Googleのレポートでは、米国における自転車利用者と自転車旅行の数の増加、および関連する事故統計について言及している。 報告書によると、2014年には自転車による死亡者数が720人以上、公道での負傷者数が5万人を超えた。 同社は、Google のエンジニアリング チームのメンバーの多くがサイクリストであることもあり、自動車には次のような特徴があると述べています。 「自転車利用者を道路のユニークなユーザーとして認識し、控えめに運転するように教えられる」ようにプログラムされている 彼ら。"
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Google の自動運転車は車両の周囲を 360 度見渡すことができ、複数のサイクリストを追跡して運転を調整できます。 サイクリスト中心のプログラミングの例としては、自転車を追い越すときに余分なスペースを確保すること、前に出された手信号を認識して記憶することなどが挙げられます。 必ずしも旋回中である必要はありませんが、自転車がオープンで縦列駐車している車を追い越そうとしているときに、より大きなバッファーを許可します。 ドア。
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Self-Driving Project ソフトウェアは、機械学習を使用して、一輪車、タンデム バイク、大きな車輪など、あらゆる色、形、サイズの自転車を認識します。 特に車が自転車と道路を共有している場合、ゲームのルールが認識され、予測され、速度を落としたり、停止したり、邪魔にならない場所に移動したりする準備ができているようです。
今月のレポートでは、自動運転車と自転車がどのように共存しているかについての報告に加えて、プロジェクトの活動についてもまとめました。 プロジェクトの開始以来、2016 年 6 月 30 日までに、Google の自動運転車は自律モードで 1,725,911 マイル、手動モード (人間が運転) で 1,158,921 マイルを走行しました。
現在、24台のレクサスRX450h SUVと34台のGoogleプロトタイプ車が公道でテストされている。 プロジェクトの車両は毎週、平均 15,000 マイルから 17,000 マイルの走行距離を記録します。 現時点でのテストはワシントン州カークランドで行われています。 カリフォルニア州マウンテンビュー。 アリゾナ州フェニックス。 そしてテキサス州オースティン。
6月には自律走行車との軽微な衝突事故が2件あり、いずれもテキサス州オースティンのバークマンドライブで発生した。 あるケースでは、車両が右車線から後方から進行し、Google の車をこすった。 2番目の事件では、Googleの車が信号待ち中に追突された。 衝突による被害は軽微で、どちらの事故現場でも負傷者は報告されていない。
自動運転車が公道でどのように動作し、反応するかを学ぶための Google のアプローチは、走行距離が増えるにつれてゆっくりと確実に見えます。
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