Spostati, Shakespeare: questo A.I. che scrive sonetti è il poeta di cui abbiamo bisogno

“Con gioiosi salti gai e immobili,
non più quando lo era, ai suoi tempi
all'inizio passare in tutti i modi deliziosi
intorno a lui, affascinante, e di tutti i suoi giorni.

Non preoccuparti: non hai cliccato per sbaglio su Trend pre-Digital. Questo fa parte di a Sonetto shakespeariano creato dall'intelligenza artificiale con deep learning - e, sorprendentemente, in realtà è piuttosto buono. Il bot è stato creato dai ricercatori dell’IBM Research Australia, dell’Università di Toronto e dell’Università di Melbourne. Formato su circa 2.600 sonetti reali, imita il pentametro giambico e lo schema in rima delle poesie più famose scritte dallo stesso vecchio Bill Shakespeare.

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“Sebbene l’applicazione in sé possa non sembrare direttamente rilevante per le applicazioni del mondo reale, i meccanismi sottostanti del nostro modello condividono la stessa cosa lo stesso algoritmo di base che guida altri problemi che richiedono la generazione", ha detto a Digital Jey Han, uno dei ricercatori del progetto Tendenze. “[Questi potrebbero includere] traduzione, riepilogo e chatbot. Quando abbiamo avviato il progetto, una domanda di ricerca che volevamo affrontare era: "come costruiamo macchine che..." può produrre una narrazione coerente che si estende su più frasi?’ E abbiamo pensato che la poesia fosse un buon posto per farlo inizio."

In precedenza abbiamo trattato alcuni tentativi piuttosto interessanti di farlo imita la creatività usando l'A.I. Questi hanno incluso di tutto, dal progetto di generazione di immagini DeepDream di Google a una sceneggiatura scritta da bot per una commedia televisiva Scrub, che è stato poi letto dall'attore Zach Braff. Mentre l'A.I. sta attualmente sgranocchiando posti di lavoro nel mondo reale, tuttavia, i ricercatori continuano questo particolare progetto pensa che ci sia ancora molta strada da fare prima che i poeti di alto livello vengano messi fuori mercato macchine. Se mai accadrà, davvero.

“La conclusione del documento è che dovremmo concentrare maggiori sforzi sul ‘contenuto’ nel lavoro futuro: dedicare meno tempo alla rima e al metro, e più tempo all’emozione e alla leggibilità”, Adam Hammond, ci ha detto un professore di inglese dell'Università di Toronto, che ha prestato la sua esperienza al progetto. “Sono entusiasta di vedere cosa è possibile fare, ma sono molto scettico. Penso che sia abbastanza facile avere un modello di apprendimento profondo che sputi versi in pentametro giambico in rima. È molto, molto, molto, molto più difficile addestrarlo ad avere un’opinione, un sentimento, un desiderio o una storia da raccontare”.

Un documento che descrive il lavoro è disponibile per la lettura online.

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