Come una GPU Nvidia ha trasformato la mia configurazione di streaming

In streaming su Twitch è stato un mio hobby per un po', ed è probabilmente la cosa più importante per convincermi a farlo resta fedele alla mia RTX 3060 Ti, grazie a due tecnologie chiave che Nvidia ha realizzato: NVENC e Nvidia Trasmissione. L'RTX 3060 Ti è uno dei migliori schede grafiche da solo, ma sono queste due caratteristiche che per me hanno fatto la differenza.

Questi non sono cruciali per la mia esperienza di streaming, ma i miglioramenti della qualità della vita offerti da queste due funzionalità mi rendono difficile persino pensare di tornare alla grafica AMD.

NVENC rende la mia CPU obsoleta

Sono stato un utente AMD per anni fino a quando non sono passato alla GTX 1080 Ti nel 2020 e sono passato all'RTX 3060 Ti nel 2021 per una migliore efficienza energetica. Nello stesso periodo stavo anche aggiornando la mia CPU, passando da un Ryzen 7 3700X a un Ryzen 9 3950X per lo streaming. Ero entusiasta di avere finalmente uno dei

Poi mi sono ricordato che avevo una GPU Nvidia e avevo sentito che NVENC (il codec di streaming GPU di Nvidia) era diventato davvero buono, quindi ho deciso di provarlo. Ho cercato La guida di Nvidia su come configurare NVENC in OBS, configurato OBS e testato. I risultati sono stati a dir poco sorprendenti: il filmato sembrava buono, la performance è stata eccezionale e non perdevo fotogrammi. Non c'era praticamente alcuna riduzione delle prestazioni per l'utilizzo di NVENC e né la mia CPU né la mia GPU stavano lavorando più duramente per utilizzare NVENC. È stato un gioco da ragazzi per me passare dalla codifica CPU a quella GPU.

Sebbene la codifica della CPU possa avere una qualità molto elevata, è anche un modo molto inefficiente di registrare filmati. La codifica accelerata dalla GPU, al contrario, è leggermente peggiore in termini di qualità ma molto più efficiente. La mia situazione specifica era in realtà ottima per la codifica GPU perché il mio PC ITX non aveva il margine termico per permettersi di essere inefficiente. Vorrei solo aver sentito parlare di NVENC prima di spendere centinaia per un Ryzen 9 3950X che non riesce a mostrare i muscoli.

Nvidia Broadcast rende silenziosa la mia tastiera

Come molti giocatori, io uso a tastiera meccanica, che è fantastico da digitare ma non molto piacevole da ascoltare. Ogni volta che stavo registrando o trasmettendo in streaming, dovevo stare molto attento se il mio microfono era acceso o meno perché captava sempre la mia tastiera, così come altri rumori di sottofondo. Di solito usavo il push-to-talk o riattivavo l'audio del microfono ogni volta che volevo parlare.

È stato così fino a quando non ho iniziato a utilizzare un'app chiamata Nvidia Broadcast, che ha diverse funzionalità tra cui un effetto schermo verde senza necessitando di un vero schermo verde, uscita audio potenziata dall'intelligenza artificiale e rimozione del rumore di fondo basata sull'intelligenza artificiale, che è esattamente ciò che mi interessava In. Ho attivato la funzione e il mio microfono non ha più rilevato la mia tastiera o altri fastidiosi rumori di sottofondo.

Potresti pensare che una funzione come questa sarebbe troppo zelante e mi richiederebbe di parlare ad alta voce o in un certo modo, ma finora non ho mai riscontrato alcun tipo di fastidio con Nvidia Broadcast e lo uso da quasi due anni. D'altra parte, è un po' indulgente e riprende sempre ogni volta che mi schiarisco la gola (il che è abbastanza spesso), quindi di tanto in tanto cerco ancora il pulsante mute.

Questo non vuol dire che la trasmissione non sia sorprendente; rimuovere totalmente il clic della mia tastiera dai miei stream è un enorme miglioramento della qualità per i pochi spettatori che ho.

Se sei uno streamer, considera Nvidia

Penso che queste due funzionalità da sole rendano le GPU Nvidia estremamente avvincenti per gli streamer e potrei sfruttare maggiormente Broadcast e la sua tecnologia dello schermo verde se decidessi di collegare uno dei migliori webcam per lo streaming. Non ho ricevuto una GPU Nvidia per queste funzionalità, ma non sono ansioso di tornare ad AMD.

Tuttavia, AMD sta raggiungendo Nvidia sul fronte della codifica. La versione più recente di L'encoder AMF di AMD è presumibilmente alla pari con quello di Nvidia, ma pochissime applicazioni (incluso OBS) hanno ricevuto un aggiornamento per utilizzare il nuovo codificatore. In effetti, questa versione di AMF non è nemmeno così nuova; è uscito da quattro mesi. Non ho intenzione di passare ad AMD per utilizzare un codificatore che non ha un vero supporto e nessuna sequenza temporale per quando quel supporto arriverà finalmente.

Esistono anche alternative alla funzione di rimozione del rumore di Nvidia Broadcast. RNNoise è un programma di rimozione del rumore open source che sembra funzionare in modo simile a Nvidia Broadcast. Tuttavia, per utilizzare RNNoise, devi fare affidamento sull'ecosistema software open source e al momento non ci sono soluzioni convenienti che utilizzino RNNoise. Ad esempio, qualcuno ha sviluppato un plug-in OBS che ha aggiunto RNNoise ma ha letteralmente detto "Nessun aiuto fornito. Se riesci a capire come costruirlo e usarlo, divertiti! Nvidia Broadcast è una semplice app che posso scaricare, installare e attivare in pochi clic.

Personalmente, è Nvidia Broadcast in particolare che mi rende difficile tornare ad AMD. Posso gestire un codificatore GPU di qualità inferiore o codificare con la mia CPU con un'impostazione di bassa qualità, ma non voglio che i miei spettatori sentano la mia tastiera tutto il tempo. Questo è davvero un semplice ma grande miglioramento della qualità della vita di cui continuerò a trarre vantaggio, ed è ancora più importante se hai una fotocamera.

Le GPU AMD hanno ancora un po' di strada da fare prima di essere buone come quelle di Nvidia per lo streaming. Non dubito che alla fine ci arriveranno, ma nel frattempo rimarrò fedele alla mia RTX 3060 Ti.

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