IBM SyNapse は視覚障害者の視覚、病気の検出などを支援します

シナプスIBMの新しいコンピューターチップは人間の脳のように機能しますIBM
ニューロンとシナプス: これらは通常、有機生命体に関連付けられる言葉です。 しかし、そんな日々はもう終わりました。 IBMは、動作するように設計されたCPUであるSyNapseを発表したばかりです 人間の脳にとても似ています、そしてその機能はこの世のものではありません。

IBM SyNapse とは何ですか?

SyNapse は、従来のコンピューティング技術と神経科学のコラボレーションの成果です。 米国国防高等研究計画局 (DARPA) の資金提供を受けた SyNapse は、IBM の最新の取り組みであるチップです。 人間の脳の左脳と右脳の両方の機能を統合して、いわゆる「ホリスティック・コンピューティング」を実現します。 知能。"

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言い換えれば、IBM は人間と同じように考えるコンピューターとチップを開発しているということです。 CPU は伝統的に、言語と分析的思考を処理する脳の右側、感覚とパターン認識を処理する左側のように動作してきました。 SyNapse は、人間と同じように動きやデータのパターンを認識しながら、想像を絶する量の情報を処理できる超強力なコンピューターやデバイスへの道を開く可能性があります。

「脳からインスピレーションを得た」チップ

「どんな病気にかかっているのかを嗅いで、医師の診察が必要かどうかを知らせてくれる体温計を想像してみてください。」

IBM SyNapse は、あなたと同じようにイベントによって動かされます。 ハンモックの上でただダラダラしているだけでは、たとえば微積分方程式に直面したときほど脳は働いていません。 SyNapse も同様に機能します。タスクに直面すると、それは機能します。 そうでない場合はアイドル状態になり、電力消費は実質的にゼロになります。 さらに、脳の特定の部分が損傷しても、残りの部分は機能する可能性があります。 IBM SyNapse もこのように動作します。 1 つのコアに障害が発生しても、チップの残りのアーキテクチャは正常に動作し続けることができます。

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SyNapse がどのように機能するかを示す別の例を次に示します。 あなたが公園に座っていると、何かが動くのが見えたとします。 自然な本能がそれを見ろと命令すると、脳がそれを識別するように指示しますが、通常、周囲の他の動かない物体はすべて無視されます。 謎が解けたら、何もせずに座るか、今までしていた作業に戻ります。 SyNapse も同じことを行います。

IBM は、ビデオをブロードキャストする代わりに、移動する物体を検出するビデオ カメラの例を使用して、その方法を示しています。 レンズの視界にあるすべてのものをフィードし、動いている物体だけを取り出して、その物体が何であるかを理解しようとします。 は。 人間っぽいですね。 のデモを見ることができます この状況で SyNapse がどのように動作するかはこちら.

SyNapse は現実世界で何ができるのでしょうか?

これらすべては非常に印象深いように聞こえますが、それは私たち定命の者にとって何を意味するのでしょうか? SyNapse が現実世界に対して何ができるかについて洞察を求めて IBM に問い合わせたところ、SyNapse はいつか実現できると言われました。 視覚障害者の視覚支援、家庭の健康状態のモニタリングの改善、交通システムの改善などへの道を切り開く もっと。

私がIBMにさらに働きかけたところ、同社の広報担当者は、SyNapseが世界にもたらす可能性についてさらに具体的な情報をくれた。

「[想像してみてください]あなたがどのような病気にかかっているのかを『嗅ぎ分け』て、医師の診察が必要かどうかを通知してくれる体温計です」とIBMはDigital Trendsに語った。 「捜索救助活動中の人々を見つけるタンブルウィード。 視覚障害者用のメガネは、前にあるものを「見て」、着用している人に指示を伝えることができます。」

言い換えれば、それに比べれば、一般的な家電製品や付属品はつまらないということです。 SyNapse は、ある時点では純粋な SF だと思われていたであろう能力を彼らにスーパーチャージできる可能性があります。」 私たちの携帯電話、コンピューター、自動車などの機械はすべて本質的に目が見えず、他の感覚を計算する能力がありません。」IBM と説明した。

そして、あなたは現在の「スマート」デバイスがハイテクだと思っていました。

他にもたくさんあります。 たとえば、Google マップは地点 A から地点 B への道順を示してくれますが、IBM のブレイン・インスパイアード・コンピューティングの主任研究員であるダルメンドラ・モダ博士 (そう、実際にはこれが彼の肩書です) は次のように述べています。SyNapse は、ルート上に「ポットホール」があるかどうかを確認できます。 それがスマートコンピューティングです。

「これらの脳から着想を得たチップは、Wi-Fi を必要とせずに手のひらに収まる感覚的でインテリジェントなアプリケーションを介して、モビリティを変革する可能性があります」とモーダ氏は言います。

IBMはまた、SyNapseの開発チームが「他の研究者がこれらのチップのプログラミングを学び、新しいチップ、新しい言語、 新しいアプリケーション。」 言い換えれば、SyNapse の全能力はまだ実現されておらず、その真の機能を完全に解き放つためにそのアプリケーションを開発するのは研究者の責任です。 潜在的。

数字で見るSyNapse

2011 年に、IBM は単一のニューロシナプス コアを備えた SyNapse のようなプロトタイプ モデルを提供しました。 このユニットには、256 個のプログラム可能なニューロン、262,144 個のプログラム可能な SyNapses、および前述の 1 つのコアが含まれていました。

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3 年も早送りすると、SyNapse はそのプロトタイプを放置してしまいました。 100 万個のプログラム可能なニューロン、2 億 5,600 万個のプログラム可能な SyNapses、および 4,096 個のニューロシナプス コアを搭載しています。 また、54億個ものトランジスタを搭載しており、消費電力はわずか70mWです。 15 ワットの「低電力」CPU についてはこれで十分です。

SyNapse は始まりにすぎません

IBM の長期目標は、100 億個のニューロンを含むチップを構築することです。 100兆 SyNapses はわずか 1 キロワットの電力しか消費せず、占有容積は 2 リットルです。 SyNapse ができるすべてのことを考慮すると、この将来のチップで何ができるようになるのか想像することさえできません。

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