A.I. Otak Bumblebee: Kunci Navigasi Generasi Berikutnya?

Kecerdasan buatan adalah disiplin ilmu yang, secara historis, telah memberikan penghargaan kepada para pemikir besar. James Marshall, profesor ilmu komputer di Universitas Sheffield di Inggris, berpikir kecil.

Itu tidak bermaksud meremehkan, melainkan merupakan deskripsi akurat tentang karyanya. Startupnya, Teknologi Opteran, baru saja menerima $2,8 juta untuk melanjutkan pekerjaan tersebut. Saat orang lain fokus membangun A.I. dengan kecerdasan tingkat manusia, mendorong lebih jauh lagi ke ranah “kecerdasan umum buatan,” Marshall mengincar sesuatu yang jauh lebih kecil daripada manusia otak. Dia ingin membangun otak lebah madu buatan.

Otak lebah madu jauh lebih kecil dan secara teknis lebih sederhana dibandingkan otak manusia. Otak manusia, sejauh yang kita ketahui, memiliki sekitar 86 miliar neuron, dan volume 1.274 sentimeter kubik. Otak lebah madu memiliki 1 juta neuron dan ukurannya kira-kira sebesar kepala peniti.

Merekayasa ulang otak lebah madu buatan dalam silikon seharusnya jauh lebih sederhana daripada membangun otak buatan manusia. Faktanya, jaringan saraf terbesar kini memiliki lebih banyak neuron buatan dibandingkan lebah madu asli. Jika hanya neuron buatan yang diperlukan untuk membangun kecerdasan yang sebanding dengan hewan nyata, maka kita harus memiliki kecerdasan buatan yang jauh lebih maju dalam kecerdasan umum dibandingkan a katak. Tentu saja, kami tidak melakukannya.

Marshall mengatakan kepada Digital Trends bahwa minat penelitiannya awalnya dipicu oleh pendengaran proyek berskala besar bertujuan untuk membangun simulasi komputer lengkap dari otak manusia. “Tanggapan awal saya terhadap hal ini adalah, ‘jika Anda ingin mulai membuat model otak mana pun di planet ini, mengapa Anda memulai dengan yang paling rumit?’” katanya.

Membangun sistem navigasi yang lebih cerdas

Lebah madu mungkin tampak lebih sederhana - dan, dalam arti sebenarnya, memang demikian - tetapi rekayasa balik otak lebah bukanlah tentang buah yang tidak dapat diterapkan secara praktis. Marshall mengatakan bahwa lebah adalah “navigator visual yang sempurna, [mahir dalam] navigasi jarak jauh, dengan kemampuan belajar yang sangat canggih. Mereka lebih dari sekedar jenis automata reaktif sederhana yang sering orang anggap sebagai serangga. Secara individu, mereka sangat pintar.”

Penelitian sebelumnya telah menyatakan bahwa lebah madu mampu memecahkan tantangan seperti masalah penjual keliling (dalam kasus mereka, menemukan rute terpendek antar bunga yang ditemukan dalam urutan acak) dalam waktu yang sangat singkat yang dibutuhkan untuk mencapai puncak dunia superkomputer. Oleh karena itu, membangun otak lebah madu dalam silikon dapat membantu mengembangkan alat navigasi canggih yang ringan, berdaya sangat rendah, dan jauh lebih efisien daripada robot. pendekatan pembelajaran mendalam,” kata David Rajan, CEO Opteran. Teknologi perusahaan dapat menggerakkan drone masa depan, kendaraan otonom, dan berbagai robot.

Metodologi pembelajaran mendalam saat ini terinspirasi oleh abstraksi korteks visual otak, yang mengacu pada pusat pengenalan visualnya. Algoritme Opteran yang terinspirasi dari lebah, lebih mencerminkan cara kerja otak sebenarnya. “Jika Anda melihat otak secara utuh, otaknya sangat terstruktur,” kata Marshall. “Anda memiliki wilayah otak berbeda yang melakukan hal berbeda, yang terstruktur secara internal dengan cara berbeda, dengan hubungan yang jelas di antara keduanya.”

Rajan, yang menggambarkan pendekatan perusahaan terhadap algoritma otak yang lebih terinspirasi oleh biomimikri sebagai hal yang mendasar berbeda dari pendekatan yang ada saat ini, ia mengatakan bahwa ia tidak menyebutnya sebagai kecerdasan buatan, melainkan “alami”. intelijen."

“Memiliki sejuta neuron dan banyaknya sinapsis bukanlah akhir dari cerita; itulah cara Anda menghubungkan keduanya,” kata Marshall. “Ini juga tentang jenis pemrosesan informasi yang dilakukan di tingkat neuron, karena memang ada lebih dari satu jenis neuron di otak sebenarnya, meskipun seringkali hanya ada satu jenis neuron di otak yang dalam bersih."

Menyebabkan keributan

Pendekatan Opteran terhadap teknologi otak memiliki beberapa elemen yang sangat menjanjikan. Algoritme berkinerja tinggi akan menggunakan daya yang jauh lebih sedikit dibandingkan sistem komputer berat yang digunakan oleh alat pembelajaran mendalam saat ini. Yang terpenting, penciptanya berjanji tidak memerlukan pelatihan apa pun, membuatnya jauh lebih mudah untuk diterapkan, dan akan lebih baik dalam menangani acara bergaya black swan. kasus tepi. Selain itu, hal ini dapat diprediksi, dengan aturan transparan yang memberikannya keunggulan dibandingkan pendekatan yang saat ini tidak jelas dan tidak dapat diverifikasi yang digunakan oleh A.I. peneliti.

Opteran akan meluncurkan alat komersial pertamanya dalam 18 bulan ke depan, termasuk teknologi untuk hambatan penghindaran dan navigasi reaktif, dan pengambilan keputusan secara otonom, serta Opteran See, 360 derajat kamera.

Sampai saat itu tiba, gagasan bahwa ini adalah pendekatan yang lebih kuat untuk membangun teknologi penginderaan otonom masih dipertanyakan. Namun, tanda-tanda awal cukup menjanjikan. Uji coba baru-baru ini melibatkan penggunaan teknologi Opteran untuk mengemudikan drone kecil dengan berat di bawah 250 gram otonomi penuh, menggunakan kurang dari 10.000 piksel yang diambil dari satu panorama resolusi rendah kamera. Drone yang bisa berpikir seperti lebah? Ini tentu saja merupakan sesuatu yang harus diperhatikan.

Tapi bagaimana Anda tahu kalau Anda telah menciptakan otak lebah dari silikon? Bagaimanapun juga, seperti halnya para ahli saraf terkemuka ingin menunjukkan, masih banyak yang belum kita ketahui tentang otak dan oleh karena itu kita tidak dapat berharap untuk melakukan rekayasa balik. Apakah ada tonggak penting dalam biomimikri lebah untuk mengetahui kapan A.I. yang dimodelkan pada lebah melakukan apa yang diklaim penciptanya?

“Yang benar-benar kami pedulikan secara komersial adalah perilaku, kompetensi sistem,” kata Marshall. “Sebagai sebuah bisnis, kami tidak terpaku pada keyakinan bahwa kami telah mereproduksi cara kerja lebah madu. [Sebaliknya, kami ingin mengatakan] kami yakin bahwa kami telah mereproduksi sistem yang memiliki perilaku yang kuat, dan yang menurut kami berperilaku seolah-olah itu adalah lebah madu yang bertindak seperti lebah madu. Ini kembali ke definisi Alan Turing tentang A.I. tes. Bagaimana Anda tahu kapan Anda membuat A.I.? Anda tidak bisa benar-benar melihat ke dalam dan berkata, 'ya, itu AI.' Ini harus menjadi tes perilaku. Itulah yang terjadi Permainan Imitasi adalah; kapan Anda bisa membodohi pengamat manusia dengan mengatakan bahwa mereka sedang berbicara dengan manusia lain dan bukan dengan A.I.?”

Jadi, Tes Turing untuk bot lebah? Beberapa tahun ke depan terdengar lebih menarik sepanjang waktu. Ketika robot masa depan ditenagai oleh algoritma yang terinspirasi oleh lebah, ingatlah di mana Anda mendengarnya pertama kali. Dan mengapa, jika menyangkut AI, berpikir kecil tidaklah terlalu buruk.

Rekomendasi Editor

• Inilah analisis tren A.I. menurutnya akan menjadi hal besar berikutnya dalam bidang teknologi
• Masa depan A.I.: 4 hal besar yang harus diperhatikan dalam beberapa tahun ke depan
• Supermodel bahasa: Bagaimana GPT-3 secara diam-diam menghadirkan A.I. revolusi
• A.I. baru yang aneh. memindai otak Anda, lalu menghasilkan wajah yang menurut Anda menarik
• A.I. mempunyai kelemahan yang besar. Ini bisa menjadi solusinya