Sebuah tim peneliti di Pennsylvania State University dan École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Swiss telah mengalihkan perhatian kecerdasan buatan ke arah pertanian, menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk membantu mendeteksi penyakit tanaman sebelum menyebar.
Video yang Direkomendasikan
“Kalau bisa menyebabkan penyakit, maka bisa menyebabkan penyakit tanaman.”
Sebagian besar tanaman pangan di wilayah maju dibudidayakan melalui operasi skala besar, dimana pendanaan dan tenaga kerja yang cukup dapat membantu mengatasi penyakit sejak dini. Di wilayah berkembang, hingga 80 persen produksi pertanian dilakukan oleh petani kecil, menurut
pembelajaran diterbitkan di Frontiers in Plant Science. Operasi skala kecil ini lebih rentan terhadap dampak buruk penyakit tanaman, yang dapat memusnahkan seluruh tanaman dan menyebabkan kelaparan di tingkat lokal atau meluas. Masalah ini diperparah oleh fakta bahwa 50 persen populasi kelaparan di dunia tinggal di rumah tangga petani kecil, dengan sumber daya yang terbatas untuk mengatasi penyakit tanaman dengan cepat.Visi mesin telah unggul dalam melatih mobil untuk mengemudi secara mandiri, mendiagnosis kanker, dan dalam mengidentifikasi teman-teman Anda melalui foto, dan aplikasi baru ini (boleh dikatakan) sudah siap untuk dievaluasi.
“Kami tahu bahwa pembelajaran mesin akan menjadi pengubah permainan seperti yang terlihat sekarang, dari mesin pencari yang lebih baik hasil untuk mobil self-driving,” salah satu penulis studi dan profesor Penn State, David Hughes, mengatakan kepada Digital Trends. “Dan pelajaran dari pembelajaran mendalam Facebook adalah motivasi yang besar,” katanya, merujuk pada perkembangan raksasa media sosial tersebut dalam pengenalan gambar. “Jadi, kami pikir jika hal ini dapat berdampak pada wajah, maka hal ini juga dapat menyebabkan penyakit pada tanaman.”
Bersama penulis utama Sharada Mohanty dan rekan penulis Marcel Salathé dari EPFL, Hughes mengembangkan program yang cepat, efisien, dan cukup ringkas untuk dikemas dalam sebuah program. telepon pintar. Mereka melatih algoritme dengan memasukkan kumpulan data besar — lebih dari 50.000 gambar — yang dikumpulkan sebagai bagiannya Desa Tumbuhan, arsip online akses terbuka berisi foto tanaman termasuk gambar penyakit tanaman. Dengan data ini, para peneliti melatih algoritma untuk mengidentifikasi 26 penyakit berbeda pada 14 spesies tanaman berbeda.
Setelah tahap pelatihan, program ini berjalan dengan akurasi 99,35 persen, memberikan setiap pengguna ponsel pintar kemampuan untuk mengidentifikasi penyakit dengan bantuan mata ahli yang terlatih.
“Kami terus meningkat,” kata Hughes. “Hal ini dicapai melalui penggunaan lebih banyak data dan algoritma yang lebih baik. Kami berharap memiliki ini di telepon dalam beberapa bulan mendatang. Kami adalah perusahaan kecil sehingga dengan lebih banyak bahan bakar kami dapat mewujudkan lebih banyak hal demi kebaikan bersama. Bagaimanapun, kita perlu melakukannya. Dunia sedang berlomba untuk mencapai sembilan miliar orang dan memberi mereka makan adalah tantangan unik kami — kami percaya bahwa ilmuwan komputer sangat penting dalam upaya ini.”
Rekomendasi Editor
- Photoshop AI menganggap 'kebahagiaan' adalah senyuman dengan gigi busuk
- Bagaimana kita tahu kapan AI benar-benar menjadi makhluk hidup?
- AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada
- Aplikasi bertenaga AI ini dapat mendeteksi kanker kulit dengan akurasi 95 persen
- Penilai rumah masa depan mungkin adalah A.I. algoritma
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
