Para peneliti dari Universitas Stanford dan Universitas Pittsburgh telah mengembangkan perangkat lunak yang memanfaatkan a akselerometer bawaan ponsel cerdas, dan menggunakannya untuk menentukan apakah penggunanya mungkin mabuk — sepenuhnya berdasarkan pada caranya mereka berjalan.
"Setiap telepon pintar yang diproduksi saat ini memiliki banyak sensor yang tertanam,” Brian Suffolito, profesor kedokteran darurat di Universitas Stanford, mengatakan kepada Digital Trends. “Salah satu sensor tersebut adalah akselerometer 3 sumbu. Kami mengakses sensor ini dan mengambil sampel gerakan maju-mundur, menyamping, dan atas-bawah arah 100 kali per menit saat individu berjalan dalam garis lurus menggunakan aplikasi gratis, penyakit busuk daun. Kami kemudian membersihkan data dan menghasilkan fitur-fitur yang terkait dengan berjalan kaki seperti kecepatan langkah dan variabilitas gerakan dari sisi ke sisi. [Setelah itu, kami] melatih model di mana setiap orang berperan sebagai kontrolnya sendiri dan memeriksa seberapa baik model tersebut model, ketika data baru pada individu diperlihatkan, dapat membedakan antara periode keracunan dan ketenangan."
Video yang Direkomendasikan
Untuk penelitian ini, para peneliti merekrut 22 sukarelawan dewasa berusia 21 hingga 43 tahun. Mereka diberi minuman campuran yang mengandung vodka yang akan menghasilkan tingkat alkohol sebesar 0,2 persen. Selama tujuh jam, para peserta harus melakukan berbagai tugas berjalan sambil dihirup.
Terkait
- Bagaimana Nintendo dapat menggunakan A.I. untuk menghadirkan game 4K ke Switch Pro
- Untuk membuat tangan robot yang hidup, pertama-tama kita harus membuat otak robot yang lebih baik
- Studi Facebook menunjukkan bagaimana media sosial dapat memengaruhi perilaku liburan kita
Data ini kemudian digunakan untuk membangun A.I. model. Algoritme ini dilaporkan akurat sekitar 90% dalam memprediksi kapan konsentrasi alkohol dalam napas melebihi 0,08 persen. Ini adalah tingkat di mana seseorang akan dites positif mengemudi di bawah pengaruh (DUI) di Amerika Serikat.
Segera hadir di telepon di dekat Anda?
Tentu saja terdapat perbedaan pola berjalan masyarakat yang dapat mempengaruhi pembacaan tersebut. Seseorang yang langkahnya terhambat, karena kakinya patah saat masih kecil, dapat berjalan sedemikian rupa sehingga dapat menghasilkan hasil positif palsu. Oleh karena itu, kata Suffoletto, penting bahwa versi komersial apa pun di masa depan dari alat ini harus memastikan bahwa setiap pengguna memiliki kendali mereka sendiri. Artinya, mereka harus memberikan data dasar yang cukup tentang apakah mereka pernah meminum alkohol pada waktu tertentu untuk melatih model tersebut pada ponsel khusus mereka.
Namun, jangan berharap alat ini akan dikirimkan dalam waktu dekat. “Ada beberapa hal penting yang perlu dilakukan sebelum kami yakin akan kemanjurannya dan alat ini dapat diluncurkan secara komersial,” kata Suffoletto. “Pertama, kita perlu membuat model yang berguna saat ponsel diletakkan di berbagai bagian tubuh atau di dalam tas. Kemudian, kita perlu menentukan seberapa baik model tersebut bekerja di dunia nyata di mana orang mungkin tidak berjalan dalam garis lurus. Yang paling menarik bagi saya adalah apakah menggabungkan berbagai fitur seperti kecepatan mengetik di ponsel dapat [juga] melengkapi fitur gaya berjalan.”
Seberapa berguna alat seperti ini, tentu saja, bergantung pada cara data digunakan. Jika ini digunakan untuk menghentikan orang minum dan mengemudi dengan mengirimkan pemberitahuan bahwa Anda tidak boleh berada di belakang kemudi mobil, itu akan menjadi ide bagus. Jika ini digunakan untuk memberi tahu pengiklan bahwa Anda menikmati minuman saat makan siang di hari Jumat? Mungkin kurang begitu.
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan itu baru-baru ini diterbitkan dalam Jurnal Studi tentang Alkohol dan Narkoba.
Rekomendasi Editor
- Apakah Anda penulis atau editor berikutnya? Kami sedang merekrut!
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- Kita mungkin akan segera membuka ponsel untuk mengetahui apakah kita mengidap COVID-19
- Studi terbaru ini menunjukkan bahwa kita sudah terbiasa dengan AI kita. asisten
- Sebuah aplikasi menggunakan kamera ponsel cerdas Anda untuk mengetahui apakah Anda waspada di tempat kerja
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
