Inilah Yang Akan Memenangkan Super Bowl LIV Menurut Swarm A.I.

Ingin menyelamatkan diri Anda dari peningkatan detak jantung selama beberapa jam pada hari Minggu ini? Izinkan kami tanpa basa-basi merusak hasil dari hal yang sangat dinantikan Ketua Kota Kansas vs. Pertandingan San Francisco 49ers. Dalam salah satu undian terbesar dalam sejarah Super Bowl baru-baru ini, Anda dapat membawanya ke bank yang dimiliki Kansas City. Ya, setidaknya ada di dalam tas.

Mari kita begini: Jika kedua tim memainkan 10 pertandingan melawan satu sama lain, Chiefs mungkin akan memenangkan enam pertandingan. Dan sebaik pertahanan 49ers, serangan Chiefs juga adil itu jauh lebih baik. Hasilnya akan menjadi pertandingan yang menarik dan penuh skor tinggi dengan total poin melebihi 55, yang membuat Chiefs meraih kemenangan setelah memimpin lebih awal dari 49ers. Satu-satunya cara 49ers memenangkan pertandingan ini secara realistis adalah jika mereka dapat membangun keunggulan yang cukup di babak pertama, kemudian menghabiskan waktu dengan permainan yang sedang berjalan. Atau semacam itu.

Fakta bahwa kami memiliki prediksi Super Bowl untuk Anda tentu saja tidak unik. Tanyakan kepada sopir taksi mana pun, kunjungi tempat pangkas rambut mana pun, kunjungi situs web mana pun (maksud saya, sebenarnya jangan; percaya saja pada kata-kata saya) dan Anda akan kesulitan untuk tidak mendengar pendapat yang tegas tentang siapa yang mengadakan Super Bowl tahun ini. Pendapat, seperti kata mereka, seperti bajingan. Setiap orang memilikinya dan kebanyakan berbau busuk.

Tetapi AI dengan suara bulatPendapatnya berbeda dari kebanyakan orang. Perusahaan kecerdasan buatan, didirikan oleh mantan ilmuwan komputer Stanford Dr.Louis Rosenberg menggunakan algoritme intelijen gerombolan — berdasarkan tanggapan banyak orang — untuk membuat prediksinya. Meski secara teori hal itu berarti lebih banyak bajingan, namun ternyata hasilnya jauh lebih manis.

Jenis kecerdasan buatan yang berbeda

“A.I. adalah jenis perusahaan kecerdasan buatan yang sangat berbeda karena kami tidak menggantikan manusia algoritma, tetapi menggunakan A.I. untuk memperkuat pengetahuan, kebijaksanaan dan wawasan kelompok manusia,” kata Rosenberg Tren Digital. “Dalam istilah awam, kami membangun 'hive mind' super cerdas dengan menghubungkan sekelompok orang melalui internet, memungkinkan mereka berpikir bersama sebagai sistem real-time yang dimoderatori oleh A.I. algoritma. Dalam istilah teknis, teknologi tersebut disebut kecerdasan gerombolan buatan. Hal ini karena model ini meniru bagaimana kawanan di alam memperkuat kecerdasan suatu kelompok.”

Sebagaimana dicatat Rosenberg, di alam banyak spesies yang memperkuat kecerdasan mereka dengan membentuk sistem waktu nyata. Tentu saja, kami tidak menyebut hal ini sebagai sistem real-time. Jika Anda orang biasa, Anda cenderung menyebutnya sebagai kawanan, sekolah, atau kawanan: kumpulan besar hewan yang bergabung kekuatan untuk menciptakan semacam intelijen massal yang merupakan gabungan dari, dan anehnya independen dari, individu mereka diri sendiri.

Kolektif ini seringkali terlihat acak, namun menurut Rosenberg, sebenarnya tidak. “Mereka membuat keputusan yang jauh lebih akurat ketika berpikir bersama dalam suatu sistem dibandingkan jika mereka berpikir sendiri-sendiri,” katanya. “Ini adalah motivasi untuk mendirikan Unanimous A.I. kembali pada tahun 2014. Lagi pula, jika burung, lebah, dan ikan bisa menjadi lebih pintar jika digabungkan, hal ini juga akan bermanfaat bagi manusia jika kita bisa menciptakan teknologi yang tepat untuk menghubungkan manusia.”

Rosenberg dan rekannya berkumpul dan membangun platform perangkat lunak yang disebut Kawanan.ai. Platform ini mengundang sekelompok manusia untuk membuat keputusan, prediksi, dan prakiraan, serta menguji apakah hal ini mempunyai efek memperkuat kemampuan prediksi manusia atau tidak. Sistem ini bekerja dengan meminta orang yang berpengetahuan untuk login dan kemudian mencoba menggerakkan kursor mereka ke arah jawaban sebuah pertanyaan (seperti siapa yang akan menjawab pertanyaan tersebut). memenangkan pertandingan olahraga tertentu.) A.I. algoritma menyimpulkan sesuatu berdasarkan jawaban-jawaban ini, tidak hanya dari segi jawabannya, tetapi juga keyakinannya diberikan.

Memprediksi kampanye pemasaran untuk olahraga

Pendekatan ini tidak hanya harus mengenai olahraga. Di sebuah studi tahun 2018, A.I. bermitra dengan peneliti dari Stanford University Medical School untuk menguji apakah kelompok para dokter, ketika berpikir bersama sebagai “sarang pikiran”, membuat diagnosis yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Peningkatannya juga tidak kecil. Jumlah tersebut mencapai 33% dalam hal pengurangan kesalahan diagnostik.

Demonstrasi lainnya, dilakukan bersama dengan peneliti MIT, meminta kelompok pedagang keuangan untuk memprediksi perubahan harga aset keuangan seperti emas, minyak, dan S&P 500. Sekali lagi, akurasi perkiraan meningkat dengan jumlah yang sama — dalam hal ini, 36% dibandingkan dengan perkiraan tradisional.

Tes lain dari teknologi gerombolan Unanimous telah dilakukan melihat semuanya dari prediksi Oscar untuk membantu perusahaan Fortune 500 memprediksi dampak perubahan harga produk. Namun, bisnis olahraga adalah tempat yang paling diminati.

“Perlu dicatat bahwa ketika kami pertama kali masuk ke dalam peramalan olahraga, kami melakukannya karena ini hanyalah sebuah ujian yang sangat bagus untuk memastikan apakah teknologi kami memungkinkan kami untuk memperkuat kecerdasan kelompok manusia pada tingkat yang signifikan,” kata Rosenberg. “Setelah secara teliti menunjukkan hasil yang kuat ketika memprediksi bola basket, sepak bola, hoki, dan sepak bola di dalamnya studi, A.I. dibanjiri minat dari penggemar olahraga yang menginginkan akses ke prediksi kami di a secara teratur.”

Karena kebaikan hatinya, atau berpotensi merasakan peluang bisnis yang menggiurkan. A.I. tahun lalu meluncurkan perusahaan spin-off bernama Pemetik Olahraga A.I. Bisnis ini menggunakan kecerdasan gerombolan untuk menghasilkan prediksi harian tentang berbagai olahraga profesional, termasuk sepak bola, sepak bola, hoki, bola basket, dan baseball.

Bertaruh atau tidak bertaruh?

“Data terbaru yang kami miliki adalah untuk babak playoff NFL, yang terdiri dari 10 pertandingan yang sangat kompetitif,” lanjut Rosenberg. “Seperti yang dipublikasikan kepada pelanggan kami, Sportspicker A.I. memprediksi dengan tepat hasil, dibandingkan penyebaran, dari 7 dari 10 pertandingan tersebut. Seandainya seseorang memulai dengan bankroll $100 dan memasang taruhan pada masing-masing dari 10 pertandingan tersebut seperti yang diperkirakan oleh Sportspicker A.I., mereka akan mendapatkan $170.”

Ia mencatat, dengan tingkat kebanggaan yang wajar, hal itu setara dengan laba atas investasi sekitar 70 persen. (Meskipun, kecuali perhitungan saya sangat meleset, biaya berlangganan untuk layanan ini akan sedikit mengurangi kemenangan tersebut.)

Seperti halnya prediksi apa pun, tidak ada yang bisa dijamin. Kawanan A.I. mungkin mengklaim pilihan yang tidak hanya didasarkan pada “reaksi naluri” dari beberapa handicappers berbayar, namun “didorong oleh data, ilmiah, dan obyektif.” Tapi di mana saja kekacauan akibat ketidakpastian manusia dapat mempengaruhi hasil, tidak ada jaminan bahwa data, ilmu pengetahuan, dan klaim objektivitas akan cukup untuk memberikan hasil yang benar setiap saat. waktu. Mungkin karena alasan inilah, tidak seperti tahun-tahun sebelumnya, A.I. belum memperkirakan skor pasti tahun ini.

Secara seimbang, mungkin Anda lebih baik menonton Super Bowl secara langsung. Bahkan jika Anda datang dengan harapan akan mempertaruhkan rumah Anda pada Kansas City Chiefs.

Rekomendasi Editor

• AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
• Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
• A.I. ada di sini, dan bisa jadi dalam wawancara kerja Anda berikutnya
• Women with Byte: Rencana Vivienne Ming untuk memecahkan 'masalah manusia yang berantakan' dengan A.I.
• Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.