シンプルな「スマート」ガラスが人工視覚の未来を明らかにする
Apple の印象的な一連の深度センシング 3D センサーのおかげで、新しいモデルの iPhone 顔認識を使用してロックを解除できます. しかし、識別タスクを実行するためにオンボード処理を必要とせず、代わりにスマートフォンのディスプレイ自体のガラスで実行できるとしたらどうなるでしょうか? クレイジーに聞こえるかもしれないが、まさにそれを実現しようとウィスコンシン大学マディソン校の研究者らが取り組んでいるのだ。 彼らは、センサーや回路、さらには電源を必要とせずに画像（そしていつかは他のものも）を認識できるタイプのスマートグラスを開発しました。
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このプロセスは、光がスマート ガラスを通過するときに曲がる方法に依存しています。 これはガラスに面した画像によって異なります。 このガラスには、戦略的に配置された小さな泡と不純物が特徴で、非常に特殊な方法で光を曲げて導きます。 光が予想されるパターンと一致すると、ガラスは見た画像を「認識」します。 概念実証のデモンストレーションでは、研究者らはガラスを使用して手書きの番号を識別することができました。 光は反対側にある 9 つの特定のスポットの 1 つに当たるように曲げられ、それぞれのスポットが個々の数字に対応しました。 このガラスは、手書きの「3」が「8」に変更されたことを検出できるほど動的でした。
「この研究では、入力情報は入力波面上にエンコードされています。」 エルファン・コーラムとプロジェクトの研究者の一人がデジタルトレンドに語った。 「この光波は、特定のタスク用に最適化されたナノフォトニクス デバイスに投影されます。 波がデバイスに入ると、光波は媒体内で反射、散乱、混合します。 デバイス内で発生するこれらの波現象は、信号に対して必要な処理を効果的に引き起こし、目的の出力波形プロファイルを作成します。」
これは従来の AI に代わる優れたアプローチですが、 Khoram 氏は、この研究は既存のプロセスを拡張するために使用できると述べました。 「同じ文脈でのもう 1 つのアプリケーションは、スマート グラスが到来する電波を受信することです。 シーンの完全な情報を含み、風景の特定の特徴のみを提供します」とコーラム氏 言った。 「（これには）ニューラル ネットワークへの入力の表現が簡素化され、その結果プロセスのデジタル面が軽量化されるという効果があります。」
その仕事を説明した論文は、 最近Photonics Research誌に掲載されました.
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