IBM、脳のようなAIソフトウェアをテストする研究グループを設立

ホーキンスは人間の脳の内部の仕組みを説明する理論の作成に時間を費やし、その概念をソフトウェアの設計図に適用しました。 彼のアルゴリズムはネットワーク内で動作し、脳内の約 100 個のニューロンの回路の繰り返しの動作を再現することを目的としています。 これらのニューロンは、脳の外層の新皮質にあります。

「私たちの目標は、生物学的なインスピレーションを得ることではありません。 正確に再現したいのです」とホーキンス氏はニュースソースに語った。 「これが実際に機械知能を構築する方法です。」

IBMの100人からなる研究チームは、作物の衛星画像を分析し、故障している現場機械を特定するために、すでにアルゴリズムの使用を開始している。 ベテラン研究者のウィンフリード・ヴィルケ氏がチームを率いており、彼は過去にNumentaのソフトウェアを賞賛したことがある。 このプロジェクトは社内では Cortical Learning Center として知られています。

Wilcke 氏は、Numenta アルゴリズムを物理的に再現したコンピューターを作成する計画について説明しました。 これには、アルゴリズムで説明されているネットワークを模倣して、複数のシリコン ウェーハを相互に物理的に接続して積み重ねることが含まれます。

しかし、誰もがホーキンスの研究を信じているわけではありません。 たとえば、Geometric Intelligence の創設者であるゲイリー マーカス氏は、アルゴリズムが単純すぎると考えています。 彼はまた、アルゴリズムは模倣しているだけだと主張する いくつかの 脳の既知のメカニズム。

いずれにせよ、Numenta のスタッフはホーキンスが作成したアルゴリズムを完成させることに今も注力しています。 彼らは現在、ソフトウェアに物理的な機器を制御する方法を教えているところですが、これはロボット工学に役立つ可能性があります。

ホーキンス氏と彼のチームは、今後 30 年間のコンピューティングに向けた知的財産基盤を構築していると信じています。 ホーキンスの研究が人工知能の世界で進歩し続けるかどうかは、時間が経てば分かるだろう。

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