ここ 2020 年、インターネット ユーザーは歴史上のどの時点よりも多くのニュース メディアにすぐにアクセスできるようになりました。 しかし、物事は完璧ではありません。 クリック主導型の広告モデル、オンライン フィルター バブル、読者の注目を集める競争は、政治的偏見がこれまで以上に定着していることを意味します。 最悪のシナリオでは、これが転倒する可能性があります。 フェイクニュース. また、読者が実際にそうなっているとは必ずしも気づかずに、単に物事を斜めに受け取ってしまうことを意味する場合もあります。
人工知能を使用して政治的偏見を正確に分析し、読者が読んでいる情報源の偏りをよりよく理解できるようになったらどうなるでしょうか? このようなツールは、スペルチェックまたは文法チェックのタイプの機能として使用される可能性がありますが、単に、 言葉や文章が正しくない場合、報道であれ意見であれ、ニュースメディアの中立性にとって同じことになります。 個。
おすすめ動画
それが、新しいアルゴリズムの作成者が開発したものです。 超党派報道機関 できると主張している。 彼らはAIを構築しました。 これにより、テキストが左に傾いているか右に傾いているかを 96% 以上の精度で予測できるそうです。
「最先端のテクノロジーをベースにしたAI。 バート そして XLネット テキスト入力を受け取り、バイアスを示す数値を出力します」と超党派プレスの編集長ウィンストン・ワン氏はデジタル・トレンドに語った。 「わかりやすくするために、-1 ～ 1 のスケールを使用しました。負の値は左バイアスを示し、正の値は右バイアスを示します。 結果の絶対値は偏りの程度を示します。 たとえば、0.8 の記事にはかなりの右派寄りのバイアスが含まれています。」
このシステムにはさまざまなAIが使用されています。 アプローチし、 そのうちのいくつかはここで説明されています. AIを使えるようになるワクワク感。 このようなタスクは、人間の評価者には不可能な規模でニュース報道やその他のコンテンツを評価する可能性を開くものだからです。 (そして、説明どおりに機能するのであれば、より安定した精度で動作する可能性もあります。)
Wang 氏によると、チームは現在、Chrome ブラウザのプラグインの作成に取り組んでいます。 これは、読んだニュース記事の偏見について読者を教育するために使用できます。 A.I. また、より優れたコンテンツ推奨システムにも利用できる可能性があります。 最後に、ニュース記者が自分でも気づいていない偏見に気づくのに役立ち、それによってより客観性を求めるプロンプトを与えることができます。
あなたはできる AI のデモをチェックしてください。 ここ. 当然のことながら、この物語には「最小限の」偏見があります。
編集者のおすすめ
- あなたの近くの学校に警備ロボットがやってくるかもしれない
- アナログAI？ クレイジーに聞こえるかもしれないが、それは未来かもしれない
- Nvidia の最新の A.I. 結果は、ARM がデータセンターに対応できることを証明しています
- A.I.はできますか？ マイクロチップの設計において人間のエンジニアに勝てるでしょうか？ Googleはそう考えている
- 不気味に美しい AI の「合成聖典」を読んでください。 それは神だと思っている
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
