Dopo molte speculazioni, Nvidia ha finalmente annunciato la sua potente CPU per supercomputer chiamata Nvidia Grace conferenza annuale sulla tecnologia GPU. Prende il nome dal famoso informatico americano e pioniere della programmazione informatica Grazia Hopper, il primo processore per data center di Nvidia si basa sull'architettura ARM. La società ha affermato in una sessione stampa prima del GTC che Nvidia Grace è in grado di fornire “10 volte il prestazioni dei server più veloci di oggi sui più complessi sistemi A.I. e calcolo ad alte prestazioni carichi di lavoro”.
Questo è La prima partnership di Nvidia con ARM da quando l'ha annunciato Acquisizione della società da 40 miliardi di dollari nel 2020.
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A differenza di Processore M1 basato su ARM di Apple, Nvidia Grace non sarà diretta a un computer vicino a te. È invece progettato per essere utilizzato su diverse applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi di raccomandazione e l'intelligenza artificiale. supercalcolo, hanno detto i dirigenti di Nvidia. Nvidia Grace è adottata sia dallo Swiss National Supercomputing Center (CSCS) che dal Los Alamos National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti per aiutare a potenziare e guidare la ricerca scientifica.
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La società ha affermato che il volume di dati e le dimensioni dei modelli utilizzati per addestrare l’A.I. i sistemi stanno crescendo in modo esponenziale e i modelli più grandi raddoppiano ogni due mesi e mezzo. Per contribuire a ridurre il collo di bottiglia nella comunicazione tra l'elaborazione e il core grafico, Grace utilizza Nvidia Tecnologia di interconnessione NVLink, che consente a grandi quantità di dati di spostarsi tra la memoria di sistema, la CPU e il GPU.
Abbinando strettamente CPU e GPU all'interno dell'architettura di Grace, Nvidia ha dichiarato che questo processore sarà sette volte più veloce nell'apprendimento del linguaggio naturale rispetto al supercomputer Selene di Nvidia. Selene ha una prestazione di 2.8-A.I. exaflops ed è senza dubbio uno dei supercomputer più veloci al mondo per le applicazioni di intelligenza artificiale oggi.
Grace combina core CPU ARM ad alta efficienza energetica con un innovativo sottosistema di memoria a basso consumo.
E rispetto ai tradizionali processori per server x86, come quelli realizzati dalla rivale Intel, Nvidia ha affermato che Grace è 10 volte più veloce.
"Un sistema basato su Grace sarà in grado di addestrare un modello NLP da un trilione di parametri 10 volte più velocemente degli attuali sistemi all'avanguardia basati su NVIDIA DGXTM, che funzionano su CPU x86", ha aggiunto la società. Ciò significa che i dati che avrebbero richiesto un mese per essere analizzati ora richiederebbero solo tre giorni con Grace.
Ad alimentare queste prestazioni sono i core Neoverse di prossima generazione di ARM insieme all'interconnessione NVLink di quarta generazione di Nvidia, che ha una larghezza di banda di 900 GB/s tra CPU e GPU. Grace utilizzerà anche la memoria LPDDR5X più veloce, che è più veloce ed efficiente dal punto di vista energetico rispetto alla memoria DDR4.
"Combina core CPU ARM ad alta efficienza energetica con un innovativo sottosistema di memoria a basso consumo per offrire prestazioni elevate con un design ad alta efficienza energetica", ha affermato la società.
Nvidia Grace sarà utilizzata da Hewlett Package Enterprise nel suo supercomputer Alps, che sarà disponibile nel 2023.
E Bluefield 3 anche per i data center
Oltre a Nvidia Grace, l'azienda ha anche svelato la sua CPU per data center chiamata Bluefield 3. Denominato DPU, o unità di elaborazione dati, Bluefield 3 è costruito per l'A.I. e elaborazione accelerata ottimizzata per "multi-tenant, ambienti nativi del cloud, che offrono servizi di rete, archiviazione, sicurezza e gestione definiti dal software e accelerati dall'hardware nel data center scala."
La DPU fornisce l'equivalente di 300 core per alimentare i servizi del data center, liberando così la CPU per eseguire altre applicazioni.
“I moderni cloud iperscalabili stanno guidando una nuova architettura fondamentale per i data center”, ha affermato Jensen Huang, CEO di Nvidia. “È necessario un nuovo tipo di processore, progettato per elaborare il software dell’infrastruttura del data center, per scaricare e accelerare l'enorme carico di elaborazione di virtualizzazione, networking, storage, sicurezza e altri servizi di intelligenza artificiale cloud-native. Servizi. È giunto il momento per BlueField DPU.”
Nvidia afferma che Bluefield 3 offre 10 volte le prestazioni della generazione precedente Bluefield 2 e che la DPU è alimentata da 16 core Arm X78 e ha quattro volte l'accelerazione per la crittografia. Il chip è la prima DPU da 400 SeE/NDR, ha affermato Nvidia, e supporta PCIe 5.0.
Inoltre, Nvidia ha anche integrato la sicurezza di rete per consentire alla DPU di rilevare e rispondere alle minacce informatiche.
Bluefield 3 dovrebbe essere disponibile all’inizio del 2022.
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