როგორ გადაჭრით პრობლემას, როგორიცაა ინტერნეტი? ეს ის საკითხია, რომელიც, გულწრფელად რომ ვთქვათ, თითქმის მეოთხედი საუკუნის წინაც კი არ იქნებოდა აზრი. ინტერნეტი, თავისი უნარით გაავრცელოს როგორც ინფორმაცია, ასევე დემოკრატიული ღირებულებები დედამიწის ყველა შორეულ კუთხეში, იყო პასუხი.
შინაარსი
- ხმა უხმოდ
- ხაზს უსვამს პოზიტიურს
- ადვილი გამოსწორებები არ არის
ინტერნეტის განკურნების მოთხოვნა კიბოს განკურნების განკურნების თხოვნას ჰგავდა. აქ 2020 წელს, სურათი ცოტათი უფრო ტალახიანია. დიახ, ინტერნეტი საოცრად ბრწყინვალეა ყველა სახის ნივთისთვის. მაგრამ ის ასევე უქმნის პრობლემებს ყალბი ამბების გავრცელება კარგად, ციფრული ცურვისკენ, რომელიც არის YouTube კომენტარების ყველა განყოფილება ოდესმე. სხვაგვარად რომ ვთქვათ, ინტერნეტი შეიძლება იყოს ყველა სახის ტოქსიკური. როგორ გავასუფთავოთ იგი?
აქ მარტივი პასუხები არ არის. ალგორითმული თუ ადამიანური ცენზურა არის პასუხი? უნდა დავხუროთ ყველა კომენტარის განყოფილება საკამათო თემებზე? ნამდვილად სჭირდება კერძო საკუთრებაში არსებულ პლატფორმას თავი ვალდებულად აჩვენოს ყველას ხმა? როგორ ემთხვევა საზოგადოების სიკეთისთვის ფარული მოსაზრებების დაბლოკვა ინტერნეტის ოცნებას, ხმა მისცეს ყველას?
დაკავშირებული
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ჰგონია, რომ ღმერთია
- ალგორითმული არქიტექტურა: უნდა დავუშვათ A.I. შენობების დიზაინი ჩვენთვის?
კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შექმნეს ახალი დამაინტრიგებელი ინსტრუმენტი, რომელიც, მათი აზრით, შეიძლება დაეხმაროს. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი, რომელიც მუშაობს არა ნეგატიური მეტყველების დაბლოკვით, არამედ „დახმარების მეტყველების“ ხაზგასმით ან გაძლიერებით, რათა გაადვილდეს მისი პოვნა. ამ პროცესში ისინი იმედოვნებენ, რომ ეს ხელს შეუწყობს კიბერტოპიურ ამბიციას, უკეთესად გახადოს ინტერნეტი ხმა უხმოდ გაძლიერებისთვის.
რეკომენდებული ვიდეოები
ხმა უხმოდ
A.I. შექმნილია გუნდის მიერ, კარნეგი მელონისგან ენის ტექნოლოგიების ინსტიტუტი, იკვლევს YouTube-ის კომენტარებს და ხაზს უსვამს კომენტარებს, რომლებიც იცავს ან თანაუგრძნობს, ამ შემთხვევაში, უფლებადაცვალებულ უმცირესობებს, როგორიცაა როჰინჯას საზოგადოება. 2016 წლის ოქტომბრიდან მუსლიმი როჰინჯა ხალხი ექვემდებარება მიანმარის მთავრობის მიერ დიდწილად მიმდინარე დევნას. გენოციდურმა კრიზისმა აიძულა მილიონზე მეტი როჰინჯა გაქცეულიყო მეზობელ ქვეყნებში. ეს არის სასოწარკვეთილი მდგომარეობა, რომელიც მოიცავს რელიგიურ დევნას და ეთნიკურ წმენდას - მაგრამ თქვენ ამას აუცილებლად არ გეცოდინებათ ბევრი კომენტარიდან, რომელიც გამოჩნდა ადგილობრივ სოციალურ მედიაში; აბსოლუტური რაოდენობის კომენტარები საკითხის მეორე მხარეს.
„ჩვენ შევიმუშავეთ ჩარჩო უუფლებო უმცირესობის - ამ შემთხვევაში როჰინჯაების - მიზეზის დასახმარებლად, რათა ავტომატურად აღმოვაჩინოთ მათ მხარდამჭერი ვებ-კონტენტი. აშიკე ხუდაბუხშCarnegie Mellon-ის კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის პროექტის მეცნიერმა განუცხადა Digital Trends-ს. „ჩვენ ყურადღება გავამახვილეთ YouTube-ზე, სოციალური მედიის პლატფორმაზე, რომელიც ძალიან პოპულარულია სამხრეთ აზიაში. ჩვენმა ანალიზმა აჩვენა, რომ როჰინჯაების შესახებ კომენტარების დიდი რაოდენობა მათთვის დამამცირებელი იყო. ჩვენ შევიმუშავეთ ავტომატური მეთოდი, რათა აღმოვაჩინოთ კომენტარები, რომლებიც მხარს უჭერენ მათ მიზეზს, რომელიც სხვაგვარად დაიხრჩო უხეში, უარყოფითი კომენტარების დიდი რაოდენობით.”
„ზოგადი ჩარჩოს პერსპექტივიდან, ჩვენი ნამუშევარი განსხვავდება სიძულვილის ენის გამოვლენის ტრადიციული სამუშაოსგან, სადაც მთავარი აქცენტი კეთდება არის ნეგატიური შინაარსის დაბლოკვა, [თუმცა ეს არის] აქტიური და უაღრესად მნიშვნელოვანი კვლევის სფერო“, - ხუდაბუხშ გაგრძელებული. „საპირისპიროდ, მხარდამჭერი კომენტარების გამოვლენის ჩვენი მუშაობა - რასაც ჩვენ დახმარებას ვუწოდებთ - აღნიშნავს ონლაინ გამოცდილების გაუმჯობესების ახალ მიმართულებას პოზიტივის გაძლიერების გზით.
მათი A.I. ფილტრაციის სისტემამ, მკვლევარებმა შეკრიბეს მილიონზე მეტი მეოთხე YouTube კომენტარი. უახლესი ლინგვისტური მოდელირების ტექნოლოგიის გამოყენებით, მათ შექმნეს ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია ამ კომენტარების გასუფთავება, რათა სწრაფად გამოკვეთოს კომენტარები, რომლებიც როჰინჯას საზოგადოების მხარეს არიან. მომხმარებლის კომენტარების ავტომატური სემანტიკური ანალიზი, როგორც თქვენ შეიძლება მოელოდეთ, ადვილი არ არის. მხოლოდ ინდოეთის ქვეკონტინენტზე 22 ძირითადი ენაა. ასევე ხშირია ორთოგრაფიული შეცდომები და არასტანდარტული ორთოგრაფიული ვარიაციები, რომლებიც უნდა გაუმკლავდეთ ენის შეფასებას.
ხაზს უსვამს პოზიტიურს
მიუხედავად ამისა, A.I. გუნდის მიერ შემუშავებულმა შეძლო მნიშვნელოვნად გაზარდოს დადებითი კომენტარების ხილვადობა. რაც მთავარია, მან შეძლო ამის გაკეთება ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ეს შესაძლებელი იქნებოდა ადამიანური მოდერატორისთვის, ვინც ვერ შეძლებს ხელით რეალურ დროში დიდი რაოდენობით კომენტარების დაფიქსირებას და კონკრეტულად დამაგრებას კომენტარები. ეს შეიძლება იყოს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი იმ სცენარებში, როდესაც ერთ მხარეს შეიძლება ჰქონდეს შეზღუდული ცოდნა დომინანტურ ენაზე, შეზღუდული წვდომა. ინტერნეტი, ან უფრო პრიორიტეტული საკითხები (წაიკითხეთ: დევნის თავიდან აცილება), რომლებიც შეიძლება უპირატესობდეს ონლაინში მონაწილეობაზე საუბრები.
„რა მოხდება, თუ იქ არ იქნები შენს შესახებ გლობალურ დისკუსიაში და არ შეგიძლია თავის დაცვა?
”ჩვენ ყველას განვიცდით, რომ ერთი მეგობარი ვიყავით, რომელიც მათ არყოფნის დროს მეორე მეგობრის მხარდასაჭერად იდგა,” - განაგრძო ხუდაბუხშმა. „ახლა განიხილეთ ეს გლობალური მასშტაბით. რა მოხდება, თუ იქ არ ხართ თქვენს შესახებ გლობალურ დისკუსიაში და ვერ დაიცვათ თავი? როგორ შეიძლება A.I. დახმარება ამ სიტუაციაში? ჩვენ ამას ვუწოდებთ 21-ე საუკუნის პრობლემას: მიგრანტთა კრიზისები ყველგან გავრცელებული ინტერნეტის ეპოქაში, სადაც ლტოლვილების ხმები ცოტაა. ჩვენ ვგრძნობთ, რომ გეოპოლიტიკურმა საკითხებმა, კლიმატმა და რესურსებზე დაფუძნებულმა მიზეზებმა შეიძლება გამოიწვიოს ახალი მიგრანტების კრიზისები და ჩვენი მუშაობა ონლაინ სამყაროში რისკის ქვეშ მყოფი თემების დასაცავად ძალზე მნიშვნელოვანია.”
მაგრამ საკმარისია თუ არა მხოლოდ გარკვეული უმცირესობის ხმების ხაზგასმა, თუ ეს მხოლოდ სასიხარულო ამბების მომავლის საინფორმაციო გამოშვების დაწყების კონცეფციის ყოველ რამდენიმე წელიწადში ამოწურული ალგორითმული ვერსიაა? შესაძლოა, გარკვეულწილად, მაგრამ ის ასევე სცილდება მხოლოდ სიმბოლური კომენტარების ხაზგასმას, უფრო ფართო პრობლემების გადაჭრის გზების შეთავაზების გარეშე. ამის გათვალისწინებით, მკვლევარებმა უკვე გააფართოვეს პროექტი, რათა დაათვალიერონ A.I. შეიძლება გამოყენებულ იქნას პოზიტიური შინაარსის გასაძლიერებლად სხვა განსხვავებულ, მაგრამ მაინც მაღალი სოციალური ზემოქმედებით სცენარები. ერთი მაგალითია ონლაინ დისკუსიები ბირთვულ მოწინააღმდეგეებს შორის გაძლიერებული პოლიტიკური დაძაბულობის დროს. ეს ნამუშევარი, რომელსაც გუნდი წარადგენს ხელოვნური ინტელექტის ევროპულ კონფერენციაზე (ECAI 2020) ივნისში, შეიძლება გამოყენებულ იქნას მტრობის გამავრცელებელი შინაარსის აღმოჩენისა და წარმოდგენისთვის. მსგავსი ტექნოლოგია შეიძლება შეიქმნას მრავალი სხვა სცენარისთვის - თითოეულისთვის შესაფერისი სამკერვალო.
ეს არის მისაღები განაკვეთები #ECAI2020 წვლილი:
– სრული ნაშრომები: 26.8%
– მონიშნეთ ნაშრომები: 45%დიდი მადლობა იმ ძალისხმევისთვის, რომელიც დახარჯეთ განხილვის პროცესში!
— ECAI2020 (@ECAI2020) 2020 წლის 15 იანვარი
„ძირითადი წინაპირობა იმისა, თუ როგორ შეიძლება დავეხმარო საზოგადოებას, დამოკიდებულია კონკრეტულ თემზე“, - თქვა ხუდაბუხშმა. „ლტოლვილთა სხვადასხვა კრიზისიც კი მოითხოვს დახმარების სხვადასხვა ცნებას. მაგალითად, კრიზისები, სადაც გადამდები დაავადების გავრცელება მთავარი პრობლემაა, სამედიცინო დახმარების გაწევა შეიძლება იყოს უდიდესი დახმარება. ზოგიერთი ეკონომიკურად დაუცველი ჯგუფისთვის თემის ადამიანების წარმატების ისტორიების ხაზგასმა შეიძლება იყოს მოტივაციური ფაქტორი. აქედან გამომდინარე, თითოეულ საზოგადოებას დასჭირდება მეტყველების კლასიფიკატორების სხვადასხვა ნიუანსი, რათა პოზიტიური შინაარსი ავტომატურად იპოვონ. ჩვენი ნამუშევარი იძლევა ამის გეგმას. ”
ადვილი გამოსწორებები არ არის
რამდენადაც მომხიბვლელია ეს ნამუშევარი, არ არსებობს მარტივი გამოსავალი, როდესაც საქმე ეხება ონლაინ მეტყველების პრობლემის გადაჭრას. გამოწვევის ნაწილი არის ის, რომ ინტერნეტი, როგორც ის ამჟამად არსებობს, აჯილდოებს ხმამაღალ ხმებს. მაგალითად, Google-ის PageRank ალგორითმი აფასებს ვებ გვერდებს მათი აღქმული მნიშვნელობის მიხედვით გვერდის ბმულების რაოდენობისა და ხარისხის დათვლით. Twitter-ზე ტენდენციური თემები ნაკარნახევია იმით, თუ რაზე წერს ყველაზე მეტი ადამიანი. კომენტარების სექციები ხშირად ხაზს უსვამს იმ მოსაზრებებს, რომლებიც იწვევს ყველაზე ძლიერ რეაქციას.
ინტერნეტში ხმების წარმოუდგენლად დიდმა რაოდენობამ შეიძლება ჩაახშოს განსხვავებული ხმები; ხშირად მარგინალიზდება ხმები, რომლებსაც თეორიულად მაინც აქვთ იგივე პლატფორმა, როგორც სხვებს.
ამის შეცვლას გაცილებით მეტი დასჭირდება, ვიდრე ერთი მაგარი YouTube კომენტარების გაწმენდის ალგორითმი. თუმცა ეს არ არის ცუდი დასაწყისი.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- საბოლოო შეხება: როგორ აძლევენ მეცნიერები რობოტებს ადამიანის მსგავს ტაქტილურ გრძნობებს
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- ა.ი. ჩვეულებრივ არაფერს ივიწყებს, მაგრამ Facebook-ის ახალი სისტემა ივიწყებს. აი რატომ
- ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
- ენის სუპერმოდელი: როგორ ჩუმად ახორციელებს GPT-3 A.I. რევოლუცია
