Di dalam Teknologi Ketepatan Waktu yang Sangat Tepat di Olimpiade Tokyo

Sebelas setengah ribu atlet. Sebanyak 79.000 pejabat luar negeri, staf pendukung, dan jurnalis. Sebanyak 339 event di 33 cabang olahraga tersebar di 42 venue di Jepang. Tiga ratus enam puluh satu hari setelah jadwal semula dijadwalkan dimulai. Ini adalah beberapa dari angka-angka besar yang signifikan terkait dengan penundaan Olimpiade Tokyo 2020 (agak membingungkan).

Namun, setidaknya jika menyangkut atlet elit yang terlibat, yang paling penting adalah atlet-atlet kecil. Yang benar-benar kecil. Di Olimpiade, kerja keras para atlet yang tak terhitung jumlahnya hanya dalam hitungan mili dan mikrodetik.

Sementara pemirsa mungkin menganggap remeh angka-angka di bagian bawah layar TV yang mengukur setiap putaran atau panjang, misalnya para atlet yang mengandalkannya – dan para insinyur yang harus memastikan keakuratannya – adalah teknologinya semuanya.

“Kita bisa mengukur sepersejuta detik,” Alain Zobrist, CEO Omega Timing, mengatakan kepada Digital Trends. “Margin yang tidak dibutuhkan dan tidak akan pernah digunakan oleh sebagian besar disiplin ilmu. Dengan kata lain, kemampuan kami dalam hal akurasi jauh di atas apa yang diharapkan dari kami.”

Jam kuantum dan photofinisher

Pembuat arloji mewah seperti Omega bangga akan presisi dan akurasinya. Namun, yang paling penting adalah ketepatan dan keakuratan teknik. Bahkan James Bond, yang saat ini menjadi bintang dunia pemakai jam tangan Omega paling terkenal membutuhkan ketelitian yang diukur dalam sepersejuta detik. Bahkan pena peledak terbaik milik Q pun memiliki kemampuan untuk mengukur pengatur waktu dalam hitungan detik.

Pertandingan Olimpiade berbeda. Istilah seperti “photo finish”, secara harafiah, diciptakan untuk menggambarkan acara olahraga yang hasilnya sangat dekat sehingga alat perekam yang sangat akurat sangat penting.

Omega bukanlah pendatang baru di Olimpiade. Ini telah menjadi perlengkapan di hampir setiap acara sejak tahun 1932 ketika ketepatan waktu yang canggih berarti mengerahkan pembuat jam tangan yang dipersenjatai dengan 30 stopwatch presisi tinggi, tetapi dioperasikan secara manual, akurat hingga sepersepuluh terdekat Kedua.

Saat ini, teknologi yang ditawarkan – baik secara kuantitatif maupun kualitatif – jauh melampaui apa pun yang dibayangkan pada masa itu. Untuk Olimpiade tahun ini, jam yang disuplai Omega disinkronkan ke pistol start elektronik bersama dengan jam atletik blok awal yang dilengkapi sensor yang mengukur kekuatan atlet terhadap pijakan kaki sebanyak 4.000 kali per Kedua. Sementara itu, garis finis dijelajahi oleh Scan’O’Vision Myria, yang dinyatakan oleh Omega sebagai kamera penyelesaian foto tercanggih dalam sejarah; mampu merekam hingga 10.000 gambar per detik.

Durasi sebenarnya dari perlombaan diukur dengan menggunakan Quantum Timer, a bentuk jam atom yang menggunakan ion tunggal berpendingin laser yang terkurung dalam perangkap ion elektromagnetik. Teknologi ini pertama kali dikembangkan pada tahun 2010 oleh fisikawan di Institut Standar Nasional AS dan Teknologi, dan pertama kali dimanfaatkan pada Olimpiade London 2012 berupa Quantum Timer dan Quantum Pengatur Waktu Akuatik. Pengatur waktu generasi berikutnya ini digerakkan oleh komponen mikro-kristal yang tertanam dalam pengatur waktu, yang menurut Omega 100 kali lebih besar dibandingkan pendekatan sebelumnya.

Mengukur apa yang penting

Namun pengukuran lebih dari sekedar siapa yang menjadi juara pertama, kedua, dan ketiga dalam suatu perlombaan. Omega juga dipercaya untuk melihat fenomena lain, misalnya apakah ada kesalahan start yang mungkin memberi atlet sedikit keuntungan, yang hampir tidak terlihat dalam kompetisi.

“Sejarah kami adalah bukti bahwa kami menjadi lebih baik setiap saat,” kata Zobrist kepada Digital Trends. “Namun, saya ingin mendefinisikan ‘lebih baik’ dengan lebih jelas, karena ini bukan hanya tentang mencoba mengukur margin waktu yang lebih sempit yang bisa kita banggakan dengan cara yang dangkal. Kami juga memikirkan pengalaman, bagi para atlet, penonton, media, dan bahkan pelatih. Misalnya, lebih masuk akal untuk mengukur permulaan yang salah secara akurat daripada mencatat sepermiliar detik. Ketepatan waktu kami berevolusi untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada para atlet, bukan hanya demi kepentingan tersebut, jadi menurut saya kami tidak akan membuang terlalu banyak energi pada tolok ukur teoritis.”

Ia melanjutkan, “Tentu saja kami senang bereksperimen dan sering kali melampaui batas hanya untuk melihat sejauh mana kami bisa melangkah. Namun selalu ada sesuatu yang praktis yang mendorongnya.”

Fokusnya adalah pada pengukuran kinerja seakurat dan, yang lebih penting, secepat mungkin (tidak perlu lagi menunggu film melakukannya pengembangan penyelesaian foto seperti yang terjadi pada hari-hari sebelum pemutaran video instan) berarti mengembangkan solusi khusus untuk berbagai hal olahraga.

Misalnya senam menggunakan A.I. deteksi pose yang dapat digunakan untuk meninjau seberapa akurat seorang atlet memukul bagian tengah matras atau teknik keseluruhannya. Lalu ada teknologi pengenalan gambar dalam renang, untuk menghitung jumlah pukulan yang dilakukan setiap atlet dan mengukur metrik seperti kecepatan langsung dan jarak tepat antar perenang. Mengukur bersepeda di jalan raya dan lintasan? Label sensor gerak dipasang pada sepeda. Voli pantai? Kamera pelacak gambar untuk mengukur kecepatan pemain dan bola. Dan seterusnya dan seterusnya: Omega dipanggil untuk menentukan waktu tidak hanya pemenangnya, tetapi juga untuk melacak sebanyak mungkin faktor tentang penampilan menang (dan kalah).

“Hampir semua [penelitian dan pengembangan kami] dilakukan di sebuah desa kecil di Swiss, tidak jauh dari kantor pusat merek tersebut di Biel/Bienne,” kata Zobrist. “Namun, kami juga mendapatkan ide-ide bagus saat berada di acara tersebut. Olimpiade adalah pengalaman belajar yang luar biasa. Kami terus memantau kinerja kami dan mendiskusikan bagaimana kami dapat membuat sesuatu lebih mudah digunakan, lebih aman, dan lebih menarik secara visual. Proses penelitian dan pengembangan tidak pernah berakhir. Hal ini terjalin dalam apa yang kami lakukan. Jadi kami bermain-main di bengkel, dan belajar di lapangan.”

Rekomendasi Editor

• A.I. adalah 'cawan suci' teknologi pelatihan