כיצד AI עומד לשנות באופן קיצוני את פיתוח המשחק

הסיפור הזה הוא חלק מסדרת ReSpec של ג'ייקוב רואץ', המכסה את עולם המשחקים והחומרה במחשב האישי.

מכל מקרי השימוש עבור AI גנרטיבי בחוץ, אני לא יכול לחשוב על אחד יותר משמעותי ממשחקי וידאו. בטח, ראינו אנשים ליצור משחקים פשוטים מ-GPT-4 - אבל בוודאי, הנחתי שדנו על טכנולוגיה כל כך חזקה גם ברמות הגבוהות יותר של פיתוח משחקים.

כדי לקבל מושג כמה שינוי גדול זה יכול להיות, רציתי לדבר עם מישהו שבאמת מבין איך עושים משחקים ברמה הטכנית. מארק וויטן, סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של Unity Create, הוא בוודאי אדם כזה. הוא נרגש במיוחד מהאופן שבו בינה מלאכותית יכולה לשנות את פיתוח המשחקים, ודיברנו על איך הכלים שיכולים לאפשר את המהפכה הזו כְּבָר עושים את דרכם ליוצרים.

זמן יצירה מהיר יותר

לפתח משחקים לוקח כמות עצומה של זמן ומאמץ, אבל רוב הזמן הזה מוקדש ליצירת כל התוכן למשחק. Whitten אומר שאם אתה מסתכל על אולפן AAA נפוץ של 300 איש, איפשהו בסביבות 80% מהם מוקדש ליצירת תוכן. AI יכול להאיץ את התהליך הזה בצורה דרסטית.

וויטן סיפקה דוגמה ברורה לכך: זיווה מאמן פנים. זיוה היא חברת Unity שנרכשה בתחילת 2022, והיא עובדת על הכלי Face Trainer שלה כבר קצת יותר משנתיים. זה לוקח מודל, מאמן אותו על סט גדול של רגשות ותנועות, ומייצר משהו שמיש.

כמה זמן זה חוסך? וויטן אומר שהרכבה מתקדמת של דמות יכולה לקחת צוות של ארבעה עד שישה אמנים ארבעה עד שישה חודשים: "בכנות, [זו] הסיבה שהאיכות המתקדמת של הדמויות למעשה לא התקדמה כל כך בעשר השנים האחרונות או כך."

עם Ziva Face Trainer, מפתחים "נותנים לזה רשת ואנחנו מאמנים את הרשת הזו מול סט גדול של נתונים... אז אתה מחזיר תוך חמש דקות דגם מתקן שמאפשר לך להפעיל אותו בזמן אמת". זיוה טק מתקיימת בשימוש הרבה, גַם. זה מאחורי עיוות החליפה ב ספיידרמן: מיילס מוראלס, כמו גם הטרול ב הסאגה של סנואה: Hellblade 2 גְרוֹר. בטח ראית את זה בכמה סרטים ותוכניות טלוויזיה אפילו - קפטן מארוול, ג'ון וויק 3, ו משחקי הכס נמצאים ברשימה.

זה לא אמור להפתיע. למידת מכונה וטכניקות פרוצדורליות (כגון כלים כמו SpeedTree) הן לא בדיוק חדשות בעולם של פיתוח משחקים. זה נכון שמחקר נוסף על מודלים של AI יכול להוביל לצינורות יצירה יעילים עוד יותר, אבל אנחנו רואים שינוי עם AI גנרטיבי. אנחנו מדברים על מודלים של שפה גדולה (LLMs) כמו GPT-4 ו דגמי דיפוזיה כמו Midjourney, והם יכולים לשנות באופן קיצוני את המשחקים שאנו רואים.

משנים את המשחק

Whitten אומר שהתקווה עם AI היא להפוך את המשחקים ל"עשרה עד השלישי טובים יותר", כלומר משחקים מהירים פי עשרה, קלים יותר פי עשרה וזולים פי עשרה לפיתוח. התוצאה של זה היא לא מבול של אותם משחקים שיש לנו. וויטן מאמין שהתוצאות של זה הן "עולמות רחבים יותר, גדולים יותר, עמוקים יותר".

ביקשתי דוגמה, וויטן חשב על מה Skyrim היה נראה כאילו היה מאחוריו מודל AI מחולל. כולנו שמענו את המם "חץ לברך" מהמשחק, אבל וויטן דמיין משחק שבו קו ההשלכה הזה אומר משהו יותר.

"ובכן, מה אם לכל אחד מהשומרים האלה באמת היה תרשים מסוג מאיירס-בריגס? קצת סיפור רקע ולמען האמת, סיפור רקע שיכול היה להיות מושפע מזה. מה קרה עם הדמות בדרך? ואז מודל בינה מלאכותית כדי ליצור מה שתהיה תגובה רציונלית שתצא מזה, בהתחשב בכל האירועים המסוימים האלה."

אנחנו רואים שם קצת מאמץ עם משחקים כמו תיק הרצח הסדרתי של פורטופיה, אשר, באופן בוטה, לא עשו את המקרה הטוב ביותר עבור AI במשחקים. עם זאת, לא קשה לראות את הפוטנציאל, במיוחד במשחקים גדולים יותר עם NPCs שאין להם קווסטים מוגדרים או דיאלוג ממצה.

יש הרבה פוטנציאל במשחקים בסגנון ארגז חול, גם כן. וויטן דמיין משחק בסגנון GTA שבו אתה "נכנס לחנות העבוט ומגייס את האדם שמאחורי השולחן, ואתה יודע, עם אולי יוצר המשחק אפילו לא חשב על זה כאפשרות בגלל משהו אחר שקרה במשחק." גם וויטן חשב על אודות Scribblenauts, אלא בעולם שבו אתה באמת יכול ליצור כל דבר ולהקצות לו כל נכס.

הבעיה כרגע היא לגרום לזה לעבוד בפועל, כפי שמעיד תיק הרצח הסדרתי של פורטופיה. וויטן היה אחד מהחברים המייסדים של צוות ה-Xbox במיקרוסופט, והוא עזר להוביל את הדחיפה של Kinect. על Kinect, וויטן אמר: "הייתי אומר לכולם שזה עובד מדהים אם אני יושב לידך." היית צריך להנחות את זה בצורה ספציפית, ואם אתה סוטה, זה לא יעבוד.

זו הבעיה הגדולה שעומדת בפני AI בכללותו, עם עוזרים חכמים כמו אלכסה פועל רק בטווח צר. LLMs משנים את הדינמיקה ומאפשרים כל הנחיה, וזה מה שמרגש ביצירת עולמות משחק עמוקים יותר. עם זאת, יש עדיין דרך להגיע לשם.

"אם תשים את הכלי שם... [היוצרים] יפגעו בכל הגבולות ויגידו, 'טוב, זה לא כיף.' אבל אז הם באמת הולכים למצוא את המרחב שאף אחד אפילו לא חושב עליו", אמר וויטן.

עם כלים נוספים שיצאו, נוכל לראות כמה ניסויים מוקדמים עם AI במהלך השנה הבאה. יש לנו כבר במקרים מסוימים, כמו הפופולרי בטירוף AI Dungeon 2. אבל כדי להפוך עולם סוחף כזה לאפשרי בקנה מידה, אתה צריך מתווך. ועבור Unity, המתווך הזה הוא ברקודה.

הברקודה

Unity כוללת ספריית מסקנות של רשת עצבית בשם Barracuda. כפי שמסביר וויטן, "זהו מנוע הסקה המאפשר לך להניע או דיפוזיה או צורות אחרות של תוכן יצירתי בזמן ריצה במכשיר מבלי לפגוע בענן ובביצועים גבוהים לִפְסוֹעַ."

אה כן, ביצועים. עד כמה שאנחנו אוהבים לדבר על AI יכול לשנות תוכן לנצח, יש עלות חישובית עצומה (יש סיבה שזה לקח עשרות אלפי GPUs לבניית ChatGPT). Barracuda מאפשרת לדגמים האלה לרוץ על המעבד או ה-GPU שלך, כך שלא תצטרך לצאת לענן, שלמען הפרוטוקול, יהווה שקע עצום עבור מפתחים.

Unity עובדת על פיצ'רים נוספים עבור Barracuda, וויטן אומר ש"העניין מקהילת יוצרי המשחקים היה גבוה בצורה יוצאת דופן". זה המפתח שמאפשר בינה מלאכותית גנרטיבית בפיתוח ועיצוב משחקים, במיוחד ללא צורך בשום דבר חומרה ספציפית.

Whitten אומר שהצוות רוצה להתחיל "לבנות טכניקות המאפשרות ליוצרים להתחיל באמת למקד לחלק גדול וליבה של עיצוב המשחק שלהם, לא 'הו, זה הולך להקטין את הקהל שלי אם אני אעצב עבורו.'" ל-Unreal Engine, מצדה, יש כלי דומה (הכלי הנקרא NeuralNetworkInference, או NNI).

ספריות אלו, כאשר הן נפגשות עם מודלים גדולים של בינה מלאכותית והאצה בפיתוח תוכן, יכולות להוביל ל"פיצוץ של יצירתיות", לדברי Whitten. וזה משהו להתרגש ממנו לקראת עתיד המשחקים.

מאמר זה הוא חלק מ ReSpec - טור דו שבועי מתמשך הכולל דיונים, עצות ודיווח מעמיק על הטכנולוגיה שמאחורי משחקי מחשב.

המלצות עורכים

• ניסיתי לחיות מחדש את המורשת הנשכחת של Halo כזכיין של Mac - וזה היה אסון
• עם שותפויות בלעדיות למחשבים אישיים, כולם מפסידים
• יציאות המחשב הגרועות ביותר בכל הזמנים - ולמה הן היו כל כך גרועות
• לקונסולות יש עדיין יתרון אחד גדול, והוא פוגע במשחקי המחשב
• איך משחק מצלמת גוף ויראלי הרמה את האינטרנט לחשוב שזה קטעים אמיתיים