人工知能アルゴリズムについて聞いたことがあるかもしれません。 匂いの病気パーキンソン病、クローン病、さらには肝不全など。 しかし、ここに新しいものがあります。 できるスマホアプリ 聞く 耳の感染症。
これは、ワシントン大学の研究者チームが開発に取り組んできたものです。 これは、スマートフォンのマイクとスピーカーと普通の紙を組み合わせて鼓膜の後ろの液体を検出することで機能します。 このアプリは、1 ～ 4 kHz の一連の柔らかい「チャープ音」を生成することで機能し、小さな紙製漏斗を通して患者の耳に再生されます。 これらの音がどのように携帯電話に反射されるかに応じて、アプリは鼓膜の後ろに液体が溜まっている可能性を 85% の精度で検出できます。 この数字は、現在医師が中耳内の液体を検出するために使用している専門ツールと同じです。
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「高いレベルで言えば、ワイングラスを軽く叩くようなものです。」 シャム・ゴラコタワシントン大学アレン・スクール・オブ・コンピュータ・サイエンス・アンド・エンジニアリングの准教授はデジタル・トレンドに語った。 「液体の量に応じて、さまざまな音が聞こえます。 私たちの場合、タップするのではなく音を送信し、これらの音の機械学習を使用して液体の存在を検出します。」
この研究は特に子供の耳感染症の診断に焦点を当てています。 国立衛生研究所によると、親が子供を小児科医に連れて行く最も一般的な理由は耳の感染症です。 このプロジェクトの研究者らは、シアトル小児病院の外科センターで、生後 9 か月から 17 歳までの 98 人の小児患者を対象にシステムをテストして評価しました。
「液体があるかどうかを知る決定的な方法は、鼓膜を切開することです」とゴラコタ氏は説明した。 「私たちは、鼓膜を切開して液体を排出する耳管留置術を受けている患者を対象にシステムを評価しました。 私たちが使用したのは、 スマートフォン 耳管手術当日の朝にシステムを使用し、その結果を手術中に起こった事実と比較しました。」
チームは、アプリを配布して広く利用できるようにするヘルスケア会社、Edus Health を立ち上げました。 「私たちはスマートフォン上でアプリをリアルタイムで実行しており、年末までにFDAの承認を取得する予定です」とゴラコタ氏は語った。 アプリはさまざまな範囲で動作します
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