WSU Menggunakan Data untuk Membantu Lansia Tetap Mandiri Lebih Lama

Header tekanan darah WSU
Gambar Westend61/Getty
Teknologi rumah pintar telah mengubah banyak aspek kehidupan rumah tangga kita — mulai dari cara kita tidur untuk bagaimana kita induk. Kini, masyarakat menyadari bahwa perangkat pintar juga dapat memainkan peran penting dalam membantu para lansia tetap berada di rumah lebih lama sekaligus memberikan ketenangan pikiran kepada orang yang mereka cintai.

Asisten suara suka Amazon Alexa dan Asisten Google sudah terbukti sangat berharga bagi para lansia dengan membantu mereka melakukan tugas-tugas sederhana tanpa harus bangun, seperti menyalakan lampu atau mengatur pengingat untuk minum obat.

Perangkat pintar juga dapat memainkan peran penting dalam membantu para lansia tetap berada di rumah lebih lama.

Seiring bertambahnya usia generasi Baby Boomer, permintaan akan teknologi ini kemungkinan besar akan semakin meningkat. Yang terakhir Sensus AS, sekitar 16 persen populasi berusia 65 tahun atau lebih. Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan AS memproyeksikan jumlah tersebut akan meningkat hingga hampir mencapai angka tersebut 22 persen pada tahun 2040.

Para peneliti di Pusat Studi Lanjutan dalam Sistem Adaptif Universitas Negeri Washington (CASAS) telah mengembangkan sistem sensor dan perangkat pembelajaran mesin yang dapat memberikan informasi berharga tentang cara para lansia berpindah-pindah rumah.

Dipimpin oleh profesor teknik elektro dan ilmu komputer Diane Cook, tim CASAS menggunakan sensor tersebut untuk mengumpulkan data tentang aktivitas sehari-hari seseorang, seperti bangun dari tempat tidur atau menyalakan peralatan. Kemudian, dengan menggunakan pembelajaran mesin, mereka mengembangkan algoritme untuk memprediksi kapan mereka akan melakukan aktivitas tersebut. Perilaku yang secara signifikan menyimpang dari pola yang sudah ada pada akhirnya dapat mengingatkan anggota keluarga dan penyedia layanan kesehatan terhadap peristiwa bencana, seperti terjatuh, namun hal ini juga dapat mengindikasikan perubahan fisik atau kognitif kesehatan.

skynesher/Getty Images

skynesher/Getty Images

Cook dan timnya menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk membangun data dasar yang berkorelasi dengan kesehatan dan aktivitas. Kemudian mereka memperkenalkan sistem tersebut ke situasi dan lingkungan yang lebih kompleks, seperti rumah dengan banyak orang. Kini, mereka berhasil melatih sistem untuk mendeteksi perubahan pada kesehatan fisik atau mental, yang kemudian dievaluasi oleh perawat.

“Kami mencari penyimpangan dalam data yang relevan secara klinis. Misalnya, jika seorang pasien bangun di tengah malam dan kemudian berbaring di lantai selama beberapa menit, kemungkinan besar pasien tersebut terjatuh,” kata Cook kepada Digital Trends. “Tim perawat kami akan melihat data dan menindaklanjuti pasien untuk memahami aktivitas tidak teratur dan memberikan solusi.”

Sementara beberapa senior mungkin tertarik agar orang lain melacak tindakan mereka, orang lain mungkin memandang sistem ini sebagai ancaman terhadap independensi mereka, karena khawatir bahwa data akan menunjukkan bahwa mereka tidak mampu mengurus diri mereka sendiri. Namun Cook mengatakan yang terjadi justru sebaliknya ‑- informasi tersebut justru dapat membantu dokter menerapkan tindakan proaktif yang membantu lansia mempertahankan kemandiriannya lebih lama.

“Saat generasi milenial sudah lanjut usia, mungkin ada teknologi baru yang perlu dipelajari.”

“Orang lanjut usia yang terjatuh sering kali tidak meminta bantuan, meskipun mereka memakai alat dorong siaga darurat, dan itu karena mereka tidak ingin mengganggu orang atau kehilangan kemandirian,” dia dikatakan. “Tetapi jika mereka tidak menerima perawatan yang memadai dan tepat waktu, yang terjadi adalah mereka akan kehilangan kemandiriannya lebih cepat lagi.”

Cook menambahkan, diagnosis sederhana di klinik atau rumah sakit biasanya tidak cukup untuk menilai kemampuan lansia untuk hidup mandiri. Para lansia yang tinggal di rumahnya sendiri dikelilingi oleh pemicu visual yang familier untuk aktivitas tertentu, sehingga merupakan lingkungan yang berbeda untuk mengukur kemampuan mereka.

CASAS saat ini sedang mengerjakan rencana untuk mengkomersialkan sistem mereka. Setelah aktif dan berjalan, “Rumah Pintar dalam Kotak” akan menjadi sistem yang mudah dipasang dengan sekitar 30 sensor yang dapat memantau dan mempelajari aktivitas normal sehari-hari warga di rumah. Cook berharap bahwa sistem ini, bersama dengan perangkat rumah pintar lainnya yang ada di pasaran, dapat membantu kita mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kita dapat membantu warga lanjut usia untuk tetap mandiri dalam menghadapi situasi kehidupan mereka.

Mungkin ada masalah privasi dengan teknologi tersebut, serta biayanya: meskipun tidak ada harga yang tersedia untuk Smart Home in a Box, adopsi secara luas mungkin terbatas kecuali perusahaan asuransi mendukungnya dia. Adopsi mungkin menjadi kekhawatiran lain, karena sebagian warga lanjut usia cenderung malu terhadap teknologi. Meski begitu, Cook dan timnya melihat potensi besar dalam pengumpulan data.

“Generasi muda kita sudah menggunakan begitu banyak cara berbeda perangkat yang dapat dikenakan. Dan penelitian menunjukkan bahwa jika seseorang diperkenalkan dengan teknologi tertentu sebelum diperlukan untuk intervensi kesehatan, kemungkinan besar mereka akan menggunakannya,” kata Cook kepada Digital Trends. “Tetapi tentu saja, ketika generasi milenial sudah lanjut usia, mungkin ada teknologi baru yang perlu dipelajari.”

Rekomendasi Editor

  • PBB menemukan bahwa asisten suara tidak membantu memerangi stereotip gender yang seksis

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.