新型コロナウイルス感染症によるロックダウンが解除され始めると、公共スペースでの生活は少し違ったものになるだろう。 マスクと6フィートの距離を保つことが新たな常態になる可能性がある。 隅にある小さなカメラは、マスクを着用していないか、近づきすぎると警告を発する可能性があります。
Microsoft と協力して、Network of Intelligent Camera Ecosystem (NICE) Alliance は、あらゆることを可能にするシステムを開発しています。 接続されたカメラは、社会的距離の不足、マスクをしていない個人、さらには検出できるスマート カメラになります。 発熱。 場所が混雑しすぎている場合や社会的距離の規則に違反している場合、カメラはビジネスオーナーにテキストアラートを送信したり、公共スペースで警告灯などの警告を発したりすることもできます。
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NICEアライアンス 複数のカメラ メーカーが協力して、複数のブランドのカメラが通信できるオペレーティング システムを作成するグループです。 相互に - 基本的に、Apple 製品のみをサポートする Apple のようなエコシステムから、複数の製品をサポートする Android のようなシステムに移行します。 ブランド。
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一部のスマートカメラはすでにマスクや発熱を検出できるようになっています。 たとえば、アマゾンは建物の入り口に監視カメラを設置しています。 従業員の体温が上昇しているかどうかを検出する. ただし、これらはこのタスクのために特別に構築された Amazon のカメラです。 NICE システムは既存のカメラで動作するように設計されており、システム内のすべてのカメラを交換するのではなく、ルーターのみが必要です。
多くの中小企業は、ロックダウンにより多くの企業が一時閉鎖を余儀なくされる前でさえ、まったく新しいスマート カメラ システムを購入する余裕がありませんでした。 NICE 創設メンバーの 1 人である Scenera の CEO である David Lee 氏によると、NICE Alliance の目標は、広範囲に導入できる手頃な価格のシステムを作成することです。 このシステムにはルーターまたはデータボックスのリース、およびクラウドサービスへのサブスクリプションが必要です。
NICE システムは、特定のシナリオを検索し、指定された基準を満たすデータのみをクラウドにアップロードすることで機能します。これは、データを 24 時間 365 日クラウドに送信するとコストが膨大になるためです。 たとえば、カメラが入り口で 3 人以上の人を検出した場合、データはクラウドに送信されます。
その後、クラウド上の人工知能が顔認識を使用して映像を分析し、たとえば個人がマスクを着用しているかどうか、またはエリアが混雑しすぎているかどうかを判断できます。 サーマルカメラをシステムに接続して、その地域の誰かが発熱しているかどうかを登録することもできます。 エリアが混雑している、マスクを着用していない人など、特定のパラメータが満たされた場合、ビジネスオーナーに警告を送信したり、警告灯を点灯したりするようにシステムをプログラムすることができます。
Lee 氏は、情報の多くを完全にクラウドに残すだけでなく、このシステムでは公共の安全とプライバシーのバランスをとるために、あらゆる個人 ID に暗号化を使用していると述べています。 顔検出では、フェイスマスクの存在のみが検索されます。 このシステムは、シャツや帽子の色などの目に見える属性を使用して、その人が複数のカメラを使用している場所を特定することができ、身元を共有したり記録したりすることはないと同氏は述べた。
このシステムは、ガイドラインを遵守していない個人に対して企業に警告するのに役立ちますが、場所によっては誤った警告が発生する可能性があるため、これらのガイドラインはすべての人に適用されるわけではありません。 たとえば、同じ家に住んでいる家族は、6フィート離れておく必要はありません。 CDCもマスクを推奨していない 2歳未満の子供、自分でマスクを外せない人、呼吸困難のある人が対象です。
Lee氏によると、一部の地方自治体やオフィスビルはすでにこのシステムの導入を検討しているという。
NICE システムは初期トライアルを終了しており、今年の第 3 暦四半期にはテストベッド サイトと早期導入者に展開される予定です。 すべてが計画通りに進めば、年末にかけてより広範な展開が行われる可能性があります。
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