Il tuo telefono potrebbe presto ricevere aggiornamenti assistiti dall'intelligenza artificiale a beneficio della tua salute.
Contenuti
- Diagnosi tramite il telefono
- Ecografie per tutti
Google Salute ha introdotto progetti di ricerca che promettono di trasformare gli smartphone in strumenti di screening delle malattie. Una strada promettente prevede l’utilizzo dei microfoni integrati su un telefono come uno stetoscopio per rilevare irregolarità circolatorie come i soffi. Le innovazioni potrebbero essere implementate attraverso la telemedicina, risparmiando ai pazienti la necessità e il tempo di recarsi da un medico.
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"Noi di Google ci concentriamo sullo sfruttamento del potenziale dei dispositivi di uso quotidiano per supportare la salute e il benessere delle persone", Greg Corrado, responsabile dell'intelligenza artificiale per la salute di Google, ha dichiarato a Digital Trends in un'intervista. “Tali sviluppi stanno diventando possibili grazie ai miglioramenti nei sensori sui dispositivi mobili, nonché ai progressi nell’intelligenza artificiale, e noi vogliamo essere in prima linea in questi sviluppi”.
Diagnosi tramite il telefono
Google afferma di vedere “primi risultati promettenti” nell’utilizzo di quelli esistenti telecamere cliniche per rilevare la malattia oculare diabetica. Si prevede di finanziare più studi clinici sull’uso degli smartphone per fare la stessa cosa. L’azienda utilizza la valutazione automatizzata della malattia retinica, un motore di intelligenza artificiale, per elaborare le immagini.
Corrado afferma che i sensori mobili combinati con l’apprendimento automatico possono fornire alle persone informazioni dettagliate sulla loro salute e benessere quotidiani. La funzionalità che ti consente di misurare la frequenza cardiaca e la frequenza respiratoria con la fotocamera del tuo telefono è ora disponibile su Androide e dispositivi iOS.
Un’altra area di ricerca esplora come i microfoni integrati di uno smartphone possano registrare i suoni cardiaci quando vengono posizionati sul petto. Ascoltare il cuore e i polmoni di qualcuno con uno stetoscopio può aiutare i medici a rilevare disturbi della valvola cardiaca. Lo screening per la stenosi aortica richiede in genere attrezzature specializzate, come uno stetoscopio o un'ecografia, e una valutazione di persona.
“Questa nuova area di ricerca esplora come a smartphoneIl microfono integrato di può registrare i suoni cardiaci quando viene posizionato sul torace ed eventualmente rilevare battiti cardiaci e soffi", ha affermato Corrado. “È importante notare che siamo ancora nelle fasi iniziali della ricerca e dello sviluppo, ma la nostra speranza è quella di fornire a medici e pazienti uno strumento aggiuntivo per la valutazione e la cura”.
Connor Landgraf, il CEO di Eko, che ha creato il primo stetoscopio AI, ha dichiarato a Digital Trends in un'intervista che non è ancora del tutto chiaro come Google intende distribuire la funzionalità dello stetoscopio ai consumatori.
“Ma un’ipotesi potrebbe essere che Google intenda consentire ai pazienti con qualche rischio di malattie cardiache di utilizzare il microfono sui loro dispositivi smartphone per ascoltare i suoni cardiaci e condividere i dati dell’auscultazione con il proprio medico di base”, Landgraf aggiunto. "Ciò potrebbe consentire ai medici di raccogliere i dati cardiaci di un paziente, che sono per lo più disponibili durante un esame di persona, in remoto, da qualsiasi parte del mondo."
Landgraf ha affermato che avere uno stetoscopio su uno smartphone potrebbe rendere lo strumento più disponibile. “Sarebbe semplice raggiungere un gran numero di pazienti attraverso queste app”, ha aggiunto. “Tuttavia, probabilmente comprometterebbe anche una certa precisione dal momento che
Gli stetoscopi per smartphone potrebbero anche essere un modo per dare ai pazienti maggiore consapevolezza e conoscenza della loro salute cardiaca generale, ha affermato Landgraf. Un numero significativo di pazienti con malattia della valvola cardiaca non viene diagnosticato abbastanza precocemente dal medico di base e molti pazienti non vengono mai trattati.
"C'è un'ondata tsunami di pazienti con patologie cardiache non diagnosticate e questa tecnologia potrebbe svolgere un ruolo nel contribuire a fornire maggiori conoscenze a questi pazienti", ha affermato Landgraf.
Ecografie per tutti
Corrado ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe anche contribuire a rendere gli ultrasuoni più disponibili per i genitori a basso reddito. Gli ultrasuoni utilizzano onde sonore ad alta frequenza per creare immagini o video in tempo reale di organi interni o altri tessuti, come vasi sanguigni e feti. Ma più di metà di tutti i genitori nei paesi a reddito medio-basso non riceve ecografie a causa della carenza di competenze nella lettura degli ultrasuoni.
Google sta lavorando sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale per aiutare i fornitori a condurre ecografie ed eseguire valutazioni. “Con valutazioni più automatizzate e accurate dei rischi per la salute materna e fetale, speriamo di abbassare le barriere e aiutare le persone a ricevere cure tempestive nei contesti giusti”, ha affermato Corrado in un post sul blog.
Hila Goldman-Aslan, ha dichiarato a Digital Trends in un'intervista il CEO di DiA Imaging Analysis, un fornitore di soluzioni di analisi a ultrasuoni basate sull'intelligenza artificiale. che l’intelligenza artificiale può fungere da secondo paio di occhi per medici oberati di lavoro o fornire un potere diagnostico per il quale è semplicemente impossibile umani.
"Nella nostra area dei test ecografici, l'analisi visiva delle immagini ecografiche è soggettiva, soggetta a errori e fortemente dipendente dall'esperienza dell'operatore", ha affermato Goldman - Aslan.
I radiologi in genere lavorano in ordine cronologico in base all'ordine di arrivo, senza necessariamente sapere sempre se ci sono casi più urgenti nell'elenco che devono essere affrontati per primi.
Elad Walach, l'amministratore delegato di Aidoc, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale sanitaria, ha affermato che per l'imaging medico, l'intelligenza artificiale affronta le sfide della carenza di manodopera e dell'affaticamento dei medici. L’intelligenza artificiale può segnalare i casi positivi nel flusso di lavoro del radiologo in modo che i pazienti possano ricevere un trattamento tempestivo.
"I radiologi si trovano ad affrontare volumi di casi più grandi, il che può portare al burnout", ha detto Walach. "Ancora più importante, i radiologi in genere lavorano in ordine cronologico lungo una lista di lavoro in base al principio "primo arrivato, primo servito". base, senza necessariamente sapere sempre se ci sono casi più urgenti nell’elenco che devono essere affrontati Primo."
Ma Ronald Dixon, medico e CEO di CareHive, ha dichiarato a Digital Trends in un'intervista che non pensa che gli strumenti sanitari di Google avranno un grande impatto sui pazienti.
“Il focus dell’impegno di Google è stato “in realtà su come utilizzare la tecnologia per diagnosticare meglio o meglio gestire i pazienti senza necessariamente comprendere il valore di ciò che quella tecnologia potrebbe fornire”, ha disse.
Dixon ha affermato di essere preoccupato che l’uso dell’intelligenza artificiale possa aumentare i costi dell’assistenza sanitaria per i consumatori.
“Se il costo aumenta perché si utilizza la tecnologia per cercare di risolvere un problema, in realtà non si aiuta il sistema sanitario perché in questo modo lo si danneggia”, ha aggiunto. “Ci stai facendo spendere più soldi per ottenere probabilmente lo stesso risultato. E il motivo per cui lo fanno è che sono aziende tecnologiche. Si tratta quindi di una strategia che mette al primo posto la tecnologia e non una strategia che mette al primo posto le necessità cliniche”.
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