חבר המושבעים עדיין לא יודע אם החששות האלה מוצדקים, אבל התחומים שבהם AI מתחיל להטביע את חותמו ממשיכים לגדול במספרם. לאחרונה, Microsoft Research עבדה עם חוקרים מאוניברסיטת קיימברידג' כדי ליצור DeepCoder, מערכת למידת מכונה שנבנתה כדי לפתור אתגרי תכנות, כמו מדווח New Scientist.
סרטונים מומלצים
DeepCoder משתמש בסינתזה של תוכניות, תהליך של שילוב קוד קיים ליצירת יישומים חדשים, כדי לחפש ולשלב את קוד המקור הטוב ביותר בשילובים הטובים ביותר לפתרון בעיות. ברגע שהמערכת יודעת מה מתכנת אנושי רוצה שהיא תשיג, יחד עם התשומות הזמינות, לאחר מכן המערכת יכולה לחפש מהר יותר ומלא יותר מכל קודן אנושי כדי ליצור חדש יישום.
המערכת גם לומדת ככל שהיא מתקדמת, כלומר היא לא רק בהתחלה מהירה פי כמה ממערכות קודמות, אלא שהיא גם נעשית מהירה יותר ככל שהיא עובדת יותר. בסופו של דבר, מערכת כמו DeepCoder יכולה לשפר את התכנות האנושי על ידי השתלטות על העבודה המייגעת ביותר להשלים אותו בשבריר מהזמן, לשחרר את הקודן האנושי לעבודה מעניינת ומתוחכמת יותר.
לדברי ארמנדו סולאר-לזמה, חוקר לא קשור במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, "פתאום אנשים יכולים להיות הרבה יותר פרודוקטיביים. הם יכלו לבנות מערכות שאי אפשר לבנות קודם לכן. הפוטנציאל לאוטומציה שסוג זה של טכנולוגיה מציע יכול באמת להעיד על [הפחתה] עצומה בכמות המאמץ שנדרש כדי לייצר קוד."
DeepCoder מוגבל כרגע לעבודה עם דוגמאות קוד מוגבלות, בסביבות חמש שורות קוד בסך הכל. עם זאת, זו לא מגבלה כל כך גדולה, בהתחשב בכך שהיישומים הגדולים ביותר מורכבים בעצמם מחתיכות קוד קטנות יותר. בהתחשב במהירות הכוללת של המערכת והכוח ההולך וגדל של AI באופן כללי, אנחנו יכולים להסתכל קדימה לתקופה שבה מתכנתים נותנים למחשב לעשות את העבודה המלוכלכת ומתמקדים בהגדרת ה בְּעָיָה.
המלצות עורכים
- אילון מאסק מאיים לתבוע את מיקרוסופט על אימוני בינה מלאכותית
- AI זה יכול לזייף את הקול שלך לאחר שלוש שניות בלבד
- למיקרוסופט יש A.I. מאמן שיכול לבקר את מצגות ה-PowerPoint שלך
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
