Contoh Robot Terbaik yang Menggantikan Pekerjaan di Seluruh Dunia

Tidak diragukan lagi kecerdasan buatan (A.I.) dan teknologi mutakhir lainnya akan mengubah kondisi lapangan kerja seperti yang kita ketahui. Menurut sebuah penelitian terkenal, 47 persen pekerjaan yang ada saat ini di Amerika berisiko tinggi terhadap potensi otomatisasi dalam beberapa dekade mendatang.

Profesi apa saja yang akan terkena dampak A.I. revolusi? Dan adakah harapan yang bisa dilakukan orang untuk mengatasi hal ini? Baca terus untuk mencari tahu.

Pengacara

Mengapa mereka kacau: Dilihat dari banyaknya film dan acara TV tentang profesi ini, menjadi pengacara adalah pekerjaan yang cukup bagus: karier yang menarik dan berpenghasilan tinggi dengan banyak status sosial. Namun, menyewa seorang pengacara juga mahal dan sebagian besar dari apa yang dilakukan pengacara sehari-hari ternyata lebih rutin daripada yang Anda yakini.

Meskipun pekerjaan hukum yang benar-benar dipesan lebih dahulu masih membutuhkan manusia, A.I. dapat membantu melakukan tugas mulai dari penemuan hukum (proses pra-persidangan di mana pengacara memutuskan dokumen mana yang relevan dengan suatu kasus) hingga menciptakan kontrak. Mereka bahkan bisa berdebat denda parkir Dan menangani proses perceraian.

Jadi tidak ada harapan? Pekerjaan pengacara junior mungkin lebih sulit didapat, namun mempelajari kombinasi hukum dan ilmu komputer bisa sangat memuaskan. Baik itu memberi nasihat tentang cara terbaik untuk mengubah undang-undang menjadi algoritme atau menyelidiki kerangka hukum seputar teknologi baru seperti mobil self-driving, ada banyak peluang menarik tersedia.

Petugas entri data

Mengapa mereka kacau: Pikirkan kata sifat untuk mendeskripsikan pekerjaan entri data dan, kemungkinan besar, kata seperti “berulang” dan “membosankan” mungkin muncul di benak Anda. Mengingat banyaknya data yang dihasilkan oleh perusahaan dan individu, kategori pekerjaan petugas entri data tidak akan kemana-mana.

Namun gagasan bahwa perusahaan perlu membayar upah per jam kepada manusia untuk mentransfer data dari satu format ke format lainnya, atau kompilasi ke satu tempat - dan mungkin ada beberapa kesalahan ketik (yang berpotensi penting) di sana untuk pengukuran yang baik? Ya, pekerjaan ini tidak berlaku untuk manusia!

Jadi tidak ada harapan? Jika masih ada pekerjaan, ada harapan bahwa Andalah yang dapat memanfaatkannya. Seperti yang kami sebutkan, pentingnya akumulasi data akan menjadi semakin penting.

Jika Anda dapat menambahkan keterampilan pada resume profesional Anda untuk mungkin mengawasi mesin yang melakukan entri data, atau Dengan menerapkan bagian ilmu data dalam pekerjaan, Anda dapat mengubah pekerjaan yang menghilang menjadi pekerjaan dengan bayaran lebih tinggi promosi.

Jurnalis

Mengapa mereka kacau: Sebuah algoritma tidak akan pernah bisa menulis listicle semenarik ini, bukan? Tebak lagi! Baik itu menggunakan bot hingga menghasilkan laporan olahraga dan artikel berita lainnya atau upaya menggunakan A.I. untuk jurnalisme investigasi yang lebih mendalam, ada banyak pendapat yang menunjukkan bahwa jurnalisme tidak aman dari cengkeraman kecerdasan buatan.

Heck, gabungkan kemajuan dalam kreativitas komputasi dan pembuatan teks dengan kondisi keuangan yang menyedihkan di banyak perusahaan media dan hasilnya tidak mendekati optimisme bagi para pembuat kata.

Jadi tidak ada harapan? A.I. tidak harus menjadi musuhmu. Ternyata, bot bisa menjadi peneliti bayaran yang selalu diimpikan oleh jurnalis manusia, dengan kemampuan untuk melakukan hal tersebut statistik dan menggali pola-pola menarik dalam data yang dapat menghasilkan cara-cara baru dalam menyampaikan dan menyajikan cerita.

Di masa depan, ada juga kemungkinan bahwa A.I. agen otomatis dapat digunakan untuk membantu mempersonalisasi cerita yang ditulis manusia untuk pembaca, berdasarkan pengetahuan, lokasi, usia, atau tingkat membaca mereka. Melakukan hal ini dapat memaparkan karya penulis manusia ke khalayak yang lebih luas.

Pengemudi

Mengapa mereka kacau: Dalam satu bab dari buku mereka tahun 2004, Divisi Kerja Baru, Ekonom MIT dan Harvard, Frank Levy dan Richard Murnane berpendapat bahwa komputer tidak akan pernah mampu menggerakkan mobil, karena banyaknya kompleksitas informasi yang terlibat dalam tugas ini.

Saat ini, kita tahu bahwa hal itu salah, karena ribuan mil berhasil ditempuh mobil yang bisa mengemudi sendiri. Armada kendaraan otonom yang dimiliki oleh perusahaan seperti Uber akan berdampak besar pada pengemudi taksi profesional truk otonom akan memiliki arti yang sama bagi pengemudi jarak jauh.

Segalanya juga tidak terlihat terlalu menarik bagi instruktur mengemudi. Lagi pula, apakah anak-anak yang lahir pada tahun 2018 perlu lulus tes mengemudi?

Jadi tidak ada harapan? Berdasarkan tanggapan terhadap Uber di beberapa kota besar seperti London, pengemudi taksi manusia mungkin dapat menahan ancaman mobil tanpa pengemudi untuk waktu yang singkat. Meskipun menyedihkan, pengemudi manusia mungkin harus mempertimbangkan untuk melakukan pelatihan ulang.

Koki

Mengapa mereka kacau: Mengingat mereka membutuhkan kipas pendingin pada saat-saat terbaik, bekerja di dapur yang panas sepertinya merupakan ide yang buruk untuk komputer. Tapi A.I. selalu siap untuk mengejutkan kita. Salah satu contoh robot koki dibuat menggunakan teknologi Watson milik IBM. Ditelepon Koki Watson, ia mampu menghasilkan resep yang benar-benar baru dari awal menggunakan pengetahuan menakjubkan tentang kimia rasa dan perpaduan rasa.

Sedangkan robot suka Flippy yang menyiapkan burger dari Miso Robotics mampu menyiapkan makanan dan menyajikannya dengan kecepatan yang sulit dicapai oleh koki manusia. Menambahkan drone pengiriman meja ke dalam campuran dan Anda bahkan tidak memerlukan pelayan manusia untuk mengantarkan makanan ke pelanggan.

Jadi tidak ada harapan? Seperti di banyak bidang lainnya, manusia yang siap memanfaatkan teknologi akan mendapatkan manfaatnya. Jika Anda seorang koki, Anda mungkin dapat menggunakan robot untuk menghasilkan hidangan yang identik dengan spesifikasi Anda dalam jumlah yang lebih banyak daripada yang bisa Anda masak sendiri.

Menggunakan teknologi seperti Pencetakan makanan 3D juga akan memungkinkan terciptanya hidangan yang benar-benar baru yang sebelumnya tidak terbayangkan.

Analis keuangan

Mengapa mereka kacau: Seperti halnya menjadi pengacara, bekerja di sektor keuangan secara tradisional merupakan pekerjaan yang berstatus tinggi dan berpenghasilan tinggi. Namun, semakin banyak A.I. sedang mengambil alih. Komputer dapat mengenali pola dan melakukan perdagangan lebih cepat daripada analis manusia yang paling jeli sekalipun.

Dengan miliaran dolar (atau lebih) yang dipertaruhkan, tidak mengherankan jika alat pembelajaran mesin menjadi populer, sementara beberapa perkiraan menunjukkan bahwa sekitar 30 persen pekerjaan di sektor perbankan akan kalah dari A.I. dalam dekade berikutnya.

Jadi tidak ada harapan? Akan ada lebih sedikit lapangan kerja, namun peluang pasti ada. Mereka yang disebut “quants” yang mampu menggabungkan pengetahuan sektor keuangan dengan ilmu komputer dan matematika sangat dicari untuk membantu mengembangkan algoritma yang semakin mendorong bidang ini.

Di tempat lain, pentingnya “relationship banking” untuk membantu membangun loyalitas pelanggan dan memberikan layanan yang dipersonalisasi akan terus berkembang.

Telemarketer dan asisten layanan pelanggan

Mengapa mereka kacau: Chatbots menjadi jauh lebih pintar, seperti halnya alat Beranda Google Dan Alexa dari Amazon tunjukkan pada kami. Hal ini bukan pertanda baik bagi banyak telemarketer dan asisten layanan pelanggan berbasis telepon, yang sering kali berbicara sesuai naskah.

Dengan tingkat konversi yang buruk untuk penjualan telepon langsung dan lebih sedikit orang yang bersedia menunggu asisten layanan pelanggan tersedia, chatbot pintar dapat melakukan banyak alat ini dengan sangat baik. Hal ini tidak baik bagi orang-orang yang bekerja di bidang ini, yang telah terdampak oleh alihdaya (outsourcing) pekerjaan-pekerjaan tersebut ke orang-orang di negara lain seperti India.

Jadi tidak ada harapan? Belum tentu. Satu A.I. perusahaan, Masalah, menggunakan teknologi pengenalan suara untuk mengetahui tipe kepribadian penelepon saluran layanan pelanggan dan menghubungkannya dengan manusia dengan tipe kepribadian serupa. Melakukan hal ini dapat mempersingkat durasi panggilan secara signifikan, sekaligus meningkatkan tingkat penyelesaian masalah.

Sementara itu, perusahaan seperti Twitter mempekerjakan “hakim” manusia yang dapat membantu mesin memahami informasi yang ditampilkan – seperti mencari tahu konteks topik tren tertentu. Dengan kata lain, pekerjaan ini mungkin masih ada, tetapi Anda mungkin menjawab pertanyaan AI, bukan pertanyaan manusia.

Petugas medis

Mengapa mereka kacau: Entah itu algoritma yang dapat membuat diagnosis tentang penyakit, komputer yang digunakan untuk membuat rekomendasi tentang pengobatan kanker terbaik, A.I. apoteker, perangkat yang dapat dipakai yang dapat membantu mengobati gangguan fisik, atau bahkan robot yang melakukan operasi, tidak ada keraguan bahwa teknologi mutakhir akan berdampak besar pada berbagai profesi medis.

Karena kecemerlangan mereka dalam menangkap dan menganalisis data, kecerdasan buatan menjanjikan untuk menjadi pengganggu besar dalam bidang ini, memberikan setiap orang kemampuan A.I. dokter di saku mereka.

Jadi tidak ada harapan? Banyak hal tergantung pada bidang kedokteran tempat Anda bekerja. Namun, pada sebagian besar kasus, manusia masih tetap berada dalam lingkaran tersebut. Diagnosis dan bahkan pembedahan suatu hari nanti dapat dikelola oleh mesin, namun dalam waktu dekat teknologi akan menambah tenaga dokter dan petugas kesehatan, bukan menggantikan mereka.

Pekerja konstruksi atau pekerjaan kasar lainnya

Mengapa mereka kacau: Entah itu pemasangan batu bata di lokasi konstruksi, bekerja di gudang, atau memetik buah dan sayuran di pertanian, tidak ada keraguan bahwa sejumlah besar pekerjaan manual yang dulunya membutuhkan manusia kini dapat dilakukan oleh robot.

Keunggulan robot ini adalah kemampuannya bekerja nonstop tanpa merasa lelah. Hal ini tidak mungkin terjadi pada pekerjaan apa pun, terutama pada pekerjaan manual yang membebani secara fisik.

Jadi tidak ada harapan? Semua pekerjaan yang kami sebutkan akan menjadi lebih otomatis, namun saat ini manusia masih memiliki keunggulan dibandingkan robot dalam hal ketangkasan. Misalnya, gudang Amazon menggunakan robot yang dikembangkan oleh Kiva Systems untuk bergerak di sekitar rak rak dan membawanya ke pekerja manusia yang tidak bergerak yang kemudian mengambil barang yang diperlukan dari rak.

Demikian pula, robot tukang batu dapat memasang batu bata, tetapi membutuhkan manusia untuk melakukan pemasangan. Keseimbangan ini akan berubah seiring dengan bertambahnya ketangkasan robot, namun saat ini banyak manusia yang bekerja berdampingan dengan robot dibandingkan digantikan oleh robot.

Musisi dan artis lainnya

Mengapa mereka kacau: Yap, ini adalah hal yang kontroversial karena kita menjunjung tinggi kreativitas manusia. Jelasnya, kita tidak sedang membicarakan musisi superstar atau pelukis yang karyanya terjual jutaan di lelang. Tapi pekerja kreatif sehari-hari yang membuat musik stok untuk iklan atau dapat membuat ilustrasi khusus berdasarkan komisi untuk undangan pernikahan? Ya: mereka adalah tipe orang-orang, yang sering kali dibayar rendah, yang akan terkena dampak paling besar dari A.I. teknologi.

Sudah ada sistem kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan musik stok, atau membuat gambar berdasarkan deskripsi tertulis. Alat-alat ini hanya akan menjadi lebih maju. Dan berkat kemampuan untuk menskalakan teknologi ini, mereka akan mampu melakukan lebih banyak pekerjaan dibandingkan manusia kreatif. Lebih cepat juga!

Jadi tidak ada harapan? Benar-benar ada harapan. Orang-orang suka memandang kreativitas sebagai upaya manusia, yang memberi Anda keunggulan tertentu dibandingkan mesin. Jika Anda dapat belajar memanfaatkan alat-alat ini, untuk menjadi seorang seniman yang, katakanlah, menciptakan algoritma genetika untuk menghasilkan lukisan daripada hanya melukis diri sendiri, Anda akan mendapatkan segalanya.

Pikirkan tentang A.I. seperti kuas baru — meski bisa saja akan melukis gambarnya sendiri jika Anda tidak hati-hati!

Rekomendasi Editor

• 9 robot militer yang benar-benar menakutkan…dan anehnya menggemaskan
• Karena tahun 2020 belum cukup gila, mulut robot menyanyikan A.I. doa di Paris
• A.I. alat terjemahan menyoroti bahasa rahasia tikus
• AI yang cerdas bodysuit dapat menunjukkan kapan bayi mengalami masalah mobilitas
• A.I. headphone dapat memperingatkan pejalan kaki yang terganggu ketika ada lalu lintas di sekitar