チーム ルビコンは災害対応を合理化したいと考えています。 マイクロソフトは支援したいと考えています

2018年、自然災害が猛威を振るいました。

コンテンツ

  • 小型から耐震まで
  • 効率的なシステムが稼働中
  • Microsoft アクセラレータを導入する

致命的な津波がインドネシアを襲った。 破壊的なハリケーンが南部を襲いました。 かつてカリフォルニアでは季節限定の山火事が州を飲み込み、165万エーカー以上の焦土が残り、その結果、165億ドル相当の被害が発生した。

今年はそれほど良い結果は得られませんでした。 大雨と竜巻が中西部を襲い、 大西洋でこれまでに記録された中で最も強力な嵐の一つであるハリケーン・ドリアンは、1週間前にバハマ諸島の一部を完全に平らにした後、米国を襲った。

数字は暗いように見えるかもしれないが、このような壊滅的な出来事に対する反応は決してそうではなかった。 チーム・ルビコン、 災害救助の非営利団体で、災害対応をより効率的にするために最近マイクロソフトの Tech for Social Impact イニシアチブと提携しました。

小型から耐震まで

2010 年 1 月、マグニチュード 7.8 の壊滅的な地震がハイチのポルトープランスを襲い、数十万人が負傷し、230 万人が家を失いました。 その余波を受けて、チーム・ルビコンのCEO兼共同創設者であるジェイク・ウッドを含む2人の海兵隊員が、退役軍人の少数の乗組員を集めた。 医療専門家と初期対応者は、主にリスクにさらされている人々と最も危険な人々に焦点を当てて援助を提供します。 脆弱; ロサンゼルスに拠点を置く組織が現在サービスを提供しているのと同じ主な層です。

チーム・ルビコン

名前が採用されました。 大まかなミッションステートメントが作成されました。

それ以来 10 年で、チーム ルビコンは 8 人のボランティアからなるチームから 100,000 人のボランティアの 1 つになりました。 ポルトープランス、ハリケーン・ハービー、そしてチームが発足以来対応してきたその他の 400 件以上の自然災害を受けて、活動は拡大しました。 しかし、ボランティア(その 70% は退役軍人)を適切に維持、訓練、監督するために必要なインフラとテクノロジーが、この非営利団体の爆発的な成長に追いつくことができませんでした。 チームは一連のプラットフォームを使用して寄付者の取り組みとボランティアを管理していましたが、多くの場合無料で石畳みになっていましたが、効率が悪く、データはシステム間で転送されませんでした。

私たちはなんとかなりましたが、確かに本来あるべきようには機能していませんでした。

チーム ルビコンの最高情報責任者であるラジ・カマチー氏はご存知でしょう。 2017年のハリケーン・ハービーの際にチームがボランティアを集めていたとき、彼は落とし穴を目撃した チームが約 75,000 のデータベースを精査する作業を行った際に、このようなシステムを直接確認しました。 ボランティア。

「私たちはできるだけ多くのボランティアを集めるのに苦労していました」とカマチー氏はデジタルトレンドに語った。 「1 人のボランティアを現場に送り込むには、Google シートを使用して机の後ろに座っている 3 人か 4 人のボランティアが必要でした。」

チーム・ルビコンはハーベイとともに、テキサス州のグラウンドに1,500人以上のボランティアを配置することに成功した。 ルイジアナ州では、それぞれが独自のスキルと資格を持ち、さまざまな救助に対応しています。 オペレーション。 ボランティアの最初のグループに続いて他の作業も行われましたが、作業の時間のかかる性質が浮き彫りになりました。 変化の必要性の増大. 結局のところ、救助活動は始まりでした。 被害の評価、瓦礫の管理、再建はその後になる。

「ボランティア管理システムとボランティアの資格に問題がありました」とチーム ルビコンの社長兼最高執行責任者のアート デラクルス氏は付け加えました。 「何とかやっていけましたが、本来あるべきようには機能していませんでした。」

効率的なシステムが稼働中

一見すると、チーム ルビコンのボランティア管理はかなり単純そうに見えます。 退役軍人、初期対応者、または民間人が組織のボランティアに登録すると、 導入可能になる前に、バックグラウンドに身を委ねることを含む精査プロセスを受ける チェック。 また、非営利団体の歴史を確立する入門コースと、インシデントコマンドの概要を説明する 2 つの FEMA コースも受講する必要があります。 システム。さまざまな政府機関や非政府機関が問題に対応する際にどのように相互に連携すべきかを詳細に規定した標準化された階層構造。 災害。

ボランティアの新人研修はプロセスの一部です。 彼らをフィールドに連れて行くのは、別の種類の獣です。

それぞれの事件について、考慮すべき複数の側面があり、それぞれの側面が特定のボランティアの適格性に影響を与えます。 現在および将来の可用性と同様に、イベントへの近さ、個人がどのくらい最近に導入したかなどの要因が影響します。 特にシナリオごとに異なる一連の資格が必要であることを考えると、スキルセットはさらに大きな要素となります。 たとえば、チーム ルビコンが災害発生時の捜索救助活動にボランティアを派遣する場合、次のような能力を備えたボランティアが必要になる可能性があります。 医学的背景が必要な場合もありますが、その他の職種では、重機のオペレーターや上級幹部の一員として働くことができるボランティアが必要となる場合があります。 容量。

1 人のボランティアを現場に送り込むには、Google シートを使用して机の後ろに座っている 3 人か 4 人のボランティアが必要でした。

「105,000人のボランティアがいて、年間66件もの活動が行われている場合、災害だけでなくボランティアがどこにいるのかも理解する必要があります」とデラクルス氏は言う。 「また、対応する職員にどのような能力やスキルが備わっているのか、またどのような能力が利用可能なのかについても考えなければなりません。 私たちはそれらすべてを見つける必要があり、これは文字通り手作業で行われました。」

Microsoft アクセラレータを導入する

今年初めにマイクロソフトの 社会的影響のための技術イニシアチブ Dynamics Nonprofit Accelerator のバージョン 3 をデビューさせました。これは、非営利団体に目標を達成するために必要な洞察を提供するように設計されたツール スイートです。 多くの点で、チーム ルビコンはこのプログラムの明らかな候補者でした。 この組織は常に新しいマイルストーンを達成し、活動範囲を拡大していましたが、一貫したソフトウェアの制限によって足かせになっていました。

Tech for Social Impact ゼネラル マネージャーの Justin Spelhaug 氏は、「私たちは、組織力と勇気、そしておそらくは大胆ささえも備えて、自らを改革しようとするチームを見てきました」と述べました。 「チームは、より広範囲の災害対応を展開する新たなレベルのスケーラビリティに到達したいと考えていました。」

Dynamics 365 Nonprofit Accelerator のインターフェイス。豊富なソースからデータを照合し、非営利部門の業務を合理化するために設計されたアプリ スイートです。

チーム ルビコンにとって、これは、すぐに使える機能と幅広いカスタム ソリューションの両方を提供するソフトウェア スイートを意味しました。 と ダイナミクス 365、データは 4 つまたは 5 つの異なるソースを介して集約されなくなり、全体的な透明性が向上し、以前のシステムの妨げとなっていたばらばらのプロセスが合理化されます。

Nonprofit Accelerator は、人工知能を利用して、ボランティアの資格、空き状況、および展開に不可欠なその他の指標を分類します。 この非営利団体は現在、一部のケースでのみこれを実装しています (チーム ルビコンには最大 10 個の場合があります) バハマでの継続的な取り組みを含め、進行中の作戦を一度に実施する)が、将来の影響は次のようなものになる可能性がある。 奥深い。 テクノロジーの発展により、チームはハーベイ時代の 3 倍のボランティアを簡単に動員できるようになり、その過程で追加のリソースが解放される可能性があります。

それに伴い、使いやすさも向上しており、ウッド氏は特に、保持力に役立つと考えています。 若いボランティアや便利な現代テクノロジーに慣れてしまったボランティアの間では、 提供します。

彼らと会話する前に、私たちは可能性の限界を押し広げて規模を拡大するためにテクノロジーを活用することを選択しました。

「ボランティア体験における摩擦を排除する必要があります」とウッド氏は説明した。 「信号待ちでも親指で住宅ローンの申し込みができる。 ドミノにピザを注文し、ピザがオーブンを通って玄関に届くまでの進行状況を追跡できます。 私たちのボランティアの多くはミレニアル世代またはデジタル ネイティブです。 ボランティアの時間は無駄にはできないので、ショットは 1 回か 2 回しかありません。」

すべてがうまくいけば、デラクルス氏もシュペルハウグ氏も、この技術が他の災害救援にも導入できることを期待している。 Microsoft の Tech for Social Impact イニシアチブに該当する組織やその他の非営利団体を含みます。 救世軍やユニセフなどの組織は、チーム ルビコンほど機械学習や人工知能を活用していないかもしれませんが、確実に利益を得ることができます。 組織としての強みと追求を活かすソフトウェア エコシステムから、その多くは私たちの最も重要な問題に集中していると Spelhaug 氏は信じています。 回。

「私たちは、私たちが持つ人材とイノベーションへのアプローチにより、副産物として私たちが構築したツールを他の非営利団体が使用できるようになるはずだと心から信じています」とデラクルーズ氏は付け加えた。 「結局のところ、それはみんなのものです。」

さらに詳しく知りたいですか? チーム・ルビコンをチェックしてください Webサイト、いくつかの方法のいずれかで寄付したり、募金パートナーになったり、ボランティアにサインアップしたりできます。

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