Conor Russomanno sedang mengerjakan beberapa hal yang cukup penting: Dia membuat headset yang mampu membaca pikiran orang secara non-invasif dan menggunakannya untuk mengontrol antarmuka komputer masa depan. Namun saat ini, kekhawatiran terbesarnya adalah apakah ia memilih nama yang tepat untuk startupnya.
Isi
- Membangun antarmuka otak-pikiran-komputer
- Masyarakat pembaca pikiran
- Pikirkan kemungkinannya
“Anda tahu,” kata Russomanno, salah satu pendiri dan CEO startup antarmuka otak-komputer bernama BukaBCI, “terkadang saya berharap kami menamai perusahaan kami OpenMCI — seperti antarmuka komputer atau semacamnya.”
Video yang Direkomendasikan
Russomanno bukanlah pendiri pertama – dan tidak akan menjadi yang terakhir – yang merasakan penyesalan sesaat atas nama perusahaannya. Namun, dalam kasusnya, penyesalan itu tidak ada hubungannya dengan nama yang berpotensi gagal fokus kelompok, atau melanggar merek dagang, atau alasan sehari-hari lainnya yang mungkin menjadi alasan pendiri pikiran.
Terkait
- Antarmuka otak-komputer telah ditanamkan pada manusia untuk pertama kalinya
Faktanya, ini adalah gabungan dari teka-teki filosofis klasik dalam industri teknologi: Perbedaan antara otak dan pikiran. Dan ini mungkin merupakan masa depan komputasi yang kita kenal sekarang.
Membangun sebuah otak antarmuka pikiran-komputer
Mari kita mundur sedikit. Pertama kali Russomanno tertarik serius pada otak, ia baru saja mengalami cedera otak traumatis. Sebagai pemain sepak bola perguruan tinggi, dia pernah menderita gegar otak sebelumnya. Namun, penderitaan yang dialaminya pada tahun 2010 saat bermain rugby untuk tim klub Universitas Columbia berbeda. “Saya kesulitan membaca dan belajar,” kata Russomanno kepada Digital Trends. “Saya benar-benar mulai merenungkan perbedaan antara otak dan pikiran. Jika Anda merusak 'perangkat keras', Anda dapat merasakannya di 'perangkat lunak'. Saya menemui sejumlah psikolog dan ahli saraf, dan mereka semua mengatakan bahwa saya baik-baik saja. [Tetapi saya tidak] merasa baik-baik saja.”
Russomanno pulih dari gegar otaknya, namun minatnya pada otak tidak goyah. Setahun kemudian, dia masuk sekolah pascasarjana, belajar di program MFA Desain dan Teknologi di Parsons School of Design. Russomanno diminta membangun proyek untuk kelas komputasi fisiknya. Melihat sekeliling, dia menemukan tutorial daring yang menjelaskan dengan tepat cara meretas gelombang otak dari mainan electroencephalography (EEG) dan ke dalam perangkat lunak sumber terbuka. “Itulah awal mula saya menekuni BCI,” ujarnya. “Belum pernah melihat ke belakang sejak itu.”
OpenBCI, sebuah startup yang berbasis di Brooklyn, New York, mulai populer pada tahun 2015 dengan a beberapaProyek permulaan yang bertujuan untuk membangun proyek antarmuka otak-komputer bagi para peneliti dengan anggaran terbatas. Di antara keduanya, mereka menaikkan batas di bawah $400.000 dan meluncurkan perusahaan. Kini OpenBCI kembali dengan proyek paling ambisiusnya hingga saat ini: Headset bertabur sensor yang kompatibel dengan realitas virtual dan augmented reality yang disebut Galea, diumumkan bulan ini.
“Jika Anda mencoba mengetahui secara pasti bagaimana fisiologi, otak, atau pikiran seseorang berubah sebagai respons terhadapnya rangsangan, Anda harus memastikan bahwa semua data tersebut sangat, sangat erat kaitannya dengan rangsangan itu sendiri.”
Galea, yang awalnya akan dikirimkan sekitar tahun 2021, adalah salah satu dari a jumlahnya semakin bertambah headset EEG portabel yang memantau aktivitas listrik di kulit kepala dan meneruskan informasi ini ke komputer.
Ide menggunakan input EEG sebagai cara berinteraksi langsung dengan komputer bukanlah ide baru. Pada awal tahun 1970an, Jacques Vidal, seorang profesor di Brain Research Institute di Universitas California, Los Angeles (UCLA), menciptakan ungkapan “antarmuka otak-komputer” untuk menggambarkan gagasan ini. “Dapatkah sinyal-sinyal listrik otak yang dapat diamati ini digunakan sebagai pembawa informasi dalam komputer-manusia komunikasi atau untuk tujuan mengendalikan peralatan eksternal seperti alat prostetik atau pesawat ruang angkasa?” Vidal direnungkan dalam makalah penelitian tahun 1973. “Bahkan hanya berdasarkan ilmu komputer dan neurofisiologi yang canggih saat ini, orang mungkin berpendapat bahwa prestasi seperti itu berpotensi terjadi.”
Segalanya memakan waktu jauh lebih lama dari perkiraan Vidal. Namun EEG akhirnya mulai mencapai potensinya. Bahkan dalam beberapa tahun terakhir, teknologi ini menjadi lebih portabel dan efektif. Namun, janji Galea lebih dari sekedar EEG. Headset ini dilaporkan akan dilengkapi beberapa sensor – tidak hanya elektroensefalogram, tetapi juga elektrookulografi (EOG), elektromiografi (EMG), aktivitas elektrodermal (EDA), dan fotoplethysmografi (PPG). Artinya, alat ini tidak hanya mengumpulkan data dari otak, tapi juga mata, jantung, kulit, dan tubuh pemakainya. otot, sehingga memungkinkan untuk “mengukur secara objektif” berbagai keadaan internal melalui respons biologis tubuh terhadapnya rangsangan.
Menurut OpenBCI, hal ini memungkinkan Galea mengukur secara akurat metrik keterlibatan termasuk kebahagiaan, kecemasan, depresi, rentang perhatian, tingkat minat, dan banyak lagi — semuanya dalam waktu nyata.
“Cara komunitas ilmu saraf saat ini melakukan apa yang disebut penginderaan multimodal – atau saya suka menyebutnya fusi sensor – adalah dengan membeli sejumlah produk berbeda dari pengembang pihak ketiga yang berbeda [dan] kemudian harus menyatukan data ini dalam perangkat lunak,” Russomanno dikatakan. “Hal ini menimbulkan masalah karena penguncian waktu sangatlah penting. Jika Anda mencoba mengetahui secara pasti bagaimana fisiologi, otak, atau pikiran seseorang berubah sebagai responsnya rangsangan, Anda harus memastikan bahwa semua data tersebut sangat, sangat erat kaitannya dengan rangsangan itu sendiri. Cara orang melakukan hal ini sekarang adalah mereka memiliki driver yang berbeda, perangkat lunak yang berbeda, dan pengaturan perangkat keras yang berbeda. Ini adalah proses yang sangat membosankan saat ini bagi para ahli saraf dan pengembang [penelitian dan pengembangan].”
Masyarakat pembaca pikiran
Gagasan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber inilah yang memunculkan pertanyaan tentang otak versus pikiran. Pada dasarnya, perbedaan antara otak dan pikiran, sebagaimana dikemukakan Russomanno, adalah perbedaan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Pikiran memang berhubungan dengan otak, namun belum tentu sama. Otak adalah organ fisik, sedangkan pikiran adalah konsep hipotetis yang tidak berwujud yang berhubungan dengan pemahaman seseorang tentang dunia, kesadaran, dan proses berpikir.
Dualisme berpendapat bahwa pikiran kita lebih dari sekadar otak kita. Ini adalah konsep spiritual, namun versinya berlaku di sini. Jika Anda mencoba mengukur proses berpikir seseorang, Anda dapat melakukan lebih baik daripada hanya membatasi diri pada resolusi spasial analisis otak EEG yang relatif rendah. Tahukah Anda pepatah bahwa mata adalah jendela jiwa? Mungkin respons tubuh lainnya juga demikian. Bangun cukup banyak jendela di sebuah rumah dan Anda akan dapat melihat apa yang terjadi di dalamnya.
“Yang benar-benar kami pedulikan adalah emosi manusia, niat manusia. Kami peduli dengan kondisi pikiran internal dan cara lingkungan serta aktivitas mengubahnya.”
Indikator pikiran yang berharga dapat ditemukan, misalnya, dengan menggunakan pelacakan mata berbasis gambar menyimpulkan informasi tentang niat, minat, dan gairah yang kemudian dapat direferensikan silang dengan EEG data. Kumpulan data gabungan ini memiliki nilai prediksi yang jauh lebih besar daripada hanya satu kumpulan data saja. Seperti yang dikatakan Russomanno secara blak-blakan: “Kami tidak terlalu peduli dengan otak; kita baru mengetahui bahwa otak adalah inti sistem saraf dan inti pikiran. Yang benar-benar kami pedulikan adalah emosi manusia, niat manusia. Kami peduli dengan kondisi pikiran internal dan cara lingkungan serta aktivitas mengubahnya.”
Apa yang Galea janjikan adalah serangkaian input sensor yang terkunci waktu dan terintegrasi pada tingkat perangkat keras. Dengan menggabungkan pembacaan sensor yang berbeda-beda ini, Russomanno yakin akan dimungkinkan untuk membuat antarmuka pikiran-komputer dengan lebih akurat.
Di satu sisi, Anda dapat menganggap sensor-sensor ini sebagai agen yang sejalan dengan apa yang dilakukan oleh mendiang A.I. peneliti Marvin Minsky menjelaskan dalam bukunya tahun 1986 Masyarakat Pikiran. Minsky mengemukakan bahwa kecerdasan manusia adalah hasil agregat dari interaksi antara sejumlah besar mekanisme sederhana yang pada dirinya sendiri tidak terlalu cerdas. Minsky mencontohkan berbagai agen yang terlibat dalam meminum secangkir teh. Dia menyarankan, Anda memiliki agen penggenggam yang berfokus pada menjaga cangkir. Anda memiliki agen penyeimbang yang fokus menjaga agar teh tidak tumpah. Anda memiliki agen rasa haus yang mencoba mendapatkan nutrisi dengan membuat Anda meminum teh. Dan Anda mempunyai bermacam-macam agen penggerak yang bertanggung jawab untuk mengantarkan cangkir ke bibir Anda. Bersama-sama, ketiga hal tersebut digabungkan untuk menciptakan contoh perilaku cerdas — meskipun kita mungkin tidak menganggap minum teh sebagai tugas yang sangat cerdas. Masyarakat serupa dapat dicapai dengan menggabungkan masukan sensor yang berbeda untuk tujuan membaca pikiran.
Pikirkan kemungkinannya
Pertanyaan besarnya tentu saja semua ini akan digunakan untuk apa. Russomanno menjelaskan dengan jelas bahwa apa yang sedang dibangun OpenBCI adalah sebuah platform, bukan produk jadi. Galea akan dikirimkan dengan headset VR yang terhubung dan SDK berbasis Unity yang akan memberikan beberapa contoh dasar VR yang dikendalikan pikiran dalam praktiknya (bayangkan menggunakan data otot dari wajah Anda untuk mengendarai mobil atau menggerakkan objek virtual melalui jenis VR telekinesis). Namun kegunaan sebenarnya akan dikembangkan oleh orang-orang yang memiliki akses terhadap alat tersebut.
“Apa yang kami lakukan dengan Galea adalah mencoba memberikan semua yang kami bisa,” katanya. “Kami ingin menyediakan taman bermain, taman bermain pengembang, untuk memudahkan pelanggan dan pengembang kami masyarakat luas untuk mulai melakukan penemuan tentang sensor apa yang berguna untuk jenis apa aplikasi."
Satu hal yang dia yakini adalah betapa transformatifnya hal ini. Sederhananya, bayangkan game yang merasakan respons fisiologis Anda dan menyesuaikan gameplaynya. Pada tingkat yang lebih mendalam, pikirkan sebuah aplikasi atau sistem operasi yang mengetahui cara terbaik bagi Anda untuk bekerja demi produktivitas maksimum dan mengubahnya berdasarkan hal tersebut.
“Selama 20 tahun terakhir, kita benar-benar telah memasuki ekonomi perhatian – baik atau buruk,” kata Russomanno. “Yang menjadi perhatian perusahaan-perusahaan terbesar di dunia adalah memahami preferensi pengguna, keterlibatan pengguna. Apa yang membuat seseorang bersemangat? Apa yang membuat seseorang ingin mengklik dan membeli sesuatu? Apa yang membuat seseorang ingin tetap menggunakan suatu aplikasi atau pengalaman dibandingkan masuk ke alat atau aplikasi lain?”
Alat seperti Galea bertujuan untuk menjadikan informasi semacam ini lebih mudah ditemukan dan ditindaklanjuti dibandingkan sebelumnya. Dan itu baru permulaan. “Ini akan menjadi [a game-changer] ketika teknologi benar-benar berempati, dan berkembang dari hal ini ide universal tentang 'biarkan saya merancang antarmuka yang paling menarik bagi masyarakat umum,'” katanya Russomanno. “Apa yang akan kita lihat adalah sistem operasi yang [terus menerus] mengubah pengaturan, antarmuka, dan aplikasinya sesuai preferensi individu. Dalam pikiran saya, tidak dapat disangkal bahwa hal ini akan terjadi.”
Jika ya, Russomanno tidak hanya berpikir bahwa revolusi ini akan terjadi. Itu akan menjadi milik kita semua.
Rekomendasi Editor
- Elon Musk merencanakan acara 'show and tell' tentang teknologi otak-komputer
