაზე, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ეს ხორციელდება ადგილობრივ მოწყობილობებზე. ამჟამად, ზოგიერთი A.I. ჩვენ ვეყრდნობით ყოველდღიურად აერთიანებს მოწყობილობაზე დამუშავებას და ღრუბელს. იფიქრეთ იმაზე, რომ გყავდეთ თანამშრომელი, რომელსაც შეუძლია გადაწყვეტილების მიღება გარკვეულ დონეზე, მაგრამ შემდეგ უნდა დაურეკოს უფროსს რჩევისთვის.
ეს არის მოდელი, რომელსაც იყენებენ, მაგალითად, ჭკვიანი დინამიკები, რომლებიც ასრულებენ დავალებებს, როგორიცაა საკვანძო სიტყვების დაფიქსირება (“OK, Google”) ადგილობრივად, მაგრამ შემდეგ აუთსორსს უწევენ ფაქტობრივ ინფორმაციას. სალაპარაკო სიტყვა კითხვებს ღრუბელს, რითაც საყოფაცხოვრებო მოწყობილობებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ სუპერკომპიუტერების ძალა, რომლებიც ინახება მონაცემთა მასიურ ცენტრებში ათასობით მილის მანძილზე მოშორებით.
ეს ყველაფერი კარგია, თუმცა ზოგიერთი დავალება მოითხოვს მყისიერ პასუხებს. და, როგორც A.I. უფრო ჭკვიანი ხდება, ჩვენ მას უფრო და უფრო მეტს ველით. „ჩვენ ვხედავთ ბევრ რამეს, რასაც ვუწოდებთ Edge A.I.-ს, რომელიც არ არის დამოკიდებული ღრუბელზე, როდესაც საქმე ეხება ინდუსტრიულ აპლიკაციებს, მანქანათმხედველობის აპლიკაციებს, დრონებს, ვიდეოთვალთვალებას“, - თქვა ველინგი. „[მაგალითად], შეიძლება გქონდეთ კამერა, რომელიც ცდილობს ვინმეს ამოცნობას და დაუყოვნებლივ მიიღოს ზომები. ბევრი აპლიკაციაა, რომლებსაც შედეგის დაუყოვნებელი გამოყენება სჭირდებათ. ”
ა.ი. ჩიპებს უნდა შეუდგეს ტემპი ტექნიკის სხვა გარღვევებს. მაგალითად, კამერები მუდმივად უმჯობესდება. სურათის გარჩევადობა მკვეთრად გაიზარდა ბოლო ათწლეულების განმავლობაში, რაც იმას ნიშნავს, რომ ღრმა A.I. მოდელები ამისთვის გამოსახულების ამოცნობას უნდა შეეძლოს გაფართოების მონაცემების მუდმივად მზარდი რაოდენობის გაანალიზება ანალიტიკა.
ამას დაუმატეთ მზარდი მოლოდინი იმის შესახებ, რაც ხალხის აზრით, გამოსახულების ამოღება უნდა იყოს - იქნება ეს ობიექტების რეალურ დროში რუკების დახატვა, ერთდროულად რამდენიმე ობიექტის იდენტიფიცირება, სცენის სამგანზომილებიანი კონტექსტის გარკვევა - და თქვენ გააცნობიერებთ იმ უზარმაზარ გამოწვევას, რომელიც A.I. სისტემები სახე.
იქნება ეს უფრო მეტი დამუშავების სიმძლავრის შეთავაზებისთვის მოწყობილობების მცირე ზომის შენარჩუნებისას, თუ კონფიდენციალურობის მოთხოვნები რაც მოითხოვს ადგილობრივ დამუშავებას აუთსორსინგის ნაცვლად, Mythic თვლის, რომ მის კომპაქტურ ჩიპებს ბევრი აქვთ შეთავაზება.
Roll-out
”ჩვენ [ამჟამად] ვიმყოფებით კომერციალიზაციის ადრეულ ეტაპზე,” - თქვა ველინგმა. „ჩვენ გამოვაცხადეთ რამდენიმე პროდუქტი. ჯერჯერობით ჩვენ გვყავს უამრავი მომხმარებელი, რომლებიც აფასებენ [ჩვენს ტექნოლოგიას] საკუთარ პროდუქტებში გამოსაყენებლად… ვიმედოვნებთ, რომ ამ წლის ბოლოს, მომავალი წლის დასაწყისში, ჩვენ დავიწყებთ კომპანიების ხილვას, რომლებიც იყენებენ ჩვენს ტექნოლოგიას თავიანთ საქმიანობაში. პროდუქტები.”
თავდაპირველად, მისი თქმით, ეს სავარაუდოდ იქნება საწარმოთა და სამრეწველო აპლიკაციებში, როგორიცაა ვიდეო თვალთვალი, მაღალი დონის თვითმფრინავების მწარმოებლები, ავტომატიზაციის კომპანიები და სხვა. თუმცა, ნუ მოელით, რომ სამომხმარებლო აპლიკაციები ძალიან ჩამორჩებიან.
„2022 წლის მიღმა - [2023] 24 წლის შემდეგ - ჩვენ დავიწყებთ სამომხმარებლო ტექნიკური კომპანიების [ჩვენს ტექნოლოგიას] მიღებასაც“, - თქვა მან.
თუ ანალოგური გამოთვლები აღმოჩნდება ინოვაცია, რომელიც აძლიერებს გაძლიერებულ და ვირტუალურ რეალობას, რომელიც საჭიროა მეტავერსი ფუნქციონირება… კარგი, ეს არ არის ყველაზე სრულყოფილი სტიმპანკისა და კიბერპანკის შეხვედრის წერტილი, რომლის იმედიც შეგიძლიათ?
იმედია, Mythic-ის ჩიპები ნაკლებად წარმოსახვითი და არარეალური აღმოჩნდება, ვიდრე კომპანიის არჩეულ სახელს გვჯერა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ხელოვნური ინტელექტის „ნათლია“ ამბობს, რომ ეგზისტენციალური საფრთხის შიში გადაჭარბებულია
- ეს გენიალური იდეები ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის ნაკლებ ბოროტებას
- OpenAI-ის ახალი ChatGPT აპი უფასოა iPhone-ისა და iPad-ისთვის
- AI-ს შეუძლია შეცვალოს დაახლოებით 7800 სამუშაო ადგილი IBM-ში დასაქმების პაუზის ფარგლებში
- მე ვნახე AI ვებ ძიების (შორეული) მომავალი – აი, სად არის ის საოცარი და სად იბრძვის
